소규모 풍력에너지, 연료전지 및 태양에너지 등의 신 재생에너지원들이 소규모 분산전원으로 도입되고 있다. 이로 인해, 수용가 측의 전원이 대규모 전력사업자로부터만 공급받던 시스템방식에서, 분산전원과 연계하여 동시에 사용하는 방식으로 바뀌고 있다. 이러한 분산전원이 계통에 도입될 경우 이로 인해 평상시 기존 계통의 보호방식에 미치는 영향의 경우는 상시전압변동, Flicker, 병해열로 인한 순시전압변동, 고조파, 불평형 등이 고려 될 수 있다. 또한 이러한 경우로 인해 보호계전기의 오동작도 초래 할 수 있다. 이에 본 논문에서는 태양광시스템을 분산전원으로 하는 연계 계통을 모델링하여 발생하는 파형에 대해 분석한다. 또한 디지털 보호계전기의 디지털 필터링 기법을 비교하여 빠른 연산 속도와 주파수 응답 특성을 가지는 알고리즘을 선정하고 모델링하여 모델링 된 디지털 필터로 분산전원 연계를 통해 얻어진 파형을 필터링 한다. 본 논문에서 분산전원의 계통 모의는 전력계통에 모의에 높은 신뢰성을 가지는 PSCAD/EMTDC를 기반으로 하였으며, 디지털 보호계전기의 디지털 필터 알고리즘 모델링은 MATLAB을 사용하였다.
본 논문은 2세대 규격인 IS-95와 3세대 규격인 W-CDMA 혼용 디지털 채널화기 구조에 대한 제안 및 동작원리를 기술하고 성능을 분석한다. 실제적인 1.25MHz 대역폭을 갖는 IS-95와 SMHe의 대역폭을 갖는 W-CDMA 혼용 디지털 채널화기를 위한 BFT 필터 뱅크 적용시의 문제점을 지적하고 혼용 디지털 채널화기의 구조로 별도의 정류자를 사용하는 폴리페이즈 필터 뱅크 구조를 제안하고 성능을 분석한다.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.25
no.5
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pp.645-651
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2021
With the advent of the Fourth Industrial Revolution, modern society uses a diverse pool of devices. In this context, there is increasing interest in removing various kinds of noise arising in data transmission. However, it is difficult to restore image that damaged by mixed noise, and a digital filter that effectively restores an image according to the characteristics of the noise is required. In this paper, we propose a digital switching filter algorithm to remove mixed noise generated during digital image transmission. The proposed algorithm switches the filtering process through noise judgment and reconstructs the image using fuzzy weights and combined weights based on the pixel values inside the mask. To evaluate the proposed algorithm, we compared it with existing filter algorithms through simulation. Filtering results were expanded and compared for visual evaluation, and PSNR comparison was used for quantitative evaluation.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.12
no.4
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pp.373-385
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1987
The scaled WDF should be optimized from the point of view of dynamic range. Transformer scaling method is attempted to maximize the dynamic range by equalizing the gains in the different nodes of the WDF. In this paper, the dual network and different frequencies are used to study the effects of different topology and of sampling frequency. Comparing with the unscaled WDF, the most significant observation is that the SNR is improved in the range of 7 to 35 dB in the WDF scaled by the trasnsformer scaling method. In addition, the SNR shows a continuous drop with the increase of sampling frequency, but scaling effects seem to decrease the rate at which the SNR drop.
2-Dimension IIR 디지털 필터를 시스토릭 어레이 구조로 실현하는 방법을 보였다. 시스토릭 어레이는 1-D IIR 디지털 필터로 부분 실현한 후 종속연결하여 구현하였다. 부분 실현한 시스토릭 어레이의 종속 연결은 신호 지연에 사용되는 요소를 감소 시킨다. 여기서 1-D 시스토릭 어레이는 local communication 접근에 의해 DG를 설계한후 SFG로의 사상을 통해 유도하였다. 유도된 구조는 매우 간단하며, 입력 샘플이 공급되어지면 매 샘플링 기간마다 새로운 출력을 얻는 매우 높은 데이터 처리율을 갖는다. 2-Dimension IIR 디지털 필터를 시스토릭 어레이로 실현함으로써 규칙적이고, modularity, local interconnection, 높은 농기형 다중처리의 특징을 갖기 때문에 VLSI 실현에 매우 적합하다. 또한 PE셀의 승산기 설계에서는 modified Booth's 알고리즘과 Ling's 알고리즘에 기초를 두고 고도의 병렬처리를 행할수 있도록 설계하였다.
