• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2016.10a
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• pp.252-253
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• 2016

가상머신을 탐지하는 기법을 이용하여 현재 프로그램이 동작하는 플랫폼과 운영환경을 알아내는 방법을 제안한다. 가상머신 탐지기법으로 데렉 소더(Derek Soeder, eEye Digital Security)를 사용한다. 이 기법은 예외 명령어를 이용해 프로그램이 가상머신과 네이티브머신 환경에서 작동중인지 알아낸다. 가상머신의 코드 세그먼트 레지스트 영역은 네이티브머신보다 불명확 하다. 이런 메모리 주소체계의 차이를 이용한 가상머신탐지 기법이다. 더 응용하여 프로그램의 작동환경이 디버거(인텔 Pin, Olly dbg)인지 가상머신(VMware, QEMU)인지 혹은 네이티브머신(os: windows7 sp3)인지 구분하는 방안을 제안한다.

• Database Research
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• v.34 no.3
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• pp.137-147
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• 2018

A key to a well-performing human activity recognition (HAR) system through machine learning technique is the availability of a substantial amount of labeled data. Collecting sufficient labeled data is an expensive and time-consuming task. To build a HAR system in a new environment (i.e., the target domain) with very limited labeled data, it is unfavorable to naively exploit the data or trained classifier model from the existing environment (i.e., the source domain) as it is due to the domain difference. While traditional machine learning approaches are unable to address such distribution mismatch, transfer learning approach leverages the utilization of knowledge from existing well-established source domains that help to build an accurate classifier in the target domain. In this work, we propose a transfer learning approach to create an accurate HAR classifier with very limited data through the multitask neural network. The classifier loss function minimization for source and target domain are treated as two different tasks. The knowledge transfer is performed by simultaneously minimizing the loss function of both tasks using a single neural network model. Furthermore, we utilize the unlabeled data in an unsupervised manner to help the model training. The experiment result shows that the proposed work consistently outperforms existing approaches.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.3 no.8
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• pp.299-308
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• 2014

Various literatures related computing of information processing have been recently shown the researches inspired from the remarkably excellent human capabilities which recognize and categorize very complex visual patterns such as body motions and facial expressions. Applied from human's outstanding ability of perception, the classification function of visual sequences without context information is specially crucial task for computer vision to understand both the coding and the retrieval of spatio-temporal patterns. This paper presents a biological process based action recognition model of computer vision, which is inspired from visual information processing of human brain for action recognition of visual sequences. Proposed model employs the structure of neural fields of bio-inspired visual perception on detecting motion sequences and discriminating visual patterns in human brain. Experimental results show that proposed recognition model takes not only into account several biological properties of visual information processing, but also is tolerant of time-warping. Furthermore, the model allows robust temporal evolution of classification compared to researches of action recognition. Presented model contributes to implement bio-inspired visual processing system such as intelligent robot agent, etc.

• 기계와재료
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• v.23 no.1
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• pp.44-51
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• 2011

사람은 노화가 진행됨에 따라 기억력, 지능, 언어, 운동 기능 등의 인지능력이 저하되므로 대상 노인에 특성에 맞는 적절한 재활치료 방법을 적용해야 한다. 체감형 3D 인지시스템은 가상현실을 기반으로 하고 인지능력 향상을 위한 컨텐츠를 적용하여 환자의 특성에 맞는 의료 활동을 수행할 수 있다. 특히 원예 컨텐츠는 노인들의 참여도를 높일 수 있고 인지능력 향상과 우울증 감소에 도움이 된다. 이러한 가상현실 시스템은 위치인식, 동작인식, 디스플레이 등의 하드웨어 장치들을 이용하여 구현 가능하다. 본 논문에서는 노화에 따른 인지기능 저하와 종류와 특징을 분석하고 관련 재활치료 방법을 조사하였다. 또한 체감형 3D 인지시스템을 구성하는 모듈과 재활치료에 적합한 가상현실 컨텐츠를 제안하였다.

• Information and Communications Magazine
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• v.30 no.1
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• pp.58-66
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• 2012

최근 부족한 무선자원을 효율적으로 사용하기 위한 인지 무선 기술이 큰 관심을 받고 있고 필요한 핵심요소 기술에 대한 연구가 집중적으로 이루어 지고 있다. 이에 따라, 실제 인지 무선 단말의 전송을 제어하고 네트워크를 관리하는 정책기반 인지무선 네트워킹 기술에 대한 연구 필요성이 증대되고 있다. 인지 무선 네트워크에서 동작하는 단말은 동적으로 변화하는 무선 환경에서도 단말의 행동을 규제하는 정책을 기반으로 기회적 전송을 수행할 수 있어야 한다. 이를 위해서는 변화하는 무선 환경 조건에 능동적으로 대응할 수 있는 동적 정책 관리 및 제어 기술이 필수적으로 요구된다. 본고에서는 정책 기반 인지 무선 네트워크에서 정책 표현의 확장성을 고려한 정책 기술 언어 동향과 동적 정책 구성 및 적용을 지원하는 정책 기반 인지 무선 네트워크 시스템 구조 기술 동향을 소개한다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.9 no.9
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• pp.287-294
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• 2009

The purpose of this research is to test the relationship between ACLT(Allen Cognitive Level Test) and FIM(Functional Independence Measure), MMSE-K(Mini-Mental State Examination), and MFT(Manual Function Test). 38 elderly persons with stroke were recruited. Pearson Correlation Coefficients is used for correlation test. There is statistically significant correlation between ACLT and FIM, MMSE-K, and MFT(p<.05). This results identified the relationship between cognitive function and activities of daily living, indicated the usability of ACLT as a cognition assessment tool and the need of research for it's application in stroke patients.

