• Title/Summary/Keyword: 동시 분류

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Dynamic Filter Pruning for Compression of Deep Neural Network. (동적 필터 프루닝 기법을 이용한 심층 신경망 압축)

  • Cho, InCheon;Bae, SungHo
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2020.07a
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    • pp.675-679
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    • 2020
  • 최근 이미지 분류의 성능 향상을 위해 깊은 레이어와 넓은 채널을 가지는 모델들이 제안되어져 왔다. 높은 분류 정확도를 보이는 모델을 제안하는 것은 과한 컴퓨팅 파워와 계산시간을 요구한다. 본 논문에서는 이미지 분류 기법에서 사용되는 딥 뉴럴 네트워크 모델에 있어, 프루닝 방법을 통해 상대적으로 불필요한 가중치를 제거함과 동시에 분류 정확도 하락을 최소로 하는 동적 필터 프루닝 방법을 제시한다. 원샷 프루닝 기법, 정적 필터 프루닝 기법과 다르게 제거된 가중치에 대해서 소생 기회를 제공함으로써 더 좋은 성능을 보인다. 또한, 재학습이 필요하지 않기 때문에 빠른 계산 속도와 적은 컴퓨팅 파워를 보장한다. ResNet20 에서 CIFAR10 데이터셋에 대하여 실험한 결과 약 50%의 압축률에도 88.74%의 분류 정확도를 보였다.

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Classification of Type in North Korean Literature and Art. - focused on concepts and standards of classification - (북한 문학예술의 유형분류 연구 - 분류개념과 기준을 중심으로 -)

  • Kim, Jung-su
    • (The) Research of the performance art and culture
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    • no.19
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    • pp.123-160
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    • 2009
  • North Korea classify literature and art according to some concepts and standards. First, as concepts, North Korea classify Literature and Art in a species and a type. But in 1996, North Korea added third concept, a kind of Genre, Galae. This shows us that North Korea attempts to subdivide Literature and Art in classification. But there are not fixed contents in each type. So we can say that North Korea emphasis on principles of classification and at the same time they have a flexible attitude. Second, as standards, North Korea in 1987 used manner depicted, medium employed, capacity, a literary style, figured plot, quality and in 1992 used manner depicted, medium employed, object depicted, a mission, a function and in 1996 used manner depicted, medium employed, object depicted, a form of plot and in 2007 used manner depicted, medium employed, a scale and a capacity of work, a quality of materials and contents, emotional color of works, and so forth. So we can say that North Korea regard classification as an important thing as a basic work for developed Literature and art in future. And to South Korea, classification means that it could suggest a way for creative work for Literature and Art.

Similar Patent Search Service System using Latent Dirichlet Allocation (잠재 의미 분석을 적용한 유사 특허 검색 서비스 시스템)

  • Lim, HyunKeun;Kim, Jaeyoon;Jung, Hoekyung
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.22 no.8
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    • pp.1049-1054
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    • 2018
  • Keyword searching used in the past as a method of finding similar patents, and automated classification by machine learning is using in recently. Keyword searching is a method of analyzing data that is formalized through data refinement. While the accuracy for short text is high, long one consisted of several words like as document that is not able to analyze the meaning contained in sentences. In semantic analysis level, the method of automatic classification is used to classify sentences composed of several words by unstructured data analysis. There was an attempt to find similar documents by combining the two methods. However, it have a problem in the algorithm w the methods of analysis are different ways to use simultaneous unstructured data and regular data. In this paper, we study the method of extracting keywords implied in the document and using the LDA(Latent Semantic Analysis) method to classify documents efficiently without human intervention and finding similar patents.

Examining Suicide Tendency Social Media Texts by Deep Learning and Topic Modeling Techniques (딥러닝 및 토픽모델링 기법을 활용한 소셜 미디어의 자살 경향 문헌 판별 및 분석)

  • Ko, Young Soo;Lee, Ju Hee;Song, Min
    • Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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    • v.32 no.3
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    • pp.247-264
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    • 2021
  • This study aims to create a deep learning-based classification model to classify suicide tendency by suicide corpus constructed for the present study. Also, to analyze suicide factors, the study classified suicide tendency corpus into detailed topics by using topic modeling, an analysis technique that automatically extracts topics. For this purpose, 2,011 documents of the suicide-related corpus collected from social media naver knowledge iN were directly annotated into suicide-tendency documents or non-suicide-tendency documents based on suicide prevention education manual issued by the Central Suicide Prevention Center, and we also conducted the deep learning model(LSTM, BERT, ELECTRA) performance evaluation based on the classification model, using annotated corpus data. In addition, one of the topic modeling techniques, LDA identified suicide factors by classifying thematic literature, and co-word analysis and visualization were conducted to analyze the factors in-depth.

