A System for Determining the Growth Stage of Fruit Tree Using a Deep Learning-Based Object Detection Model
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Bang, Ji-Hyeon
(순천대학교 스마트융합학부)
Park, Jun (순천대학교 스마트융합학부) Park, Sung-Wook (순천대학교 스마트융합학부) Kim, Jun-Yung (순천대학교 스마트융합학부) Jung, Se-Hoon (안동대학교 창의융합학부) Sim, Chun-Bo (순천대학교 인공지능학부) |
1 | Redmon, Joseph, Divvala Santosh, Girchick Ross and Farhadi Ali, "You only look once: Unified, real-time object detection," Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition. pp. 779-788, 2016. |
2 | 서다솜, 김경철, 이명훈, 권경도, 김국환, "딥러닝을 이용한 온실의 환경에서 토마토 화방 및 과실 객체 검출 모델 연구," 한국통신학회논문지, 제46권, 제11호, 2072-2077쪽, 2021년 11월 |
3 | [Object Detection] 객체 탐지 정확도 평가 지표 mAP(mean Average...(2021). https://eehoeskrap.tistory.com/546 (accessed Apr., 24, 2022) |
4 | 박준, 김준영, 박성욱, 정세훈, 심춘보, "ResNet 기반 작물 생육단계 추정 모델 개발," Smaer Media Journal, 제11권, 제2호, 53-62.쪽, 2022년 03월 |
5 | 양미혜, 남원호, 김태곤, 이관호, 김영화, "Machine learning application for predicting the strawberry harvesting time," Korean Journal Of Agricultural Science, 제46권, 제2호, 381-393.쪽, 2019년 6월 DOI |
6 | 양희찬, 이재수, 이현동, 김형석, "인공지능을 이용한 파프리카 실내 양액 재배 시 발생하는 병해충 자동 검출," Journal of Institute of Control, 제24권, 제11호, 1020-1024.쪽, 2018년 11월 |
7 | 유거송, 여창민, "KISTEP 기술동향브리프 스마트 농업," 한국과학기술기획평가원, 03호, 2021 |
8 | Ko, KwangEun, Hyun Ji Park, and In Hoon Jang, "Real-Time Tomato Instance Tracking Algorithm by using Deep Learning and Probability Model," The Journal of Korea Robotics Society, Vol. 16, No. 1, 49-55pp, Feb., 2021 DOI |
9 | Accuracy(정확도), Recall(재현율), Precision(정밀도), 그리고 F1 Score(2019). https://eunsukimme.github.io/ml/2019/10/21/Accuracy-Recall-Precision-F1-score/ (accessed Apr., 24, 2022) |
10 | 아이오닉 (모바일 앱 프레임워크)(2022). https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%95%84%EC%9D%B4%EC%98%A4%EB%8B%89_(%EB%AA%A8%EB%B0%94%EC%9D%BC_%EC%95%B1_%ED%94%84%EB%A0%88%EC%9E%84%EC%9B%8C%ED%81%AC) (accessed Apr., 24, 2022) |
11 | Redmon, Joseph, and Ali Farhadi. "Yolov3: An incremental improvement," arXiv preprint arXiv:1804.02767, 2018. |
12 | Bochkovskiy, Alexey, Chien-Yao Wang, and Hong-Yuan Mark Liao. "Yolov4: Optimal speed and accuracy of object detection," arXiv preprint arXiv:2004.10934, 2020. |
13 | 이희준, 이원석, 최인혁, 이충권, "YOLOv3 을 이용한 과일표피 불량검출 모델: 복숭아 사례," Information Systems Review, 제22권, 제1호, 113-124쪽, 2020년 2월 DOI |
14 | 김삼근, 허환, 안재근, "전이 학습 기반의 모바일 작물 질병 진단을 위한 PWA," Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, 제23권, 제2호, 22-29.쪽, 2022 DOI |
15 | 나명환, 조완현, 김상균, "딥러닝 알고리즘을 이용한 토마토에서 발생하는 여러 가지 병해충의 탐지와 식별에 대한 웹응용 플랫폼의 구축," J Korean Soc Qual Manag, 제48권, 제4호, 581-596.pp, 2019 DOI |
16 | 문태원, 박준영, 손정익, "합성곱 신경망을 이용한 온실 파프리카의 작물 생체중 추정," Protected Horticulture and Plant Factory, 제29권, 제4호, 381-387쪽, 2020년 10월 DOI |
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