본 논문에서 제안하는 컴퓨터 지원 협동 작업 환경에서의 오류 문제를 위한 동시성 제어란 오류 발생 시에 오류도 하나의 명령어로 취급하고 명령어와 오류가 동시에 발생할 시에 명령어를 순서화해 주는 문제에 대한 시스템을 기술한다. 여기서 전체세션 관리자와 지역 세션 관리자는 분산되어 있고 참여자와 응용 프로그램은 복제된 구조를 갖는다. 즉, 전체 각 참여자가 필요한 view를 생성자가 분배한 abstraction으로 각자 지역적으로 생성한다. 이와 같은 과정으로 네트워크가 구성된다. 오류 및 명령어를 처리하는 컴퓨터와 결과가 보여지는 컴퓨터가 서로 다르기 때문에 오류 발생 또는 명령어 입력과 동시에 화면에 보여지지 않는 단절감이 발생한다. 이것을 제거하기 위하여 공유 윈도우에서 발생하는 이벤트의 결과를 지역윈도우에서 투영시키고 순서화 작업이 끝난 결과와 비교해서 다를 경우에만 새로이 뷰를 생성한다.
DNA 컴퓨팅은 생체 분자들이 갖는 막대한 병렬성을 이용하여 조합 최적화 문제에 적용하는 연구가 많이 시도되고 있다. 특히 TSP(Travelling Salesman Problem)는 간선에 대한 가중치 정보가 추가되어 있기 때문에 가중치를 DNA 염기 배열로 표현하기 위한 효율저인 방법들이 제시되지 않았다. 따라서 본 논문에서는 DNA 컴퓨팅에 DNA 코딩 방법을 적용하여 정점과 간선을 효율적으로 생성하고 표현된 DNA 염기 배열의 간선에 실제간을 적용하여 가중치 정보를 계산하는 ACO(Algorithm for Code Optimization)를 제안한다. DNA 코딩 방법은 변형된 유전자 알고리즘으로 DNA 기능을 유지하며, 서열의 길이를 줄일 수 있으므로 최적의 서열을 생성할 수 있는 특징을 갖는다. 실험에서 ACO를 TSP에 적용하여 Adleman의 DNA 컴퓨팅 알고리즘과 비교하였다. 그 결과 초기 문제 표현에서 우수한 적합도 값을 생성했으며, 경로의 변화에도 능동적으로 대처하여 최적의 결과를 빠르게 탐색할 수 있었다.
컴퓨터 통신이 확대되면서 심각하게 대두된 문제 중 하나는 보안 프로토콜의 설계와 구현이라 할 수 있다. 현재 안전한 보안 프로토콜을 설계하기 위해 정형 기법을 적용하여 검증하는 연구가 많이 진행되고 있다 하지만 프로토콜을 설계 할 때 나타날 수 있는 보안적 취약 사항들을 정형 기법을 이용하여 제거한다 하더라도 구현된 프로토콜 상에서 프로그래머의 코딩 실수나 프로그램 언어의 특성상 보안 취약점이 존재할 수 있다. 따라서 보안 프로토콜 구현 시 나타날 수 있는 문제를 해결하기 위해 정형 검증된 프로토콜을 실제 구현 코드를 생성할 수 있는 도구의 필요성이 높아지고 있다. 본 논문에서는 Casper에서 보안 프로토콜을 검증한 후 검증된 프로토콜을 AISP-C2에 입력하여 C#으로 구현 코드를 자동 생성하도록 하고 정형 검증에서 검증한 수 없는 실제 컴퓨팅 환경에서 발생할 수 있는 보안성 취약점을 제거하기 위한 기능을 추가하였다.
Scala의 파서 콤비네이터를 사용하면 프로그래밍 언어의 파서를 비교적 손쉽게 구현할 수 있다. 그런데 Scala의 파서 콤비네이터는 몇 가지 문제점이 있다. 첫째, 파싱을 할 때마다 파서를 생성해야 하는 온라인 방식이라 처리속도가 늦을 수밖에 없다. 둘째, 하향식 파서라 좌 재귀 문법을 처리하지 못하는 문제가 있다. 따라서 좌 재귀가 없도록 문법을 작성해야한다. 본 논문에서는 위의 문제들을 해결하기 위해 파서 콤비네이터의 장점인 직관적인 문법정의와 LALR(1)의 문법 표현력을 결합한 LALR(1) 파스테이블 생성 콤비네이터를 정의한다.
회귀테스트(Regression Test)를 진행할 때 테스트 대상(class, function)의 숫자가 많아질수록 테스트하는데 많은 인력과 시간이 소요된다. 현재 이를 극복하기 위해서 다양한 도구가 사용되고 있다. 하지만 이러한 도구를 사용해도 테스트 데이터 생성에 대한 문제는 여전히 존재하고 있으며, 테스트 데이터 생성 문제는 회귀테스트 단계 진행에도 큰 문제점으로 나타나고 있다. 본 논문에서는 이를 해결하기 위해 가장 신뢰할 수 있는 입력 데이터인 구현단계에서 프로그래머에 의해 사용되는 데이터를 확보하고 이를 테스트 데이터로 활용하는 방법을 알아본다.
