Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.51
no.12
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pp.123-129
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2014
In accordance with the development of various convergence devices, cameras are being used in many types of the systems such as security system, driver assistance device and so on, and a lot of people are exposed to these system. Therefore the system should be able to recognize the human behavior and support some useful functions with the information that is obtained from detected human behavior. In this paper we use a machine learning approach based on 2D image and propose the human behavior pattern recognition methods. The proposed methods can provide valuable information to support some useful function to user based on the recognized human behavior. First proposed one is "phone call behavior" recognition. If a camera of the black box, which is focused on driver in a car, recognize phone call pose, it can give a warning to driver for safe driving. The second one is "looking ahead" recognition for driving safety where we propose the decision rule and method to decide whether the driver is looking ahead or not. This paper also shows usefulness of proposed recognition methods with some experiment results in real time.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.18
no.2
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pp.120-134
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2015
Under the hypothesis that the form of road network could affect crime occurrence, this study demonstrates to prove them using Space Syntax with real crime data. We calculated integration, control, connection index by means of Space Syntax and analyzed the relationship between the three indexes and the number of crime occurrence on the each road. Next, in order to generalize the analysis results we adopted Multi-Agent Model and simulated several scenarios on the computer virtual space. The results revealed that integration index has the strongest relationship with crime occurrence both in the case of real study area and virtual space simulations. Though this study has several limitations on the extent of virtual space and realistic computer programming of agents' behavior, the results are meaningful to verify the relationship between the form of read network and crime occurrence. Moreover the simulation platform that this study developed has promising possibilities to find realistic solutions on the effective police deployment or facility layout to improve smart safe city development.
In modern society, citizen's expectation about policing levels have been rising over time and it limited resources of the police to deal with the security services are insufficient. Until now, the state monopoly of the police activity was changing to subject of a variety in cooperation with public security system. The citizens considers community not the destination to police enforce the law but space for effective policing partners. Japanese police focus on cooperation oriented policing to strengthen the police and local residents with crime prevention for a long time. Also, the community through a variety of problem-solving policing activities to identify problems such as anxiety and anguish of the people. The legal basis for cooperative policing activity is that Nagaoka city crime prevention regulation in 1979. In recent years, Tokyo local government legislated the safe town development regulations(東京都安全 安心まちづくり條例) and set up the hot-spot area to promote the safety of public facilities. Cooperative policing not police intervention for crime prevention but national policy for the city reclamation in Japan. Police as well as the Ministry of Land and Transport, Ministry of Justice, Ministry of Education, Prime Minister and all government departments thread safe city, crime prevention, and has been working to make the safe city. Japan's cooperative policing is a system that receives the most attention and greater implications.
Journal of Practical Agriculture & Fisheries Research
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v.20
no.1
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pp.125-143
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2018
The study consisted of a survey of the residential satisfaction level of the 3rd grade students and a survey of accessibility from farms for practical field training to public facilities. According to the geographical location of the farms on the map, the average distance to facilities related to convenience or safety and health that students complained was about 12km. And that to social and public facilities was about 4.4km. Students pointed out the convenience of using transportation, commercial and convenient facilities, and the safety of anti-crime security facilities as complaints during the practice session. Residential satisfaction levels in five realms, such as facility and structure, convenience, safety, comfort and sociality, were not all reached at the satisfaction level. In particular, the satisfaction level of female students was sub-normal in the safety and convenience realms. The average satisfaction levels reviewed by department were sub-normal for horse industry and floriculture departments. By residential patterns, satisfaction with sharing with the farmers was higher than with other patterns. And satisfaction level by housing structure was much lower in the assembly and container structures Since residential satisfaction level is determined by the inside and outside environment of the dwelling, college should provide students with accurate and vivid data using information communication technologies.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2006.05a
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pp.317-321
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2006
Endless criminal act has serious effect on safety of the nation and lives of the citizens and it is causing major disorder in ruling of the nation and the society. Also internet generalization in public put country's information foundation on the latest trend on the other hand, due to lack of security concept, cyber crime is on the rise such as hacking and viruses. But with various crime occurrence and increased desire for safety of citizens, there is limit to provide high quality public security service with just police force and equipments. To solve the problems, advanced crime prevention system, not on the nation's level but on the private level was activated private security business some time ago. And now it has its firm place as a corresponding existence with crime prevention capability of police force. Still private security industry of Korea has relatively many weak points when compared with advanced countries and it should be backed up with improvement of the law and the system.
