• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2009.05a
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• pp.62-67
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• 2009

본 연구에서는 경기도 설마천 지역에 위치한 독립사면에서 시간에 따라 연속 측정한 토양수분을 이용하여 시계열 분석 을 수행하였다. 토양수분의 측정 방법은 장기간 토양수분의 확보에 신뢰성을 인정받은 TDR을 이용하였다. 관측망의 설계를 통하여 선정한 측정지점에 탐침을 매설하고 공간적인 분포를 가진 시계열 형태의 데이터를 수집하였다. 유출은 해당 사이트 인근에 위치한 사방댐과 전격비교의 수위계에서 실측한 값을 사용 하였다. 전이함수 모형을 사면에서의 토양수분 전이과정에 대응되도록 물리적으로 전개하고 실측한 토양수분 시계열 데이터로 분석한 결과와 비교하였다. 전이 함수 모형은 토양수분 시계열 데이터를 입력변수로 하고 유출 데이터를 반응 변수로 하여 전개하여 토양수분 변화량과 유출간의 전이함수 모형을 도출하였다. 시계열 모형의 전개는 크게 자료전처리, 모형구조의 규명, 모수추정, 모형진단 등의 과정을 통해서 적절한 모형을 도출하였다. 산지 사면에서의 토양수분을 전이함수에 의하여 전개한 모형은 지형적 분포 양상에 따라 특색을 나타내었다. 또한 2003년 가을과 2004년 봄의 전이함수 모형 추정을 통하여 계절별 특성이 나타났고, 모형양상에 원인을 검토해 보았다. 본 연구는 전이함수를 이용한 토양수분의 시계열 분석이 사면에서의 토양수분 변동특성을 지형적, 계절적 특성과 연계하여 이해하고 특성화 하는 과정의 적절한 도구가 될 수 있음을 보여주고 있다.

• Geophysics and Geophysical Exploration
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• v.5 no.2
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• pp.99-107
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• 2002

An analytical forward modeling algorithm was developed for the efficient application to the geotechnical engineering in SASW (Spectral Analysis of Surface Waves) method. for the theoretical dispersion curve, the finite difference method using motion stress vector, which was proposed by Aki and Richards, was employed and verified with two earth models. For the stable and fast calculation, it was found that the model size depending on the frequency range is suitable $1.5\~2$ times bigger than the wavelength.

• Journal of the KSME
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• v.27 no.5
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• pp.421-427
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• 1987

공력소음은 공기역학적 힘에 의해서나 또는 유동 내에서의 난류와 같은 유체운동에 의해서만 발 생되는 소리와 관계되며, 진동하는 바이올린 줄이나 확성기의 진동에 의해서 발생되는 즉, 고체 표면의 진동에 의해서 발생되는 고전적인 음향학과는 무관하다. 그리고 여기서는 주로 공력 소음문제를 다루되 자세하고 엄밀한 수학적 전개보다는, 간단한 실제적인 예를 들어서, 물리적 메카니즘을 가능한 한 자세히 기술하여 공력 소음의 이해를 돕고자 하였다. 또한 오래된 고전적 방법을 가능한 한 피하고 최근의 방법으로 설명하도록 하였다.

• 전기의세계
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• v.39 no.3
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• pp.39-46
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• 1990

반도체 내에서의 전자장 해석을 위한 Maxwell방정식의 단순화, 반도체 방정식의 전개, 물리적인 모델링, 수치해석 기법, 응용분야 및 차세대 반도체 기술 개발을 위한 device simulation 기술등을 review하였다. Poisson방정식의 고유한 quasi-static apporximation을 고찰하였으며, Drift 확산식의 유효성 범위를 증가시키기 위하여 각 물리적인 모델들을 review하였다. 반도체 수치해석에서 빈번히 사용해온 F.D.M.F.E.N.및 B.E.M기법의 장단점과 각각으 수치해석 기법을 이용한 Simulation tool들을 언급하였다. 또한 현재의 반도체 기술과 차세대 반도체 memory기술을 위한 Simulation의 응용분야 및 3차원 Simulation에 필요한 기본적인 tool의 조건을 언급하였다.

