• 제목/요약/키워드: 모델 도출 활동

검색결과 244건 처리시간 0.028초

모델 이그노런스 교수프로그램이 예비화학교사의 인식 및 교수 실행에 미치는 효과 (Effect of Teaching Program for Model Ignorance on the Perception and Teaching Practice of Pre-service Chemistry Teachers)

  • 전은선;백성혜
    • 대한화학회지
    • /
    • 제66권3호
    • /
    • pp.228-242
    • /
    • 2022
  • 본 연구에서는 예비화학교사들이 모델의 이그노런스 교육을 교육실습에 적용할 수 있도록 교수프로그램을 제공하여 교육적 효과를 알아보았다. 교수프로그램의 구성은 Odden & Russ의 연구에서 제안한 센스메이킹 개념과 Asli 등이 제안한 교사의 센스메이킹 단계를 고려하여 구성하였다. 연구 대상은 우리나라 중부 지역에 있는 교사 양성 대학의 화학교육과 4학년 예비교사 23명이었다. 교수프로그램은 모델의 이그노런스 교육에 대한 센스메이킹 형성을 위하여, 초기 생각 도출 단계, 불일치 상황에서 모델의 이그노런스 인식 단계, 모델의 이그노런스 교육을 위한 수업 전략 구성 단계, 그리고 교육실습을 통한 수업 실행 계획 및 실천 단계 등 4단계로 구성하였다. 이 프로그램의 첫 단계를 통해 산·염기 반응의 아레니우스 모델과 브뢴스테드-로리 모델, 산화·환원 반응의 전자 이동 모델에 대한 예비교사들의 초기 아이디어를 알아보았다. 두 번째 단계를 통해 모델의 지식으로 설명할 수 없는 불일치 상황을 제시하여 모델의 이그노런스를 인식하도록 하였다. 세 번째 단계로 교과서 분석과 수업 전략 구성 활동을 통해 모델의 이그노런스 교수 역량을 기르는 활동을 하였다. 마지막 단계로 교육실습 동안 예비교사들에게 모델의 이그노런스 교육 실행을 계획하고 실천해 보도록 하였다. 이러한 모델의 이그노런스 교육에 대한 센스메이킹 형성 교수프로그램을 통해 예비교사들은 모델의 이그노런스를 인식하게 되었으며, 모델 이그노런스를 반영한 수업 전략 구성 및 실천 역량을 획득하고, 모델의 이그노런스를 가르치는 것의 교육적 가치와 필요성에 대하여 인식하게 되었다.

한국 공공 부분의 EA 도입 사례 연구: 가이드라인, 교훈, 그리고 향후 연구모델 (Case Study of EA Implementation in the Korean Public Sector: Guidelines, Lessons, and Future Research Model)

  • 남기찬;오승운;김성근;신다울
    • 정보화정책
    • /
    • 제22권4호
    • /
    • pp.45-67
    • /
    • 2015
  • 많은 국가들이 공공 정보화 관련 통합 기획 및 관리의 주요 도구로 EA를 도입하고 있다. 이에 따라 EA 연구도 활발하게 이루어지고 있다. 그러나 이들 연구는 주로 특정 시점 또는 특정 모델의 검증에 집중했고, EA 도입 및 활용에 이르는 과정에서 있었던 다양한 문제와 이의 극복을 위한 노력의 실체를 전반적으로 다루지는 못하였다. 이에 본 연구는 전문가 인터뷰와 연구 분석을 통해 EA의 성공적인 정착을 위한 다섯 가지의 실무적인 가이드라인을 도출하였다. 또한, 한국에서의 성공적인 범정부 EA의 활동을 시간흐름과 기존 연구모델을 기반으로 분석하여 향후 EA 성공을 위한 일반 연구모델을 제시하였다.

NGN(Next Generation Network)의 네트워크 품질 보증을 위한 테스트베드 모델 설계 (A Designing Method of Network Quality Assurance Test Bed Design under Next-generation Network Environment)

  • 정지문
    • 디지털콘텐츠학회 논문지
    • /
    • 제13권4호
    • /
    • pp.625-629
    • /
    • 2012
  • NGN 운용과정의 품질 보증을 위해 어떤 체계하에서 품질이 테스트 되어야 하는지 방법론을 도출하기 위해서 멀티미디어 트래픽을 중심으로 NGN 품질측정 프레임워크를 제시한다. 테스트베드는 NGN 운용과정에서 QoS 측정 메트릭스, 측정구간과 측정계위, 측정도구, 측정장비, 측정방법 및 측정결과 분석에 대한 일련의 프로세스와 방법론을 모델화한다. 이 모델은 향후 NGN 품질보증 활동에 활용토록 한다. 통신서비스 품질은 스스로 보장되지 않으며 끊임없이 측정되고 관리될 때에 만 품질 목표수준 확보가 가능하다. NGN 네트워크기술 패러다임 중요성을 감한할 때 NGN 운용상의 품질관리에 대한 연구는 앞으로 활발하게 추진되어야 할 핵심 소재이다.

