반려인 1,000만명 시대로 우리나라 전체 가구의 26.4%가 반려동물 양육가구이고 매년 증가하고 있다. 반려동물 산업규모는 매년 성장하고 있으며, 2027년에는 6조억원을 넘어설 것으로 전망하고 있고, 그 중 반려동물병원이 제공하는 의료서비스 산업의 규모는 41.8%로 추정된다. 반려동물 산업의 성장으로 반려동물병원도 증가하고 있다. 반려동물병원은 점점 다양화, 전문화, 대형화되어 가고 있으며, 병원간 경쟁이 심화되고 있다. 뿐만 아니라 고객의 요구는 점점 다양화, 세분화, 고도화되고 있다. 따라서 이제 반려동물병원들은 고객만족 중심의 서비스와 경영 환경 개선에 관심을 갖고, 고객의 충성도를 확보하기 위한 노력이 필요하다. 이렇듯 급변하고 경쟁적인 환경에 대응하기 위해 고객의 요구를 정확하게 파악해야 하지만, 관련 연구는 아직 활발하지 않다. 본 연구에서는 반려동물병원의 선택속성과 이용만족에 관한 연구를 동물병원의 선택속성을 측정하여 분석하고자 한다. 본 연구의 결과를 통해 반려동물병원의 경영 실무자들에게 고객의 이용만족을 높이기 위해 어떠한 요인에 더욱 집중하고, 관리해야 하는지 방향을 제시해 줄 수 있을 것으로 기대한다. 그리고 더 나아가 반려동물 산업의 관계자들이 반려동물을 양육하는 보호자에 대해 이해를 하는 데 도움을 주는 결과가 도출될 것으로 기대한다.
본 연구는 반려동물병원의 이용만족에 미치는 영향을 파악하고자 수행되었다. 이러한 연구를 위해 전국의 개, 고양이를 양육하는 보호자이면서, 반려동물병원을 이용하는 고객을 연구대상으로 하였다. 반려동물병원의 이용만족에 영향을 미치는 요인으로 전문성, 인적 요인, 효율성, 물리적 요인, 반려동물 만족을 도출하였다. 이 중 인적 요인은 수의사, 스탭, 반려동물 미용사로 3개의 요인을 세부적 요인으로 포함시켰으며, 회귀분석을 실시하였다. 연구 결과, 전문성, 효율성, 물리적 요인이 이용만족에 정(+)의 영향을 미치고, 인적 요인의 세부적 요인인 수의사, 스탭은 이용만족에 정(+)의 영향을 미치며, 반려동물 미용사는 영향을 미치지 않는 것으로 분석되었다. 전체적으로 효율성, 전문성, 스탭, 수의사, 반려동물 만족, 물리적 요인 순으로 이용만족에 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 본 연구는 반려동물병원의 이용만족에 영향을 주는 요인으로 인적 요인을 직군으로 구분하여 분석하고, 반려동물 만족 요인을 개발하여 분석했다는 점에서 의미가 있으며, 반려동물병원에서 고객의 이용만족을 높이기 위한 전략을 수립하는데 도움을 줄 수 있을 것으로 기대한다.
2003년 미국동물병원협회(American Animal Hospital Association, 이하 AAHA)에서는 반려동물병원 경영에 있어서 매우 기념비적인 조사결과를 발표했다. "The Path to High-Quality Care"로 명명된 보고서는 동물병원의 경쟁심화와 수익성 정체로 고민하던 미국 반려동물 수의계에 새로운 희망과 이정표를 제시하였다. 이번 호에서는 상기 보고서의 내용을"최고의 동물병원으로 가는 길"이라는 제목으로 요약, 정리하고 한국 반려동물병원 경영에의 착안사항을 살펴 본다.
본 연구에서는 기존 업체들이 활용하고 있는 반려동물 생체인식 기술 기반 통합 서비스 앱을 제안한다. 이 앱은 반려동물 미등록자의 미등록 사유를 바탕으로, 접근성 및 노출 빈도가 높은 스마트폰 앱으로, 등록 방식은 안면, 비문, 홍채, DNA 등록을 활용한다. 하나의 생체인식 방법을 사용하는 것이 아닌 다중 인식 방법을 제공하고, 각 인식 방법별 정확도의 비중을 달리하여 오차를 줄이고, 기존의 등록 방식 및 앱과의 차별화를 시도하고자 한다. 또한, CUPET 앱은 단순 등록에 그치지 않고, 실종 및 유기 동물 찾기, 예방접종 주기 및 반려동물 생애주기 정보 제공, 사용자들의 데이터 및 병원 연계를 통해 반려동물 유형별 병원 추천 등의 서비스를 제공하고자 한다. 본 연구에서 제안하는 CUPET 앱을 통하여, 등록 방식의 간략화로 반려동물 등록률 증가, 개인의 반려동물 인식 장치 소유 가능으로 실종 및 유기 동물에 대한 신속한 보호가 가능할 것으로 사료된다.