본 논문에서는 비디오의 피처레벨 분석을 통해 비디오의 장면 구성 특징을 파악하고, 그에 적응적으로 대표 프레임을 선택하는 방법을 제안한다. 제안된 방법으로 생성된 캡셔닝 피처는 비디오를 잘 요약하고, 이를 통해 효과적인 캡셔닝을 수행할 수 있다. 기존 비디오 캡셔닝 연구에서는 비디오의 장면 구성을 고려하지 않고 단순 등간격으로 프레임 추출을 통하여 비디오 캡셔닝을 수행하였다. 이는 다양한 장면의 모임으로 이루어진 비디오의 특성을 고려하지 않은 방법으로, 경우에 따라 주요 장면을 놓치거나, 불필요하게 중복된 프레임을 선택하는 문제가 발생한다. 본 논문에서는 비디오의 피처레벨 분석을 통해 비디오의 구성 특징을 파악하고, 이를 고려해 적응적으로 주요 프레임을 추출하여 이와 같은 문제를 해결하여 비디오 캡셔닝 에서의 성능향상을 보인다. 제안 알고리즘을 이용하여 생성된 피처는 비디오를 잘 요약하여 비디오 캡셔닝 수행 시, MSVD 데이터 셋에서 4 개의 평가지표에 대해 약 0.78%의 성능향상을 보였고, MSR-VTT 데이터 셋에서 약 0.6%의 성능향상을 보였다.
레코드 연결의 대표적인 문제 중 하나는 레코드 간 비교 비용이 크다는 것이다. 이러한 문제를 해결하기 위해서는 레코드 연결에 필수적으로 블로킹 단계가 포함되어야 한다. 블로킹이란 같은 레코드일 가능성이 높은 대상들을 그룹화하여 비교연산을 수행할 대상을 선정하는 단계를 말한다. 블로킹의 목적은 최대한 결과의 recall을 희생시키지 않으면서 비교 연산 횟수 최소화하는 것이다. 메타 블로킹은 가중치 그래프를 블로킹에 적용함으로써 전통적인 블로킹 방식의 한계를 극복하고 더 좋은 성능을 나타내는 모델이다. 본 논문에서는 메타블로킹에서 주목하지 않았던 블록 생성방식을 데이터베이스 속성에 따라 블록을 생성하는 방식으로 개선하고 그에 맞는 가중치 계산식을 제안하였다. 또한 키 기반 블로킹, 메타블로킹, 속성인지 메타블로킹으로 생성된 블로킹 결과에 대한 성능을 측정 및 비교하였다.
지식 추적 (knowledge tacing)은 주어진 학습자의 과거 문제 해결 기록을 기반으로 학습자의 지식 습득 정도를 파악하여 목표 문제에 대한 정답 여부를 예측하는 것을 목표로 한다. 이전 연구에서는 이진 분류 기반의 모델을 사용하여 정답 유무만 예측하였기 때문에 학습자의 답변에 존재하는 정보를 활용하지 못한다. 최근 연구에서는 이를 생성 태스크로 변환하여 컴퓨터과학 분야에서 프로그래밍 질문에 대한 지식 추정을 수행하는 open-ended knowledge tracing (OKT)이 제안되었다. 하지만 최적의 OKT 모델에 대한 연구는 진행되지 않았으며 따라서 본 논문에서는 시간에 따라 변화하는 학습자의 지식 상태에 따라 답변 생성을 조정하는 새로운 OKT 방법론을 제안한다. 실험을 본 논문에서 제안하는 방법론의 우수성과 효율성을 증명한다.
소프트웨어의 유지보수 과정에서 효율적인 복잡성 척도와 테스트 경로의 생성은 중요한 문제이다. 대부분의 경우 테스트 경로의 생성과 복잡성 척도의 측정은 독립적인 기법이 필요하다. 본 논문에서는 테스트 경로의 생성과 복잡성 척도를 통합적으로 생성하고 있다. 제안한 기법은 PUT(Program Under Test)를 확장한 페트리네트 그래프(EPG)를 이용하여 모델링하고 이것의 통합적인 분석을 통하여 테스트 경로를 생성하며, 이 과정에서 생성된 실행경로의 제어구조별 평균 발생 빈도수를 이용하여 복잡성 척도 EV(G)를 구하였다. EV(G)는 실제 프로그램의 실행경로에 기반을 두었기 때문에 프로그램의 제어구조별 차이점 외에도 프로그램의 동작 특성을 복잡도에 잘 반영할 수 있다. 본 논문에서 제안한 통합 기법에 의한 테스트 경로 생성 기법과 복잡성 척도를 소프트웨어의 유지보수에 활용한다면 노력과 비용의 절감 및 소프트웨어의 질적 향상을 가져올 것이다.
월드와이드웹(WWW) 기술은 폭발적으로 증가하고 있는 웹 데이터들의 의미적인 정보를 효과적으로 처리하기에는 많은 문제점이 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여 1999년 말에 제안된 시맨틱 웹은 온톨로지를 기반으로 하고 있다. 그러나 온톨로지 생성에 관한 많은 연구들은 많은 시간과 비용이 소비된다. 이와 같은 문제를 해결하기 위하여 우리는 데이터베이스에서 온톨로지를 생성할 수 있는 방법을 제안한다. 데이터베이스는 도메인을 잘 나타내고 있는 정보의 저장소이므로 데이터베이스로부터의 온톨로지 생성은 분석, 설계 등의 사전 작업이 필요하지 않다. 우리는 데이터베이스에서 스키마를 추출, 뼈대그래프를 생성하고 개념그래프로 확장하여 도메인을 잘 나타낼 수 있는 온톨로지를 생성한다. 끝으로 알고리즘을 통한 생성을 함으로서 제안된 생성방법을 검증한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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