• Title/Summary/Keyword: 두영역 모델

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Analysis of equivalent circuit modeling performance by internal parameter variability (배터리 내부 파라미터 가변성에 기인한 등가회로 모델링 성능 분석)

  • Kim, JaeHo;Park, Jinhyeong;Jang, Sung-Soo;Kim, Jonghoon
    • Proceedings of the KIPE Conference
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    • 2018.11a
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    • pp.135-136
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    • 2018
  • 배터리의 내부 파라미터는 외부환경 및 동작 영역에 따라 가변적인 특성이 존재한다. 이에 따라 배터리 모델의 추정성능이 결정된다. 본 논문에서는 두 개의 RC-ladder 전기적 등가회로 모델링을 이용하여 휴지구간, 방전구간 및 휴지구간에서 방정식 기반으로 추출한 파라미터의 비교 분석을 실시하고, 등가회로 모델기반으로 검증을 실시하였다.

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Game Interface using Robust Skin Color Detection (조명 변화에 강건한 피부색 검출을 사용한 게 임 인터페이스)

  • 장상수;박혜선;김항준
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2004.10b
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    • pp.736-738
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    • 2004
  • 최근 사용자의 제스처를 이용한 게임 시스템에 대한 연구가 많은 관심을 받고 있다. 사용자의 얼굴 및 손의 움직임을 이용하여 게임을 제어하기 위해서는 복잡한 배경 및 조명에 강건한 얼굴 및 손 영역의 추출이 필수적이다. 본 논문에서는 조명 변화에 강건한 피부색 검출을 이용한 게임 인터페이스를 제안한다. 이를 위해 제안된 시스템은 다음의 두 단계로부터 얼굴 및 손 영역을 추출한다. 먼저, 피부색과 유사한 물건들을 제거하기 위해 배경 영상과 현재 영상의 차영상으로부터 전경물체를 추출한다. 그 다음, 조명에 의한 깜박임이나 잡음을 줄이기 위해서 SCT 알고리즘을 이용하여 전경물체 영역 안에서 피부색 영역만을 정확하게 검출한다. 추출된 얼굴 및 손의 움직임으로부터 얻어지는 제스처는 은닉마르코프 모델을 사용하여 인식된다. 복잡한 환경에서 실험한 결과, 제안된 시스템은 정확한 피부색 영역 검출을 제공하고 이를 통한 보다 정확한 인식률을 제공할 수 있다는 것이 증명되었다.

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Semantic Segmentation using Iterative Over-Segmentation and Minimum Entropy Clustering with Automatic Window Size (자동 윈도우 크기 결정 기법을 적용한 Minimum Entropy Clustering과 Iterative Over-Segmentation 기반 Semantic Segmentation)

  • Choi, Hyunguk;Song, Hyeon-Seung;Sohn, Hong-Gyoo;Jeon, Moongu
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2014.04a
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    • pp.826-829
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    • 2014
  • 본 연구에서는 야외 지형 영상 및 항공 영상 등에 대하여 각각의 영역들의 속성을 분할 및 인식 하기 위해 minimum entropy clustering 기반의 군집화 기법과 over-segmentation을 반복 적용하여 군집화 하는 두 방법을 융합한 기법을 제안하였다. 이 기법들을 기반으로 각 군집의 대표 영역을 추출한 후에 학습 데이터를 기반으로 만들어진 텍스톤 사전과 학습 데이터 각각의 텍스톤 모델을 이용하여 텍스톤 히스토그램 매칭을 통해 매칭 포인트를 얻어내고 얻어낸 매칭 포인트를 기반으로 영역의 카테고리를 결정한다. 본 논문에서는 인터넷에서 얻은 일반 야외 영상들로부터 자체적으로 제작한 지형 데이터 셋을 통해 제안한 기법의 우수성을 검증하였으며, 본 실험에서는 영역을 토양, 수풀 그리고 물 지형으로 하여 영상내의 영역을 분류 및 인식하였다.

