The purpose of this study is to evaluate the usability of the care robots to prevent pressure injury and to present directions for improvement. Thirty-two caregivers of severely disabled people and older adults with mobility difficulties participated in this study. They used the care robot in a real care environment for 2 weeks and conducted pre and post-care interviews. Based on the interview results, improvements were derived through the technical modeling method of care robots. Considering the circumstances in which caregivers take care of a large number of patients in nursing homes and hospitals, it is necessary to ensure the convenience and safety of remote control and side rail operation of the care robots to prevent pressure injury. We expect that the results of this study will be used as basic data for development of care robots to prevent pressure injury.
Currently, ICT is widely used in caring for the elderly living alone and preventing the disappearance of the elderly with dementia. Therefore, in this study, based on the government policy direction for the 4th industrial revolution, the use of AI technology-based care services, which are gradually increasing in community care, was sought to explore the current status and prospects for utilization and activation.AI speakers and caring robots, services that can be used for community care, help solve various problems experienced by the elderly, and are also used to relieve lack of conversation or loneliness by adding emotional functions. In order to activate community care using AI technology in the future: First, there is a need for continuous education to familiarize the elderly with AI devices and 'user experience (UX) design' for the elderly. Second, it is necessary to use human-centered technology that has a complementary relationship and enables emotional mutual relationships rather than using function-oriented technology. Third, it is necessary to solve ethical problems such as guaranteeing the user's right to self-determination and protecting privacy.
Ye-Jin, Cho;Hyun-Seok, Kim;Tae-Sung, Bae;Su-Haeng, Lee;Jin-Hyean, Kim;Jae-Wook, Kim
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.17
no.6
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pp.1089-1094
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2022
In this paper, a human coexistence-type companion robot that can communicate with people in daily life and alleviate the gap in care personnel was studied. Based on the voice recognition module, servo motor, and Arduino board, a companion robot equipped with a robot arm control function using voice recognition, a position movement function using RC cars, and a voice recognition function was tested and manufactured. As a result of the experiment, the speech recognition experiment according to distance showed the optimal recognition rate at a distance of 5 to 30 cm, and the speech recognition experiment according to gender showed a higher recognition rate in the first tone, monotonous tone. Through the evaluation results of these motion experiments, it was confirmed that a companion robot could be made.
We focused on the care effectiveness of the interactive AI robots. developed an AI toy robot called 'Agaya' to contribute to personalization with more human-centered care. First, by applying P-TTS technology, you can maximize intimacy by autonomously selecting the voice of the person you want to hear. Second, it is possible to heal in your own way with good memory storage and bring back memory function. Third, by having five senses of the role of eyes, nose, mouth, ears, and hands, seeking better personalised services. Fourth, it attempted to develop technologies such as warm temperature maintenance, aroma, sterilization and fine dust removal, convenient charging method. These skills will expand the effective use of interactive robots by elderly people and contribute to building a positive image of the elderly who can plan the remaining old age productively and independently
Lee, Yoon-Ho;Jeon, Joo-Hyeon;Lee, Na-Eun;Jang, Jea-Moon;Yu, Shin;Joo, Moon G.
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.16
no.1
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pp.29-34
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2021
We developed a pet care robot that can be controlled outdoors. Through the smartphone application, the pet owners can watch the situation in the house and manipulate the robot to make their pet happy. The video data in the house is transmitted to the application through the webcam installed at the house. The robot can not only perform user's command but also do six basic macro action. The obstacle avoidance function using the current sensor can be activated if the user want to use. When the robot hits to something, it moves back and rotates by arbitrary angle, and then moves forward.
Personal service robots, a type of social robot that has emerged with the aging population and technological advancements, are undergoing a transformation centered around technologies that can extend independent living for older adults in their homes. For older adults to accept and use social robot innovations in their daily lives on a long-term basis, it is crucial to have a deeper understanding of user perspectives, contexts, and emotions. This research aims to comprehensively understand older adults by utilizing a mixed-method approach that integrates quantitative and qualitative data. Specifically, we employ the Van Kaam phenomenological methodology to group conversations into nine categories based on emotional cues and conversation participants as key variables, using voice conversation records between older adults and social robots. We then personalize the conversations based on frequency and weight, allowing for user segmentation. Additionally, we conduct profiling analysis using demographic data and health indicators obtained from pre-survey questionnaires. Furthermore, based on the analysis of conversations, we perform K-means cluster analysis to classify older adults into three groups and examine their respective characteristics. The proposed model in this study is expected to contribute to the growth of businesses related to understanding users and deriving insights by providing a methodology for segmenting older adult s, which is essential for the future provision of social robots with caregiving functions in everyday life.
