Objectives: This study aims to examine the trends of mobile-health research in terms of community participation. Methods: A set of 24 peer-reviewed articles were identified for review. Two authors independently reviewed the articles using a literature review matrix and reexamined as a team. Review categories include: general characteristics, research methods, levels and ranges of community participation, and research topics. Results: Most of the articles were published in 2013-2014, including one domestic paper. Multidisciplinary approaches were used in 65% of the studies. Community participation was at low or mid-levels of Arnstein's participation model. In mobile-health research so far, the level of participation tends to improve as more diverse stakeholders participate in health promotion initiatives with mobile-health. The review yielded five types of mobile-health research for community health promotion: improving the quality of primary healthcare through the community health workers' capacity enhancement; improving the data collection capabilities; facilitating exchanges of community information and resources; reinforcing community identity; and monitoring physical environment of the communities. Conclusions: Although at an early stage of research development, application of mobile-health to community health promotion via participation has a potential. Multi-disciplinary approaches should be fostered for further development.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2012.10a
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pp.405-406
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2012
A sensor network is composed of a large number of sensor nodes which have sensing, computation and wireless communication capabilities. The sensor node sends such collected data, usually via radio transmitter, to a command center (sink) either directly or through a data concentration center (a gateway). These sensor networks can be used for various application areas such as health, military, home network, managing inventory, monitoring disaster areas and so on. Moreover, owing to the rapid growth of mobile technology, high-performance smartphones are widespread and in increasing cases are utilized as a terminal device. In this paper, we propose a home management system using smartphone and sensor networks.
The basic idea of IoT(Internet of Things) is interconnection and cooperation with a variety of things in real life such as Radio-Frequency Identification(RFID) tags, sensors, mobile phone, etc, through internet. IoT technologies which applied to these fields consist of sensor network technology and middleware, application. Currently, IoT technology is applied to various fields such as health care, home care, automotive, transportation, construction, agriculture, environment, food, and etc, based on its technologies. This paper focuses on discussion of the IoT development trend in game field. In order to achieve this purpose, first, the IoT technologies for game development based on sensor network technology and middleware, application is mentioned. Second, covers serious game and gamification that is expected to be a growing that is expected to be a growing, by applying IoT technologies to the game field. It can help for game developers by using IoT technologies.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.17
no.5
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pp.1239-1244
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2013
In the field of clinical medicine and research, the analysis of such as protein and DNA at the molecular level and even at the cell level are necessary for disease diagnosis and treatment. In many cases, a real time image of samples is needed for the accurate analysis and manipulation of samples since experimental samples are degenerated with time. In this research, a three-dimensional fluorescence microscope device was developed for taking images of protein and DNA inside a single cell and the server-client based image analysis system was made for an integrated management of the real-time images taken from the microscope device. The system consists of a fluorescent measurement device, the associated software and a client program on smartphone. The developed system allows doctors or experimental managers to receive and look at the real-time experimental images taken from the samples of patients anywhere in the emergency, to analyze results and to instantly diagnose the disease and to transfer the results to the patients. As a result, the system is able to be utilized in the implementation of ubiquitous health as well.