교량 유지관리 업무를 위한 공통 자료모델 (A Common Data Model for Bridge Management and Maintenance Activities)

  • 이지훈;김봉근;이용정;이상호
    • 한국재난관리표준학회지
    • /
    • 제1권4호
    • /
    • pp.41-49
    • /
    • 2008
  • 최근 국내 교량이 장대화 됨에 따라 많은 교량관리시스템(BMS)이 자체적으로 개발되어 운용 중에 있다. 그러나 각 시스템 개발자별로 구축한 상이한 데이터체계는 국가차원의 통합 체계를 구축하는데 큰 문제점으로 지적되고 있다. 본 연구는 교량 유지관리 시스템 개발 시 참조할 만한 공통의 자료모델을 개발하는데 그 목적이 있다. 이를 위해 법령에 따라 수행되는 교량 유지관리 업무와 기존에 개발된 시스템을 분석하였다. 분석된 내용을 바탕으로 교량 유지관리 활동을 4가지의 기본 업무형태로 구분하였으며, 구분된 기본 업무형태에 따라 필요한 공통의 자료모델을 도출하였다.

  • PDF

지식중점 네트워크 인큐베이션 : 사례연구 (Knowledge Focused Networked Incubation : Case Study)

  • 위강순
    • 중소기업연구
    • /
    • 제43권4호
    • /
    • pp.117-154
    • /
    • 2021
  • 상호 연결과 공유를 기반으로 하는 초 연결(Hyper-connected)의 인터넷 시대가 도래하면서 기업활동에 네트워크의 중요성이 증가되고 비즈니스 인큐베이션 (Business incubation (BI))에서도 네트워크 인큐베이션(Networked incubation (NI))이 주류 개념으로 등장하였다. 이에 따라 NI에 대한 다각도의 이론적 분석은 활발한 반면 세부 운영모델에 대한 구체적 연구는 거의 전무하다. 이에 본 연구는 이론적 분석을 통해 연구대상 BI에 최적화된 지식 중점 네트워크 인큐베이션 (Knowledge focused networked incubation (KNI)) 모델을 정립하고 이를 복수의 BI 운영에 적용하였으며 기술 통계, 사례연구 및 개별 심층 인터뷰 (Individual Depth Interview (IDI))를 통해 도출된 KNI 모델의 실효성 초기진단을 병행하였다. 이 연구는 현실적 요구에 부응하고 보편적으로 적용할 수 있는 정교화된 NI 운영모델을 제시하였다는 점에 그 의미가 있다.

핀테크의 비즈니스 모델에 관한 연구 - 비즈니스 모델 캔버스를 중심으로- (A Study on Business Model of Fintech - Focus on the Business model canvas -)

  • 류정민;서용모;조한진
    • 디지털융복합연구
    • /
    • 제14권3호
    • /
    • pp.171-179
    • /
    • 2016
  • 본 연구의 목적은 현재 전 세계적으로 시장을 선도하고 있는 핀테크의 성공적인 비즈니스 모델의 개념을 도출하고 국내의 핀테크 산업에 대한 비즈니스 모델의 구성요소들에 대한 전략을 제안하려 한다. 비즈니스 모델은 전략적적인 차원에서 제시되고 있지만 결국 기업이 가치를 창출하는 데 있다. 기존의 연구에서 비즈니스 모델에 대한 개념적 특성과 구성요소들을 검토하고 핀테크의 산업분야에 적용하고자 한다. 본 연구 내용을 통해 핀테크의 비즈니스 모델에 대한 개념을 이해할 수 있었으며, 성공적인 시장진입을 위한 비즈니스 모델의 구성요소의 방향성을 구축할 것을 제안하고 있다. 본 연구에서는 Alexander Osterwalder 등이 제안한 비즈니스 모델 캔버스를 이용하여 핀테크의 비즈니스 모델의 구성요소에 대한 개념적 이해를 분석하였다. 이 제안된 비즈니스 모델의 구성요소는 목표고객, 가치제안, 채널, 고객관계, 핵심 자원, 핵심 활동, 핵심 파트너십, 수익원 및 비용구조로 구성되어 있다. 이러한 구성요소들을 기반으로 핀테크 산업의 성공적인 시장진입과 정착을 위한 개념적 정의를 분석하였다. 이러한 핀테크의 비즈니스 모델의 구성요소들의 분석을 통해 비즈니스 모델의 지향성을 밝히고자 하였다.

