Min-Young Kim;Tae-hwan Kim;Beom-Han-Park;Won-Hee Han;Yo-Han Hong
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2023.11a
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pp.794-795
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2023
금융 소외 계층은 여전히 보이스피싱과 같은 금융 범죄의 위험에 직면하고 있다. 본 논문에서는 이러한 위험을 완화하기 위해 모바일 애플리케이션을 통한 보이스피싱 예방을 강화하고자 한다. 이를 위해 AI 기술을 적용하여 데이터를 추출, 학습 및 분석하는 혁신적인 보안 기술을 개발하고자 한다. 이러한 기술의 적용을 통해 금융 소외 계층을 더 효과적으로 보호하고 금융범죄로부터 보안을 강화하는데 기여할 것으로 기대한다.
Dawon Suh;Nan Park;Inseong Baek;Gahyeon Kim;Yoonjin Cho;JeongEun Nah
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2023.11a
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pp.822-823
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2023
외상후 스트레스 장애(PTSD)는 장기적으로 심각한 기능 장애를 초래하므로 적절한 치료가 필수적이다. 현재 PTSD 치료법 중 효과가 검증된 주류 심리치료는 환자에게 정서적 고통을 유발하여 치료 중도 포기를 야기하고 치료 효과를 감소시키는 주요한 원인이다. 본 연구에서는 생성형 AI를 적용하여 사용자의 맞춤형 트라우마 이미지를 무의식적으로 노출시키는 방식으로 게임에 적용하였다. 개발된 게임은 디지털 치료기기로 사용함으로써 비침습적인 방법으로 치료의 효과를 증대한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2024.05a
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pp.592-595
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2024
엄청난 성능에도 불구하고, 심층 신경망은 예측결과에 대한 설명이 없는 블랙 박스로 작동한다는 비판을 받고 있다. 이러한 불투명한 표현은 신뢰성을 제한하고 모델의 대한 과학적 이해를 방해한다. 본 연구는 여러 개의 교사 신경망으로부터 설명 중심의 학생 신경망으로 지식 증류를 통해 해석 가능성을 향상시키는 것을 제안한다. 구체적으로, 인간이 정의한 개념 활성화 벡터 (CAV)를 통해 교사 모델의 개념 민감도를 방향성 도함수를 사용하여 계량화한다. 목표 개념에 대한 민감도 점수에 비례하여 교사 지식 융합을 가중치를 부여함으로써 증류된 학생 모델은 양호한 성능을 달성하면서 네트워크 논리를 해석으로 집중시킨다. 실험 결과, ResNet50, DenseNet201 및 EfficientNetV2-S 앙상블을 7 배 작은 아키텍처로 압축하여 정확도가 6% 향상되었다. 이 방법은 모델 용량, 예측 능력 및 해석 가능성 사이의 트레이드오프를 조화하고자 한다. 이는 모바일 플랫폼부터 안정성이 중요한 도메인에 걸쳐 믿을 수 있는 AI 의 미래를 여는 데 도움이 될 것이다.
Recently, natural and social disasters in Korea are increasing, and new disasters such as COVID 19 and sinkholes, and large-scale disasters that combine natural and social disasters are occurring frequently. In order to reduce damage caused by disasters and effectively respond to disasters, the importance of disaster safety education is emerging because it is necessary to understand the awareness of disaster situations and the functional response process. Ministry of Public Interior and Security is providing disaster safety education for emergency managers through 54 specialized disaster safety education institutions. There is also a lack of experience facilities. This has a problem in that it makes it difficult for disaster safety personnel to effectively respond to disasters due to lack of experience in actual disaster sites. Also, unlike other education fields, the connection between disaster safety education contents and new technologies such as AI is still lacking. In this study, focusing on natural disaster, the current status and problems of domestic disaster safety education institutions and their contents are investigated and analyzed, and based on this, this study suggested improvement plans for domestic disaster safety education contents such as establishment of a unified disaster safety standard curriculum, production and distribution of disaster safety education experience contents using virtual reality technology and infotainment technology, and development of mobile AI tutoring service.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.20
no.4
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pp.43-50
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2020
The purpose of this study is to examine the case of constructing information and communication facilities in daycare centers and to propose an educational environment that can foster young talents who can lead the era of the fourth industrial revolution. In particular, after COVID19, a method was proposed to create an information and communication environment suitable for children to receive personalized education, and to create an environment for experiential education if possible, and at the same time to enable averaging of customized learning. Since there has been no research on information and communication facilities in daycare centers, we intend to place significance on starting, and in the future, to foster creative and contextual children, we will reduce the movement of teachers through smart speakers and mobile devices, and tailor the educational environment through AI data. I think that the design of the daycare center should be changed in the direction of making the product. To this end, the CM role of information and communication supervision is needed, and it is hoped that it will become a design standard for daycare centers after COVID19 by developing research on daycare centers.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.21
no.2
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pp.49-54
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2021
The purpose of this study is to identify trends in T commerce and further propose ways to improve customer data-based services and development models for changes in broadcasting screens with the expansion of IPTV subscribers. Implementing a customized shopping model like mobile through TV media and improving customer satisfaction will reduce customer departures and provide a more convenient shopping environment through large screens. We would like to learn about the current status and problems of T commerce broadcasting and explain some technically validated models (channel-in-channel, AI speaker) and talk about improvement of legal (broadcasting and Internet multimedia business law) constraints.
