The main reason of environmental pollution and destruction due to an indiscreet development of spa is the law of spa in use. According to the law of spa, the water of spa is ordained not mineral component and its efficacy but water temperature of over $25^{\circ}C$. Therefore this research was to analyze the differences between traditional spa and newly-established spa based on heat flow, geological rock, and fault relating to spa in order to call attention to a revision of the law of spa. According to the results, the location of the traditional spas was in accord with places which are Pohang, Bugok, Dongrae and Haeundae-gu of Busan, Uljin, Chungju, Usung-gu of Daejeon, Yesan, Asan, and Ichon. The heat flow of these places is over 67mW/m2 that is an average of South Korea. Relating to a fault, 92.3% of the traditional spas concurs with a fault and 33.5% of newly-established spa is in accord with a fault. 58.2% of the traditional spas and 42.7% of the newly-established spa are consistent with the granite.
Kim, Bang-Hyun;Jung, Yong-Doc;Kim, Tea-Kyu;Kim, Jong-Hyun
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2006.10a
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pp.414-418
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2006
유비쿼터스 컴퓨팅의 인프라가 되는 센서 네트워크는 매우 작은 하드웨어로 이루어지는 많은 수의 센서 노드들로 구성된다. 이 네트워크의 토폴로지와 라우팅 방식은 그 목적에 따라 결정되어야 하며, 하드웨어 및 소프트웨어도 필요한 경우에는 변경되어야 한다. 따라서 그러한 네트워크를 최적으로 설계하기 위해서는 시스템 동작을 확인하고 성능을 예측할 수 있는 센서 네트워크 시뮬레이터가 필요하다. 현존하는 몇몇 센서 네트워크 시뮬레이터들은 특정 하드웨어나 운영체제에 맞추어 개발되었기 때문에, 그러한 특정 시스템들을 위해서만 사용될 수 있다. 그리고 시스템 설계 상의 주요 이슈가 되는 전력 소모량 및 프로그램 실행 시간을 추정하기 위한 어떤 수단도 지원하지 못하고 있다. 이 연구에서는 기존의 센서 네트워크 시뮬레이터들이 갖고 있는 문제점을 해결한 시뮬레이터를 개발하고, 센서 네트워크의 계층적 라우팅 프로토콜인 LEACH, TEEN, APTEEN의 전력소모량을 시뮬레이션을 이용하여 분석하였다. 시뮬레이션의 작업부하인 명령어 트레이스로는 ATmega128L 마이크로컨트롤러용 크로스컴파일러에 의해 생성된 실행 이미지를 사용하였다. 따라서 각각의 라우팅 프로토콜을 실제 센서 보드에서 동작하는 응용 프로그램으로 구현하고, 컴파일된 실행 이미지를 작업부하로 사용하여 시뮬레이션 하였다. 라우팅 프로그램들은 ETRI의 센서 네트워크 운영체제인 Nano-Q+ 1.6.1을 기반으로 구현되었으며, 하드웨어 플랫폼은 옥타컴의 센서 보드인 Nano-24이다. 시뮬레이션 결과에 따르면, 센서 네트워크는 그 사용 목적에 따라 라우팅 프로토콜을 적절히 선택해야 한다는 것을 알 수 있다. 즉, LEACH는 주기적으로 네트워크의 상황을 체크해야 하는 경우에 적합하고, TEEN은 환경의 변화를 수시로 감지해야 하는 경우에 적합하다. 그리고 APTEEN은 전력소모량과 기능 측면을 모두 고려할 때 가장 효과적인 라우팅 프로토콜이라고 할 수 있다.iRNA 상의 의존관계를 분석할 수 있었다.수안보 등 지역에서 나타난다 이러한 이상대 주변에는 대개 온천이 발달되어 있었거나 새로 개발되어 있는 곳이다. 온천에 이용하고 있는 시추공의 자료는 배제하였으나 온천이응으로 직접적으로 영향을 받지 않은 시추공의 자료는 사용하였다 이러한 온천 주변 지역이라 하더라도 실제는 온천의 pumping 으로 인한 대류현상으로 주변 일대의 온도를 올려놓았기 때문에 비교적 높은 지열류량 값을 보인다. 한편 한반도 남동부 일대는 이번 추가된 자료에 의해 새로운 지열류량 분포 변화가 나타났다 강원 북부 오색온천지역 부근에서 높은 지열류량 분포를 보이며 또한 우리나라 대단층 중의 하나인 양산단층과 같은 방향으로 발달한 밀양단층, 모량단층, 동래단층 등 주변부로 NNE-SSW 방향의 지열류량 이상대가 발달한다. 이것으로 볼 때 지열류량은 지질구조와 무관하지 않음을 파악할 수 있다. 