Several studies regarding depolymerization of polycarbonate waste to get the essential monomer, bisphenol A, have been reported in recent years. However, those methods have some environmental safety problems of using highly toxic organic solvents as well as product separation problem due to the use of alkali catalyst. In this study, we proposed the combination of glycolysis and methanolysis to depolymerize the polycarbonate waste. Glycolysis reaction reached at the reaction equilibrium after about 180 minat 473.15K and dissolution of the polycarbonate was found to be a rate controlling step of the reaction. The yield of BPA was improved with the aid of combination of glycolysis and methanolysis. The methanolysis was carried out at a temperature range of $303.15K{\sim}363.15K$ and MeOH/PC molar ratio $0.5{\sim}3$. The yield of BPA had a maximum at 1.0 MeOH/PC molar ratio and increased with the reaction temperature.
Since the current crime prevention systems have a standard mechanism that victims request for help by themselves or ask for help from a third party nearby, it is difficult to obtain appropriate help in situations where a prompt response is not possible. In this study, we proposed and developed an automatic rescue request model and system using Deep Learning and OpenCV. This study is based on the prerequisite that immediate and precise threat detection is essential to ensure the user's safety. We validated and verified that the system identified by more than 99% of the object's accuracy to ensure the user's safety, and it took only three seconds to complete all necessary algorithms. We plan to collect various types of threats and a large amount of data to reinforce the system's capabilities so that the system can recognize and deal with all dangerous situations, including various threats and unpredictable cases.
현대사회에서는 도시민의 삶의 질 향상과 관련하여 어메니티의 중요성이 크게 부각되고 있다. 특히 도시의 위생 및 안전과 관련된 환경, 방범 방재, 교통, 치안 등 공공부문의 경우 효율성과 안정성이 담보되어야 한다. 그러나 기존 도시들의 경우 각 부문의 운영이 독립적으로 이루어짐에 따라 도시 운영상의 비효율적 요소들이 나타나고 있다. 이러한 문제점은 최근 활발히 논의되고 있는 U-City 구성요소 중 도시통합운영센터의 체계적인 관리 및 운영을 통해 해결될 수 있을 것이다. 이러한 도시통합운영센터를 위해서는 도시전체를 통합운영, 관리하는 운영방안을 통해 도시의 분산 운영 및 관리에 따른 경제적 손실을 최소화하고, 각 유관기관의 운영체계를 유기적으로 운영할 수 있어야 한다. 또한 도시통합 운영업무에 있어 이해관계를 갖는 유관기관, 조직, 부서 등을 도출하고 각각의 역할과 업무에 대한 분석이 필요하다. 그러나 도시통합운영센터는 도시별 조건이 상이하여 기본적인 공공 분야에서는 기능적인 공통점을 가지고 있지만, 운영기관이 다르고 분야 및 책임, 이해관계로 인해 통합모델로서의 제시가 쉽지 않은 상황이다. 이에 이 연구에서는 기존 도시통합운영센터 및 유사기능수행조직의 운영 사례를 분석하고 이를 중심으로 도시통합운영센터 운영조직의 구성과 기능에 대해 살펴보고자 한다. 기존 도시통합운영센터 운영 사례분석에서는 현재 운영되고 있는 U-City 도시통합운영센터를 대상으로 현황 파악 및 문제점을 도출하고, 유사기능수행조직의 운영지침 또는 운영사례 분석을 바탕으로 도시통합운영센터 운영방안을 위한 운영조직의 구성과 기능을 제시한다.
In this paper, we propose a device identification system for network visibility that can maintain the secure internal network environment in the IoT era. Recently, the area of enterprise network is getting huge and more complicated. Not only desktops and smartphones but also business pads, barcode scanners, APs, Video Surveillance, digital doors, security devices, and lots of Internet of Things (IoT) devices are rapidly pouring into the business network, and there are highly risk of security threats. Therefore, in this paper, we propose the device identification system that includes the process and module-specific functions to identify the exploding device in the IoT era. The proposed system provides in-depth visibility of the devices and their own vulnerabilities to the IT manager in company. These information help to mitigate the risk of the potential cyber security threats in the internal network and offer the unified security management against the business risks.
Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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v.8
no.2
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pp.35-44
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2004
In the capacity spectrum method(CSM) using a linear response spectrum, the peak response of an inelastic system under a given earthquake load is estimated transforming the system into the equivalent elastic one. The CSM for estimating the peak inelastic response is evaluated in this paper. The equivalent period and damping ratio are calculated using the ATC-40, G lkan, Kowalsky, and Iwan methods, and the performance points are obtained according to the procedure B of ATC-40. Analysis results indicate that the ATC-40 method generally underestimates the peak response resulting in the unsafe design, while the G lkan and Kowalsky methods overestimate the responses. The Iwan method produces the values between those by the ATC-40 method and the G lkan and Kowalsky methods, and estimates the responses relatively closer to the exact ones. Further, it is found that the Kowalsky method gives the negative equivalent damping ratios depending on the hardening ratios, and thereby can not be used to estimate the responses in some cases.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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