• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.19 no.6
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• pp.92-104
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• 2019

This study aims to figure out perceived substitutability between video clips distributed on Naver TV cast and regular TV program. An online survey was conducted for a week on October 2017, and we collected several responses, such as viewing time, viewing motive, the extent of viewing for video clip categories, and perceived substitutability between video clips and regular TV program. The dependent variable is Naver TV cast users' perceived substitutability between video clips and regular TV program, and the independent variables are viewing time, viewing motive and viewing degree by video clip categories. With these variables, hierarchical regression was conducted. The result shows that viewing time, use motives, including personal relations, booming issue and selective use, and the extent of web-based video content viewing positively affect on Naver TV cast users' perceived substitutability.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2009.11a
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• pp.81-85
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• 2009

입체영상콘텐츠 촬영기술은 촬영현장에서 리그라는 특수장비를 이용해 입체영상기술을 관할하는 스태프인 스테레오그래퍼, 영상콘텐츠의 전반적인 촬영기술을 주관하는 촬영감독의 협업을 통해 진행된다. 그러나 현재 한국의 입체영상콘텐츠 제작은 태동기에 있고 워크플로우는 아직 정착되지 않은 상태다. 본 연구는 입체영상콘텐츠 제작 사례를 기초로 입체영상 습득과 관련된 스태프의 직능을 구체적으로 분석함과 동시에, 높은 품질의 입체영상콘텐츠를 습득하고, 시간과 비용 면에서 효율적인 워크플로우를 디자인하였다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2019.05a
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• pp.121-122
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• 2019

이 연구는 실천적 차원에서 방송콘텐츠 제작산업을 활성화시키기 위한 세제혜택의 개선방안을 다루었다. 콘텐츠 제작규모가 커짐에 따라, 투자를 얼마나 유치할 수 있는지가 콘텐츠의 질을 결정하는 데 중요한 요인으로 작용하고 있다. 중소기업 대상 지원정책이나 벤처기업 지원정책 등이 방송콘텐츠 제작산업에도 적용될 수 있지만, 방송콘텐츠 산업의 특성상 실질적인 혜택이 거의 없는 것이 현실이다. 영상콘텐츠제작관련 세제혜택이 있지만 드라마, 애니메이션 등 일부 장르에 국한되어 있다. 이 연구는 관련정책의 개선이 필요함을 주장하고, 제도의 개선안을 제시한다.

• Smart Media Journal
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• v.1 no.1
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• pp.10-16
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• 2012

Stereo and multi-view cameras have been used to capture the three-dimensional (3D) scene for 3D contents generation. Besides, depth sensors are frequently used to obtain 3D information of the captured scene in real time. In order to generate 3D contents from captured images, we need several preprocessing operations to reduce noises and distortions in the images. 3D contents are considered as the basic media for realistic broadcasting that provides photo-realistic and immersive feeling to users. In this paper, we show technical trends of 3D image capturing and contents generation, and explain some core techniques for 3D image processing for realistic 3DTV broadcasting.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2016.07a
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• pp.71-72
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• 2016

본 논문에서는 사설방송이 필요한 상황에서 HD급 비디오카메라 등의 영상촬영장비 및 영상출력장비의 출력을 송출하고, 송출된 영상콘텐츠를 수신하여 기존의 HDTV 또는 컴퓨터로 전송할 수 있는 휴대가 가능한 방송 송수신 시스템을 제안한다. 즉 개발된 장비를 조합하여 기존의 공청망 또는 LAN을 이용하여 영상콘텐츠를 송수신하는 것으로써, 공청을 위한 선로가 포설되지 않았어도 기존의 LAN을 활용하여 영상콘텐츠를 송수신할 수 있다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.14 no.2
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• pp.389-396
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• 2016

This study analyzes factors that influence use diversity or usage of mobile video services. This study conducts multiple regression analysis to draw the major factors that affect use diversity or usage of mobile video services. The major findings of this study are as follows. First, IPTV membership status, DMB watching status, and TV contents broadcasting status affect the use diversity of mobile video services. Second, TV contents broadcasting status and video streaming quality affect the usage of mobile video services. This study provides some implications that TV contents broadcasting is a core element in mobile video services. The future research is discussed.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2009.11a
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• pp.349-352
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• 2009

