• Journal of Convergence for Information Technology
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• v.12 no.1
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• pp.1-6
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• 2022

As augmented reality technology becomes more common and prevelant, marker-based AR contents are applied in various ways. However AR contents are still hardly utilized due to the low recognition rate of marker images. In order to increase the recognition rate of AR marker images, this paper experiment and analyzed how much the recognition rate of markers could be improved when image correction and design changes was applied. The experimental result shows that the image correction task could significantly improve the number of image characteristics and the recognition grade if the image was modified in a way its saturation value is increased. Moreover, the recognition rate was improved even more when regular pattern design was added to the original marker image. In conclusion, it was possible to make the marker well recognized through proper correction of the image and additional process of pattern design in the process of producing the marker image.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2009.02a
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• pp.558-561
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• 2009

In this paper, we propose Simple Frame Marker(SFMarker) to support recognition of characters and images included in a marker in augmented reality. If characters are inserted inside of marker and are recognised using Optical Character Recognition(OCR), it doesn't need marker learning process before an execution. It also reduces visual disturbance compared to 2D barcode marker due to familarity of characters. Therefore, proposed SFMarker distinguishes Square SFMarker that embeds images from Rectangle SFMarker with characters according to ratio of marker and applies different recognition algorithms. Also, in order to reduce preprocessing of character recognition, SFMarker inserts direction information in border of marker and extracts it to execute character recognition fast and correctly. Finally, since the character recognition for every frame slows down tracking speed, we increase the speed of recognition process using the result of character recognition in previous frame when frame difference is low.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.12 no.5
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• pp.883-890
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• 2017

Among the augmented reality services, the most frequently used services are marker based augmented reality services. However, there is a problem that the augmented reality service can not be provided in an environment in which the marker image can not be recognized. In this paper, we propose a method to provide more stable service by estimating the user's posture even if the marker image can not be correctly recognized due to occlusion, obstacle or marker damage in the marker based augmented reality. In the proposed method, when a failure occurs in the provision of a marker based augmented reality, the attitude of the user is estimated using the 3-dimensional coordinates measured through communication between the three beacons and the user, and it allows the user to receive the augmented reality service continuously. We describe the scenario of augmented reality technique using proposed marker recognition and beacon communication, and present the results of experiments based on the degree of occlusion and damage.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2017.06a
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• pp.168-170
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• 2017

본 논문에서는 박물관이나 전시공간처럼 조도가 낮은 환경에서 마커기반 증강현실 구현이 가능한 마커를 살펴보고 실용적 마커 제작 방법을 제안한다. 조도가 낮고 어두운 환경에서 일반적인 마커나, 이미지, 객체를 인식하여 증강현실을 구현하는 것은 매우 어렵다. 마커기반 증강현실의 몰입감을 저감시키지 않기 위해 제안되었던 눈에 보이지 않는 마커 방식은 제시한 어두운 환경에 적용이 가능하다. 하지만 이와 같은 상황에서 사용되는 마커는 실제 제작과 사용에 있어 제약이 있다. 따라서 기존의 보이지 않는 마커의 특징을 분석하여 제약 사항과 문제점을 개선하고 실용적인 마커 구현 방법을 제시한다. 기존의 방법과 비교하여 제안하는 방법으로 구현된 마커는 품질이 일정하고, 제작이 편의성이 향상되었다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.01a
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• pp.479-480
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• 2023

증강현실(Augmented Reality, AR)은 물리적 현실세계에 가상의 세계를 중첩하여 부가적인 정보나 서비스를 제공하는 것으로 대부분 스마트폰과 같이 카메라를 장착한 기기를 이용하게 된다. 스마트폰의 카메라가 마커를 인식할 경우 가상의 오브젝트가 화면에 중첩하여 보이게 되는 것이다. 카메라가 인식하는 마커를 하나 이상 사용할 수 있다. 다중 마커를 사용하는 경우 마커를 인식할 때 중첩되는 가상의 오브젝트를 동일한 것으로 사용할 수도 있고 각 마커별로 다른 가상 오브젝트를 사용할 수도 있다. 본 논문에서는 전시되어 있는 작품을 마커로 등록하여 각 이미지별로 작품의 정보가 중첩되어 나타나도록 유니티의 AR 파운데이션 프레임워크를 이용하여 구현한다. 여러 작품이 전시되므로 이를 다중 마커로 사용하고 각 작품별 정보가 각기 다르게 출력되도록 구현한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.10b
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• pp.448-452
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• 2006