This study discusses the development of a u-Health care system that can detect quickly and cope actively with emergent situations of chronic disease patients who lead everyday life. If a patient's emergent situation is detected by personal health care host(PHCH), which is composed of acceleration and vibration sensors, GPS, and CDMA communication module, a text message on the patient's current location is transmitted to the hospital and the guardian's mobile terminal so that they can cope with the situation immediately. Especially, the system analyzes data from sensors by using neural network and determines emergent situations such as syncope and convulsion promptly. The exact location of patients can also be found in the electronic map by using GPS information. The experiments show that this system is very effective to find emergencies promptly for chronic disease patients who cannot take care of themselves and it is expected to save many lives.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2009.05a
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pp.302-305
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2009
The Multiple vital signs management system using Mobil phone is designed with Wireless sensor network and CDMA which are integrated to create a wide coverage to support various environments like inside and outside of hospital. Health signals from medical sensor node are analysed in cell phone first for real time signal analyses and then the abnormal vital signs are sent and save to hospital server for detail signal processing and doctor's diagnosis. We developed integrated vital access processor of sensor node to use selective medical interface(ECG, Blood pressure and sugar module) and control the self-organizing network of sensor nodes in a wireless sensor network. chronic disease such as heart disease and diabetes is able to check using graph view in mobile phone.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.25
no.4
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pp.113-121
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2020
With the rapid development of information and communication technology (ICT), various sensors are being embedded in wearable devices. Consequently, these devices can continuously collect data including health data from individuals. The collected health data can be used not only for healthcare services but also for analyzing an individual's lifestyle by combining with other external data. This helps in making an individual's life more convenient and healthier. However, collecting health data may lead to privacy issues since the data is personal, and can reveal sensitive insights about the individual. Thus, in this paper, we present a method to collect an individual's health data from a smart band in a privacy-preserving manner. We leverage the local differential privacy to achieve our goal. Additionally, we propose a way to find feature points from health data. This allows for an effective trade-off between the degree of privacy and accuracy. We carry out experiments to demonstrate the effectiveness of our proposed approach and the results show that, with the proposed method, the error rate can be reduced upto 77%.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2016.10a
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pp.803-806
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2016
'Pokemon Go',which is game program, provides a clue to solve the problem of healthcare in the sense of leading changes in behavior of the users. 'Pokemon Go'is a spin-off of the $Pok{\acute{e}}mon$ game series and uses Augmented Reality(AR) technology. AR, which can be said to complement the real world, has been used in many fields such as medical applications, broadcasting, manufacturing, the mobile sector as a wide range of technologies. In particular, the medical field as area of the active application from the start of AR, provides a great help in medical fields, that is accurate medical diagnosis and prevention of unnecessary dissection by synthesizing the patient information and the image of actual patient on three-dimensional data of the sensor such as MRI or ultrasonic wave. In this study, we analyze the VR technology trends, application examples, and the future of VR and AR based medical services in healthcare.
Background: Diabetes education is an important factor in blood glucose control. Reinforced education is necessary for effective diabetes education. However, it is difficult to provide reinforced diabetes education within Korea's medical environment. Therefore, we want to analyze the effect of continuous diabetes education using mobile health care that can effectively provide repeated education without having to face the patient. Methods: This study is a multicenter, randomized, controlled, pre-post design study conducted to analyze the effect of a continuous diabetes education method. A total of 109 people were registered at five hospitals in south Korea, and they were randomly assigned to the app group (34 people) who received real-time coaching and repetitive training, the logbook group (37 people) who received face-to-face training after writing a blood glucose logbook, and the general group (38 people) who received a one-time diabetes education. The study was conducted for a total of 24 weeks. Twenty-one patients withdrew their consent and failed to perform an HbA1c. A final 88 patients were analyzed. The difference in HbA1c, Self-management behavior, and Quality of life before and after education was analyzed. Results: The study involved 51 (58%) male subjects, mean age was 55.8 years and mean duration of diabetes was 7.6 years. After 24 weeks of intervention, there was no significant difference in self-care behavior and quality of life between the three groups, but the HbA1c of the app group significantly decreased after education compared to the logbook group and the general group (F=4.62, p=.013). Conclusion: It can be seen through the app group that receiving real-time education is more effective in improving blood glucose management and continuous diabetes education is important.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.2
no.2
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pp.45-49
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2016
It may be summarized to four kinds of innovation through global convergence, and the convergence of adjacent areas according to mega-trends in medical services market and actively introduced ICT technologies, public and private partnership. Health care is no longer a local industry, it is becoming Global Convergence. In the case of developed countries, it is increased to income levels, the development of new medical technologies, while the increase in specialized medical services and need of aging population. It increases migration of foreign medical personnel, geographical proximity and choice of the best medical technology, regardless of the cost. The increasing demand for high quality yet relatively low foreign prices of medical services. Hospitals are especially spread of international certification such as the US JCI standards. Hospital exports are being evaluated and opened the way for the export industrialization as ICT convergence hospital that can be exported to the fusion-related technologies more efficiently. Current local hospital has already reached saturation, globalization of Korean hospital is being the time necessary. Thus, unlike a strategy for each country, as well as technology transfer it is also possible, such as total exports provided the building, medical equipment procurement, local medical personnel (doctors and nurses) selection and training, PR and marketing. In the current medical law and need to be revised prospectively maintained for publicity and abroad, there is a need for further legal dragons and actively support a more flexible policy on the application of national law overseas medical services.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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