• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.11a
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• pp.29-30
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• 2009

센서 데이터의 마이닝 기술은 의사결정을 위한 통합정보 및 예측정보를 제공하는 USN 지능형 미들웨어의 주요 구성 요소이다. 본 논문에서는 수질 센서 데이터 마이닝 시스템을 개발하기위해 대표적인 데이터 마이닝 기법인 클러스터링의 적용 모델을 소개한다. 적용 모델의 클러스터링을 통해 중간노드에서의 데이터 이상치 검출과 호스트에서의 시간대별 데이터 변화 검출이 가능하다.

• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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• v.15 no.1
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• pp.109-118
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• 2016

Traffic congestions are rapidly increasing in urban areas. In order to reduce these problems, it needs real-time data and intelligent techniques to quickly identify traffic activities with useful information. This paper proposes a Fuzzy Domain Ontology(FDO)-based opinion mining system to monitor the transportation network in real-time as well to make a city polarity map for travelers. The proposed system retrieves tweets and reviews related to transportation activities and a city. The feature opinions are extracted from these tweets and reviews and then used FDO to identify transportation and city features polarity. This FDO and intelligent prototype are developed using $Prot{\acute{e}}g{\acute{e}}$ OWL (Web Ontology Language) and JAVA, respectively. The experimental result shows satisfactory improvement in tweets and review's analyzing and opinion mining.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.24 no.5
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• pp.51-66
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• 2023

In this paper, we propose a new type of process discovery framework, which is named as control-path-driven process group discovery framework, to be used for process mining and process reengineering in supporting life-cycle management of business process models. In addition, we develop a process mining system based on the proposed framework and perform experimental verification through it. The process execution event logs applied to the experimental effectiveness and verification are specially defined as Process BIG-Logs, and we use it as the input datasets for the proposed discovery framework. As an eventual goal of this paper, we design and implement a control path-driven process group discovery algorithm and framework that is improved from the ρ-algorithm, and we try to verify the functional correctness of the proposed algorithm and framework by using the implemented system with a BIG-Log dataset. Note that all the process mining algorithm, framework, and system developed in this paper are based on the structural information control net process modeling methodology.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2002.05a
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• pp.23-27
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• 2002

본 논문에서는 정보보호에서 지능형 침입탐지시스템(Intrusion Detection System :IDS) 의한 모델을 제안한다. 이 모델은 데이터 마이닝 분야와 정보보호 분야의 결합된 방법을 이용한다. 즉, 계산환경을 격상하거나 새로운 공격 방법들 때문에 내장된 IDS를 보완 할 필요가 종종 있다. 현재 사용하고 있는 많은 IDS들은 전문적인 지식을 손으로 작성했기 때문에 IDS들의 변환은 가격이 매우 비싸며, 속도가 느리다는 단점이 있다. 이에 본 모델은 침입탐지 모델을 적응 적으로 구축하는데 데이터 마이닝 구조를 활용한다. 데이터 마이닝(Data Mining : DM)의 기술인 연관 규칙, 순차 패턴, 분류, 군집화, 유전자 알고리즘 기법(GA)인 Selection, Crossover, Mutation, Evaluation, Fitness Function의 기능을 접목하여 단점을 보안하고 처리 성능을 최대로 하는 즉, 보다 안전한 지능형 침입 탐지 시스템(IDS) 모델을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.04a
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• pp.655-657
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• 2002

데이터 마이닝 기술 중 하나인 연관규칙 마이닝의 병렬 알고리즘들은 동형질의 병렬 컴퓨팅 시스템을 대상으로 하여 개발되었다. 그러나, 이러한 병렬 알고리즘들은 클러스터 시스템 또는 Network Of Workstation(NOW)과 같은 저가의 프로세서들로 구성된 집합적인 병렬 컴퓨팅 시스템에서는 부적당하다. 이는 이들 시스템이 다른 성능을 가진 프로세서로 구성되어 있거나 여러 사용자의 접근을 허용하는 등의 이형성을 가지기 때문이다. 결과적으로 이러한 환경을 고려하지 않은 기존의 병렬 연관규칙 알고리즘들은 전체 시스템의 성능을 활용하지 못하게 되어 성능저하를 피할 수 없다. 본 논문에서는 대표적인 병렬 연관규칙 알고리즘인 Data Distribution 알고리즘을 위만 효과적이고 확장성 있는 동적 부하분산 알고리즘의 설계와 구현을 다룬다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.13 no.6
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• pp.643-648
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• 2003

