본 연구는 미용전공 대학생들을 중심으로 두피와 모발의 상태를 정확하게 파악하고 그에 따른 관리 습관 및 자각증상을 인식함으로서 두피 모발의 융합관리 형태에 관심을 갖고 관리하도록 하는데 그 목적이 있다. 연구대상자는 전남지역에 거주하는 20대 미용전공 대학생 160명으로 직접 기입방식으로 설문조사를 실시하였다. 연구결과 두피유형은 복합성 두피가 많았으며, 모발의 문제점으로 모발 끝이 갈라지고 가늘어지는 것을 꼽았고 자신이 손상된 모발을 갖고 있다고 인식하고 있었다. 손상의 원인으로는 잦은 염색과 퍼머라고 답하였으며, 손상을 예방하기 위해 손상모발 샴푸를 주로 사용하고 있었다. 두피 모발에 대한 자각증상에서 두피에 관련하여 관심도가 높을수록 자가인식도가 높았으며 나이와 수면시간도 영향을 주는 것으로 나타났다.
본 연구에서는 낮은 연령층과 여성에게도 확대되고 있는 탈모와 문제성 두피에 대한 기초 연구자료를 제공하고자, 문제성 두피를 가진 20대 여성을 대상으로 L-Menthol, Salicylic acid, Dexpanthenol이 함유되어 있는 B사의 헤어 앰플을 매일 사용하였을 때, 4주 후 두피 및 모발에 미치는 영향을 알아보고자 하였다. 본 연구 결과, L-Menthol, Salicylic acid, Dexpanthenol이 함유되어 있는 B사의 앰플을 사용하였을 때 연구 대상자들의 두피 상태가 실험 전에 비하여 염증 완화, 두피 열 및 홍반 감소, 가려움증과 모발 빠짐 감소, 청결해진 모공 상태, 모발 굵기 증가 등 개선 효과를 보였으며, 연구 대상자들의 두피 자가진단을 통해 실험 전과 후의 두피 만족도, 두피 생기와 탄력, 열 발생도, 세정 후 두피 당김, 가려움증에 대한 개선 효과가 나타났음이 확인되었다. 이와같은 연구 결과를 통하여 L-Menthol, Salicylic acid, Dexpanthenol이 함유된 제품이 문제성 두피 및 모발 개선에 도움이 될 것으로 사료되어 진다.
본 논문은 모발 정밀검사(Phototrichogram)를 통해 일정 간격을 두고 촬영된 환자의 모발 두피 사진을 이용하여 머리카락 검출 및 개수 변화 추이에 따른 환자의 탈모 진단에 도움을 줄 방법을 제안한다. 기존의 탈모 진단을 위해 제안하였던 머리카락 검출 방법에서 사용한 환자의 모발 두피 사진에 Color Slicing을 적용하여 환자의 두피 모발 사진의 픽셀값을 통일성 있게 구성하였다. 또한, 머리카락 검출하기 위한 방법으로 Swin Transformer를 사용하고, 딥러닝 기반의 영상 분할 기법(Image Segmentation)의 하나인 HTC(Hybrid Task Cascade) 모델을 활용하여 좀 더 효과적으로 머리카락을 검출할 수 있는 모델을 제안한다.
본 연구의 목적은 미용소비자의 DiSC행동유형에 따른 두피 모발관리행동의 차이를 분석하는 것에 있다. 연구를 위해 20대 미용소비자를 대상으로 설문지 251부를 SPSS v.18.0 통계 패키지 프로그램을 활용하여 분석하였다. 분석 결과 첫째, DiSC행동유형에 따른 두피,모발관리 인식은 심리적 안정, 호감적 이미지, 건상상태유지에 대해 통계적으로 유의미한 차이가 나타났으며, 신중형(C)의 경우 다른 유형에 비해 심리적 안정, 호감적 이미지, 건상상태유지가 높은 것으로 나타났다. 둘째, DiSC행동유형에 따른 두피,모발관리 행동은상태인지관리, 제품사용관리에 대해 통계적으로 유의미한 차이가 나타났으며, 신중형(C)이나 사교형(I)의 경우 상대적으로 상태인지관리, 제품사용관리가 높은 것으로 나타났다. 본 연구결과를 통해 나타난 소비자의 DiSC행동유형에 따라 달라지는 모발관리인식 및 행동을 기업 마케팅전략의 기초자료로 제공하고자 한다.
