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Development of voice phishing prevention in bank ATMs based on user usage patterns

사용자 이용패턴을 분석기반으로 은행 ATM 기기에서 보이스피싱 방지 개발

  • Min-Young Kim (Dept. of Department of Culinary and Restaurant Management, Catholic Kwandong University) ;
  • Tae-hwan Kim (Dept. of Industrial Management Engineering, Myongji University) ;
  • Beom-Han-Park (Dept. of Computer Science, U1 University) ;
  • Won-Hee Han (Dept. of Management Information System, Kyonggi University) ;
  • Yo-Han Hong (Dept. of Artificial Intelligence, Sejong University)
  • 김민영 (가톨릭관동대학교 조리외식경영학과) ;
  • 김태환 (명지대학교 산업경영공학과) ;
  • 박범한 (유원대학교 컴퓨터공학전공) ;
  • 한원희 (경기대학교 경영정보학과) ;
  • 홍요한 (세종대학교 인공지능학과)
  • Published : 2023.11.02

Abstract

금융 소외 계층은 여전히 보이스피싱과 같은 금융 범죄의 위험에 직면하고 있다. 본 논문에서는 이러한 위험을 완화하기 위해 모바일 애플리케이션을 통한 보이스피싱 예방을 강화하고자 한다. 이를 위해 AI 기술을 적용하여 데이터를 추출, 학습 및 분석하는 혁신적인 보안 기술을 개발하고자 한다. 이러한 기술의 적용을 통해 금융 소외 계층을 더 효과적으로 보호하고 금융범죄로부터 보안을 강화하는데 기여할 것으로 기대한다.

Keywords