• 프린팅코리아
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• v.12 no.7
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• pp.68-73
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• 2013

대한민국은 너무 좁다. 물리적인 공간도 그렇지만 포화된 시장 여건 속에서 빈틈을 찾기가 어려울 만큼 운신의 폭도 여유가 없다. 그런데 시장 상황은 점점 더 호의적이지 않은 방향으로 전개되고 있다. 가만히 앉아 있다가는 '끓는 물에 익어가는 개구리'가 되기 십상이다. 더 늦기 전에 뛰쳐나가야 한다. 이젠 대한민국이 아니라 전 세계 모든 나라가 시장이고 전 세계 모든 사람이 고객이다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2001.05a
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• pp.353-357
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• 2001

이동통신과 인터넷의 발달은 시간과 공간에 구애받지 않고 인터넷에 접속하여 각종 서비스를 이용하는 무선 인터넷 시장이 도입 및 성장단계에 진입하도록 만들었다. 아직은 기술적, 물리적으로 많은 제약이 있지만 이러한 문제는 곧 해결되리라 예상하고 있다. 본 논문에서는 먼저 무선 인터넷에 관련된 기술을 알아보고 무선 인터넷 구축방법과 아울러 무선 인터넷의 기술혁신에 관하여 연구하였다.

• Geophysics and Geophysical Exploration
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• v.4 no.3
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• pp.70-79
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• 2001

The integral equation method is a powerful tool for numerical electromagnetic modeling. But the difficulty of this technique is the size of the linear equations, which demands excessive memory and calculation time to invert. This limitation of the integral equation method becomes critical in inverse problem. The conventional Born approximation, where the electric field in the anomalous body is approximated by the background field, is very rapid and easy to compute. However, the technique is inaccurate when the conductivity contrast between the body and the background medium is large. Quasi-linear, quasi-analytical and extended Born approximations are novel approaches to 3-D EM modeling based on the linearization of the integral equations for scattered EM field. These approximation methods are much less time consuming than full integral equation method and more accurate than conventional Born approximation. They we, however, still approximate methods for 3-D EM modeling. Iterative series methods such as modified Born, quasi-linear and quasi-analytical can be used to increase the accuracy of various approximation methods. Comparisons of numerical performance against a full integral equation and various approximation codes show that the iterative series methods are very accurate and almost always converge. Furthermore, they are very fast and easy to implement on a computer. In this study, extended Born series method is developed and it shows more accurate result than that of other series methods. Therefore, Iterative series methods, including extended Born series, open principally new possibilities for fast and accurate 3-D EM modeling and inversion.

• Geophysics and Geophysical Exploration
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• v.24 no.4
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• pp.158-163
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• 2021

The frequency-domain induced polarization (IP) response based on Cole-Cole model is expressed as a simple equation in close form. However, it is difficult to compute the time-domain IP response based on Cole-Cole model or any other relaxation model because it cannot be written in closed form. In this study, using numerical experiments, we compared three numerical methods for calculating the time-domain IP response of the Cole-Cole model asymptotically: series expansion, digital linear filtering and Fourier transform. The series expansion method is inadequately accurate for certain time values and converges very slowly. A digital linear filter specially designed to calculate the time-domain IP response does not present the desired accuracy, especially at later times. The Fourier transform method can overcome the abovementioned problems and present the time-domain IP response with adequate accuracy for all time values, even though more computing time is required.

• Geophysics and Geophysical Exploration
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• v.17 no.3
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• pp.129-136
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• 2014

Electromagnetic (EM) methods are generally divided into frequency-domain EM (FDEM) and time-domain EM (TDEM) methods, depending on the source waveform. The FDEM and TDEM fields are mathematically related by the Fourier transformation, and the TDEM field can thus be obtained as the Fourier transformation of FDEM data. For modeling in time-domain, we can use fast frequency-domain modeling codes and then convert the results to the time domain with a suitable numerical method. Thus, frequency-to-time transformations are of interest to EM methods, which is generally attained through fast Fourier transform. However, faster frequency-to-time transformation is required for the 3D inversion of TDEM data or for the processing of vast air-borne TDEM data. The diffusion expansion method (DEM) is one of smart frequency-to-time transformation methods. In DEM, the EM field is expanded into a sequence of diffusion functions with a known frequency dependence, but with unknown diffusion-times that must be chosen based on the data to be transformed. Especially, accuracy of DEM is sensitive to the diffusion-time. In this study, we developed a method to determine the optimum range of diffusion-time values, minimizing the RMS error of the frequency-domain data approximated by the diffusion expansion. We confirmed that this method produces accurate results over a wider time range for a homogeneous half-space and two-layered model.

• Proceedings of The Korean Society of Agricultural and Forest Meteorology Conference
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• 2005.09a
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• pp.189-193
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• 2005