• Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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• 2012.11a
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• pp.267-268
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• 2012

To evaluate the incoming salt quantitatively which is the reason of salt attack is a very important aspect to calculate the durability life of the structure. Incoming salt is influenced by various weather changes during the transmission and consequently, the changes of incoming salt quantity occur. Therefore, the study to analyze incoming salt quantity was executed which are changed by the weather environments (occurrence frequency of wind direction / wind speed); study results showed that influences to the changes of incoming salt quantity are bigger than those of wind speed, compared with the frequencies.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2012.05a
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• pp.274-274
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• 2012

증발산량 관측은 오랜 기간 연구되어 왔으며, 미기상 관측 시스템의 최적화와 상호 공동비교 실험 및 자료 처리의 일관성을 유지를 위해 한국에는 KoFlux라고 하는 플럭스 네트워크가 2002년 1월에 구축되었다. 이를 시작으로 미기상 관측에 대한 관심이 많은 연구자들이 관측망 구축에 힘쓰고 있으며, 에디공분산 방법을 이용해 증발산량을 산정하고 있다. 에디 공분산 방법은 다른 방법에 비해 연직농도 차이가 적은 산림 위에서의 플럭스 값을 측정 할 수 있으며, 측정 시 식물 환경에 방해를 주지 않는 등의 장점이 있다. 하지만 자료 처리와 품질관리에 있어 연구자의 주관성에 의해 상당 부분 불확실성을 초래한다. 또한 다른 관측지점과의 일관적인 비교를 위해 좌표보정을 수행하며, 일반적으로 바람이 평평한 지역 위로 분다는 가정 하에 이루어진다. 좌표보정은 일반적으로 Planar Fit Rotation방법을 사용하며, 평판 분할은 지형에 따라 12개까지 분할하여 분석한다. 하지만 덕유산 플럭스관측 타워지점처럼 산지 특성이 뚜렷하고 1 m/s이하의 풍속 데이터의 빈도가 큰 경우 평판 분할 수의 제한이 발생한다. 이러한 문제를 해결하기 위해 좌표보정계수산정 방법에 따라 등간격의 평판분할 방법(Scenario A), 주풍향을 고려한 평판분할 방법(Scenario B)과 빈도에 의한 평판분할방법(Scenario C)으로 수행하였다. 또한 각 Scenario는 풍속의 제한 조건에 따라 CASE A(0.5 m/s 이상), CASE B(1.0 m/s이상)로 구분하여 분석하였다. 본 연구를 통해 제안 한 자료처리 절차는 첫째, 바람자료의 빈도 분석을 통한 지역특성 파악 둘째, 풍속제한 조건 설정 셋째, 바람과 수증기의 공분산 계산으로 요약된다. 덕유산 플럭스관측 타워지점의 경우 풍속 제한을 1.0 m/s이상에서 0.5 m/s이상으로 하향 조정하였으며, 평판 분할 방법은 Scenario C의 평판 수 12개를 채택하였다.

• Journal of Navigation and Port Research
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• v.37 no.1
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• pp.79-84
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• 2013

For the diversity of energy supply system and the improvement in the habitants' living environments of the islands, it is possible and necessary to use the natural energy as resources of the electric power generation system. In this study, the characteristics of wind and solar radiation on 4 islands offshore Namhae-Tongyoung of Korea were measured for one year from November 2010 to October 2011 and analyzed in relation to energy resources survey. As a result of measurement and analysis, the respective wind rose diagrams of 4 islands were made, and showed that the frequencies of wind directions were quite different from among the islands. The Rayleigh probability distribution of wind velocity showed that the wind speeds of KR and SS were mainly 2~5m/s, and the respective quantities of electric power generation of 4 islands were shown to be different. The variation of solar radiations and potential quantity of those uses were measured to be similar to each other among 4 islands.

• Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
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• v.9 no.4
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• pp.37-44
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• 2009

The characteristics of strong wind occurring over the southwestern part of the Korean peninsula are analyzed by using hourly mean wind data observed in Gusan, Mokpo, Yeosu and Wando from 1970 to 2008. The strong wind here is defined as wind speed of more than 13.9 m/s according to Korea Meteorological Administration (KMA)'s strong wind advisory. The causes of strong wind are classified into typhoon, monsoonal (wintertime continent polar air mass) and frontal (cyclone) winds. Typhoon wind is characterized by abrupt change of its speed and direction after and before landfall of typhoon and monsoonal wind by periodicity of wind speed. And frontal wind tend to be changed from southwesterly to northwesterly at observation site with location of frontal surface. Strong winds are mainly occurred in Yeosu by typhoon, Gusan and Mokpo by monsoonal wind, and Mokpo and Yeosu by frontal wind. In particular, in case of frontal wind, the frequency of strong wind in Mokpo decreases while in Yeosu it increases. Monthly frequency of strong wind is high in August in Mokpo and September in Yeosu by typhoon, January in Gusan and December in Mokpo by monsoonal wind, and in April in Mokpo and Yeosu by frontal wind. The duration less than 1 hour of strong wind is prominent in all stations.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.12 no.2
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• pp.657-670
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• 1999

공공기관에서 발간하는 공식통계자료들을 살펴보면 대부분 관찰값으로 총 빈도수나 또는 전체를 기준으로 하여 그 빈도수가 차지하는 퍼센트 그리고 지수 등으로 나타나 있다. 이러한 자료는 단순히 공무원들에게 행정용으로 활용되고는 있으나 일반인들이 자료를 이해하고 나아가 활용하기는 어렵다. 이런 자료들이 일반인을 위한 자료가 되기 위해서는 국민 한사람(또는 기본 단위)당 그 발생 확률을 구하여 제시하고 나아가 개개인의 여러 복잡한 현실 상황을 고려해도 그 확률 계산이 용이하도록 기초적인 자료를 제공하는 것이 바람직하다고 사료된다. 즉, 육하(六河)원칙을 근거로한 현상에 대하여 확률을 구하고 활용할 수 있는 방안을 제시한다. 이 논문에서는 경찰청에서 발표된 교통사고에 대한 통계자료와 대검찰청에서 발표된 범죄사건 통계자료를 통계학의 기본인 확률의 개념을 도입하여 보다 이해가 쉽고, 나아가 교통사고와 범죄 피해를 최소한으로 줄일수 있는 자료로 변환하여 설명하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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• 1998.05b
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• pp.665-670
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• 1998

삼차원 해륙풍 모델과 라그랑지안 입자확산모델을 이용하여 해안지역에 위치한 원전으로부터 정상운전시 장기적으로 연속 방출되는 방사성 물질의 대기확산 평가방법론을 개발하였다. 개발된 방법론을 적용하여 월성원전 부지를 대상으로 풍향, 풍속 및 운량에 따라 범주화된 각 종관기상 상태에 대해 가을철 방사성 물질 대기확산 특성을 분석하였다. 분석 결과, 방사성 물질의 계절 또는 연중 핑균적인 대기확산인자의 분포는 종관바람 둥과 같은 주풍의 발생빈도에 영향을 받을 뿐만 아니라, 해륙풍 등과 같은 국지 대기순환의 특성에 따라서도 그 분포특성이 결정됨을 알 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 2002.04a
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• pp.169-170
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• 2002

스모그는 대기오염으로 인해 나타나는 대표적인 오염 현상이다. 스모그는 시정을 감소시키고, 눈ㆍ코ㆍ호흡기 등을 자극하여 인체의 건강에 나쁜 영향을 미친다. 스모그 현상은 주로 바람이 약하고 지표부근의 기온이 역전하는 특정한 기상상태에서 대기 중 가스와 입자간의 반응에 의해 여러 경로론 거쳐 생성된 에어로졸이 증가하여 나타난다. 최근 자동차 수의 급속한 증가와 휘발성 유기화합물질 (volatile organic compounds, VOCs)의 사용으로 인하여 서울 지역에서 스모그가 발생하는 빈도가 많아지고 있다. (중략)

