• Title/Summary/Keyword: 머리움직임

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The effect of head movement on HRTF in 3D sound system: Sensitivity analysis on Sphere HRTF (머리움직임이 입체음향 시스템의 머리전달함수에 미치는 영향: 구 머리전달함수의 민감도해석)

  • 김선민;박영진
    • Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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    • 2002.05a
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    • pp.353-358
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    • 2002
  • Human's vision is mostly confined to the area in the front and we, humans heavily depend on the sense of hearing to gather information in areas out of our sight. Thus, the virtual reality system consisting of the 3D sound effect gives the user a much better sense of reality than the system without the sound effect. Virtual 3D sound technology has mainly been researched with binaural system. The conventional binaural sound systems reproduce the desired sound at two arbitrary points using two channels in 3-D space. Head movement of listener might be change the nominal acoustic transfer function and deteriorate the performance of 3D sound system based on loudspeakers that needs a crosstalk canceller. In this paper, low kinds of sensitivity functions of sphere HRTF are derived to investigate the effect of head movement on HRTF in 3D sound system. Changes of HRTF caused by rotational and translational motion of head are obtained as we calculate the derivatives of HRTF with respect to angle and distance.

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3D Sound System Using Real Sound Iterface (실감음향 인터페이스를 이용한 입체음향 시스템)

  • 김용완;김재우;김풍민;김현빈
    • Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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    • 1999.03a
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    • pp.183-186
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    • 1999
  • 가상현실은 현실에 구애받지 않고 상사의 세계를 현실과 같이 만들어 내어 인체의 모든 감각기관이 인위적으로 창조된 세계에 몰입됨으로써 현실에 있는 것처럼 느낄 수 있는 사이버스페이스이다. 본 논문에서는 청취자의 머리움직임에 따라 머리 추적기로부터 수신된 정보로서 음향의 방향감 간의 상관모델을 구성하여 시스템내의 S/W 모듈에 전달하는 인터페이스를 구축하고, 이를 토대로 머리 움직임 변화에 부합되는 실감음향을 생성하고, 영상도 함께 동기화하여 몰입감을 증대시키는 실감음향 인터페이스에 대한 개발에 대해서 논의한다.

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Real Sound Interface for Virtual Reality (가상현실을 위한 실감음향 인터페이스)

  • Kim, Yong-Wan;Kim, Hyun-Suk;Kim, Hyun-Bin
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2000.10a
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    • pp.711-714
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    • 2000
  • 가상현실은 현실에 구애받지 않고 상상의 세계를 현실과 같이 만들어 내어 인체의 모든 감각기관이 인위적으로 창조된 세계에 몰입됨으로써 현실에 있는 것처럼 느낄 수 있는 사이버스페이스이다. 본 논문에서는 청취자의 머리움직임에 따라 머리 추적기로부터 수신된 정보로서 음향의 방향감 간의 상관모델을 구성하여 시스템내의 S/W 모듈에 전달하는 인터페이스와 이를 토대로 머리 움직임 변화에 부합되는 실감음향을 생성하고, 영상도 함께 동기화하여 몰입감을 증대시키는 실감음향 인터페이스에 대해서 논의한다.

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인체의 신비와 건강V-목

  • KOREA ASSOCIATION OF HEALTH PROMOTION
    • 건강소식
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    • v.31 no.5 s.342
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    • pp.6-13
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    • 2007
  • 척추의 가장 윗부분인 경추(목뼈)는 7개의 뼈로 이루어져 있으며, 위로는 머리, 아래로는 역시 척추의 일부인 흉추와 연결되어있다. 경추는 움직임이많고 큰 만큼 인체에서 아주 중요한 역할을 한다. 그러나 잘못된 자세와 오랜 시간 고정된 자세의 일과로 현대인들의 목은 뻐근하다. 더욱이 컴퓨터작업이 늘어나면서‘컴퓨터 모니터 증후근’, ‘거북목 증후군’등이 생겨날정도이다. 목 부위의 통증은 크게 척추 이상과 근육의 이상으로 인해생기는 경우가 대부분인데 이들의 초기증상은 매우 비슷해서 스스로 판단하기 어렵기 때문에 목 부위 통증이 간헐적으로 생기는 경우라면, 어떤 원인에 의해서인지 정확한 진단이 필요하다. 이번 호에서는 인체의 신비,‘목’에 대해 관절척추전문 세란병원 오명수 척추센터장과 자생한방병원목디스크센터 송우섭 원장의 도움말을 들어본다.

