The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.21
no.6
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pp.77-82
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2021
There are three types of urinalysis: physical test, chemical test, and microscopic test. Among these, the chemical urinalysis is an easily accessible method of the general public to compare the chemical reaction of urinalysis strip with a standard colorimetric table by sight or purchase the portable urinalysis machine separately. Currently, with the popularization of smartphone, research on the urinalysis service using smartphone is increasing. The urinalysis screening application is one of the urinalysis services using a smartphone. However, the RGB values of the urinalysis pad taken by the urinalysis screening application have large deviations due to the effect of lighting. Deviation of RGB value debases the accuracy of urinalysis discrimination. Therefore, in this paper, the accuracy of urinaylsis pad image discrimination is improved through CNN after classifying urinalysis strips taken by the urinalysis screening application based on smartphone by urinalysis pad items. Urinalysis strip was taken from various backgrounds to generate CNN image, and urinalysis discrimination was analyzed using the ResNet-50 CNN model.
Techniques related to 360 VR service have been developed to improve the quality of the stitched image and video, where illumination compensation scheme is one of the important tools. Among the conventional illumination compensation algorithms, Gain-based compensation and Block Gain-based compensation algorithms have shown the outstanding performances in the process of making panorama picture. However, those are ineffective in the 360 VR service, because the disparity between illuminations of the multiple pictures in 360 VR is much more than that in making the panorama picture. In addition, the number of the pictures to be stitched in 360 VR system is more than that in the conventional panorama image system. Thus, we propose a preprocessing tool to enhance the illumination compensation algorithm so that the method reduces the degradation in the stitched picture of 360 VR systems. The proposed algorithm consists of 'color compensation' and 'illumination compensation'. The simulation results show that the proposed technique improve the conventional techniques without additional complexity.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.21
no.2
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pp.137-142
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2021
A Photovoltaic power streetlight is a system that uses solar energy to charge a secondary battery and then uses it for night lighting through a lamp, and can be configured as a standalone or grid-connected type by installing an LED streetlight at the load end. The energy generated through the solar cell module can be charged to the secondary battery through the charge/discharge control device, and then the LED street light can be turned on and off by comparing the power generation voltage and the charging voltage according to the monitoring of solar radiation, or by setting a specific time after sunset or sunrise. Based on these contents, this paper designed and manufactured a simulated solar power streetlight for education using new and renewable energy utilization and storage functions. Using these educational equipment, students can 1) understand the flow of energy change using renewable energy including sunlight as electric energy, 2) understand new and renewable energy, and cultivate basic design and manufacturing application power of related products, 3) The use of new and renewable energy through power conversion and strengthening of practical training and analysis through hardware production can be instilled.
'Burnout', which has been frequently used recently, is one of the representative expressions representing the psychology of modern people living in fierce competition. In this paper, I approached and analyzed two films, 'Hector and the Search for Happiness' and 'To Each His Own' from the perspective of burnout, which are considered two of the most healing movies for office workers. The symptoms of burnout in the work were lethargy, irritability, anger, insomnia, depression, and suicidal thoughts. In the case of 'Hector and the Search for Happiness' the clash of values from repeated consulting work, and in the case of 'To Each His Own', work overload, performance pressure, and the absence of a community of colleagues were the causes. This burnout state is visually expressed through the dialogues and expressions of the characters, as well as looking down shots of various sizes, low lighting, and placing objects in front of the main character. This intuitively expressed the symptoms of burnout, which is difficult to diagnose. In particular, it was confirmed through the movie that one of the diagnostic criteria for burnout, such as hobbies, physical activity, and the presence or absence of a fellow community, helps to get out of burnout.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.22
no.4
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pp.157-163
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2022
Recently, with the development of automation in the industrial field, research on anomaly detection is being actively conducted. An application for anomaly detection used in factory automation is camera-based defect inspection. Vision camera inspection shows high performance and efficiency in factory automation, but it is difficult to overcome the instability of lighting and environmental conditions. Although camera inspection using deep learning can solve the problem of vision camera inspection with much higher performance, it is difficult to apply to actual industrial fields because it requires a huge amount of normal and abnormal data for learning. Therefore, in this study, we propose a network that overcomes the problem of collecting abnormal data with 72 geometric transformation deep learning methods using only normal data and adds an outlier exposure method for performance improvement. By applying and verifying this to the MVTec data set, which is a database for auto-mobile parts data and outlier detection, it is shown that it can be applied in actual industrial sites.