• 월간낙농육우
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• v.29 no.4
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• pp.136-137
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• 2009

최근 우리나라를 포함하여 전 세계적으로 기상이변의 빈도와 피해규모가 증가하고 있는 추세이다. 특히 황사 발원지인 중국과 몽고지역에서 구제역으로 폐사한 가축이나 구제역 감염 가축의 배설물, 분비물 등이 주변의 토양에 구제역 바이러스를 오염시킬 수 있으며 황사에 의해 우리나라까지도 영향을 줄 수 있어 그 문제는 더욱 심각한 것으로 나타났다. 실제로 구제역 역학조사위원회에서 2000년 국내에서 발생한 구제역의 유입경로를 조사한 결과, 그 주원인을 해외여행객, 수입건초 또는 바람, 황사 등으로 추정하였다. 축산농가에서 황사가 발생하였을 경우 가축을 축사 안에 대피시켜 황사에 의한 노출을 방지하고 사료용 건초, 볏짚 등은 비닐과 천막 등으로 덮어두며 비닐하우스와 온실 등 시설물의 출입문과 환기창을 반드시 닫아놓아야 한다. 또한 황사가 끝난 후 2주 정도는 질병의 발생유무를 세심하게 관찰할 필요가 있다.

• Ecology and Resilient Infrastructure
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• v.9 no.1
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• pp.36-58
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• 2022

In this study, the weather conditions corresponding to the increase in the environmental concentration of fine dust (PM₁₀) and ultrafine dust (PM_2.5) from 2001 to 2019 in Jeju and Seogwipo cities were analyzed. The increase in the levels of PM₁₀ and PM_2.5 was observed in the order: spring > winter > autumn > summer. In both cities, PM₁₀ and PM_2.5 levels increased more frequently during the day in spring and summer and at night in autumn and winter, with PM_2.5 showing a greater increase in concentration than PM₁₀. The air temperature and wind speed corresponding with increased levels of PM₁₀ were higher than their respective seasonal averages in spring and winter, but lower in summer and autumn. Relative humidity was lower than the seasonal average during all seasons. The air temperature variation corresponding with increased levels of PM_2.5 showed the same seasonal trend as that observed for PM₁₀. The relative humidity was higher than the respective seasonal averages in spring and summer, and lower in winter. The wind speed was lower than the seasonal average in both the cities. When the PM₁₀ and PM_2.5 levels increased, the wind direction was from the north and the west during the day and varied according to the season at night. The rate of the increase in the PM₁₀ concentration was the highest in both cities at the wind speed of 1.6 - 3.4 ms^-1 during the day and night except during night in the summer. The highest concentration of PM_2.5 was observed with the wind speed range of 1.6 - 3.4 ms^-1 in Jeju, and 0.3 - 1.6 ms^-1 in Seogwipo. The results of this study applied to urban and landscape planning will aid in the formulation of strategies to reduce the adverse effects of fine particular matter.

• Journal of Environmental Science International
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• v.7 no.3
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• pp.375-382
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• 1998

The characteristics of the basic statistics and steadiness of wind and the monthly normality test of surface wind distribution are investigated by using the observed wind data compiled from 10m meteorological observation tower at Seocheon district, where is located In the western coastal region of Korea. during the period from Feb. 7, 1996 to Feb. 7 1997 The northerly is appeared to be even in August and Sepember due to the influences of loccal circulation such as land and sea breeze. The correlation coefacients between two wind components are seemed to be positive during the in the period of from June to September and negative from October to April, respectively The constancy of wand Is high In shifts to lower values Increasing sampling time. It is found from monthly normality test based on the skewness and the excess of kurtosis coefficients that the distribution of zonal wind component is normal In spring and meridional one Is normal in late summer and early autumn.