반려견·반려묘 등 반려동물이 사람인구 대비 1/5인 수준인 1000만 개체로 급증하고, 이에 따른 팻산업이 6조원 규모로 급성장하는 추세와 함께 RFIP칩 신체내부이식하는 형태의 동물등록제 실시에 대한 부정적인 시각과 거부감으로 인하여 최근 들어 반려동물의 비문(일명 코지문)·홍채 등 바이오인식기술을 이용한 개체식별기술에 대한 니즈가 증대되고 있는 실정이다. 이에 따라 2019년 부터 반려동물에 대한 바이오인식기술을 접목한 개체식별기술을 활용하는 동물등록제 적용을 위하여 동물보호법 개정작업이 활발히 진행될 것으로 전망되며, 반려동물의 유사한 품종에 대한 개체식별 필요성에 따라 팻보험 사기예방·유기견 예방·디지털 동물병원 헬스케어서비스·팻레저·팻복지 등의 다양한 팻산업 응용분야에서 바이오인식기술을 이용한 반려동물 개체식별의 필요성은 날로 증대될 것으로 전망된다. 이에 따라 본 논문에서는 텔레바이오인식기반의 반려동물 개체식별기술에 대한 연구필요성과 함께 TTA PG505 등 국내표준화 추진현황과 ITU-T SG17 등 국제표준화 추진현황을 살펴보고자 한다.
국내 전체 가구 중 반려동물을 키우는 가구가 15%를 차지하고 있다. 반려동물에 대한 관심도가 증가하고 인식이 달라짐에 따라 반려동물 시장 또한 점차 커지고 있다. 이 연구를 통해 반려동물 보호자들이 반려동물의 건강을 쉽게 관리할 수 있도록 돕고자 한다. 본 논문에서 소개하는 애플리케이션을 통해 세부적인 항목을 제시하여 반려동물의 건강 관리하는데 있어 놓치는 사항을 줄일 수 있도록 한다. 애플리케이션에서 제공하는 동물병원 찾기, 산책 지수, 만보기, 케어 가이드 기능을 이용하여 어렵지 않게 반려동물 관리할 수 있도록 돕는다. 반려동물과 보호자들의 삶의 질을 향상시키는데 기여할 것이라고 기대된다.
본 논문에서는 반려동물 AI 진단, 동물병원 찾기, 스마트 가계부, 커뮤니티 기능을 하나로 모은 '반려동물 종합관리 어플리케이션'을 개발하였다. 해당 어플리케이션은 여러 기능을 각각의 다른 어플리케이션으로 사용해야 하는 사용자의 불편함을 해소할 수 있으며, 사진을 통해 쉽게 반려동물 AI 진단 서비스를 이용할 수 있고, 크롤링을 이용한 동물병원 정보 제공과 주변의 동물병원 찾기, OCR 텍스트 추출 기법으로 영수증을 스캔할 수 있는 스마트 가계부, 어플리케이션 사용자 간의 커뮤니티 기능을 지원한다. 본 어플리케이션을 사용함으로써 반려동물의 건강, 소비내역 등 양육에 필요한 정보를 하나의 시스템으로 관리할 수 있게 된다.
전세계적으로 반려인이 꾸준히 증가하고 있고, 반려동물에 대한 사회적 인식이 '가족'의 일원으로 변하면서 반려동물 산업도 다양한 방식으로 발전 및 성장하고 있다. 반려동물은 건강에 문제가 있어도 표현할 수 없어 질병이 악화하는 경우가 많아 IoT 기술을 활용해 건강 변화를 조기에 확인할 수 있는 펫테크 헬스케어시장도 주목받고 있다. 본 연구에서는 반려동물 헬스케어 시장에 대한 조사 및 선행연구를 분석하여 확대되는 반려동물 헬스케어 시장에 서비스디자인이 이러한 문제 인식을 바탕으로 반려동물 헬스케어 시장에서 중요한 동물 검체 운반 서비스 개발에 관여하여 콜드체인 서비스 시장을 활성화할 수 있고, 향후 확장된 반려동물 헬스케어 시장에서 반려인, 반려동물, 동물병원 등의 다양한 이해 관계자가 모두 만족할 수 있는 솔루션 개발에 방향을 제시하고자 한다.
반려동물 시장 및 동물 의료분야의 성장, 동물병원 이용 과정 개선의 필요성으로 반려동물 질병의 시작부터 끝까지 전 과정을 함께하는 원스탑 모바일 애플리케이션을 개발하였다. 증상으로 예상 질병을 진단하는 머신러닝 모델과 자연어 문장을 인식하는 딥러닝 챗봇으로 사용자가 편리하게 반려동물 이상 증상에 대한 예상 질병을 챗봇으로 상담할 수 있도록 구현하였다. 챗봇 시스템을 기반으로 '예상 진단', '질병백과', '문진표', '동물병원' 기능을 추가하여 일관된 기능들로 유기적인 서비스를 구성하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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