RF Modeling of Silicon Nanowire MOSFETs (실리콘 나노와이어 MOSFET의 고주파 모델링)

  • Kang, In-Man
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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    • v.47 no.9
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    • pp.24-29
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    • 2010
  • This paper presents the RF modeling for silicon nanowire MOSFET with 30 nm channel length and 5 nm channel radius. Equations for analytical parameter extraction are derived by analysis of Y-parameter. Accuracies of the new model and extracted parameters have been verified by 3-dimensional device simulation data up to 100 GHz. The model verifications are performed under conditions of saturation region ($V_{gs}$ = $_{ds}$ = 1 V) and linear region ($V_{gs}$ = 1 V, $V_{ds}$ = 0.5 V). The RMS modeling error of Y-parameters was calculated to be 1 %.

Numerical Investigation of Nonpremixed Turbulent Flame of Cracked Kerosene in a Model Scramjet Combustor using Zonal Hybrid RANS/LES Method (Zonal Hybrid RANS/LES를 이용한 크랙된 케로신 스크램제트 연소기의 비예혼합 난류 연소 연구)

  • Shin, Junsu;Sung, Hong-Gye
    • Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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    • 2017.05a
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    • pp.304-309
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    • 2017
  • This paper studies a nonpremixed turbulent flame in a model scramjet combustor using zonal hybrid RANS/LES method. The numerical domain is divided into two region, RANS and LES region. The interface between the two regions is treated with synthetic eddy method. A model scramjet combustor experimented at German aerospace center is selected for the comparative study. The fuel injection of cracked kerosene surrogate which is composed of ethylene and methane is considered. Turbulent combustion of cracked kerosene surrogate is achieved using flamelet approach.

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Domain Thoughts in Gifted Students and Gifted Students with Learning Disabilities (영재와 학습장애영재의 영역적 사고)

  • Song, Kwang Han
    • Journal of Gifted/Talented Education
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    • v.24 no.5
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    • pp.851-876
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    • 2014
  • As an empirical test of a model of giftedness with learning disabilities (Song & Porath, 2011), this paper investigated domain thoughts of gifted students without learning disabilities and gifted students with learning disabilities (GLD) in reading, writing, and math. Gifted students in each group were interviewed and the data were analyzed for domain thoughts. The results showed that the former group of gifted students exhibited domain thoughts in a more balanced manner, whereas GLD students showed large discrepancies between domain thoughts; they showed weak specific domain thoughts in contrast to strong other domain thoughts. They also showed ambivalent attitudes even in a domain activity; they presented positive and negative thoughts at the same time. With a comprehensive explanation of the differences between the two groups of gifted students through a cognitive mechanism presented in the model of GLD model, this paper provides new approaches for identification and education of gifted students and GLD students.

The Extraction of Car-Licence Plates using Combined Color Information of HSI and YIQ (HSI와 YIQ의 복합 색상정보를 이용한 차량 번호판 영역 추출)

  • Lee, Hwa-Jin;Park, Hyung-Chul;Jun, Byung-Hwan
    • The Transactions of the Korea Information Processing Society
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    • v.7 no.12
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    • pp.3995-4003
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    • 2000
  • This paper describes a method that extracts the region of car-licence plates in color images of private and commercial cars. To extract car-licence plates, we use the feature that car-licence plate regions have regular colors according to the kinds of cars. In this paper, we propose the method that combines H component of HSI color model and Q component of YIQ color model. To improve efficiency of the process, we cxplore lines ill a car image by a regular interval in a bottom-up style. As a result, the extraction rates by only H-component. only by Q- component. and by combined Hand Q, are 53.6%, 82.1%, and 94.6% respectively.