특히 이러한 단층대 주변은 지열수의 순환이 깊은 심도까지 가능하므로 이러한 대류현상으로 지표부근까지 높은 지온 전달이 되어 나타나는 것으로 판단된다.의 안정된 방사성표지효율을 보였다. $^{99m}Tc$-transferrin을 이용한 감염영상을 성공적으로 얻을 수 있었으며, $^{67}Ga$-citrate 영상과 비교하여 더 빠른 시간 안에 우수한 영상을 얻을 수 있었다. 그러므로 $^{99m}Tc$-transierrin이 감염 병소의 영상진단에 사용될 수 있을 것으로 기대된다.리를 정량화 하였다. 특히 선조체에서의 도파민 유리에 의한 수용체 결합능의 감소는 흡연에 의한 혈중 니코틴의 축적 농도와 양의 상관관계를 보였다(rho=0.9, p=0.04). 결론: $[^{11}C]raclopride$ PET을 이용하여 비흡연 정상인에서 흡연에 의한 도파민 유리를 영상화 및 정량화 하였고, 흡연에 의한 선조체내 도파민 유리는 흡연시 흡수된
최근 유가 폭등으로 관심이 고조되고 있는 청정 재생에너지인 지열자원의 효과적인 개발 및 활용을 위하여 그동안 축적된 지열조사 및 연구정보를 체계적으로 저장,관리, 도시할 수 있는GIS기반의 지열자원 정보시스템을 개발하고자 하였다. 이를 위하여 열물성, 지온경사, 지열류량, 열생산율, 열부존량 등 지열조사 자료를 수집 및 분석하여 공간적 특성과 역할에 따라 기본정보, 참조정보, 분석정보, 부가정보의 4개 자료군, 39개 단위데이터로 분류하였고, 각 단위데이터의 속성 선정과 연계를 위한 GIS 데이터 모델링을 통하여 공간데이터베이스를 설계하였다. 지열자원 정보시스템은 도면표시, 자료조회, 분석/통계등 전반적인 GIS 기능을 이용하여 지열자료의 조회 및 분석이 용이하도록 설계하였다.
We study the deep structure of Korean Peninsula by estimating Moho depth and crustal thickness from using land and oceanic topography and free-air gravity anomaly data. Based on Airy-Heiskanen isostatic hypothesis, the correlated components between the terrain gravity effects and free-air gravity anomalies by wavenumber correlation analysis(WCA) are extracted to estimate the gravity effects that will be resulted from isostatic compensation for the area. With the resulting compensated gravity estimates, Moho depth that is a subsurface between the crust and mantle is estimated by the inversion in an iterative method with the constraints of 20 seismic depth estimates by the receiver function analysis, to minimize the uncertainty of non-uniqueness. Consequently, the average of the resulting crustal thickness estimate of Korean Peninsula is 32.15 km and the standard deviation is 3.12 km. Moho depth of South Korea estimated from this study is compared with the ones from the previous studies, showing they are approximately consistent. And the aspects of Moho undulation from the respective study are in common deep along Taebaek Mountains and Sobaek Mountains and low depth in Gyeongsang Basin relatively. Also, it is discussed that the terrain decorrelated free-air gravity anomalies inferring from the intracrustal characteristics of the crust are compared to the heat flow distributions of South Korea. The low-frequency components of terrain decorrelated Free-air gravity anomalies are highly correlated with the heat flow data, especially in the area of Gyeongsang basin where high heat flow causes to decrease the density of the rocks in the lower crust resulting in lowering the Moho depth by compensation. This result confirms that the high heat sources in this area coming from the upper mantle by Kim et al. (2008).
