• Electronics and Telecommunications Trends
• /
• v.28 no.3
• /
• pp.95-105
• /
• 2013

현재의 인터넷은 라우팅과 어드레싱에 대한 심각한 확장성 문제를 가지고 있다. 이러한 확장성의 가장 큰 원인은 멀티호밍, 트래픽 엔지니어링, 집적되지 못하는 주소 할당 등이며, 이로 인하여 백본 지역의 라우팅 테이블 크기가 기하급수적으로 증가하는 현상을 보이고 있다. 또한 현재의 IP 주소는 호스트의 식별자와 위치자의 의미를 함께 사용하기 때문에 호스트의 이동성 및 멀티호밍을 지원하는 데 한계점이 있다. 이러한 현재 인터넷의 문제점 해결 방안으로 식별자와 위치자 분리 구조가 연구되고 있다. 본고에서는 식별자와 위치자 분리 구조에서 필수적으로 요구되는 식별자와 위치자 간의 매핑 시스템에 관한 연구들을 소개하고 각각의 장단점을 분석한다. 본고에서는 현재 인터넷 기반의 대표적 식별자와 위치자 분리 구조 중 IETF(Internet Engineering Task Force)에서 잘 알려진 LISP(Locator Identifier Separation Protocol), HIP(Host Identity Protocol), ILNP(Identifier Locator Network Protocol)에서 제안하는 매핑 시스템들과 미래인터넷 기반의 대표적 식별자와 위치자 분리 구조 중 미국의 MobilityFirst와 한국의 MOFI(Mobile-Oriented Future Internet)에서 제안하는 매핑 시스템들을 중점적으로 소개한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2014.04a
• /
• pp.18-19
• /
• 2014

멀티프로세서 시스템 온칩 (MPSoC) 플랫폼은 고성능 임베디드 시스템을 위한 핵심 구성요소이다. MPSoC 를 구성하는 각각의 처리요소 (processing element, PE)는 대응하는 태스크의 연산 특징에 맞춤으로 최적화되어 있어야 한다. 갈수록 증가하는 고성능의 요구에 따라 동종 MPSoC 는 각각의 태스크 연산 특징에 최적화된 다양한 PE 를 보유한 이기종 MPSoC 로 발전되어 왔다. 따라서 이기종 MPSoC 의 코어들은 응용에 특화된 맞춤형 명령어 세트로 설계된다. 하지만 이러한 이기종성은 다양한 태스크로 구성된 응용들을 어떻게 서로 다른 특성을 지닌 PE 들에 매핑해야 최적의 시스템을 구성할 지를 결정해야 하는 부담을 컴파일러와 같은 툴에 지우고 있다. 잘못된 매핑은 시스템 성능을 현저히 저하시킬 소지가 있다. 본 연구에서는 멀티미디어 응용 태스크의 연산 패턴을 분석하여 최적의 태스크 매핑을 결정하는 기법을 제안하고 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2003.10b
• /
• pp.289-291
• /
• 2003

MDA는 시스템을 구현 플랫폼 및 구현 기술과 독립적으로 설계할 수 있도록 지원하고, 설계된 모델을 다양한 플랫폼으로 매핑할 수 있도록 하여 재사용 및 통합을 용이하게 한다. 하지만, 플랫폼에 독립적으로 설계된 모델을 다양한 플랫폼에 매핑하려면, 해당 플랫폼에 종속적인 모델로 매핑하여야 하고, 추가적으로 생성해야 하는 모델 정보를 파악하여 코드와 일대일 매핑될 수 있도록 하여야 한다. 본 논문은 플랫폼에 독립적인 설계모델을 플랫폼에 맞게 변환하기 위하여 MOF(Meta-Object Facility)에 기반하여 매핑규칙을 정의할 수 있도록 변환 메타모델을 정의하고 이를 EJB 도메인에 적용해본다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
• /
• v.21 no.2
• /
• pp.276-282
• /
• 2011

CoreNet is a valuable resource to use in the domain of natural language processing including Korean-Chinese-Japanese multilingual text analysis, and translation among natural languages. CoreNet is mapped to SUMO in order to encourage its application in broader fields and enhance its international status as a multilingual lexical semantic network. To do this, indirect and direct mapping methodologies are used. Through the indirect mapping among CoreNet-KorLex-PWN-SUMO, we alleviate the difficulty of translating CoreNet concept terms in Korean into SUMO concepts in English, and maximize recall of SUMO concepts corresponding to the concept of CoreNet.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
• /
• v.47 no.2
• /
• pp.1-10
• /
• 2010

Mapping virtual process topology to physical processor topology is one of the most important design issues in parallel programming. However, the mapping problem is complicated due to the topology irregularity and routing complexity. This paper proposes a new process mapping scheme called adjacency-based mapping (AM) for irregular cluster systems assuming that the two-dimensional mesh process topology is specified as an interprocess communication pattern. The cluster systems have been studied and developed for many years since they provide high interconnection flexibility, scalability, and expandability which are not attainable in traditional regular networks. The proposed AM tries to map neighboring processes in virtual process topology to adjacent processors in physical processor topology. Simulation study shows that the proposed AM results in better mapping quality and shorter interprocess latency compared to the conventional approaches.

