Park, Sung-Yong;Yoon, Yeong-Dae;Kim, Deok-Hun;Lee, Dong-Hee
Journal of the Korea Convergence Society
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v.11
no.2
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pp.147-154
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2020
This study is about the development of ICT-based wearable devices for vision recovery that can cause functional myopia improvement through accommodation training. Vision Training Device(OTUS) is a head mount type wearable device, which naturally stimulates the contraction and relaxation of the ciliary muscles of eye. Users can conduct customized vision training based on personal vision information stored through the device. In the experiment, the effects of improvement of the symptoms by the accommodation training were compared and analysed for the two groups (16 comparative group and 16 accommodation training group) after causing functional myopia. The result showed the functional myopia improved average 0.44D±0.35 (p<0.05) at the accommodation training group compared to the comparative group. This study proved the effectiveness of vision training device(OTUS) on functional myopia, but further clinical trials are judged necessary to prove the possibility of long-term control of the functional myopia.
This paper presents the design of a user authentication system (DCIAS) using the device constant information. Defined design a new password using the access device constant information to be used for user authentication during system access on the network, and design a new concept the user authentication system so that it can cope with the threat required from passive replay attacks to re-use the password obtained in other applications offer. In addition, by storing a password defined by the design of the encrypted random locations in the server and designed to neutralize the illegal access to the system through the network. Therefore proposed using the present system, even if access to the system through any of the network can not know whether any where the password is stored, and if all right even stored information is not easy to crack's encrypted to neutralize any replay attacks on the network to that has strong security features.
This study was carried out the exercise monitoring utilizing mobile device which is easily accessible and personalized exercise prescription based on it. For this, a variety of exercise monitoring and status of those were investigated and suggested the potential of personalized exercise prescription. If individual users send their body and vital informations using a mobile device, all informations are collected in u-Fitness center. After then exercise expert provide a customized prescription based on the collected information and feed data into database of u-Fitness center. System of U-Fitness center will provide the best personalized exercise prescription by automatically connecting to the content providers. In the future, a variety of mobile devices and services will work together and it can be evolved as an open platform that can be used for multiple services according to the needs of individual users on a single platform.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.22
no.3
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pp.128-133
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2021
Recently Recently, the incidence of spinal diseases due to poor posture among students and office workers is increasing, and various studies have been conducted to help maintain correct posture. In previous studies, a membrane sensor or a pressure sensor was placed on the seat cushion to see the weight bias, or a sensor that restrained the user was attached to measure the position change. In our previous study, we developed a sensor device which can be easily attached to the body with an adhesive gel sheet and that measures and outputs the user's posture and body position in real time, but it has a limitation in the accuracy of the sensor value. In this study, a study was conducted to improve the performance of the position conversion sensor device and quantitatively evaluate the accuracy of the angle conversion measurement value, and a high accuracy with 2.53% of error rate was confirmed. In future research, it is considered that additional research targeting actual users is needed by diversifying posture correction training contents with multimedia elements added.
Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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v.6
no.12
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pp.631-638
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2016
GNSS(Global Navigation Satellite System) such as GPS(Global Positioning System), GLONASS(GLObal NAvigation Satellite System) has been used in various fields for construction of geospatial inforamtion. But RTK or VRS method for high accuracy has some bad points like requirement of additional GNSS device and internet. So, this methods are difficult to take advantage of field survey. In this study, In this study, experiments using DGPS handheld devices and smart devices that can maximize mobility through was to suggest ways to improve the efficiency of field survey work. As a results, field survey work with smart devices is difficult to apply the limits of accuracy yet. On the other hand, DGPS has been found possible to determine the position accuracy within 1m. If DGPS is used in related work can greatly improve the efficiency of field survey work, which is currently much is done by hand, it is expected to serve as the basis for a structured GIS data management.
