Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2015.05a
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pp.91-92
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2015
이 연구의 목적은 최근 학문분야별로 체계적인 직무능력 매뉴얼이 개발되고 있는 상황에서 전문대학원 교육이 현장에 필요한 맞춤형 인재양성이라는 교육목표의 수월성을 위해 역량 있는 교육과정 방안을 직무능력에 근거하여 살펴보고자 한다. 연구 목적을 달성하기 위하여 먼저 국내외 전문대학원 문화콘텐츠(융합콘텐츠 포함) 관련 학과들의 교육과정을 분석하고, 이를 토대로 전문대학원 교육의 목표, 내용, 방법에 대한 종합적인 시사점을 도출한다. 다음으로, 전문대학원의 고유한 전문성과 주체성을 가진 현장밀착형 교육과정 사례를 통해 교육과정의 특성화 방안을 제시하고자 한다. 국가의 직무능력표준이 정한 문화콘텐츠 기획, 제작, 유통 및 서비스별로 요구되는 능력수준, 정의, 능력단위 요소를 체계적으로 제시함으로써 교육과정의 개념틀(framework of curriculum)을 마련할 수 있을 것이다.
Today, the integration of the rapid development of ICT and the smart devices moves our lives quickly into an online community environment through not only quick and easy information search but also various social media. Accordingly, individual activities in the smart media environment are pouring out vast quantities of data in many fields, accumulating a tremendous amount of data. The everyday data of individuals is reproducing different values from the previous ones, while suggesting new customized services that utilize them in various fields. Recently, big data utilization has attracted a great attention in the field of healthcare. Especially, development of healthcare service linked with mobile is expected to bring a new paradigm in this field. In this study, creation of a 3D avatar character model as a means to transfer information to individuals more efficiently is proposed in the development of mobile customized service for health promotion and growth prediction of children and adolescents, at the same time, an effective visual expression method to have a sense of immersion and unity is searched.
Park, Seong-min;Park, Jeong-soo;Lee, Yoon-kyu;Chae, Woo-Joon;Shin, Moon-sun
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2019.05a
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pp.316-318
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2019
Recently, healthy life has become an issue in an aging society, and the number of people who have been interested in continuous health care for better life is increasing. In this paper, we implemented a personalized recommendation systm to provide convenient healthcare management for user. The PHR (Personal Health Record) of user could be stored in the server along with health related information such as lifestyle, disease, and physical condition. The users could be classified into similar clusters according to the PHR profile in order to provide healthcare contents to the users who had similar PHR profile. K-Means clustering was applied to generate clusters based on PHR profile and ACDT(Ant Colony Decision Tree) algorithm was used to provide personalised recommendation of health information stored in knowledge base. The app system developed in this paper is useful for users to perform healthcare themselves by providing information on serious diseases and lifestyle habits to be improved according to the clusters classified by PHR profile.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.10a
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pp.84-86
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2022
Task-oriented chatbots prevail in various filed with the artificial intelligent dialogue system. The need for chatbots in customer services is growing, especially in education businesses given that there are many user inquiries and consultation requests. However, current dialogue systems only function as simple reactions or predetermined and frequently used actions. Meanwhile, the research about customized recommendation systems through artificial intelligence is very active with a wide variety of educational content. Although a dialogue system and a recommendation system is a core element in this domain, it has a limitation in that it is being conducted separately. Therefore, we present a study on a recommendation system that can recommend user-customized lectures combined with a dialogue system. With this combination, our system can respond to additional functions beyond these limitations. Through our research, we expect that work efficiency and user satisfaction will be improved by applying chatbots in education domains that are becoming more diversified and personalized.
Modern society is the era of convergence, and storytelling requires the necessity of storytelling in which two types of data types, emotional stories and information, are fused. Particularly, in the case of VR contents, the user must directly participate in the content and select the information through the process of freely searching $360^{\circ}$ space, so that the user can interact with the content immediately. Therefore, there is a limit to access to the existing storytelling method, and it is considered that the implementation of 'convergent storytelling' that meets two areas of sensitivity and information is considered to be an urgent genre. In this paper, we focus on the spatial characteristics of VR contents, and then, as a way to effectively implement 'convergent storytelling' in VR contents, We propose a custom system by organizing the type into a circle structure. Based on this, it is expected that the technology will be developed into a research of a personalized system that meets two areas of emotion and information by utilizing the context recognition process for VR content and interaction in the fourth industrial revolution era.
The aim of the research is that disease database of the glycosuria and heart's blood is designed to manage the condition of the glycosuria and heart's blood patients periodically and continuously. Also we integrate patient database of existing OCS, PACS, EMR, ERP etc. and support optimal service timely that the patients want through intelligent integrated interface environment. For this, we will develop customized medical information convergence system. We construct intelligent database for disease of the glycosuria and heart's blood. And we support data integration environment for connection with existing systems - OCS, EMR, PACS etc. Also, in consideration of QoS, reliability, and expandability of customized medical information convergence system, we will design H/W, S/W, and data compatibility method.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2007.06a
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pp.101-104
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2007
Digital content increased much according to the development of an information technique and internet. Many content services are appearing therefore. These would be provide customized digital content to satisfy user request following specific character of user. A digital content must be provided to the structure to be standardized for this. The expression is possible this in MPEG to DID of MPEG-21 framework which is processing the standardization. In this paper, We designed and implemented module that possible to create meta data and to package Digital Item via MPEG-21 DID Standardization based on selected information of consumer.
근골격계 질환 환자들은 정상인들에 비해 질환 부위의 관절 가동 범위(ROM, Range of Motion)가 제한되는 경향이 있다. 이러한 근골격계 질환 환자들의 관절 가동 범위 제한을 고려하지 않은 재활 운동 콘텐츠 서비스는 오히려 환자의 건강 상태를 악화시킬 수도 있으므로 주의해야 하는 서비스 요인이다. 본 논문에서는 근골격계 질환 환자의 제한적인 관절 가동 범위를 고려한 아바타 기반의 재활 운동 콘텐츠 서비스 기술을 제안한다. 이에 재활 운동의 모션 캡처 데이터로부터 아바타 재활 운동 콘텐츠로의 변환 기술과 근골격계 질환 환자의 관절 가동 범위 제한 정보를 적용한 아바타 기반 재활 운동 콘텐츠 재현 기술을 설계한다. 일련의 기술적 구성 요소를 고찰하고 설계함으로써 근골격계 질환 환자들의 서로 다른 관절 가동 범위를 반영한 맞춤형 재활 운동 콘텐츠 서비스가 안전하고 효과적인 재활을 지원할 수 있도록 한다.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.17
no.9
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pp.113-125
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2012
We developed a Smartphone application based on PHR(Personal Health Records) provided by a tertiary hospital to provide users personalized diet, exercise contents. It uses Relevance ratio algorithm of diet and excercise being correlated with diseases listed on PHR to provide personalized contents to management of individual diseases and record the amounts of food taken and exercise along with calories consumed through exercise. Besides, developed U-Health Service also considering users' conditions and conveniences, as a service to use contents and record suitable for the individuals who share the information on restaurants locations, their menus, and nutrition based on users' location information.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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