In order to provide efficient retrieving results for user query on the web environment, the various searching algorithms have developed and considered user's preference and convenience. However, the searching algorithms are developed on the horizontal and non hierarchical web environment in general and could not apply to the complex hierarchical and functional web environments such like the enterprise network. In this paper, we purpose the multi-agent based web mining system which can provide the efficient mining results to the user on the special web environment. For doing this, we suggest the network model with the hierarchical web environment and model the multi agent based web mining system which has four corporation agents and fourteen process modules. Then, we explain the detailed functions of each agent considered the hierarchical environment according to the module. Especially, we purpose the new merging agent and improved ranking algorithm by using the graph theory.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2001.11a
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• pp.348-354
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• 2001

웹 상에서 인터넷을 이용한 전자상거래와 관련된 다양한 서비스가 창출되고 있다. 온라인 쇼핑몰에서 발전된 개념인 온라인 경매시스템은 쇼핑몰과는 달리 물품등록, 입찰 및 낙찰, 물품거래의 과정을 거친다 그러나, 대부분의 경매시스템은 입찰 및 낙찰과정에서 거래 당사자간에 신뢰성 있는 가격을 결정짓지 못하고 있다. 따라서, 본 논문에서는 가격 결정 방식에 따른 인터넷 경매의 종류와 유형을 분석한 후 경매 시스템 사용자들에게 사례 유사도와 웹 마이닝을 이용한 가격 정보를 제시하여 객관적인 기준으로 경매 물품의 가치를 평가할 수 있도록 하고, 표준화된 데이터 표현 방법인 XML을 이용한 인터넷 경매 시스템을 설계하고 프로토타입을 구현하고자 한다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.10 no.5 s.37
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• pp.27-32
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• 2005

Recently there has been much interest in applying data mining to computer network intrusion detection. A new approach, based on the k-Nearest Neighbour(kNN) classifier, is used to classify Program behaviour as normal or intrusive. Each system call is treated as a word and the collection of system calls over each program execution as a document. These documents are then classified using kNN classifier, a Popular method in text mining. A simple example illustrates the proposed procedure.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.8 no.2
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• pp.159-175
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• 2002

Web mining is an emerging science of applying modem data mining technologies to the problem of extracting valid, comprehensible, and actionable information from large databases of web in e-Business environment and of using it to make crucial e-Business decisions. In this paper, we present the noble framework of data visualization system based on web mining for analyzing the characteristics of on-line customers in e-Business. We also propose the framework of forecasting system for providing the forecasting information of sales/purchase through the use of web mining based on artificial intelligence techniques such as back-propagation network, memory-based reasoning, and self-organizing map.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04b
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• pp.70-72
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• 2004

SIMS는 공간 정보 관리 환경을 지원하기 위한 통합 관리 시스템으로서 다양한 공간 및 비공간 자료를 관리하고 여러 응용작업을 지원한다. 본 논문에서는 기존의 공간 데이터 마이닝 질의 언어가 처리하는 공간자료에 한정되지 않고, 자동 데이터 수집, 인공위성 측위 서비스, 원격탐사, GPS, 모바일 컴퓨팅 등의 다양한 자료라 시공간(Spatio-Temporal) 자료로부터 유용한 정보를 발견 할 수 있도록 SIMS를 기반으로 한 공간 데이터 마이닝 전용 시스템을 지원하는 공간 데이터 마이닝 질의 언어를 설계하였다.