The purpose of this study is to identify the effect of the innovation characteristics that AI Elderly Care Robots have on elderly consumers and to verify the acceptance or mediated resistance by the elderly of the innovation characteristics. Research was conducted throughout this study of the characteristics of the elderly so that the study results could contribute to the improvement of the quality and manufacture of AI Elderly Care Robots by lowering the psychological resistance of the elderly. Survey questions were answered by senior citizens aged 65 and older. The SPSS25 and AMOS22 programs were used for analysis. The analysis confirmed that innovation resistance has a significant mediated effect on the characteristics of elderly consumers and their willingness to accept the innovation characteristics of the AI Elderly Care Robots. Through this study, Ram's innovation resistance model has been verified empirically and it is estimated that by considering the specificities of elderly consumers and using the information to contribute to the development and modification of AI Elderly Care Robots will increase the willingness of the elderly to accept the innovation characteristics of the AI Elderly Care Robots.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.10a
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pp.511-513
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2022
Digital Health Care is the convergence of ICT and (non)medical technology, emphasizing the importance of prevent and monitoring health management in terms of new challenging medical paradigm: predictive, preventive, personalized and participatory. Beyond the limited medical industry of long-term care insurance, it is emerging that AI, IoT, Big Data related new services with new technologies in the 4th revolution era. It is also noted that business field based on test bed is emergent; Caring Robot, wearable devices need to be launched in the market. Diverse service is possible with Big Data and AI etc.
Lee Hong, Eun-young;Kim, Hyung-sun;Park, Ji-hyo;Beak, Seung-min;Park, Su e
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2018.10a
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pp.137-140
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2018
As the number os working-class households has increased and As the number of working-class households has increased and the birth rate has decreased, more than a third of all elementary school students are left alone. While elementary schools across the nation have implemented a policy of after-school care, even that has reduced the number of classrooms in the government. As such, parents cannot avoid leaving their children alone at home and wonder about their day. For these parents and older elementary school students, they came up with a service that allows them to plan and implement their own work. The service enables children to develop self-regulating learning skills and allows them to receive feedback through the app on what plans and practices a child left alone at home is planning.
Lee, Jung Wan;Cha, Eun Gyo;Lee, Hyun Joo;Shin, Hye Ri;Kim, Young Sun
The Journal of Information Systems
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v.33
no.2
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pp.191-218
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2024
Purpose This study aims to investigate the relationship between digital literacy and the acceptance of care robots, as well as the mediating role of technology self-efficacy in this relationship. The findings of this research aim to provide foundational data for enhancing older adults' acceptance of new technologies, underscore the significance of bolstering older adults' digital literacy in relation to the adoption of care robot technology, and offer evidence to support interventions aimed at improving technology self-efficacy. Design/methodology/approach This study seeks to investigate the mediating effect of technology self-efficacy on the relationship between digital literacy and acceptance of care robot technology among older adults. Kyunghee University's '2022 Korean Senior Technology Acceptance Panel Survey' was used, targeting 509 people aged 60 or older. Data analysis was performed using SPSS 20.0 software. Independent samples t-tests were used to characterize key variables of interest and correlation analysis was used to evaluate their relationships. To verify the mediation effect, mediation regression analysis along with the Sobel test was used. Findings The study found that improving older adults' digital literacy positively impacts their acceptance of care robot technology through enhanced technology self-efficacy. Active education and experience with digital devices are highlighted as crucial for enhancing older adults' sense of accomplishment and, consequently, their technology self-efficacy. The findings underscore the importance of programs and educational initiatives focused on enhancing digital literacy among older adults to boost technology self-efficacy and increase acceptance of care robot technology within this population.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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