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A Respiratory Rate Monitoring System during Sleep using a Depth Camera (깊이 카메라를 이용한 수면중 호흡률 모니터링 시스템)

  • Moon, Chanki;Nam, Yunyoung
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2015.04a
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    • pp.561-563
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    • 2015
  • 본 논문은 깊이 카메라를 이용하여 수면중에 가슴의 움직임만으로 호흡률을 예측하는 시스템을 제안한다. 카메라는 취침하는 사람의 머리 위에 위치하였으며, 취침하는 사람의 가슴 주변을 관심 영역으로 지칭하여 깊이 값의 변화를 추출하여 노이즈를 제거한 후 FFT를 계산하여 호흡률을 계산하였다. 실행에서 10명의 지원자를 대상으로 0.1 Hz 부터 0.4 Hz까지 측정하여 약 98%의 정확률을 얻었다.

Detecting lies through suspect's nonverbal behaviors in the investigation scene (군 수사현장에서 용의자의 비언어적 행동을 이용한 거짓말 탐지)

  • Si Up Kim;Woo Byoung Jhon;Chung Hyun Jeon
    • Korean Journal of Culture and Social Issue
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    • v.12 no.2
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    • pp.101-114
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    • 2006
  • This study was examined the effective nonverbal behavior cues of detecting suspects' lies in the investigation scene. In order to search the suspects who drank the alcohol liquor without a permission, 18 soldiers were interviewed. 8 solders had drunken alcohol and had lied when was asked(lie group). The other 10 soldiers hadn't drunken alcohol and had told the truth(truth group). The mean frequencies of nonverbal behaviors were compared lie group with truth group. The following behaviors were measured by frequency: vocal characteristics (high pitch of voice, speech hesitations, speech error, frequency of pauses, period of pauses, latency period), facial characteristics (gaze, smile, touching face, blinking, facial micro-expression), body movement (illustrators, hand and finger movement, leg and foot movement, head movement, trunk movement, shifting position). As results, this study found that deception cues were periods and frequencies of pause, micro-expression, head movements. The lie group had less periods and frequencies of pause, and more micro-expression, head movements than truth group. But, this study didn't found Othello's error cues.

A Learning Attitude Analysis System in e-learning (e-learning에서의 학습태도분석시스템)

  • Lee, Y.D.;Cho, B.S.;Park, C.H.;Kim, H.K.;Huh, H.
    • Proceedings of the IEEK Conference
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    • 2006.06a
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    • pp.385-386
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    • 2006
  • 온라인 가상강의는 전형적인 오프라인 강좌에 비해 많은 장점을 가지고 있는 반면에 교수자의 학습감독권과 교수자가 학습자의 상태를 파악하여 능동적으로 강의내용을 변경할 수 있는 기능을 갖지 못하기 때문에 학습자의 결연한 학습의지가 전제되지 않으면 기대하는 학습효율을 얻을 수 없다는 문제점들이 교육공학적인 측면에서 거론되고 있다. 따라서, 본 연구에서는 온라인 가상강좌에서 해결되지 않은 학습감독원을 부여하기 위해서 눈꺼플 움직임과 머리의 상하움직임만으로 학습자의 학습태도를 평가하고, 이에 따라 능동적으로 강좌가 진행될 수 있는 교수-학습모델을 제안한다.

