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음성인식 시스템의 입 모양 인식개선을 위한 관심영역 추출 방법 (RoI Detection Method for Improving Lipreading Reading in Speech Recognition Systems)

  • 한재혁;김미혜
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2023년도 추계학술발표대회
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    • pp.299-302
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    • 2023
  • 입 모양 인식은 음성인식의 중요한 부분 중 하나로 이를 개선하기위한 다양한 연구가 진행되어 왔다. 기존의 연구에서는 주로 입술주변 영역을 관찰하고 인식하는데 초점을 두었으나, 본 논문은 음성인식 시스템에서 기존의 입술영역과 함께 입술, 턱, 뺨 등 다른 관심 영역을 고려하여 음성인식 시스템의 입모양 인식 성능을 비교하였다. 입 모양 인식의 관심 영역을 자동으로 검출하기 위해 객체 탐지 인공신경망을 사용하며, 이를 통해 다양한 관심영역을 실험하였다. 실험 결과 입술영역만 포함하는 ROI 에 대한 결과가 기존의 93.92%의 평균 인식률보다 높은 97.36%로 가장 높은 성능을 나타내었다.

개의 안혈관에 대한 컬러도플러초음파를 사용한 저항지수의 평가 (Evaluation of Resistive Index Using Color Doppler Imaging in Canine Ophthalmic Vasculature)

  • Lee, Hee-Chun;Yoon, Jung-Hee
    • 한국임상수의학회지
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    • 제20권2호
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    • pp.145-149
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    • 2003
  • 개의 정상안혈관저항지수와 그 재현성을 측정하고자 컬러도플러 초음파를 이용하여 본 실험을 수행하였다. 내측 긴 후모양체 동맥, 모양체 동맥, 안동맥의 혈관저항지수의 정상범주를 측정하기 위하여 58두의 개에서 컬러도플러 초음파를 실시하였다. 정상견에서 내측 긴 후모양체동맥, 모양체동맥, 안동맥의 저항지수(%)를 측정한 결과, 그 수치는 각각 0.67$\pm$0.07, 0.70$\pm$0.06, 그리고 0.08$\pm$0.04이었으며, 모든 혈관의 저항지수는 좌우안구간에 차이가 없었으며, 성별이나 두개골 형태가 미치는 영향도 없는 것으로 판명되었다. 안혈관 저항지수의 반복측정에 따른 오차를 평가하기 위해서 4회 반복 측정한 결과, 안동맥저항지수의 반복측정변이계수가 4.1%로 가장 낮았으며 긴 후모양체동맥과 모양체동맥의 저항지수의 반복측정변이계수는 각각 12.9%와 7.8%로 모든 동맥에서 높은 재현성을 보였다. 이상의 결과로 보아, 컬러도플러 초음파가 개의 안구 및 안와의 혈순환에 대한 객관적인 측정자료를 제시하는데 매우 유용한 지표인 것으로 판단된다.

Adenovirus Type 12로 誘發한 Armenian Hamster 및 Chinese Hamster의 腫瘍細胞에서 보이는 形質轉換 (Spontaneous Morphological Transformation in Adenovirus Type 12 Induced Tumor Cells of Armenian and Chinese Hamsters)

  • Kang, Yung-Sun;Sahsook Hahn
    • 한국동물학회지
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    • 제17권2호
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    • pp.51-56
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    • 1974
  • 生後 24시간 이내의 어린 Armenian hamster와 Chinese hamster의 體內에 adenovirus type 12를 注入할 경우, 전자에서는 27일, 후자에서는 30$\\sim$45일이 지난후 腫瘍모양을 한 작은 細胞傀가 생김을 보았다. 이들 細胞傀는 다른 個體에 移植이 가능하며, 上皮細胞와 같은 모양을 하고 있다. 本實驗에서 얻어진 57개의 細胞傀 중에서 6개만이 細胞培養 되었으며 14$\\sim$20회 정도 繼代培養을 계속하는 동안에 染色體의 변동은 없이 細胞의 모양이 纖維狀으로 변하였다. 이들 細胞가 上皮細胞 모양을 할 때는 腫瘍性이며, T-抗體도 발견되었는데, 纖維狀으로 변하게 되면 腫瘍性을 나타내지 않으며, T-抗體도 찾아 볼 수 없다. 다른 2개의 細胞傀를 上皮細胞 모양일 때 SV40 바이러스로 처리하면 바로 纖維狀細胞로 변한다. 이들 細胞에는 adenovirus에 의한 T-抗體는 없으나, SV40의 T-抗體가 존재하며, 다른 hamster에 移植할 경우 皮腫 모양의 細胞傀를 이룬다.

