Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2017.11a
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  • Pages.724-726
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  • 2017
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Individual Pigs Detection System using YOLO

YOLO를 이용한 개별 돼지 탐지 시스템

  • Lee, Junhee (Dept. of Computer Information Science, Korea University) ;
  • Chea, Heechan (Dept. of Computer Information Science, Korea University) ;
  • Lee, Jonguk (Dept. of Computer Information Science, Korea University) ;
  • Park, Daihee (Dept. of Computer Information Science, Korea University) ;
  • Jung, Younghwa (Dept. of Computer Information Science, Korea University)
  • 이준희 (고려대학교 컴퓨터정보학과) ;
  • 채희찬 (고려대학교 컴퓨터정보학과) ;
  • 이종욱 (고려대학교 컴퓨터정보학과) ;
  • 박대희 (고려대학교 컴퓨터정보학과) ;
  • 정용화 (고려대학교 컴퓨터정보학과)
  • Published : 2017.11.01
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Abstract

국내 축산 농가에서는 효율적인 가축관리를 위하여 이유 자돈들을 따로 합사하여 관리한다. 이 과정에서 생기는 돼지들의 공격적인 행동은 다른 돼지들에게 물리적인 상처를 발생시킨다. 따라서 이를 방지하기 위해서는 실시간으로 돼지들의 행동을 분석하는 시스템이 요구된다. 본 논문에서는 돼지들의 행동분석 시스템 이전에 필수적으로 선행되어야만 하는 개별 돼지 탐지에 초점을 두었으며, 연구에 필요한 영상은 조명변화에 강인한 키넥트 카메라를 이용하여 취득하였다. 취득한 영상은 전처리과정을 거치게 되고, 전처리가 끝난 이미지는 YOLO에 적용되어 개별 돼지를 실시간으로 탐지한다. 실제 국내 돈사에서 취득한 영상을 이용하여 제안하는 시스템의 성능을 실험적으로 검증하였다.

Keywords