• The Journal of Engineering Geology
• /
• v.24 no.3
• /
• pp.343-351
• /
• 2014

Tunnel face mapping plays an important role in risk analysis and infrastructure support decisions during tunnel construction. In this study, a digital mapping system using a mobile device is employed instead of existing face-mapping methods that rely upon face mapping sheets. The mobile device is then connected to the main server in the field, where a tunnel-specific database is compiled automatically. This information provides real-time feedback on the tunnel face to construction personnel and engineers, thus allowing for rapid assessment of tunnel face stability and infrastructure needs. The Douglas-Peucker algorithm, among others, is employed to resolve problems arising from the detailed mapping and speed problem by data accumulation. This system is expected to raise program optimization through field verification and additional functional improvements.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2003.04c
• /
• pp.88-90
• /
• 2003

OMG에서 제안한 MDA는 시스템의 설계와 명세를 기술 플랫폼 독립적인 모델인 PIM으로 작성하고. 매핑을 통해서 실제 구현과 관련된 모델인 PSM을 만들어냄으로써 시스템을 보다 효율적으로 유지 및 통합할 수 있다. 이를 지원하기 위해 본 논문에서는 EDOC 프로파일 기반의 PIM 변환기를 제안하여 메타 모델 단위의 매핑을 통한 PSM으로 변환 과정의 자동화를 지원하고자 한다. 변환기의 입력인 PIM은 분산 컴퓨팅 환경에 대해 OMG에서 채택한 EDOC 프로파일을 적용하였으au, 매핑 결과인 PSM은 UML Profile for EJB를 적용하였다. 또한 자동화된 PIM 모델 변환을 위해 EDOC to J2EE/EJB 매핑 규칙을 정의하였으며, 이를 지원하는 도구를 구현하여 회의실 예약 시스템 예제에 적용시켜 검증했다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
• /
• v.27 no.11
• /
• pp.67-80
• /
• 2022

In this paper, we propose a system which automatically generates the ShEx schemas to describe and validate RDF knowledge graphs constructed by RML mapping. ShEx schemas consist of constraints. The proposed system generates most of the constraints by converting the RML mapping rules. The schemas consisting only of constraints obtained from mapping rules can help users to figure out the structure of the graphs generated by RML mapping, but they are not sufficient for sophisticated validation purposes. For users who need a schema for validation, the proposed system is also able to provide the schema with added constraints generated from metadata extracted from the input data sources for RML mapping. The proposed system has the ability to handle CSV, XML, JSON or RDBMS as input data sources. Testing results from 297 cases show that the proposed system can be applied for RDF graph validation in various practical cases.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
• /
• v.3 no.1
• /
• pp.19-30
• /
• 2014

For the expansion of the Semantic Web, studies in converting the data stored in the relational database into the ontology are actively in process. Such studies mainly use an RDB to RDF mapping model, the model to map relational database components to RDF components. However, pre-proposed mapping models have got different expression modes and these damage the accessibility and reusability of the users. As a consequence, the necessity of the standardized mapping language was raised and the W3C suggested the R2RML as the standard mapping language for the RDB to RDF model. The R2RML has a characteristic that converts only the relational database schema data to RDF. For the same reasons above, the ontology about the relation data between table name and column name of the relational database cannot be added. In this paper, we propose an RDB to RDF mapping system considering semantic relations of RDB components in order to solve the above issue. The proposed system generates the mapping data by adding the RDFS attribute data into the schema data defined by the R2RML in the relational database. This mapping data converts the data stored in the relational database into RDF which includes the RDFS attribute data. In this paper, we implement the proposed system as a Java-based prototype, perform the experiment which converts the data stored in the relational database into RDF for the comparison evaluation purpose and compare the results against D2RQ, RDBToOnto and Morph. The proposed system expresses semantic relations which has richer converted ontology than any other studies and shows the best performance in data conversion time.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
• /
• v.9 no.6
• /
• pp.718-731
• /
• 2003

SAN(Storage Area Network) was developed in response to the requirements of high availability of data, scalable growth, and system performance. In order to use the SAN more efficiently, most of the SAN operating software supports storage virtualization concepts that allow users to view physical storage devices of the SAN as a large volume. A logical volume manager plays a key role in storage virtualization. It realizes the storage virtualization by mapping logical addresses to physical addresses. In this paper, we design and implement an efficient and flexible mapping method for the logical volume manager. Additionally we also design and implement a free space management method for flexible mapping. Our mapping method supports a snapshot that preserves a volume image at certain time and on-line reorganization to allow users to add or remove storage devices to and from the SAN even while the system is running. To justify our mapping method, we compare it with the mapping method of the GFS (Global File System) through various experiments.