The market size of wearable devices is growing rapidly every year, and manufacturers around the world are introducing products that utilize their unique characteristics to keep up with the demand. Among them, smart watches are wearable devices with a very high share in sales, and they provide a variety of services to users by using information collected in real-time. The quality of service depends on the accuracy of the data collected by the smart watch, but data measurement may not be possible depending on the situation. This paper introduces a method to restore data that a smart watch could not collect. It deals with the similarity calculation method of trajectory information measured over time for data restoration and introduces a procedure for restoring missing sections according to the similarity. To prove the performance of the proposed methodology, a comparative experiment with a machine learning algorithm was conducted. Finally, the expected effects of this study and future research directions are discussed.
Humanities knowledge makes the learners overcome the boundaries of study and can be applied variously by means of contents for study. This paper suggests application contents plans designed as the learning tools for blended learning, which can be sure of the possibility to the extension of other fields. Literary education with application contents has effects followings: First, smart device based on the web under the ubiquitous circumstances has the information system like the neuron's. So the application selects the necessary information and makes the contents for infusion into the education. Also it provides with more abundant and extended information system. With this approach, learners are able to get further literary knowledge and promote the ability for tapping them for new knowledge as well. Lastly, literature applied to the class with web contents is based on the foundation that creates new knowledge necessary for culture, arts, and so on. As a result, the education using web contents achieves the boundless of study, which is the final goal of the blended learning.
IT와 건설 산업간 융합의 대표적 사례로서 유비쿼터스 도시의 개념이 도입된 이후 현재 여러 지자체에서 u-City 구축이 확산되고 있다. 한편, u-City에 구축된 첨단 인프라의 활용성을 극대화하여야 한다는 부담감이 다양한 u-서비스에 대한 고민으로 이어 졌으며, 이로부터 u-디바이스간 협업의 개념이 파생되었다. u-디바이스간협업의 예로는 공공장소에서의 개인 미디어 재생과 같은 응용이 자주 거론되고 있다. 그러나 음향 미디어의 재생에 있어서는 그 재생의 품질이 서비스의 만족도에 중요한 역할을 할 것이다. 이에 본고에서는 하이파이 재생 시스템의 모델로부터 고충실도 음향 재생을 위한 기능요소를 추출하고, 이를 기반으로 하이파이 응용을 위한 u-서비스 제공 구조를 제시하고자 한다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2016.05a
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pp.549-550
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2016
사물인터넷 기술은 이미 지능형 정보처리를 필요로 하는 여러 융합 서비스의 주요 기술로 이용되고 있으며 그 중요성은 나날이 부각되고 있다. 특히 사물인터넷의 핵심 기술 중 하나인 저전력 블루투스 기반 무선통신 장치인 비콘이 주목받고 있다. 비콘은 애플의 아이비콘을 시작으로 다양한 산업분야에서 활용되고 있으며, 최근에는 비콘의 기본 기능을 넘어서 특정 환경 및 조건에서 사용하고자 하는 요구가 늘어나고 있다. 이를 위해 본 논문에서는 가속도 센서와 홀 센서를 활용한 비콘 디바이스를 제안한다. 제안한 비콘 디바이스는 센서를 통한 이동 감지를 통해 특정 상황에서의 제어가 가능할 것으로 기대한다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2019.07a
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pp.105-107
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2019
최근 몇 년간 소량의 데이터를 송수신하는 Massive IoT 네트워크에 많은 관심을 가지고 있다. 이러한 환경을 구축하기 위해서 저전력 광역 네트워크(LPWAN) 기술 중 LoRa(Long Range) 네트워크를 사용하고 있다. 대부분의 IoT 응용 서비스는 디바이스가 장시간 안정적으로 작동해야 하므로 에너지 효율성을 중점으로 두고 LoRa 디바이스의 수명을 최대화하기 위한 디바이스의 여러 동작들을 설계하는 에너지 소비 모델링이 중요하다. 따라서 본 논문에서는 LoRa Class B 통신 방식의 에너지 소비 모델을 정의하고 성능을 평가한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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