Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.16
no.4
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pp.197-204
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2011
In this research, we have developed a virtual interview simulation system that utilizes the 3D stereoscopic technology. For this virtual simulation can play individual question stereoscopic movies using seamless loop technology, it provides realistic environment and interviewee with 3D filmed interviewer increasing reliable experience for interviewees. Implementing question-pool system and real-time construction of questionnaires is also available so that the interviewee can train and prepare for the various situations. This will reduce the effort for work power, time, place and cost, opening for a possibility of utilizing for many other areas such as linguistics study and public sector.
This study reflects the current trend of the blind hiring culture focused on job competency rather than education specification as government initiative. In order to overcome the limitation of the existing document-oriented online recruitment process, we proposed a system architecture design of video interview system. In addition, we have evaluated the effectiveness through the development of prototype and performance experiment based on it. The proposed online video interview system is designed to combine intelligent Web technology to enable customized job matching and distant job coaching. This system is designed to reduce recruitment cost and opportunity cost of job seekers. Based on results derived from this study, commercialization of the proposed video interview system can be expected to be an practical online recruitment solution for the job competency based employment.
In this study, a prototype design model was proposed for developing an online recruitment system through multi-dimensional data crawling and social media analysis, and validates text information and video interview in job application process. This study includes a comparative analysis process through text mining to verify the authenticity of job application paperwork and to effectively hire and allocate workers based on the potential job capability. Based on the prototype system, we conducted performance tests and analyzed the result for key performance indicators such as text mining accuracy and interview STT(speech to text) function recognition rate. If commercialized based on design specifications and prototype development results derived from this study, it may be expected to be utilized as the intelligent online recruitment system technology required in the public and private recruitment markets in the future.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.22
no.5
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pp.885-893
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2011
Visual conservation center is a facility for the preservation of visual materials such as film and digital image data, and its construction project is currently being considered. This study evaluates the economic benefit of the project using CVM (Contingent Valuation Method), the main method of nonmarket evaluation in the both domestic and foreign literature. Survey data used in the analysis was collected in seven major metropolitan cities using person-to-person interviews and a logit model is used for the econometric estimation. The economic benefit measured by a household's average willing to pay (WTP) per year is shown to amount to 8,958 won.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.36
no.2B
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pp.168-175
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2011
In modem society, human relationships has been received much attention as important element to judge the success as well as the social life of the individual. To respond to these changing times has been used various ways to maintain an appropriate relationship that each other's character can be predicted. In this paper, we should be carried out a study on correlation analysis and features of five-character types to extract shape of philtrum, mouth, ears in facial image of Men in the 20's for Interview system application. From this, we extracted to area of philtrum, mouth, ears by Visual C++ to face and side image. Then we performed analysis, comparison a group of S-character types to find a result according to philtrum rate, mouth size, shape of ears. As a result, we drew a significance through morphological results by philtrum rate, mouth size, shape of ears as five-character types.
"Artist Welfare Act" from the November 18, 2012 is being implemented. However, in the field of traditional culture and art the artists are the subject of a variety of policies by the newly launched Korean Artist Welfare Foundation Artists, but most of video production professionals are not aware of law enforcement and their legal status is ambiguous. This research raised the issue of poor video production workers welfare, and to seek the ways took a look at the key information of "Artist Welfare Act" and social issues. To this end, by in-depth interviews with video workers I analyzed the relationship between the parties, such as comments about the issues. Accordingly, a wide range of video production to reflect the welfare of workers in the "Artist Welfare Act" of the amendment shall be made. Above all, this should be reflected in measures to raise funds for artist welfare.
This study has attempted to explore the audience's visual attention about the subtitles types of CATV entertainment program. To achieve this, this research has measured the dwell time and average fixation data through the eye-tracking test and analysed the reason of particular visual attention by in-depth interview. According to the eye-tracking research findings, four types of subtitles(character metaphor, character metonymy, event metaphor, event metonymy) were measured the highest dwell time and average fixation time. Also, according to in-depth interview, visual attention was clearly turned up that event metonymy constructs the conflicts between characters and overstates the trip place romantically. This results means that staffs of intensify the reality and visual pleasure through event metonymic subtitles.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2015.05a
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pp.756-759
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2015
As the struggle to get a job becomes increasingly ferocious year after year, the website offering a range of employment information have continued to gain popularity. Those website, however, are not of much help when it comes to an interview to face the interviewer. Furthermore, many people suffer depression due to the heavy stress they are under while making preparations for employment or working for an organization. The current employment website do not have a team of professionals to deal with such issues. In an effort to solve those problems, the present study made arrangements to allow users to put in an enormous amount of employment information based on Google App Engine(GAE) and Google Web Toolkit(GWT) and upload interview videos. In addition, a Q&A board was created to help those who prepare for employment or current workers relieve their stress and provide them with access to a team of counseling professionals.
This work aims to derive data-based requirements by analyzing the importance and performance of media literacy in early childhood animations. For this, a survey was conducted on parents with young children after drawing questions of assessment items through expert focus group interviews (FGI). The analytical instruments, Borich Needs Formula formulation and The Locus for Focus Model were used together to improve accuracy. Based on the results, it is meaningful in that it recognized the demand of the inmates for children's education animation and prepared systematic indicators for it.
In order to improve formal presentation attitudes such as presentation of job interviews and presentation of project results at the company, there are few automated methods other than observation by colleagues or professors. In previous studies, it was reported that the speaker's stable speech and gaze processing affect the delivery power in the presentation. Also, there are studies that show that proper feedback on one's presentation has the effect of increasing the presenter's ability to present. In this paper, considering the positive aspects of correction, we developed a program that intelligently corrects the wrong presentation habits and attitudes of college students through facial analysis of videos and analyzed the proposed program's performance. The proposed program was developed through web-based verification of the use of redundant words and facial recognition and textualization of the presentation contents. To this end, an artificial intelligence model for classification was developed, and after extracting the video object, facial feature points were recognized based on the coordinates. Then, using 4000 facial data, the performance of the algorithm in this paper was compared and analyzed with the case of facial recognition using a Teachable Machine. Use the program to help presenters by correcting their presentation attitude.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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