소비자 의사결정과정을 통한 중요제품속성 파악에 관한 연구 (A Study on the Grasp of Major Attributes of Products through the research of Consumer Decision Procedure)

  • 이현이;김명석
    • 디자인학연구
    • /
    • 제20권
    • /
    • pp.147-158
    • /
    • 1997
  • 사용자와 생산자 모두의 편익을 추구하는 산업디자인은 최적 설계와 생산을 위해 속성 중심의 접근방식으로 소비자 니즈와 욕구를 파악하고 분석하는 활동을 필요로 한다. 그러나 제품속성 전반에 걸친 디자인활동에 대한 총체적 이해와 주요속성 파악을 위한 적절한 방법론의 채택이 이루어지지 않는다면, 속성중심접근법은 그 유용함에도 불구하고 산업디자이너가 신제품을 효과적으로 개발하는 데에 부족할지 모른다. 이 연구는 문헌자료를 통해 제품속성에 대한 디자인활동의 특성을 이해하고, 소비자 선택에 초점을 둔 디자인조사모델과 실제 구매의사 결정과정의 각 국면과 비교하여 그 한계를 정의함으로써 산업디자인을 위한 소비자 조사 모델의 가이드라인 개발을 목적으로 한다. 제안한 가이드라인에 따라 진행된 실제 구매의사결정과정의 관찰과 분석을 통하여, 이론 및 실제적인 각 국면에서 양자간의 차별가능성을 도출하였다.

  • PDF

지식지도를 이용한 중소기업 기술사업화 프로세스의 지식 유통 현황 분석 (Knowledge Distribution Status of the Korean SMC's Technology Commercialization Process Using a Knowledge Map)

  • 유기동
    • 한국전자거래학회지
    • /
    • 제23권2호
    • /
    • pp.67-81
    • /
    • 2018
  • 기술사업화는 기업이 기술개발을 위해 투입한 다양한 노력에 대한 보상의 과정으로, 기업기술개발 활동의 성과를 판단하는 매우 중요한 근거로 간주될 수 있다. 기술사업화의 극대화된 성과 창출을 위하여 많은 지식이 요구되는데, 이러한 지식은 기술사업화 프로세스를 구성하는 세부업무를 유도 및 완성하는 의미를 갖는다. 본 연구는, 대기업에 비해 상대적으로 열악한 상황에 있는, 우리나라 중소기업 기술사업화 프로세스의 문제점과 개선안을 지식 유통 관점에서 도출하는 방법론을 제시한다. 즉, 지식 네트워크를 표현하는 지식지도를 이용하여, 기술사업화 세부업무별 지식흐름 현황을 분석하고 문제점과 개선안을 도출한다. 또한 제시된 방법론을 실제 중소기업에 적용하여, 기업별 기술사업화 프로세스의 지식 유통 현황을 점검하고 시사점을 도출하는 사례연구를 진행한다. 본 연구의 결과물은 보다 원활한 지식의 유통을 보장하는 중소기업 기술사업화 방안과 프로세스 모델의 참고서로 활용될 수 있다.

앱 이용실적과 앱 리뷰 감성분석의 통합적 모델 구축에 관한 연구 (A Study on Building an Integrated Model of App Performance Analysis and App Review Sentiment Analysis)

  • 김동욱;김성범
    • 한국콘텐츠학회논문지
    • /
    • 제22권1호
    • /
    • pp.58-73
    • /
    • 2022
  • 이 연구의 목적은 모바일 앱 실적 변수 간의 관계를 파악하여 예측 가능한 앱 실적 변수의 추정 모델을 구성하고 앱 리뷰가 앱 실적 지표에 미치는 영향을 검증하는 것이다. 연구1과 2에서는 상관분석과 기계학습의 랜덤 포레스트 회귀 추정을 사용하여 앱 실적 간의 관계를 도출하고 앱 실적 추정 모델링을 수행하였다. 연구3에서는 앱 리뷰를 텍스트 마이닝의 감성분석을 사용하여 일별 감성 점수를 도출한 후 다변량 시계열분석을 사용하여 앱 리뷰의 감성점수가 앱의 일일 설치 횟수에 선행하여 영향을 주는 것을 발견하였다. 앱을 개발하고 서비스하는 기업은 앱 실적 지표와 앱 리뷰에서 제기되는 불만족과 고객 니즈를 검토하여 적기에 앱을 개선하고 마케팅 판매촉진활동의 시점과 방향성을 도출할 수 있다.

빅데이터를 활용한 머신러닝 기반 태양에너지 발전량 예측 모델 (Implementation of machine learning-based prediction model for solar power generation)

  • 김종민;이준형
    • 융합보안논문지
    • /
    • 제22권2호
    • /
    • pp.99-104
    • /
    • 2022
  • 본 연구는 기후변화에 따른 전남 영암지역의 기상변화와 태양광 에너지 생산량의 빅데이터 분석을 통해 상관관계를 도출하여 태양광 에너지 생산 예측 모델을 제시하였다. 사용된 데이터는 공공데이터에서 제공하는 2016년 1월부터 2019년 12월까지의 영암지역의 날씨와 태양에너지 생산량 데이터를 사용하였다. 머신러닝 기법을 활용하여 기상변화와 태양광 에너지 생산량의 회귀분석을 통하여 지역의 날씨와 태양광 에너지 생산량과의 상관 관계식을 도출 하였다. 도출된 예측식을 적용하여 지역의 태양에너지 생산을 계산하였으며, 이를 생산지수로 표현하여 3단계로 구분하였다. 이 같이 구분된 3단계의 생산지수를 통해 향후 기후변화에 따른 태양에너지 생산량을 예측하고, 농업 활동에 있어 중요한 바로미터로 활용될 것이라 판단된다.