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Index Structure for Tracing of Tag Moving Objects in RFID/LBS environment (RFID/LBS 환경에서 태그 이동 객체의 위치 추적을 위한 색인 구조)

  • An Jun-Hwan;Lim Duk-Sung;Ahn Sung-Woo;Hong Bong-Hee
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2006.06c
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    • pp.52-54
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    • 2006
  • RFID를 이용하는 물류 시스템에서 태그 객체의 위치 추적을 위해서는 태그 객체의 궤적을 모델링하고 효율적으로 검색하기 위한 색인 구성이 필수적이다. 태그 객체의 궤적은 리더의 인식 영역에 들어오고 나가는 두 점을 연결한 시공간 선분으로 표현할 수 있다. 그러나 태그 객체가 리더의 인식영역 밖으로 벗어나게 되면 태그 객체의 궤적을 표현 할 수 없으므로 위치 추적이 불가능하게 되는 문제를 가진다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 리더의 비 인식 영역에서 GPS를 이용한 태그 객체의 위치 추적을 병행할 필요가 있다. 본 논문에서는 RFID 시스템과 LBS 시스템을 연동한 환경에서 태그 궤적을 표현하기 위한 위치 추적 시스템의 모델을 제시하고. 제시된 모델에서 태그 객체의 위치 추적을 효율적으로 처리하기 위한 색인 구조를 제안한다. 제안된 색인 구조는 태그 객체의 현재 위치뿐만 아니라 과거 궤적을 효율적으로 처리하기 위한 새로운 삽입 및 분할 알고리즘을 제안하여 노드가 차지하는 영역을 최소화한다.

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Automatic Attention Object Extraction Using Feature Maps (특징 지도를 이용한 자동적인 중심 객체 추출)

  • Park Ki-Tae;Kim Jong-Hyeok;Moon Young-Shik
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2006.06b
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    • pp.370-372
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    • 2006
  • 본 논문에서 제안하는 방법은 영상에서 중심 객체를 추출하기 위해 에지와 색상 정보에서 추출한 특집 지도와 배경의 영향을 줄이기 위친 창조 지도(reference map)를 제안한 것이 특징이다. 특징 지도는 다른 영역과 현저하게 구분되는 영역을 검출하기 위해서 영상의 특징 값(feature)들을 이용해서 구성한 영상이라고 할 수 있다. 그리고 창조 지도는 배경의 영향을 최소화하면서, 객체가 존재할 확률이 높은 부분을 나타내는 지도이다. 제안하는 방법은 밝기 차 정보를 가지고 있는 에지와 YCbCr 컬러모델과 HSV 컬러모델의 색상 성분을 특징 값으로 사용한다. 이들 특징 값을 이용해서 특징 지도를 구성하는 방법으로 영상 내 색상 차에 의해서 나타나는 경계부분을 구하는 방법을 사용한다. 이 방법을 사용하여 에지 지도와 두 개의 색상 지도의 3가지 특징 지도를 생성한다. 다음으로, 영상 배경의 영향을 줄이기 위해 참조 지도를 구한다. 구해진 참조 지도와 특징 지도들을 이용해서 결합 지도(combination map)를 생성한다. 결함 지도로부터 다각형의 객체 후보 영역을 구하고, 객체 후보 영역에 영상분할을 적용하여 중심 객체를 추출한다. 실험에 사용된 영상들은 Corel DB를 사용하였으며, 실험결과로써 precision은 84.3%, recall은 81.3%의 성능을 보인다.

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Analytical Model for the Threshold Voltage of Long-Channel Asymmetric Double-Gate MOSFET based on Potential Linearity (전압분포의 선형특성을 이용한 Long-Channel Asymmetric Double-Gate MOSFET의 문턱전압 모델)

  • Yang, Hee-Jung;Kim, Ji-Hyun;Son, Ae-Ri;Kang, Dae-Gwan;Shin, Hyung-Soon
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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    • v.45 no.2
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    • pp.1-6
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    • 2008
  • A compact analytical model of the threshold voltage for long-channel Asymmetric Double-Gate(ADG) MOSFET is presented. In contrast to the previous models, channel doping and carrier quantization are taken into account. A more compact model is derived by utilizing the potential distribution linearity characteristic of silicon film at threshold. The accuracy of the model is verified by comparisons with numerical simulations for various silicon film thickness, channel doping concentration and oxide thickness.