A Study on the Length of Deceleration Lane at Freeway Diverging Areas (고속도로 분기부에서의 감속차로 길이에 관한 연구)

  • Kim, Dong Nyong
    • KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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    • v.29 no.2D
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    • pp.227-234
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    • 2009
  • At present, the length of deceleration lane at freeway diverging areas are designed based on the design speed of main lines and ramps. This is possible on assumption that diverging vehicles decelerate at deceleration section after moving to shoulder lane in advance. But with high diverging volume, several vehicles will try to change to exit lane at the same time. This will cause the distribution of main lane flows or some vehicles may encounter short deceleration length because they miss the proper time to change the lane. The purpose of this study is to establish a design guideline of the length of deceleration section considering the volume of diverging traffic. Also, the results of analysis by the FRESIM simulation model shows that some improvements in respect of delays, speeds and speed deviations of mainline and deceleration lane.

Improvement of Vehicle Classification Method using Vehicle Height Measurement (차량높이 계측을 통한 차종분류 향상 방안 연구)

  • Oh, Ju-Sam;Jang, Kyung-Chan;Kim, Min-Sung
    • International Journal of Highway Engineering
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    • v.12 no.4
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    • pp.47-51
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    • 2010
  • A vehicle classification data is essential for traffic road planning and pavement. In this study, the vehicle height, vehicle criteria for classification applied to measure the height of the car driving has devised a way to install equipment. It is capable of measuring the vehicle height was confirmed to field experiments, the measurement system is obtained to the vehicle length and height data. In this experiment, results showed the accuracy of 88.6% compared to classification data using the discriminant function obtained from video replaying. The height of vehicle applying the classification criteria can be utilized to determine the vehicle class.

Land Cover Classification in order to Predict Soil Moisture Using Satellite Image (인공위성 영상을 통해 토양수분 예측을 위한 토지피복 분류)

  • Yu, Myung-Su;Choi, Chang-Won;Yi, Jae-Eung
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2011.05a
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    • pp.322-322
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    • 2011
  • 지표에서의 토양수분은 작은 구성비를 가짐에도 불구하고 여러 수문 현상을 연계하는 매우 중요한 인자로써 최근 연구가 활발하게 진행되고 있다. 토양수분은 침투나 침루를 통하여 강우와 지하수를 연결하는 기능을 함과 동시에 강우사상에 따른 유출특성에 직접적인 영향을 미치며 증발산을 통하여 에너지 순환을 연결하는 기능을 하는 인자로 기후변화와 인간의 활동에 의해 영향을 받는다. 지난 수십 년간 산림개간과 도시화는 토지이용의 변화를 초래하여 토지피복의 변화를 초래하였다. 도시화는 불투수층을 증가시켰고, 산림개간으로 산림이 농장으로 변하여 침투율을 감소시켜 유출률의 증가를 초래하였다. 이처럼 토지피복의 변화는 토양수분의 변화에 직접적인 영향을 미친다. 본 연구에서는 토지피복 분류를 위해 구름의 영향이 적은 Landsat TM 영상을 사용하여 청미천 유역의 토지피복을 분류하여 토지피복도를 작성하였다. 청미천 유역은 현재 국제수문관측사업(IHP)의 일환으로 체계적인 수문관측이 진행되고 있는 지점으로, 추후 인공위성 영상을 통해 산정한 토양수분 자료를 비교할 수 있는 유역이다. Landsat TM 영상은 2009년 5월 23일에 관측된 115-34(path row) 영상으로 구름이 거의 없는 날의 자료를 사용하였다. 다중 스펙트럴 위성영상인 Landsat TM 영상은 30m 공간해상도로써 토지피복분류와 식생 등의 정보를 추출하는데 적합한 것으로 알려져 있다. 청미천 유역의 위성영상에 대하여 영상의 전처리 과정을 거쳐 무감독분류와 감독분류기법을 적용하여 토지피복을 분류하였다. 분류한 토지피복도는 국토해양부에서 국가수자원관리 종합정보시스템(WAMIS) 을 통하여 제공되는 토지피복도와 비교하였다.

