무선인터넷의 비약적인 발전에 힘입어, 이동통신 단말기를 위한 이동통신서비스가 급격히 증가하고 있다. 특히 온라인이나 오프라인상에서 물품을 판매하거나, 정보서비스를 제공하는 무선전자상거래 시장이 빠른 속도로 성장하고 있으며, 무선전자상거래가 성공적으로 이루어지기 위한 무선 결제 시스템이 요구되기 시작하였다. 기존의 무선 결제 시스템은 스마트 카드를 이동통신 단말기에 탑재하여 결제하는 방식이었으며, 반드시 스마트 카드를 이동통신 단말기에 탑재해야 하는 번거로움과 제 3 자에 의한 오남용을 막을 수 없는 단점을 지니고 있다. 본 논문에서는 소프트웨어 다운로드 솔루션을 기반으로 한 GVM(General Virtual Machine)상에서 실행될 수 있는 모바일 C 기반의 무선 결제 시스템을 제안하고자 한다. 제안하는 무선 결제 시스템은 모두 3 개의 모듈로 구성되어 있으며, 개인 정보 관리 모듈에서는 공인인증서와 개인의 신용정보를 단말기에 다운로드 받아 저장한다. 사용자 상호 작용 모듈에서는 유저 인터페이스를 통하여 결제금액과 개인 인증 번호를 입력 받으며, 암호화 모듈에서는 공인인증서의 암호화 알고리즘을 적용하여 결제금액과 개인 인증 번호를 암호화한 후 서버로 전송한다.
본 논문에서는 600Hz 무선 LAN 시스템에 탑재를 위한 600㎓ 대역 전력증폭기 모듈을 개발 하였다. 600㎓ 대역 전력증폭기 모듈에 실장된 600㎓ 대역 전력증폭기 MMIC는 ETRI에서 설계 및 제작한 것으로 칩의 크기는 2.80 × 1.75㎟이며, on-wafer측정을 하여 얻은 결과는 동작 주파수 58~620Hz에서 소신호 이득은 12.4dB이고, 최대 소신호 이득은 59~60G보z에서 ISdB이며, 출력전력(Pldn)은 16.3~16.7dBm을 얻었다. 이와 같은 특성을 갖는 전력증폭기 MMIC를 사용하여 모듈을 제작하였으며, RF feed line을 위해 Rogers 사의 R03003 기판을 사용하였다. 모듈의 입출력은 동작 주파수 대역에 적합한 WRl5라는 waveguide 형태를 사용하였고, DC 바이어스 공급을 위해 3.5㎜ K-connector를 사용하였다 제작한 모듈의 크기는 40 × 30 × 15㎣이며, 최적의 성능을 얻고자 tuning bar를 상하로 이동하여 최적점을 찾았으며 나사로 고정하여 상태를 유지하도록 하였다. DC 바이어스 및 RF feed line과 칩의 연결은 본딩에 의한 인덕턴스를 최소화하기 위하여 3mil 두께의 리본 본딩을 하였다 전력증폭기 모듈을 측정한 결과, 동작주파수 600㎓ 대에서 소신호 이득은 6dB 이상, 입력 정합은 -lOdB 이하, 출력 정합은 -4dB 이하로 측정되었긴, 출력전력은 SdBm 이상으로 측정되었다. 동국대에서 제작한 600Hz 무선 LAN 시스템에 전력증폭기 모듈을 시스템 송신부에 탑재 시험한 결과, 동영상을 실시간으로 전송하는데 성공하였다.
본 논문은 유한 체 GF(/2 sup m/)상에서 A$B^2$연산을 위해 AOP(All One Polynomial)에 기반한 새로운 MSB(Most Significant bit) 유선 알고리즘을 제시하고, 제시한 알고리즘에 기반하여 병렬 입출력 세미시스톨릭 구조를 제안한다. 제안된 구조는 표준기저(standard basis)에 기반하고 모듈라(modoular) 연산을 위해 다항식의 계수가 모두 1인 m차의 기약다항식 AOP를 사용한다. 제안된 구조에서 AND와 XOR게이트의 딜레이(deray)를 각각 /D sub AND$_2$/와/D sub XOR$_2$/라 하면 각 셀 당 임계경로는 /D sub AND$_2$+D sub XOR/이고 지연시간은 m+1이다. 제안된 구조는 기존의 구조보다 임계경로와 지연시간 면에서 보다 효율적이다. 또한 구조 자체가 정규성, 모듈성, 병렬성을 가지기 때문에 VLSI 구현에 효율적이다. 더욱이 제안된 구조는 유한 체상에서 지수 연산을 필요로 하는 Diffie-Hellman 키 교환 방식, 디지털 서명 알고리즘 및 EIGamal 암호화 방식과 같은 알고리즘을 위한 기본 구조로 사용할 수 있다. 이러한 알고리즘을 응용해서 타원 곡선(elliptic curve)에 기초한 암호화 시스템(Cryptosystem)의 구현에 사용될 수 있다.
