• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.11a
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• pp.724-726
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• 2017

국내 축산 농가에서는 효율적인 가축관리를 위하여 이유 자돈들을 따로 합사하여 관리한다. 이 과정에서 생기는 돼지들의 공격적인 행동은 다른 돼지들에게 물리적인 상처를 발생시킨다. 따라서 이를 방지하기 위해서는 실시간으로 돼지들의 행동을 분석하는 시스템이 요구된다. 본 논문에서는 돼지들의 행동분석 시스템 이전에 필수적으로 선행되어야만 하는 개별 돼지 탐지에 초점을 두었으며, 연구에 필요한 영상은 조명변화에 강인한 키넥트 카메라를 이용하여 취득하였다. 취득한 영상은 전처리과정을 거치게 되고, 전처리가 끝난 이미지는 YOLO에 적용되어 개별 돼지를 실시간으로 탐지한다. 실제 국내 돈사에서 취득한 영상을 이용하여 제안하는 시스템의 성능을 실험적으로 검증하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2016.10a
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• pp.689-690
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• 2016

밀집된 돈방에서 사육되는 돼지의 공격적인 행동들은 돼지의 성장에 심각한 악영향을 주고, 이는 농가의 경제적 손실로 이어진다. 따라서 돈방 내의 비정상 상황들을 지속적으로 모니터링할 수 있는 IT기반의 영상 감시 시스템이 요구된다. 본 논문에서는 돼지의 행동 분석 이전에 필수적으로 선행되어야 하는 개별 돼지의 탐지를 위한 키넥트 카메라 기반의 새로운 모니터링 시스템을 제안한다. 먼저, 배경차영상 기법과 깊이 임계값을 이용하여 서있는 돼지만을 탐지한다. 둘째, 서있는 돼지들 중에서 움직임이 있는 돼지만을 관심영역으로 설정하여 탐지한다. 마지막으로, 서서 움직이는 돼지들 사이에서 발생하는 근접 문제를 깊이 정보를 이용한 등고선기법을 제안 적용하여 돼지 객체의 탐지를 완성한다. 실제 세종에 위치한 한 돈사에서 취득한 깊이 영상 정보를 이용하여 본 논문에서 제안하는 시스템의 성능을 실험적으로 검증하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.04a
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• pp.866-869
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• 2015

감시 카메라 환경에서 돈사 내 개별 돼지들의 행동을 자동으로 관리하는 연구는 효율적인 돈사 관리 측면에서 중요한 이슈로 떠오르고 있다. 그러나 돼지들이 근접해 있을 경우 돼지들을 개별적으로 구분하기 어렵기 때문에 근접한 돼지들을 분리하는 방법이 필요하다. 본 논문에서는 시공간 정보를 이용하여 근접한 돼지를 개별적으로 분리하는 방법을 제안한다. 돈사 내 돼지의 행동 영상 중에서 두 마리의 돼지가 근접한 경우, 돼지가 근접하기 전의 정보와 돼지가 근접한 현재의 정보를 사용하여 새로운 프레임을 생성하고 생성된 프레임에서 돼지의 구분이 명확하지 않은 작은 부분은 영역확장 기법을 이용하여 근접한 돼지를 개별적으로 분리한다. 실험결과, 제안방법을 이용하여 근접한 돼지를 개별적으로 분리할 수 있다는 것을 확인하였다.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.7 no.4
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• pp.135-144
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• 2018

The domestic pigsty environment is highly vulnerable to the spread of respiratory diseases such as foot-and-mouth disease because of the small space. In order to manage this issue, a variety of studies have been conducted to automatically analyze behavior of individual pigs in a pig pen through a video surveillance system using a camera. Even though it is required to correctly segment touching pigs for tracking each pig in complex situations such as aggressive behavior, detecting the correct boundaries among touching pigs using Kinect's depth information of lower accuracy is a challenging issue. In this paper, we propose a segmentation method using motion information of the touching pigs. In addition, our proposed method can be applied for detecting tracking errors in case of tracking individual pigs in the complex environment. In the experimental results, we confirmed that the touching pigs in a pig farm were separated with the accuracy of 86%, and also confirmed that the tracking errors were detected accurately.

• KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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• v.5 no.10
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• pp.319-326
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• 2016

Abnormal situation caused by aggressive behavior of pigs adversely affects the growth of pigs, and comes with an economic loss in intensive pigsties. Therefore, IT-based video surveillance system is needed to monitor the abnormal situations in pigsty continuously in order to minimize the economic demage. In this paper, we propose a new Kinect camera-based monitoring system for the detection of the individual pigs. The proposed system is characterized as follows. 1) The background subtraction method and depth-threshold are used to detect only standing-pigs in the Kinect-depth image. 2) The moving-pigs are labeled as regions of interest. 3) A contour method is proposed and applied to solve the touching-pigs problem in the Kinect-depth image. The experimental results with the depth videos obtained from a pig farm located in Sejong illustrate the efficiency of the proposed method.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2018.10a
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• pp.833-835
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• 2018

최근 돼지의 상태 및 행동을 분석하기 위하여 카메라를 이용한 돈사 내 돼지에 대한 감시 시스템에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 특히, 대부분의 국내 돈사는 돼지를 밀집 사육하는 방식이기 때문에 돼지의 겹침이 빈번하게 발생한다. 돼지들 간 겹침이 발생하게 되면 한 마리의 돼지로 인식하는 문제가 있기 때문에 개별 돼지의 탐지 및 추적이 불가능하다. 본 논문에서는 깊이 정보 영상을 이용하여 겹침 돼지를 탐지하고 개별 돼지로 특정 하는 방법을 제안한다. 즉, 임계 값을 설정하여 돼지와 배경을 분리함으로써 돼지들의 영역을 탐지하고, 탐지된 돼지들의 영역 크기를 비교하여 겹침 돼지를 탐지한다. 이후 탐지된 겹침 돼지의 깊이 정보를 이용하여 겹침 돼지를 두 마리의 돼지로 특정한다. 실험 결과, 겹침 돼지를 탐지하였고 탐지된 겹침 돼지에 대하여 각각 서 있는 돼지와 누워 있는 돼지로 특정 하였다.

• Journal of Animal Environmental Science
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• v.12 no.1
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• pp.13-20
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• 2006

This experiment was carried out to determine the effect of breed and sex on behavioral characteristics and economic traits of performance-tested pigs. Totally 32 tested pigs in 4 different breeds were assigned for behavioral observation. Behavior was recorded for 4 hours(each 2 hours, before and after none) of tested pigs in each tested pen. The average daily gain, age at 90 kg and feed efficiency on the basis of the performance data were collected from 8,477 performance-tested pigs in which pure breeds of Duroc, Yorkshire, Landrace and Berkshire at the Korea Swine Testing Station. The results obtained in this study are summarized as follows; The effect of breed was statistically significant for all traits studied. Average daily gain were the highest(P<0.05) in Duroc and ages at 90 kg were the highest(P<0.05) in Berkshire. In feed efficiency of male, Landrace and Yorkshire were the most efficient. The average daily gain and feed efficiency were superior to those of female, however, the age at 90 kg was not different. Overally, females were superior to males in various traits examined. Berkshire breed had more proportion of time spent in ventral tying and sitting whereas the proportion of time spent in walking, drinking and eating was less than that of other breeds. The male pigs showed more time spent in standing and social behavior.

• The Korea Swine Journal
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• v.18 no.5 s.201
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• pp.96-99
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• 1996

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.10a
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• pp.1428-1430
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• 2015

감시 카메라 환경에서 돈사 내 개별 돼지들의 행동을 자동으로 관리하는 연구는 효율적인 돈사 관리 측면에서 중요한 이슈로 떠오르고 있다. 그러나 움직이는 돼지들이 근접해 있을 경우 돼지들을 개별적으로 구분하기 어렵기 때문에 근접한 돼지들을 분할하는 효과적인 방법이 필요하다. 본 논문에서는 비디오 시퀀스에서의 근접 돼지 분할 문제를 연속 프레임간의 전경 픽셀 정렬 문제로 정형화하여 해결하는 방법을 제안한다. 즉, 돈사에서 top-view로 획득한 영상 중에서 움직이는 돼지들이 근접한 경우, 돼지들의 경계가 구분된 이전 프레임의 정보를 현재 프레임에 투영한다. 이 때 개별 돼지의 움직임이 독립적임을 고려하여 이전 프레임의 개별 돼지 영역을 현재 프레임의 전경 영역에 각각 정렬함으로써 현재 프레임의 근접한 돼지를 개별적으로 분할한다. 실험결과, 제안 방법을 이용하여 3마리 이상의 근접한 돼지를 개별적으로 분할할 수 있음을 확인하였다.

• Food Science of Animal Resources
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• v.25 no.3
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• pp.271-276
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• 2005

A totally 178 housewives in Gyeongnam were surveyed on consumer's purchase behavior and perception of branded pork. The degree of consumers' perception and reliance on the branded pork was still low. Consumers' consideration quality factors when buying pent is higher in order of safety/hygiene>taste/tenderness>meat color, In taste, consumer preferred Korean native pig meat when compared to the common meat. But the consumers have a notion that the price of Korean native pig meat was too expensive. The consumer preferred consumer group to government agency as a official approval organ for pork quality assurance. The consumers had different behavior in information channel, purchase frequency and place depending on age, income. In the development of branded pork, further studied are required on consumers' purchase behavior, perception, preference choice and decision-making process of branded pork.