Journal of The Korean Association of Information Education
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v.19
no.1
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pp.69-76
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2015
In current information society, there is a barrier called digital divide. Due to this barrier, the disabled have difficulties to communicate with the world. Recently, with advanced smart techniques, smart devices become necessity for the disabled. Currently improvements of smart application accessibility become a great concern for the disabled. The purpose of this paper is to present some guidelines for enhancing smart application accessibility for the disabled. The enhancement guidelines are developed based on the existing mobile accessibility guidelines and modified for better adaptability for the disabled. Our principles are as follows: minimizing blue light emission from smart devices, automatic focus on input window, action trace, font color change, emergency notification by motion, gesture recognition, control location, scrolling avoidance, auditory service for visual warning, and icon literation.
Our research was performed in order to implement a new pointing device for human-computer interactions in a collaborative environments based on Tiled Display system. We mainly focused on tracking the position of an infrared light source and applying our system to various areas. More than simple functionality of mouse clicking and pointing, we developed a device that could be used to help people communicate better with the computer. The strong point of our system is that it could be implemented in any place where a camera can be installed. Due to the fact that this system processes only infrared light, computational overhead for LED recognition was very low. Furthermore, by analyzing user's movement, various actions are expected to be performed with more convenience. This system was tested for presentation and game control.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.41
no.1
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pp.62-69
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2017
This paper presents a methodology for evaluating the performance of wall-climbing robots. In the literature on wall-climbing robots, there is little information on indices and evaluation methods for consistent and exact performance. Because various types of wall-climbing robots can be developed with regard to adherence and locomotion, a general method of measuring their performance regardless of type is needed. Therefore, we propose two major performance indices-the vertical adhering weight and vertical climbing speed-and their stepwise evaluation procedures. To verify the effectiveness of the proposed method, we applied it to a hull-climbing robot that we previously developed. The target robot was evaluated to have a vertical adhering weight of 18.5 kg through a slip measurement procedure and a vertical climbing speed of 41 cm/s with a position control system.
In this paper, we propose a new method detecting foot motion capture in order to overlap in realtime foot's 3D virtual model from stereo cameras. In order to overlap foot's virtual model at the same position of the foot, a process of the foot's joint detection to regularly track the foot's joint motion is necessary, and accurate register both foot's virtual model and user's foot in complicated motion is most important problem in this technology. In this paper, we propose a dynamic registration using two types of marker groups. A plane information of the ground handles the relationship between foot's virtual model and user's foot and obtains foot's pose and location. Foot's rotation is predicted by two attached marker groups according to instep of center framework. Consequently, we had implemented our proposed system and estimated the accuracy of the proposed method using various experiments.
Captured human motion data has been widely utilized for understanding the mechanism of human motion and synthesizing the animation of virtual characters. Searching for desired motions from given motion data is an important prerequisite of analyzing and editing those selected motions. This paper presents a new method of content-based motion retrieval without the need of additional metadata such as keywords. While existing search methods have focused on skeletal configurations of body pose or planar trajectories of locomotion, our method receives a three-dimensional trajectory as its input query and retrieves a set of motion intervals in which the trajectories of body parts such as hands, foods, and pelvis are similar to the input trajectory. In order to allow the user to intuitively sketch spatial trajectories, we used the Leap Motion controller that can precisely trace finger movements as the input device for our experiments. We have evaluated the effectiveness of our approach by conducting a user study in which the users search for dozens of pre-selected motions from baseketball motion data including a variety of moves such as dribbling and shooting.
SIFT is popularly used in computer vision application such as object recognition, motion tracking, and 3D reconstruction among various shape descriptors. However, it is not easy to apply SIFT into the image similarity search as it is since it uses many high dimensional keypoint vectors. In this paper, we present a SIFT based image similarity search method using an edge image pyramid and an interesting region detection. The proposed method extracts keypoints, which is invariant to contrast, scale, and rotation of image, by using the edge image pyramid and removes many unnecessary keypoints from the image by using the hough transform. The proposed hough transform can detect objects of ellipse type so that it can be used to find interesting regions. Experimental results demonstrate that the retrieval performance of the proposed method is about 20% better than that of traditional SIFT in average recall.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.38
no.4
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pp.345-354
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2014
In this paper, we propose a real-time algorithm for estimating the relative position and velocity of a person with respect to a robot using a Kinect sensor and an extended Kalman filter (EKF). Additionally, we propose an algorithm for controlling the robot in the proximity of a person in a variety of modes. The algorithm detects the head and shoulder regions of the person using a histogram of oriented gradients (HOG) and a support vector machine (SVM). The EKF algorithm estimates the relative positions and velocities of the person with respect to the robot using data acquired by a Kinect sensor. We tested the various modes of proximity movement for a human in indoor situations. The accuracy of the algorithm was verified using a motion capture system.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.13
no.3
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pp.580-585
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2009
Real Time Locating Systems (RTLS) are used to track and identify the location of objects in real time using simple, inexpensive tags attached to or embedded in objects and readers that receive the wireless signals from these tags to determine their locations. A tag is powered an internal source such as a battery. The blink frequency of a tag affects the energy efficiency and the locating accuracy of RTLS. The mobility of a tag also affects the locating accuracy. In this paper, we introduce a RTLS tag design which improves the locating accuracy and the power efficiency. We propose an adaptive transmission-rate control algorithm using a motion sensor. By analyzing the signal pattern of the motion sensor, we can build a model to estimate the speed of the motion. Using this model, our algorithm can achieve better locating accuracy and lower power consumption than those of the conventional method. In our experiments, the number of transmission reduced as 40%, keeping similar locating accuracy.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2009.05a
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pp.627-630
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2009
The combination of the marine use various multi sensor surveillance system technology with the development of servo motion control algorithm and gyro sensor in six freedom motion is implemented to analyze the movement response. The stabilization of the motion control is developed and Nano driving Precision Pan-Tilt/Gimbal system is obtained from the security positioning cameras with ultra high speed device is used to carry out the exact behavior of the device. The exact behavior will be used to make a essential equipment. Finally the development of the Nano Driving Multi Sensor, Nano of Surveillance System Driving Precision Pan-Tilt/Gimbal optimal design and production, 3-aix Gyro Sensor based with Servo Motion Control algorithm development, Image trace video software and hardware tracking the development is organized and discuss in details. The development of the equipment and the system integration are fully experimented and verified.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.25
no.6
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pp.57-64
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2020
Video surveillance is consists of cameras, transmission devices, storage and playback devices, and is used for crime prevention and disaster monitoring. Recently, it has been spreading to a wide variety of fields, and has developed into an intelligent video surveillance system that can automatically recognize or track characteristic objects of people and things. The purpose of this study was to investigate the cases of video surveillance service applying the latest technology by dividing it into the home, public, and private sectors. also this study tried to investigate and research what advantage it brings from a business perspective. By looking at the cases introduced in this study, it was confirmed that the viedo security service is developing intelligently, such as excellent compatibility with CCTV, multiple video surveillance, CCTV screen motion detection, and alarm through automatic analysis.
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