The purpose of this study is to present a qualitative research method for extracting and analyzing the comments written by YouTube video users. To do this, we used YouTube users' feedback to measure the hedonic, social, and utilitarian gratification of use and gratification theory(UGT) through by using analysis and topic modeling. The result of the measurement found that the first reason why users watch the trot singer, Cho Myung-sub's video in the KBS Korean broadcasting channel is to achieve hedonic gratification with high frequency. In word-document network analysis, the degree of centrality was high in words, such as 'cheering', 'thank you', 'fighting', and 'best'. Betweenness centrality is similar to the degree of centrality. Eigenvector centrality also shows that words such as 'love', 'heart', and 'thank you' are the most influential words of users' opinions. The results of the centrality analysis present that the majority of video users show their 'love', 'heart' and 'thank you' for the video. it indicates that the high words in centrality analysis is consistent with the high frequency words of hedonic and social gratification dimension of the UGT. The study has research methodological implication that shed light on the motivations for watching YouTube videos with UGT using text mining techniques that automate qualitative analysis, rather than following a survey-based structural equation model.
The news coverage of Sewol Ferry catastrophe has reprimanded from numbers of people because of false reports and mediamorphosis such as distorted news. Thus, the purpose of this study is to examine the news coverage of television news programs about the Sewol Ferry catastrophe. Specifically, this study was conducted to figure out problems with the disaster news reports of several broadcasting stations such as, KBS, MBC, SBS and JTBC. Furthermore, the study also explores about how they reported without following the rules of disaster news coverage and policy of disaster news coverage by content analysis.
In this article, Channel 4 in Britain is the main theme since its alternative broadcasting system can shed the light to the Korean case. Korea is getting into the era of multimedia and including webcastings there are over thousands channels are available. However the infra-structure fur the broadcasting contents never seems to be matured to match its need. Instead Korean production system is rather vertically integrated into the Networks(KBS, MBC and SBS) which oligopolise the broadcasting in terms of supply. Even though 'Program Quota Regulation' has been established under the new Broadcasting Art(1999), the old habits die hard and still the independent producers have the unfair relationships with the Networks. Under this circumstance, Channel 4 can be the good example to show how well the alternative system can serve to the diversity of broadcasting and the taste of the minority. Channel 4 took almost 20 years to establish since there were enormous amount of debates about its public missions, ideal broadcasting system, whom it should serve for, etc. between all the social sectors including the independent producers. The social agreement was reached on the point that the new broadcaster should not produce but publish and it is called the 'publishing broadcaster'. In this sense, it can be managed effectively with comparatively little fund and at the same time, it can always have all different sorts of contents as well as genres very freely through 'commissioning process' or buying programs from even the most innovative producers. The 'commissioning process' is one of the key points which makes the Channel 4 so unique. The commissioning process is literally open to anybody, in particular, to the small scale producers with much innovative ideas. Channel 4 will support financially as well as with facilities and human resource to produce the program once after their program idea is accepted by the commissioning editor. Even better side of Channel 4 is about their financial success. From the beginning, the 'funding formula' helped in great deal to make the Channel 4 doing all sorts of innovative experiments. The history of 'funding formula' and its contribution are explained in the article, too. With all this effort, the article is hoped to bring discussion about the alternative broadcasting system which might help to prepare the new era of broadcasting.
Recently, many 3D contents have been produced through the multiview camera system. In this system, since a difference of the viewpoint between color and depth cameras is inevitable, the camera parameter plays the important role to adjust the viewpoint as a preprocessing step. The conventional camera calibration method is inconvenient to users since we need to choose pattern features manually after capturing a planar chessboard with various poses. Therefore, we propose a semi-auto camera calibration method using a circular sampling and an homography estimation. Firstly, The proposed method extracts the candidates of the pattern features from the images by FAST corner detector. Next, we reduce the amount of the candidates by the circular sampling and obtain the complete point cloud by the homography estimation. Lastly, we compute the accurate position having the sub-pixel accuracy of the pattern features by the approximation of the hyper parabola surface. We investigated which factor affects the result of the pattern feature detection at each step. Compared to the conventional method, we found the proposed method released the inconvenience of the manual operation but maintained the accuracy of the camera parameters.
In this paper, an investigation of weapon tracking performance is shown in regard to improving individual weapon performance of aiming objects. On the battlefield, a battle can last only a few hours, sometimes it can last several days until finished. In these long-lasting combats, a wide variety of factors will gradually lower the visual ability of soldiers. The experiments were focusing on enhancing the degraded aiming performance by applying visual tracking technology to roof mounted sights so as to track the movement of troops automatically. In order to select the optimal algorithm among the latest visual tracking techniques, performance of each algorithm was evaluated using the real combat images with characteristics of overlapping problems, camera's mobility, size changes, low contrast images, and illumination changes. The results show that VTD (Visual Tracking Decomposition)[2], IVT (Incremental learning for robust Visual Tracking)[7], and MIL (Multiple Instance Learning)[1] perform the best at accuracy, response speed, and total performance, respectively. The evaluation suggests that the roof mounted sights equipped with visual tracking technology are likely to improve the reduced aiming ability of forces.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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