본 연구에서는 Fervidobacterium islandicum AW-1를 이용하여 케라틴 펩타이드를 생산하고, 두피 및 모발에 관련된 인자를 확인하여, 화장품 원료로서 케라틴 펩타이드의 가능성을 알아보았다. 모유두 세포주에 케라틴 펩타이드를 농도에 따라 세포 독성 및 증식을 살펴본 결과, 세포 독성은 나타나지 않았고, 세포증식에도 효과가 없었다. 케라틴 펩타이드를 함유한 헤어 샴푸, 헤어 에센스를 제조하여 인체 첩포 시험을 거쳐 무자극을 확인하였다. 30 명의 건강한 성인 피험자를 대상으로 4 주 동안 샴푸 및 에센스를 2 그룹으로 나누어 사용한 결과, 육안평가에서 윤기, 탈모, 두피 트러블, 푸석거림에서 통계적으로 유의한 긍정적 결과를 나타내었다. 두피 수분량은 샴푸와 에센스 사용 전 대비 2, 4 주 후에 통계적으로 유의한 증가를 나타내었다. 두피에 대한 경피수분손실양은 에센스를 사용한 그룹에서 사용 전 대비 4주 후에 통계적으로 유의한 감소를 나타내었다. 두피 피지량 역시, 에센스를 사용한 그룹에서 사용 전 대비 4 주 후에 통계적으로 유의한 감소를 나타내었다. 정상 모발, 손상 모발을 이용한 헤어 샴푸와 에센스의 사용 전후의 빗질에 의한 마찰력을 측정한 결과, 사용 전 대비 모두 통계적으로 유의한 변화를 나타내었다. 정상 모발의 경우, 사용 전보다 빗질의 마찰력이 증가하였고, 손상 모발의 경우 사용 전보다 빗질의 마찰력이 감소하였다. 이를 통해 케라틴 펩타이드는 모발 및 두피 관련한 제품에 사용할 수 있는 원료로 확인하였다.
기존의 영상처리 및 컴퓨터 비전 기술은 X-ray, 군사용 사진, CCTV 영상과 같은 제한적인 상황에서 주로 사용되었다. 스마트폰이 보급되면서 고해상도의 사진을 어디서든 촬영할 수 있게 되었고, 고성능 디바이스를 이용하여 촬영된 영상을 즉시 가공 및 처리가 가능하게 되었다. 그 결과 영상처리 기술이 이전보다 다양하고 좀 더 일반적인 분야에서도 쓰이게 되었다. 그러나 영상처리 기술은 조건이 제한될수록 처리가 용이하며, 일반적인 이미지들을 처리하기 위해서는 고려해야 할 사항이 많다. 특히 두피 영상 분석의 경우 머리카락이 겹치는 부분이나 그림자, 머리카락이 밀집하여 상대적으로 어두워지는 부분 등을 고려해야 하는 어려움이 있으며 현재까지 영상처리를 이용한 두피영상 분석에 대한 연구는 많지 않은 것이 현실이다. 본 논문에서는 스마트폰에 부착하는 포터블 카메라로 촬영된 두피영상을 분석하여 모발의 두께를 측정하는 기법을 제시한다. 먼저 영상에 대한 전처리로 Contrast stretching과 이 진화 과정을 수행한다. 얻어진 이진화 영상에 대해 머리카락의 Skeleton을 추출하고 각 pixel의 각도(angle)를 이용하여 법선을 구한다. 계산된 법선과 머리카락 사이의 교점을 구한 후 두 점사이의 거리를 통해 모발의 두께를 계산한다. 계산된 두께와 현미경을 이용하여 측정한 모발의 실제 두께와 비교하여 제안된 기법의 정확도를 평가한다.