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발화구간 검출을 위해 학습된 CNN 기반 입 모양 인식 방법 (Lip Reading Method Using CNN for Utterance Period Detection)

  • 김용기;임종관;김미혜
    • 디지털융복합연구
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    • 제14권8호
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    • pp.233-243
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    • 2016
  • 소음환경에서의 음성인식 문제점으로 인해 1990년대 중반부터 음성정보와 영양정보를 결합한 AVSR(Audio Visual Speech Recognition) 시스템이 제안되었고, Lip Reading은 AVSR 시스템에서 시각적 특징으로 사용되었다. 본 연구는 효율적인 AVSR 시스템을 구축하기 위해 입 모양만을 이용한 발화 단어 인식률을 극대화하는데 목적이 있다. 본 연구에서는 입 모양 인식을 위해 실험단어를 발화한 입력 영상으로부터 영상의 전처리 과정을 수행하고 입술 영역을 검출한다. 이후 DNN(Deep Neural Network)의 일종인 CNN(Convolution Neural Network)을 이용하여 발화구간을 검출하고, 동일한 네트워크를 사용하여 입 모양 특징 벡터를 추출하여 HMM(Hidden Markov Mode)으로 인식 실험을 진행하였다. 그 결과 발화구간 검출 결과는 91%의 인식률을 보임으로써 Threshold를 이용한 방법에 비해 높은 성능을 나타냈다. 또한 입모양 인식 실험에서 화자종속 실험은 88.5%, 화자 독립 실험은 80.2%로 이전 연구들에 비해 높은 결과를 보였다.

Crosstalk 감소 효과를 갖는 주기적인 요철 모양의 전송 선로 설계 (Periodically Corrugated Transmission Line Design for Crosstalk Reduction)

  • 오장택;박익모
    • 한국전자파학회논문지
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    • 제23권7호
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    • pp.774-783
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    • 2012
  • 본 논문에서는 주기적인 요철 모양의 구조를 이용하여 인접해 있는 선로 간의 누화(crosstalk) 감소 효과를 갖는 전송 선로를 제안한다. 요철 모양의 전송 선로는 인접한 선로 간의 유도성 커플링과 용량성 커플링의 크기를 동일하게 조절이 가능하다. 따라서 유도성과 용량성의 커플링이 서로 상쇄되기 때문에 누화 감소 효과를 갖는다. 요철 모양의 전송 선로는 비유전율이 3.38이며, 두께가 0.508 mm인 RO4003 기판 위에 설계하였다. 전산모의 실험 결과, 일반적인 전송 선로와 주기 간격이 A=1 mm인 요철 모양 전송 선로의 far-end 누화는 30 GHz까지 각각 최대 -3.6 dB와 -22 dB 값을 가진다. 측정 결과, 일반적인 전송 선로와 A=1 mm인 요철 모양 전송 선로의 far-end 누화는 30 GHz까지 각각 최대 -6.3 dB와 -20.5 dB 값을 가진다.

왜도 된 연흔모양 매트의 해빈 안정화 효과 수치해석 (Numerical Analysis of the Beach Stabilization Effect of an Asymmetric Ripple Mat)

  • 조용준
    • 한국해안·해양공학회논문집
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    • 제31권4호
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    • pp.209-220
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    • 2019
  • 해빈 안정화를 위해 거치되는 강성 구조물의 규모는 해빈의 자기 치유 능력이 구현되는 해빈 대순환 과정이 훼손되지 않는 범위에서 결정되어야 하나 최근 지나치게 대형화 되어 광폭 잠제도 빈번하게 차용되고 있는 실정이다. 이러한 시각에 기초하면 Irie et al.(1994)가 제안한 왜도 된 연흔모양 매트는 규모가 크지 않다는 점에서 현재 선호되는 광폭잠제의 대안이 될 수 있을 것으로 판단된다. 전술한 왜도 된 연흔모양 매트의 해빈 안정화 효과는 매트의 유수 단면 축소부에서 강제되는 와류가 run-down 시 외해방향으로 이송되는 표사를 얼마나 효과적으로 포획할 수 있느냐에 따라 결정되는 것으로 추정된다. 본 논문에서는 이러한 가설을 확인하기 위해 수치모의를 수행하였다. 수치모형은 Navier-Stokes 식과 물리기반 지형모형으로 구성하였으며, 모의 결과 왜도 된 연흔모양 매트 정점부에서 강제된 와류에 의해 포획된 표사가 해안 방향으로 이송되는 등 왜도 된 연흔모양 매트의 해빈 안정화 효과를 구성하는 주요 기작과 해빈 안정화 효과를 확인할 수 있었다.

한국산 사초속 감둥사초절의 분류학적 연구 (A taxonomic study on section Atratae of Carex L. in Korea (Cyperaceae))