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Implementation of the Estimation Application of Instability Index Using Kinect (키넥트를 이용한 산만도 추정 어플리케이션 구현)

  • Kim, Hyeon-Woo;Jeong, Do-Un
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2016.10a
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    • pp.872-875
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    • 2016
  • 본 연구에서는 무구속적으로 사용자의 활동상태를 모니터링하고 이를 기반으로 산만도를 추정하기 위한 연구를 수행하였다. 사용자의 활동상태 모니터링을 위해서는 키넥트 센서를 활용하여 머리에서의 관절정보와 어깨관절정보를 검출하고, 각 검출지점의 시간당 좌표변화를 인덱스화하여 움직임 변화정도를 측정하였다. 이러한 움직임정보로부터 산만도의 추정을 위하여 움직임의 빈도와 움직임의 강도를 분석하고 이로부터 산만도를 추정하기위한 인덱스를 개발하였다. 실제 사용자의 활동상태로부터 추출된 움직임정보 및 산만도 추정인덱스의 모니터링을 위하여 PC기반의 모니터링 및 스마트폰기반의 어플리케이션을 구현하였다. 구현된 시스템의 성능평가를 위하여 키넥트를 이용한 산만도 추정 어플리케이션과 동시에 비디오 계측을 통해 움직임의 정도에 따른 산만도 추정식의 결과를 비교분석한 결과 개발된 산만도 추정시스템과 비디오분석결과의 상관관계가 높음을 실험으로 확인하였다.

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Causes of Cyber Sickness of VR Contents: An Experimental Study on the Viewpoint and Movement (VR 콘텐츠의 사이버 멀미 유발 요인: 시점과 움직임의 효과에 대한 실험 연구)

  • Jung, Ji-Young;Cho, Kwang-Su;Choi, Jinhae;Choi, Junho
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.17 no.4
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    • pp.200-208
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    • 2017
  • Despite a rapid market growth in VR, cyber sickness has become the most serious problem in terms of user experience. The aim of this study is to verify whether there are differences in user's perception of cyber sickness by the point-of-view and the movement in VR contents. An experimental testing of game playing with VR headset was conducted on the effects of two conditions: first-person and third-person views in the point-of-view condition, and yaw - pitch rotations in the head movement condition. The results showed that cyber sickness worsened in the first-person point-of-view and in the yaw rotation movement. Point-of-view and movement had main effects on the cyber sickness, but an interaction effect between point-of-view and movement was not found. Based on the findings, along with reducing VR sickness, we proposed practical implications for VR contents planning for building balanced VR user experience. Positive VR experience can be reinforced through visual design, multi-modal interface design, and experience marketing for the optimal level of contents immersion. A future research was suggested on the roll rotation for diverse content genre development.

A Tracking Algorithm to Certain People Using Recognition of Face and Cloth Color and Motion Analysis with Moving Energy in CCTV (폐쇄회로 카메라에서 운동에너지를 이용한 모션인식과 의상색상 및 얼굴인식을 통한 특정인 추적 알고리즘)

  • Lee, In-Jung
    • The KIPS Transactions:PartB
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    • v.15B no.3
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    • pp.197-204
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    • 2008
  • It is well known that the tracking a certain person is a vary needed technic in the humanoid robot. In robot technic, we should consider three aspects that is cloth color matching, face recognition and motion analysis. Because a robot technic use some sensors, it is many different with the robot technic to track a certain person through the CCTV images. A system speed should be fast in CCTV images, hence we must have small calculation numbers. We need the statistical variable for color matching and we adapt the eigen-face for face recognition to speed up the system. In this situation, motion analysis have to added for the propose of the efficient detecting system. But, in many motion analysis systems, the speed and the recognition rate is low because the system operates on the all image area. In this paper, we use the moving energy only on the face area which is searched when the face recognition is processed, since the moving energy has low calculation numbers. When the proposed algorithm has been compared with Girondel, V. et al's method for experiment, we obtained same recognition rate as Girondel, V., the speed of the proposed algorithm was the more faster. When the LDA has been used, the speed was same and the recognition rate was better than Girondel, V.'s method, consequently the proposed algorithm is more efficient for tracking a certain person.