본 연구에서는 655 nm에서 저출력 레이저와 625 ± 5 nm와 850 ± 10 nm에서 파장을 방출하는 LED를 이용한 복합 광선 요법이 탈모 및 두피에 나타나는 효능을 조사하고자 하였다. 이번 연구에는 총 33 명의 시험대상자가 등록되었다. 각 시험대상자는 Low-level laser therapy (LLLT)와 light-emitting diode (LED) 기기를 매일 10 min 씩 12 주간 두피와 모발에 사용했다. LLLT와 LED 기기를 사용한 지 12 주 후, 두피의 붉은기, 탄력, 수분 함량에서 상당한 개선이 있었으며, 모발의 윤기와 인장 강도, 탈락 모발 수가 개선되었다. 시험대상자가 시험 기기를 사용하는 기간 동안 특별한 피부 이상반응에 대한 보고는 없었다. LLLT와 LED를 이용한 복합 광선 요법은 탈모와 두피 상태 개선에 효과적인 요법임이 입증되었다.
본 연구에서 분만 중에 사망한 여성미라의 자궁 내에 있는 태아미라의 두피를 주사전자현미경과 투과전자현미경을 사용하여 관찰하였다. 주사전자현미경상에서 태아 두피의 표면은 잘 보존된 상태로 관찰되었으며, 각질층에 각화세포도 모양을 그대로 유지하고 있었다. 또한 땀샘과 모발도 원형 그대로 유지하고 있었으며 일부 두피표면에 모발이 빠져서 형성된 모공들이 다수 관찰되었다. 채취한 두피의 횡단면 두께는 약 1mm로 나타났으며 표피와 진피 및 피하조직이 뚜렷하게 존재하였다. 투과전자현미 경상에서 상피세포의 구조나 형태는 관찰되지 않았으며 또한, 세포의 형태를 그대로 유지하고 있는 어떠한 세포들도 전혀 관찰할 수 없었다. 그러나 진피의 교원섬유들은 잘 보존되어 있었고 이들 사이에 Clostridium 속으로 추정되는 부패세균들이 다수 관찰되었다.
두피의 이상은 탈모, 비듬, 가려움증 등의 두피 질환으로 이어지며, 아직까지 정확한 원인이 규명되지 않은 상태여서 발병하면 치료가 쉽지 않다. 따라서 두피의 생리적인 항상성을 유지해서 두피를 건강한 상태로 유지하는 것이 두피 질환 예방 및 치료에 가장 효과적인 방법이다. 최근 두피 및 모발용 화장품 분야에서는 한의학적으로 효능이 있다고 알려진 약재들을 원료로 사용하려는 시도가 크게 증가하고 있다. 현재까지 화장품 원료로 사용되는 한약재는 대량생산과 규격화 등의 문제로 뜨거운 물에 우려낸 열수추출물을 제형에 혼합하는 형태로 사용하고 있는데, 이 과정에서 고온에 의한 영양소와 효능성분의 파괴는 불가피하다. 따라서 본 연구에서는 한의학적으로 두피 개선 효과가 있다고 알려져 있는 검은콩, 작약, 녹차 잎을 대상으로 성분파괴를 최소화할 수 있는 저온용출법으로 효능 성분을 추출하고, 이 추출물들의 두피 개선 효능을 평가하였다. 실험 결과, 저온용출물들은 열수 추출물보다 평균 2배 이상 높은 항산화력을 보유하였으며, 모낭 및 모발 강화, 두피 보습, 가려움 방지에 효과적임을 확인하였다. 따라서 검은콩, 작약, 녹차잎의 저온용출물은 두피 트러블을 해결하는 효과적인 두피 개선 원료로 활용될 수 있다.
본 논문에서는 모발 정밀검사(Phototrichogram)를 통해 일정 간격을 두고 촬영된 환자의 모발 두피 사진을 이용하여 머리카락 검출 및 머리카락의 개수 변화 추이에 따른 환자의 탈모 진단에 도움을 줄 방법을 제안하였다. 모발 정밀검사를 진행하여 촬영된 환자의 모발 사진으로부터 딥러닝 기반의 영상 분할 기법(Image Segmentation)의 하나인 DetectoRS 모델을 활용하여 머리카락을 자동 검출한다. 실험 결과 DetectoRS 모델의 분할 성능은 74.74%로 효과적으로 머리카락을 검출하였음을 확인할 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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