  • 오용자;이창숙;유경진
    • 식물분류학회지
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    • 제31권3호
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    • pp.223-251
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    • 2001
  • 한국산 사초속(Carex L.) 감둥사초절(section Atratae Kunth) 7분류군을 대상으로 외부형태학적 형질을 재검토하고, 광학현미경과 주사전자현미경을 이용하여 과낭, 수과와 잎의 표피형을 비교 분석하였다. 그 결과 얻어진 정량적 형질(줄기, 잎, 이삭, 비늘조각, 포, 과낭과 과낭부리, 수과의 길이와 너비)과 정성적 형질(이삭, 비늘조각, 과낭과 수과의 모양, 줄기와 잎의 횡단면, 비늘조각 윗 부분의 모양) 및 과낭과 수과의 표피세포모양, 잎의 표피구성요소(기본표피 세포의 모양, 세포벽 굴곡의 형태, 규소체의 수와 모양, 기공복합체의 크기와 빈도), 잎의 유두돌기와 가시돌기의 유무가 종을 식별하는데 유용하였다. 감둥사초절 7분류군은 줄기 정단부에 위치하는 이삭의 형태와 과낭부리의 모양, 수꽃이삭의 모양, 줄기의 길이에 따라 2그룹(group)으로 구분되었다. 제 1그룹은 감둥사초(C. atrata L.), 늪사초(C. buxbaumii Wahlenb.: 국명신칭), 덕진사초(C. gmelinii Hook. & Arn.), 해산사초 (C. hancokiana Maxim.)와 백두사초 (C. peiktusani Komarov)이며, 제 2그룹은 북사초(C. augustinowitzii Menish.)와 진들검정사초(C. meyeriana Kunth)이다. 또한 외부형태가 유사한 덕진사초, 해산사초와 백두사초는 비늘조각의 끝부분, 잎표피형, 수과와 과낭의 모양과 표피형에 차이가 있어 각 각을 구분할 수 있었다.

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한국산 꿩의다리속(Thalictrum L.) 식물의 형태학적 연구 (The morphology of Thalictrum L. in Korea)

  • 박성준;박선주
    • 식물분류학회지
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    • 제38권4호
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    • pp.433-458
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    • 2008
  • 한국산 꿩의다리속 식물에 대해 뿌리, 잎, 화서, 꽃, 수술, 암술, 열매 등 형태 형질의 종합적인 검토를 통하여 형질의 분류학적 가치를 논하고, 이에 따라 새로운 종 검색표를 작성하였다. 연구 결과, 특수화된 줄기 및 뿌리는 수근형, 괴경을 갖는 수근형, 괴근형, 팽미근형(tuberoid), 지하경, 지상경으로 구분되었다. 줄기는 능선의 유무 또는 털의 유무에 따라 구분되었으며, 잎은 일반적으로 2-3회 3출엽이며, 엽선, 엽저, 탁엽의 모양, 열편의 수로 구분되었다. 화서는 산방화서와 원추화서로 구분되고, 꽃은 양성화이다. 꽃잎이 없으며, 개화시 꽃받침이 있는 것과 없는 것으로 구분되고, 다양한 형태를 하고 있어 종을 동정하는데 중요한 형질로 나타났다. 특히 수술은 약의 모양과 정단모양, 약의 털, 수술대의 팽창정도, 수술대의 표피형태 등에 따라 구분되며, 암술은 주두의 모양, 자방의 선모유무, 심피자루의 길이 등에 따라 구분되었다. 열매는 수과의 형태를 가지며, 수과의 모양, 수과의 능선 또는 날개의 유무, 과병의 길이 등에 따라 구분되었다. 조사된 형질 중 절을 구별하는 데는 수술대의 확장정도, 약의 모양, 수과의 날개와 능선, 수과의 팽창 정도 등이 식별형질이 사용되었으며 종 동정을 하기 위한 유용한 형질은 뿌리, 잎의 모양, 수술과 암술의 모양, 수과의 부리 및 과병의 길이, 수과와 잎의 털 등으로 나타났다.

가상대학에서 교수자와 학습자간 상호작용을 위한 지식기반형 문자-얼굴동영상 변환 시스템 (Knowledge based Text to Facial Sequence Image System for Interaction of Lecturer and Learner in Cyber Universities)

  • 김형근;박철하
    • 정보처리학회논문지B
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    • 제15B권3호
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    • pp.179-188
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    • 2008
  • 본 논문에서는 가상대학에서 교수자와 학습자간 상호작용을 위한 지식기반형 문자-얼굴동영상 변환(TTFSI : Text to Facial Sequence Image) 시스템에 관해 연구하였다. TTFSI 시스템의 구현을 위해, 한글의 문법적 특징을 기반으로 가상강의에 사용된 자막정보에 립싱크된 얼굴 동영상 합성하기 위하여 자막정보를 음소코드로 변환하는 방법, 음소코드별 입모양의 변형규칙 작성법, 입모양 변형규칙에 의한 얼굴 동영상 합성법을 제안한다. 제안된 방법에서는 한글의 구조분석을 통해 기본 자모의 발음을 나타내는 10개의 대표 입모양과 조음결합에서 나타나는 78개의 혼합 입모양으로 모든 음절의 입모양을 표현하였다. 특히 PC환경에서의 실시간 영상을 합성하기 위해서 매 프레임마다 입모양을 합성하지 않고, DB에서 88개의 해당 입모양을 불러오는 방법을 사용하였다. 제안된 방법의 유용성을 확인하기 위하여 텍스트 정보에 따른 다양한 얼굴 동영상을 합성하였으며, PC환경에서 구현 가능한 TTFSI 시스템을 구축하였다.