• Journal of Digital Convergence
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• v.11 no.2
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• pp.397-405
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• 2013

The development of the technology of the 21st century, wireless Internet technology development in smart environments, was rapidly settled. In such an environment, the user is faced with many smart devices and smart content. This study is the analysis of the smart environment and smart devices, and user-to-user cognitive out about the effects reported. Cognitive effects observed behavior, technology, and user-centered system design, and plays a very important role to play in educating the users. And theoretical consideration about the UX (User eXperience) and UXD (User eXperience Design), by case analysis on the technical aspects of 'effective' visual aspect of interoperation aspects (interaction), and the cognitive effects of UXD (User eXperience Design) examined. As a result, on the visual aspects of the user experience based on the design that can be used to know, and be sound or through interaction with the user of the machine-to-machine interaction (and interaction) that must be provided, such as location-based or speech recognition technology will help you through the convenience of the user. Through this research, the smart environment and helping act of understanding, effective UXD (User eXperience Design) to take advantage of to help.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.14 no.4
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• pp.1675-1682
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• 2013

The purpose of this study is to examine the effect of care workers' assistance services on behavioral changes of the elderly. To achieve this, a survey was carried out on 100 elderly people, who receive the services from care workers in J area-based elderly care facilities, and elderly patient families. The results of this study are as follows. First, the effect of care workers' assistance services on the elderly's satisfaction of physical activities showed that the nursing and caregiving services have a significant positive effect on their satisfaction of physical activities(p<.05). Second, the effect of care workers' assistance services on the elderly's satisfaction of psycho-emotional activities showed that the caregiving services have a significant positive effect on their satisfaction of psycho-emotional activities(p<.01). Third, the effect of care workers' assistance services on the elderly's satisfaction of social cognition activities showed that the caregiving services have a significant positive effect on their satisfaction of social cognition activities(p<.01). Consequently, if the elderly receive the repetitive and continuous nursing and caregiving service in the limit that is forced to deteriorate the elderly's physical, psychological and cognitive development, and slow down their activities, there will be changes and promotion in their physical, psychological and cognitive behaviors. In other words, it is of use in that care workers' continuous assistance services can improve the elderly's life, driven by the changes of their physical, psychological and cognitive behaviors.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2020.07a
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• pp.289-290
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• 2020

본 논문에서는 오픈 소스인 openpose skeleton tracking 기술을 이용하여 특정 운동 동작을 영상처리 기술과 딥러닝 기술로 인체 자세에 대해서 인지와 상황 판단하여 운동 동작에 대한 인식 결과를 도출할 수 있다. 먼저 입력받은 영상을 전달받아서 딥러닝 인식 시스템를 통해 인식 결과을 추출한 뒤 비교, 분석한 후에 사전 등록된 운동 동작 명칭으로 화면에 표시하여 이용자가 정확한 동작을 취할 수 있도록 지도하는 데 활용할 수 있다. 또한, 이 기술은 행동 인식부터 얼굴 인식, 손동작 인식 등에 다양하게 활용할 수 있다.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2006.02b
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• pp.267-274
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• 2006

본 연구에서는 사용성 테스트와 사용자 설문조사 단계를 거쳐 고연령계층 사용자를 고려한 통합 리모컨 버튼 레이아웃을 도출하여 고연령층의 사용편의성이 반영된 리모컨의 사용성을 향상시키고자 하였다. 이를 위하여 일차적으로 신체, 인지심리적인 고연령층의 인간요소(human factor)들을 추출한 다음, 고연령계층 중 연령대별 남녀 사용자를 모집하여 현재 사용되는 기존의 리모컨으로 사용자에게 과제를 부과하여 사용성 테스트와 설문조사를 실시하였다. 사용성 테스트 결과를 중심으로, 통합 리모컨 버튼 레이아웃 디자인 시 반영되어야 할 필수 기능 버튼의 도출과, 버튼 배열의 최적화된 모델을 제시 할 수 있었다. 또한 이러한 과정을 통해 UI 디자인 시 지켜져야 할 세가지 요소인, 연관있는 기능의 동일요소 부여로 동작의 상호 의사소통을 고려해야한다는 것(유사성)과 유사기능간 근접배치로 사용자가 동작할 수 있는 버튼을 쉽게 이해하도록 해 주어야 한다는 것(근접성), 그리고 예상되는 연속 동작의 기능을 동선을 고려해서 배치해야 한다는 것(연속성)을 확인하였다. 마지막으로, 한 가지 기준에 의한 일률적인 버튼 배열보다 사용자의 요구사항과 인지적 한계를 반영한 그룹핑을 고려한 버튼 배열이 사용성을 높이는 중요한 요인이라는 것을 알 수 있었다.