Kim, Jin-Kyum;Oh, Kwan-Jung;Kim, Jin-Woong;Kim, Dong-Wook;Seo, Young-Ho
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2020.11a
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pp.41-42
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2020
본 논문에서는 JPEG Pleno에서 표준 데이터세트로 제공되고 있는 디지털 홀로그램의 압축 방법을 제시한다. 디지털 홀로그램의 재현에서 시각화를 위한 랜덤 위상의 추가는 간섭현상으로 인한 스페클노이즈와 더블어 홀로그램의 압축 효율을 떨어트린다. 먼저, 다양한 웨이블릿 필터를 이용하여 홀로그램 데이터에 대한 주파수 특성 분석을 진행한다. 다음으로, 홀로그램 압축에 용이한 필터를 제안한다. 마지막으로 JPEG2000의 웨이블릿 필터인 Bi-Orthogonal (4, 4)와 제안하는 웨이블릿 필터를 이용하여 SPIHT(Set partitioning in hierarchical trees)를 이용하여 압축하고 복원하고 압축률 대비 정량적 화질평가를 통해 그 효율을 분석한다.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.5
no.2
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pp.151-158
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2004
In this paper, an inverse filtering technique for the digital filter model is proposed. This technique enables us to obtain a stable non-causal m inverse filter by transforming (approximating) it to a causal stable inverse system. In practice, a causal FIR approximation to this inverse filter is proposed. It can be shown that the impulse response of the inverse filter for all-pass systems is simply the mirror image of the impulse response for the system. Specially, due to this symmetric property of the impulse response of all-pass systems, the proposed technique is more useful for all-pass systems than other systems. In order to illustrate the proposed inverse filtering technique, four examples are presented. Two of them are for all-pass filters. The other two examples are for IIR and FIR filters. Also, computer simulations demonstrate that the proposed technique works very well.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2007.06a
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pp.758-761
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2007
Digital signal processing technique is applied in wide fields such as speech processing, image processing and spectrum analysis. Therefore, in order to do frequency selective operation digital filter is used in stead of analog filter and sharp filter characteristics can be implemented. Since finite impulse response (FIR) digital filter as nonrecursive type represents linear phase response characteristics and is always stable and is used in fields regarding wave information importantly such as data transmission. And due to frequency characteristics, in order to remove the Gibbs phenomenon generating around a discontinuous point, filter is designed through window function method. Therefore, in this paper to improve performance of FIR digital filter, a modified window function was applied. And the proposed method was compared with conventional methods using peak side-lobe and transition properties in simulations.
High speed implementation of digital filters is required in high data rate applications such as hard-wired wide band modem and high resolution video codec. Since the critical path of the digital filter is the MAC (multiplication and accumulation) circuit, the filter coefficient with sparse non-zero bits enables high speed implementation with adders of low hardware cost. Compressive sensing has been reported to be very successful in sparse representation and sparse signal recovery. In this paper a filter design method for digital FIR filters with CSD (canonic signed digit) coefficients using compressive sensing technique is proposed. The sparse non-zero signed bits are selected in the greedy fashion while pruning the mistakenly selected digits. A few design examples show that the proposed method can be utilized for designing sparse CSD coefficient digital FIR filters approximating the desired frequency response.
In this paper, we studied additional filter and Ion chamber combinations to reduce patient dose without decreasing image quality in digital chest x-ray projection. The experiment set 125 kVp, 320 mA, AEC mode. Ion chamber sensors was divided by 4 cases of combinations, then, we measured patient dose and calculated organ dose using PCXMC. Also, physical image assessment using MTF was performed. As a results, The surface entrance dose and organ dose were the lowest when selecting both left and right Ion chamber sensors under the same conditions of additional filter. In image quality assessment, The spatial frequency scored 2.494 lp/mm which was highest when selecting both right and left Ion-chambers and 0.1 mmCu filter. And to conclude, to select both right and left Ion chamber sensors and 0.1 mmCu filter will help for acquiring good quality image as well as reducing patient dose.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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