최근 정보의 형태는 텍스트나 이미지 기반에서 벗어나 복합 멀티미디어, 즉 동영상 위주로 빠르게 이동하고 있다. 특히 사용자에 의해 제작되고 유통되는 동영상 UCC의 급격한 부상은 사용자의 정보 생산력과 정보 공유, 소비 형태를 능동적으로 변화시키고 있다. PC 뿐 아니라 IPTV에서도 주요 서비스 모델로 관심을 받는 동영상 UCC는 향후 지식 결부형 학습 콘텐츠로 옮아갈 것이라 예상되고 있으며 여기에는 수익 모델의 개발과 저작권 보호 이슈가 해결해야 할 선결 과제로 인식된다. 이에 본 논문은 방송 콘텐츠 제공 표준 기술인 TV-Anytime, 학습객체메타데이터인 LOM(Learning Object Metadata)을 기반으로 OSMU 동영상 UCC 학습 콘텐츠 서비스 모델을 위한 에디터를 설계하고 외부 콘텐츠 소스를 활용할 수 있는 콘텐츠 저작 시나리오에 기반한 메타데이터를 설계하였다. 이를 통해 사용자의 다양한 지식을 활용할 수 있는 UCC 학습 콘텐츠 서비스 모델 발굴과 콘텐츠의 확대 재생산에 있어서 적극적인 저작권 보호가 이루어질 것을 기대한다.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.9 no.4 s.25
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• pp.402-410
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• 2004

Recently, there has been much interest in realistic broadcasting that is a new field following HDTV and 3DTV. In general. the realistic broadcasting is composed of diverse components such as aquisition, authoring, compression, transmission and display, posing many challenging tasks. It is necessary that the types of realistic contents need to be defined prior to the development of realistic broadcasting systems. Based upon them, other components need to be designed and developed. In this paper, we propose some realistic contents suitable to the realistic broadcasting as well as techniques of generating them. Our proposed contents consist of stereoscopic multiview sequences, object-based stereoscopic images, depth map-based image compositing and the composition of stereoscopic real and graphics images. Content generation techniques and their associated software modules are presented with realistic images produced from our experiments. Those contents are produced to deliver stereoscopic perception, immersion and realism to the users as shown in our experimental results.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2018.11a
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• pp.135-136
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• 2018

최근 개인방송은 시청자가 언제 어디서나 원하는 장소, 시간에 시청할 수 있을 정도로 보편적이고 대중화 되어 있다. 일반적으로 시청자는 방송을 시청할 때 영상의 구간별로 진행되는 콘텐츠를 처음부터 시청하면서 확인하거나 댓글을 확인하기 전까지는 확인할 수 있는 방법이 없다. 이에 본 논문은 행동 패턴을 분석하여 해당 영상의 콘텐츠를 파악하여 시청자에게 방송진행자가 무엇을 하고 있는지를 제공할 수 있다. 따라서 시청자가 영상의 구간별 콘텐츠를 확인하여 영상에서 원하는 구간을 선택하여 시청이 가능하게 되면서 시청자에게 영상을 시청하는데 편리성을 줄 수 있는 기대효과를 가진다.

• Broadcasting and Media Magazine
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• v.28 no.2
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• pp.53-59
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• 2023

(주)문화방송(MBC)은 콘텐츠 제작 및 유통 워크플로우에 인공지능(Artificial Intelligence, AI) 기술을 적용한 미디어AI 서비스를 운영하고 있다. 영상아카이브에 보관되어 있는 수십만 개의 아날로그와 SD급 콘텐츠를 대상으로 HD급 수준의 영상화질로 품질을 향상시키기 위해서 AI영상화질개선시스템을 2020년에 개발 구축해서 여러 목적에 활용하고 있으며, HD급 콘텐츠를 대상으로 4K 초고화질급으로 변환하는 기술로 고도화해서 실서비스 적용을 눈앞에 두고 있다. 그리고 2년의 STT(Speech-To-Text, 음성문자변환) 베타서비스를 통해 얻어진 사용성 검증과 운영 경험을 바탕으로 STT HUB 서비스를 개발 구축해서 2022년부터 보도와 시사교양 프로그램의 제작 워크플로우에 적용하고 있다. 이들 서비스의 주요 기능들과 기술적 요소들의 구현, 미디어AI 서비스 운영의 경험을 나누고자 한다.