Hong, Jin Woo;Oh, Jeong Hoon;Lee, Han Kyu;Kim, Moon Ku;Song, Ho Young
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2018.10a
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pp.268-271
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2018
Smart Airport which applies the new ICT technologies to the airport is a future airport to provide convenient and safe services for passengers who are airport users, and promote the efficient management of the airport system in point of airport operator's view. The ranges of smart airport include the overall area of the airport like land side, terminal, and air side. In this paper, we propose a technical solution for airport process of terminal providing passenger convenience in various ranges for smart airport realization. Self-service such as web or mobile check-in, self check-in/tagging/back drop/boarding etc. should be strengthened to smartize the airport process and technologies such as automatic immigration, smart security search and automatic AI-based baggage search should be applied. In this paper, we explain the concept of smart airport and smart process, and then propose technical considerations.
Kim, Su-jeong;Ha, Ji-hee;Oh, Soo-hyun;Lee, Tae-jin
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.29
no.4
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pp.775-784
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2019
Malware infringement attacks are continuously increasing in various environments such as mobile, IOT, windows and mac due to the emergence of new and variant malware, and signature-based countermeasures have limitations in detection of malware. In addition, analytical performance is deteriorating due to obfuscation, packing, and anti-VM technique. In this paper, we propose a system that can detect malware based on machine learning by using similarity hashing-based pattern detection technique and static analysis after file classification according to packing. This enables more efficient detection because it utilizes both pattern-based detection, which is well-known malware detection, and machine learning-based detection technology, which is advantageous for detecting new and variant malware. The results of this study were obtained by detecting accuracy of 95.79% or more for benign sample files and malware sample files provided by the AI-based malware detection track of the Information Security R&D Data Challenge 2018 competition. In the future, it is expected that it will be possible to build a system that improves detection performance by applying a feature vector and a detection method to the characteristics of a packed file.
Recently, research and system using AI is rapidly increasing in various fields. Smart farm using artificial intelligence and information communication technology is also being studied in agriculture. In addition, data-based precision agriculture is being commercialized by convergence various advanced technology such as autonomous driving, satellites, and big data. In Korea, the number of commercialization cases of facility agriculture among smart agriculture is increasing. However, research and investment are being biased in the field of facility agriculture. The gap between research and investment in facility agriculture and open-air agriculture continues to increase. The fields of fruit trees and plant factories have low research and investment. There is a problem that the big data collection and utilization system is insufficient. In this paper, we are proposed the system for determining the fruit tree growth stage using a deep learning-based object detection model. The system was proposed as a hybrid app for use in agricultural sites. In addition, we are implemented an object detection function for the fruit tree growth stage determine.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2021.06a
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pp.39-39
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2021
기상재해를 극소화하기 위해서는 그 원인이 되는 기상현상의 규모와 거동을 명확히 감시하고 분석하여 신뢰성 있는 예측정보가 제공되어야 한다. 최근 위험기상 발생빈도가 증가하여 초단기 및 위험기상 예보의 정확도 향상을 위한 고품질 레이더 정보 활용 연구가 활발하게 진행되고 있다. 레이더는 전자파를 이용하여 강우의 양과 분포, 이동특성을 관측하는 장비로써 우리나라는 초단기적 위험기상 대응능력 향상을 추진하기 위한 목적으로 첨단 성능의 이중편파레이더 관측망을 구축하고 있다. 국내 기상관측용 레이더는 기상예보(기상청), 홍수예보(환경부), 군 작전 기상지원(국방부) 등으로 각 기관이 개별적으로 설치운영 하고 있다. 본 연구에서는 관계부처에서 운영하고 있는 레이더의 합성장을 이용하여 강수장의 상관성을 기반으로 이류(advection) 특성을 도출하였다. 정확도 있는 이류특성을 도출하기 위하여 시간해상도는 10분을 적용하였으며 가우시안 필터링 기법을 적용하여 강수장 상관분석을 수행하였다. 호우와 태풍을 대상으로 강수장의 이류패턴을 추출하여 강수장의 이동방향 및 속도를 고려한 강수량 예측기법의 적용성을 평가하였다. 본 연구 결과는 격자형 강수예측정보를 제공하여 AI 홍수예보 및 수치예보 모델의 초기조건 입력 등에 활용되어 기후변동성에 따른 대국민 안전 실현을 확보하는데 기후변화 대응전략의 핵심기술로 활용될 수 있을 것으로 판단된다. 덧붙어, 4차 산업혁명에 따른 수문기상 빅 데이터(big data) 통합 플랫폼을 구축하여 고해상도 홍수대응 기술 및 GIS 및 모바일 시스템을 연계한 실시간 기후재해 예·경보가 가능할 것으로 사료된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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