• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.24 no.1
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• pp.1-16
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• 2019

Recently, since responding to meteorological changes depending on increasing greenhouse gas and electricity demand, the importance prediction of photovoltaic power (PV) is rapidly increasing. In particular, the prediction of PV power generation may help to determine a reasonable price of electricity, and solve the problem addressed such as a system stability and electricity production balance. However, since the dynamic changes of meteorological values such as solar radiation, cloudiness, and temperature, and seasonal changes, the accurate long-term PV power prediction is significantly challenging. Therefore, in this paper, we propose PV power prediction model based on deep learning that can be improved the PV power prediction performance by learning to use meteorological and seasonal information. We evaluate the performances using the proposed model compared to seasonal ARIMA (S-ARIMA) model, which is one of the typical time series methods, and ANN model, which is one hidden layer. As the experiment results using real-world dataset, the proposed model shows the best performance. It means that the proposed model shows positive impact on improving the PV power forecast performance.

• Environmental and Resource Economics Review
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• v.32 no.2
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• pp.127-147
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• 2023

This study is trying to analyze the economic effect of replacing thermal power generation, one of the government's carbon-neutral policies, with new and renewable energy. For this analysis, scenario A is set to replace 100% of thermal power generation with new and renewable energy, and scenario B is set to replace 60% of thermal power generation with new and renewable energy. In addition, costs are incurred when replacing thermal power generation with new and renewable energy, and scenario 1 is the same cost as the current cost, and scenario 2 is120% higher than the current cost. Therefore, when converting thermal power generation to new and renewable energy, the scenarios are largely organized into four cases. In the case of replacing thermal power generation with new and renewable energy, the production inducement coefficient of thermal power generation decreased from the current level regardless of the scenario. However, the value-added inducement coefficient and the greenhouse gas emission inducement coefficient are lower than the current level when thermal power is converted to renewable energy by 100%, while the value-added inducement coefficient and greenhouse gas emission inducement coefficient are higher than the current level. In addition, the greenhouse gas emission induction coefficient of most industries was found to decrease, while the production induction coefficient and the value-added induction coefficient increased. Scenario A seems appropriate because the purpose of the government's policy is to reduce greenhouse gas emissions by converting thermal power into new and renewable energy. However, as a result of this, the production inducement coefficient and value-added inducement coefficient of some industries decrease, so the government's support policy is needed to solve this problem

• Journal of Energy Engineering
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• v.18 no.1
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• pp.22-30
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• 2009

Recently, energy efficiency is important in Korea. This paper reviews shadow amount to perform economic analysis for CHP that converts existing equipment in industrial area. It is verified that shadow amount analyze effects of gas and electric demand.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2011.07a
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• pp.211-213
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• 2011

통상 발전원으로서의 역할만을 담당하는 일반 화력발전기와는 달리 양수발전기는 발전원으로서의 역할뿐 아니라 계통운영의 경제성과 운영방향에 따라 부하로서의 역할을 수행한다. 이때는 동기기로서 조상기 혹은 전동부하가 되며 이로 인하여 일반 화력발전기와는 다르게 양수운전등 부하로서의 역할을 위한 또 다른 보호시스템을 적용하고 있다. 대용량 발전기와 전동부하로서의 역할을 겸용함으로써 필연적으로 나타나는 화력발전기와의 보호방식 차이를 비교 분석하고 보다 안정된 설비운전을 위한 보호시스템 적용에 대해 논하고자한다.

• KIEAE Journal
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• v.14 no.6
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• pp.87-92
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• 2014

The objectives of this study are to investigate input variables of photovoltaic generation programs and to compare their prediction to actual generation of photovoltaic system in the C city hall and the C city sewage treatment plant. We investigated the actual amount of generation, the forecast amount of generation, the amount of solar radiation data, and calculated the relative errors. We simulated the photovoltaic system of C city hall and the C city sewage treatment plant located in Chungju using existing programs, such as SAM, RETSCREEN, HOMER, PV SYST, Solar Pro. The result of this study are as follows : Through examining the relative errors of monthly predicted and actual generation data, monthly generation data showed big errors in winter season?. Except winter season, actual amount of generation and the predicted amount of generation showed no large errors.

• Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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• v.17 no.6
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• pp.23-30
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• 2003

This paper analyzes the characteristic of utility connection type solar power generation system which it is available to connect the utility. And the operation characteristic of this system is compared and analyzed when it is operated in the real system. The constructional and operational problem were obtained by that result. Overcoming that defect is that finding the proper place to be well operated and to find the best place for getting the sunshine data. This method could increase the efficiency of the generation system. And more, current OS in operating system and monitoring management couldn't solve the problem so that improving OS and constructing data backup system should be implemented, This paper proposes the plan to solve that defect in the real system.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2008.11a
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• pp.469-471
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• 2008

본 논문에서는 최근 급격히 증가하는 태양광산업에 대해, 전력시장에 등록된 200kW 초과 대용량 태양광발전소를 대상으로 기간별 증감추이 및 지역별 현황을 파악하고, 발전소 위치 및 이용률 분석을 통해 일조량과 바람 등이 태양광발전에 미치는 영향을 확인해 보고자 한다.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2015.11a
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• pp.135-136
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• 2015

대용량 분산 발전원이 증가하면서 이러한 대용량 분산 발전을 효율적으로 운전하기 위한 많은 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 멀티레벨 인버터 토폴로지 중 NPC와 T-type 인버터의 중성점 전압제어를 통해 두 개의 멀티레벨 인버터에서 발생하는 효율과 제어방식의 차이를 시뮬레이션하고 비교 분석하였다.

• 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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• 2011.05a
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• pp.208.2-208.2
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• 2011

기존의 수력발전방식은 물의 위치에너지를 이용하므로 적합한 입지가 제한된다. 그러나 수류에너지를 이용한 발전방식은 기존의 수력발전과는 달리 물의 운동에너지를 이용하기 때문에 입지에 제한이 적으며, 물은 밀도가 크기 때문에 작은 유속으로도 많은 에너지를 생산할 수 있고,댐을 필요로 하지 않으므로 하천생태계 및 환경에 영향을 주지 않는 장점이 있다. 따라서 하천 뿐 아니라 기존 물관련시설의 미활용 방류수를 이용할 수 있으므로 수력잠재량이 매우 크다. 본 연구에서는 다목적댐 방수로의 수류에너지 잠재량 산정을 위하여 유역면적이 $2,285km^2$ 이고 연평균 방류량이 약 $29,389m^3/s$ 인 남강댐을 선정하였다. 분석결과 남강 다목적댐의 방수로를 이용한 수류에너지 잠재량은 연간 약 639,685.35kWh로 산정되었다. 향후 하천생태계와 환경에 영향을 주지않는 재생에너지원으로서의 수류에너지 이용은 미활용에너지의 적극 활용 측면과 미래전력 수요에 대한 중요한 원천으로써 재고되어야 할 것이다.

• 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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• 2005.06a
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• pp.268-272
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• 2005

현재 국내 수소 관련 연구는 생산, 운반, 저장 등 공급과정의 기술과 발전, 수송 등 이용기술을 중심으로 이루어지고 있다. 본 연구에서는 현재 개발 중인 MCFC 발전설비에 대한 기술 및 비용 특성을 이용하여 LEAP모형시스템 기반의 ROK2003-H2 모형을 구축하고 정부의 '제2차 신재생에너지 기술개발 및 이용보급 기본계획$(2003\~2012)$'의 계획에 따른 수소에너지(연료전지) 보급의 에너지/환경부문 파급효과를 분석한다. 분석 대상이 되는 기술은 Molten Carbonate 연료전지를 이용한 2MW급 발전기술로, 2008년 70MW가 설치되기 시작하여 2011년까지 매년 100MW증설되어 2011년 전체 설비가 370MW에 이르는 것으로 시나리오를 구축한다. 설비의 에너지효율성은 연료전지 발전설비가 처음 도입된 2008년에는 $45\%$로 가정하고 2009년-2011년 간에 $5\%$씩 상승되어 2011년에는 $60\%$에 이를 것으로 전망한다. 분석결과에 의하면 2011년에 연료전지의 발전설비를 370MW로 확대하는 경우에 CO를 비롯한 대부분의 대기오염배출량이 감소하며, 온실가스 배출량 역시 35,433백만tC로 약 295백만tC가 감소한다.