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Blind Signature Scheme with Explicit Identified Receiver (명시적 수신자 은닉 서명)

  • 정익래;이동훈
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.04a
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    • pp.257-259
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    • 2003
  • 본 논문에서는 전자화폐 시스템의 인출 프로토콜의 안전성에 관해서 고찰한다. 익명성을 제공하는 인출 프로토콜에서는 사용자 인증과 더불어 은닉 서명을 동시에 사용한다. 먼저 은닉 서명을 분류하고, 이들 은닉서명 프로토콜과 사용자 인증 프로토콜의 결합 방식 중에서 인증후 은닉서명 방식(Identification-then-Blind Signature)에 대한 공격을 설명한다. 그리고 인증과 은닉서명을 동시에 하는 방식(Identification-and-Blind Signature)을 이용해서 명시적 수신자 은닉 서명(Blind Signature Scheme with Explicit Identified Receiver)을 제안하며, 그것들의 안전성에 대해서 분석한다.

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The Flora of Forest Wetland in the Chungcheongbuk-do (충청북도 일대 산림습원의 관속식물)

  • Shin, Jae-Kwon;Byun, Jun-Gi;Kim, Ju-Yeong;Choi, Seung-ho;Kim, Dong-Kap
    • Proceedings of the Plant Resources Society of Korea Conference
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    • 2018.04a
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    • pp.48-48
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    • 2018
  • 본 연구는 우리나라 산림습원의 식물종 다양성을 보존하기 위한 일환으로 충북지역 산림습원 34개소에 분포하는 관속식물 현황을 파악하고자 수행하였다. 현지조사는 2017년 4월부터 10월까지 7개월 동안 수행하였다. 조사 결과 충북지역 산림습원에 분포하는 관속식물은 총 98과 312속 502종 5아종 71변종 587분류군으로 충북지역 전체 식물상 약 1,241분류군의(국립수목원 한국관속식물분포도, 2016) 47.3%로 나타났다. 습지에 출현하는 빈도에(수생태사업단 우리나라습지생태계 관속식물의 유형분류, 2012) 따라 구분한 결과 절대습지식물은 물꽈리아재비, 큰고양이수염, 통발, 벗풀, 올챙이고랭이, 택사 등 27분류군, 임의습지식물은 버드나무, 쉽싸리, 물억새, 이삭사초, 부처꽃, 비녀골풀, 솔발울고랭이, 양뿔사초, 진퍼리새 등 51분류군이다. 또한 습원과 육지에서 동시 출현하는 양생식물은 모시물통이, 왕미꾸리광이, 물양지꽃, 좀고추나물, 감자개발나물, 참삿갓사초 등 29분류군, 임의육상식물은 쇠뜨기, 고비, 고추나물, 방동사니, 강계큰물통이, 오리새, 처녀바디 등 25분류군, 절대육상식물은 애기탑꽃, 좀진고사리, 옥잠난초, 물들메나무, 뻐국나리, 진범, 범꼬리 등 88분류군으로 확인되었다. 특히 절대습지식물 중 애기물꽈리아재비, 큰고양이수염, 개쉽싸리, 통발, 송이고랭이, 올방개아재비, 흰고양이수염 등 11분류군은 충북내에서 새롭게 분포가 확인되었다. 산림청 지정 희귀식물은 양뿔사초(CR), 애기물꽈리아재비(VU), 통발(VU) 등 16분류군, 한국특산식물은 키버들, 강계큰물통이, 물들메나무, 넓은잎각시붓꽃 등 19분류군이다. 식물구계학적 특정식물로는 V등급 통발 등 3분류군, IV등급 왜방풍 등 9분류군, III등급 음양고비 등 18분류군, II등급 12분류군, I등급 30분류군이 확인되었다. 외래식물은 큰닭의덩굴, 미국자리공, 붉은서나물 등 27분류군으로 나타났다.

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