Breast shooting performance management and quality control of the generator is applied to the amount of current IEC(International Electrotechnical Commission) 60601-2-45 tube voltage and tube current are based on standards that were proposed in the analysis of the test results were as follows. Tube voltage according to the value of the standard deviation by year of manufacture from 2001 to 2010 as a 42-3.15 showed the most significant, according to the year of manufacture by tube amperage value of the standard deviation to 6.38 in the pre-2000 showed the most significant, manufactured after 2011 the standard deviation of the devices, the PAE(Percent Average Error) was relatively low. This latest generation device was manufactured in the breast of the tube voltage and tube diagnosed shooting the correct amount of current to maintain the performance that can be seen. The results of this study as the basis for radiography diagnosed breast caused by using the device's performance and maintain quality control, so the current Food and Drug Administration "about the safety of diagnostic radiation generator rule" specified in the test cycle during three years of self-inspection radiation on a radiation generating device ensure safety and performance of the device using a coherent X-ray(constancy) by two ultimately able to keep the radiation dose to the public to reduce the expected effect is expected.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.6
no.4
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pp.327-334
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1994
The manifold designates a pipe system discharging or absorbing water through multiple holes installed along the finite length of the pipe. The proper design of the manifold requires the pre-analysis of the hydraulic characteristics such as system head and flow rate. head loss and hole discharges, etc. On the contrary to the general pipe systems. the head loss along the pipe is hardly quantified in an explicit way since it is complicately varied by the size and arrangement of the holes. In the present study, both energy and continuity equations are employed to analyze the hydraulic characteristics, constituting nonlinear simultaneous equations which are solved by Newton method. In addition, a hydraulic experiment utilizing the manifold system equipped with an automatically controlled valve is performed to reproduce model tide. The result shows that the manifold system can be effectively used in a tidal basin where water flow should be maintained uniformly over the basin width.
Conventionally the estimation method of the origin-destination Matrix has been developed by implementing the expansion of sampled data obtained from roadside interview and household travel survey. In the survey process, the bigger the sample size is, the higher the level of limitation, due to taking time for an error test for a cost and a time. Estimating the O-D matrix from observed traffic count data has been applied as methods of over-coming this limitation, and a gradient model is known as one of the most popular techniques. However, in case of the gradient model, although it may be capable of minimizing the error between the observed and estimated traffic volumes, a prior O-D matrix structure cannot maintained exactly. That is to say, unwanted changes may be occurred. For this reason, this study adopts a conjugate gradient algorithm to take into account two factors: estimation of the O-D matrix from the conjugate gradient algorithm while reflecting the prior O-D matrix structure maintained. This development of the O-D matrix estimation model is to minimize the error between observed and estimated traffic volumes. This study validates the model using the simple network, and then applies it to a large scale network. There are several findings through the tests. First, as the consequence of consistency, it is apparent that the upper level of this model plays a key role by the internal relationship with lower level. Secondly, as the respect of estimation precision, the estimation error is lied within the tolerance interval. Furthermore, the structure of the estimated O-D matrix has not changed too much, and even still has conserved some attributes.
Recently, there are many trials about Artificial neural networks : ANNs structure and studying method of researches for forecasting traffic volume. ANNs have a powerful capabilities of recognizing pattern with a flexible non-linear model. However, ANNs have some overfitting problems in dealing with a lot of parameters because of its non-linear problems. This research deals with the application of a variety of model selection criterion for cancellation of the overfitting problems. Especially, this aims at analyzing which the selecting model cancels the overfitting problems and guarantees the transferability from time measure. Results in this study are as follow. First, the model which is selecting in sample does not guarantees the best capabilities of out-of-sample. So to speak, the best model in sample is no relationship with the capabilities of out-of-sample like many existing researches. Second, in stability of model selecting criterion, AIC3, AICC, BIC are available but AIC4 has a large variation comparing with the best model. In time-series analysis and forecasting, we need more quantitable data analysis and another time-series analysis because uncertainty of a model can have an effect on correlation between in-sample and out-of-sample.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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