본 논문에서는 특정 마커를 사용하는 실감형 증강현실 시스템 상에서 카메라가 비정형적인 움직임을 하는 경우에 대하여, 다중 마커를 사용한 떨림 현상을 줄인 실시간 움직임 추적 기법을 제안하고자 한다. 카메라의 움직임을 추정하기 위하여 카메라와 마커 사이의 변환을 계산해야 한다. 이미지로부터 검출된 각 마커의 네 모서리 점들을 이용하여, 각 마커에 대한 변환을 계산한다. 마커는 서로 다른 로컬 좌표계를 가지고 있고, 마커에 대한 변환은 해당 마커의 좌표계에 의해 정의된다. 다중 마커의 로컬 좌표계로부터 최적의 카메라 움직임을 추정하기 위한 정합 알고리즘을 제안한다. 정합을 위한 방법으로 레퍼런스 마커를 사용한다. 레퍼런스 마커는 정합 과정에서 자동적으로 선택된다. 레퍼런스 마커를 기준으로 각 마커의 변환에 대해 신뢰성(confidence rate)을 기반으로 가중치를 적용함으로써 최적의 카메라 움직임을 추정할 수 있다. 또한 추정된 카메라의 움직임의 최적화를 위하여 히스토리 버퍼를 사용하여 떨림 현상을 제거하는 방법을 제안한다. 추정된 카메라의 위치에 대한 평균 필터 및 중간 필터의 개념과 유사한 보정 방법을 통해 떨림 현상을 제거한다. 실험을 통해 다른 방법들과 비교한 우리가 제안한 방법의 정확성을 확인할 수 있다.

• Cartoon and Animation Studies
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• s.41
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• pp.337-356
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• 2015

Recently augmented reality contents are variously used in public such as advertisements or exhibits as well as children's books. Therefore, it is certain that the market, development of augmented reality contents, is gradually growing. Those who are the producer of augmented reality may be familiar with the skill where those images are used as a marker which is created by image recognition technique. In case of using image recognition technique, they usually use the augmented reality marker platform from Qualcomm since it is able to recognize self-produced images and 3-dimensional figures at no cost. This study was started when undergraduate students began to use those general techniques in their contents producing process. AR majoring students in Namseoul University applied image recognition technique to 3 AR contents exhibited in Sejong Center. Creating 3 different images, they have registered images at Image Target Manager provided by Vuforia to use as a marker. Moreover, they have modified the image producing method to raise the recognition rate by research. The higher recognition rate brings the more stable use of augmented reality contents. To achieve the satisfied rate, they have compared the elements of color contrast, pattern and etc. in the use of platform. Thus, the effective image creation method has been drawn. This study is aiming to suggest the production of stable contents by recognizing smart devices' limitation and producing educational contents. The purpose of this study is to help practically augmented reality contents developers by illustrating the application of augmented reality contents which are based on image recognition technique and also its effectiveness at the same time.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2016.04a
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• pp.781-782
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• 2016

최근 증강현실 기술은 산업 분야뿐만 아니라 교육 분야에서도 많은 인기를 끌고 있다. 특히 유아 교육용 콘텐츠에서 특정 장면을 인식하고 장면에 해당하는 3차원 모형이 나타나는 형태는 아이의 호기심 자극하여 높은 교육효과를 나타내고 있다. 하지만 현재 증강현실 기술을 사용한 콘텐츠에서는 해당 장면에서 같은 내용만 나오기 때문에 반복적인 이용하는 경우에는 사용자가 지루함을 느끼는 문제점이 있다. 이를 보완하기 위해 사용자의 행위를 반영하는 증강현실 콘텐츠 제작하기 위하여 사용자의 행위가 반영된 마커 이미지를 실시간으로 추출하는 기법을 구현하고 실험하였다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.12 no.11
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• pp.357-364
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• 2014

AR contents, if markers to be tracked move fast, show flickering while updating images captured from cameras. Conventional methods employing image based markers and SLAM algorithms for tracking objects have the problem that they do not allow more than 2 objects to be tracked simultaneously and interacted with each other in the same camera scene. In this paper, an improved SLAM type algorithm for tracking dynamic objects is proposed and investigated to solve the problem described above. To this end, method using 2 virtual cameras for one physical camera is adopted, which makes the tracked 2 objects interacted with each other. This becomes possible because 2 objects are perceived separately by single physical camera. Mobile robots used as dynamic objects are synchronized with virtual robots in the well-designed contents, proving usefulness of applying the result of individual tracking for multiple moving objects to augmented visualization of objects.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.20 no.3
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• pp.89-95
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• 2020

Recently, studies are being conducted to recognize a sketch image of a GUI (Graphical User Interface) based on a deep learning and to make it into a code implemented in an application. UI / UX designers can communicate with developers through storyboards when developing mobile applications. However, UI / UX designers can create different widgets for ambiguous widgets. In this paper, we propose an automatic UI detection method using symbol markers to improve the accuracy of DNN (Deep Neural Network) based UI identification. In order to evaluate the performance with or without the symbol markers, their accuracy is compared. In order to improve the accuracy according to of the symbol marker, the results are analyzed when the shape is a circle or a parenthesis. The use of symbol markers will reduce feedback between developer and designer, time and cost, and reduce sketch image UI false positives and improve accuracy.