이동중인 차량에 카메라를 설치하여 주행 중에 정지 또는 주행중인 자동차의 영상을 획득하여, 이를 인식하는 시스템을 제안한다. 주행 중에 획득한 영상에서 번호판 영역을 추출하기 위하여, 번호판 영역에서 나타나는 강한 수직 에지 성분을 이용하여 번호판 후보 영역들을 찾고 이진화 된 영상에서의 배경과 문자의 구성비를 따져 번호판 영역을 추출하는 방법을 사용한다. 자동차 번호판 인식을 위하여 다중 클래스 인식을 지원하는 SVM과 모듈라 신경망 인식 성능을 비교하였으며, 인식률을 높이기 위하여 SVM을 모듈라 신경망과 결합하여 다중 클래스 분류기로 확장하는 방법을 제안하고 실험하였다. 실험결과, 제안하는 분류기를 이용한 방법이 번호판 인식에 우수한 성능을 보임을 확인하였다.
In this paper we present a scheme of adaptive backstepping controller for nonlinear system. Backstepping approach has recently been adopted as a design tool for nonlinear control and especially backstepping with modular design used to seperately design controller and identifier. In the modular design the nonlinear damping term is contained in controller for input-to-state stability (ISS). We compare the ISS controller, which used in general case, with the weak-ISS controller that attenuates the effect of nonlinear damping term and prove their advantages and disadvantages by simulation.
In order to approximate a nonlinear function, modular wavelet networks combining wavelet theory and modular concept based on single layer neural network have been proposed as an alternative to conventional wavelet neural networks and kind of modular network. Modular wavelet networks provide better approximating performance than conventional one. In this paper, we propose an effective method to construct an optimal modualr wavelet network using genetic algorithm. This is verified through experimental results.
네트워크 사용자들의 다양한 요구를 수용하고 신뢰성이 있는 서비스를 제공하기 위하여 많은 통신 사업자들은 SLA(Service Level Agreement)를 제공하고자 하고 있다. 통신 사업자들은 다양한 네트워크 서비스를 제공하고 있으며 각 네트워크 서비스에 대한 SLA를 제공하기 위한 SLA 시스템은 유연한 구조를 가져야 한다. 이에 .NET 기반에서 SLA 서비스 제공에 필요한 기능들을 설계하고 내/외부 정보 송수신을 위하여 XML(extensible Markup Language) 문서를 사용한다. 이런 구조에서 내부 모듈간 혹은 외부 시스템과의 정보 송수신을 담당하는 IB(Information Broker)라는 모듈을 정의하였다. IB가 수신하는 다양한 형식의 XML 문서를 SLA 시스템 내부에서 사용하는 공통 형식으로 변환하여 사용해야 하며 이를 담당하는 XML 문서 변환 기능에 대하여 본 논문에서 논의하고자 한다.
본 논문에서는 지능재어기법을 이용하여 이족로봇 제어기를 설계한다. 이족로봇 제어기는 복잡성을 해결하기 위해 4개 소 그룹으로 모듈화 하고, 이 모듈들은 신경망을 이용한 계층적 모듈라 신경망 (Hierarchical Mixture of Experts; HME) 기법을 도입한다. 그리고 신경망은 직접제어기법으로 이족로봇의 역 동력학을 학습한다. HME는 나무구조의 네트워크로 입출력 집합을 학습하여 출력공간에 대한 입력공간을 재분할하는 능력을 가지고 있다. EM 알고리즘을 이용한 HME는 반복적 학습을 통하여 이족로봇의 동력학을 모델링하며 HME 의 가상오차를 생성하여 이족로봇보행시 안전한 보행을 수행할 수 있는 이족로봇의 제어기를 설계한다.
비밀 분산(Secret Sharing)은 임계 암호시스템(Threshold Cryptosystem)의 기본 개념이며, 현대 암호학에서 중요한 한 축을 이루는 암호학의 한 분야이다. 1995년 Jarecki는 이동 공격자 모델에 대하여 비밀 분산 프로토콜의 안전성을 유지할 수 있는 능동적 비밀 분산(Proactive Secret Sharing) 개념을 제안하였고, 이와 함께 (k, n) threshold scheme에서 능동적 비밀 분산을 적용하기 위하여 공유 갱신 프로토콜을 제안하였다. Jarecki가 제안한 공유 갱신 프로토콜은 전체 참여자가 n명일 경우 각 참여자당 $O(n^2)$의 모듈라 멱승 연산을 수행하여야 한다. 이것은 매우 큰 연산량으로 참여자가 큰 대규모의 비밀 분산 수행시 계산 비용의 증가로 Jarecki의 프로토콜은 사용하기 어렵게 된다. 본 논문에서는 (k, n) threshold scheme에서의 능동적 비밀 분산을 위한 효율적인 공유 갱신 방법을 제안한다. 제안 방법은 이전 방법과는 달리 각 참여자당 O(n)의 모듈라 멱승 연산만으로 공유 갱신이 가능하다. 이와 함께 본 논문에서는 k(클n-1 인 경우에 대하여 제안 방법의 안전함을 증명한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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