• Journal of KIISE:Databases
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• v.36 no.4
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• pp.314-320
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• 2009

Skyline queries have recently received considerable attention in the searching services. The skyline contains interesting objects that are not dominated by any other objects on all dimensions. Many related works have processed a skyline on static data or on moving objects in Euclidean space. However, this paper assumes that the point of a skyline query continuously moves in road networks. We propose a new method that efficiently processes continuous skyline queries in road networks through pre-computed shortest range data of objects. Our experiments show that the proposed method is about 100 times faster than previous methods in terms of query processing time.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.11 no.11
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• pp.42-48
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• 2011

This paper presents a bridge road surface frost prediction and monitoring system. The node sensing hardware comprises microprocessor, temperature sensors, humidity sensors and Zigbee wireless communication. A software interface is implemented the control center to monitor and acquire the temperature and humidity data of bridge road surface. A bridge road surface frost occurs when the bridge deck temperature drops below the dew point and the freezing point. Measurement data was used for prediction of road surface frost occurrences. The actual alert is performed at least 30 minutes in advance the road surface frost. The road surface frost occurrences data are sent to nearby drivers for traffic accidents prevention purposes.

• Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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• v.15 no.2
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• pp.263-268
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• 1997

Software structure must be dynamic to support new geospatial information sources and their object-oriented implementation on the Web. JAVA is interactive, platform idependent and object-oriented language and meets all needs on Internet GSIS. This paper introduce JAVA based GIS program to manipulates various geographic data on Internet, communicating interactively and transfer real-time data between server and client. This and this program analysis roof detector in all part of Pusan area and indicates the traffic states, road surface conditions, weather information, shortest cut, and road names in JAVA client windows. Also this study shows various techniques in expression real time traffic informations.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2021.05a
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• pp.524-526
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• 2021

As the invention of automobiles and construction of roads for vehicles began, the occurrence of traffic accidents began to increase. Accordingly, efforts were made to prevent traffic accidents by changing the road construction method and using signal systems such as traffic lights, but until now, numerous human and property damages have occurred every year due to traffic accidents caused by freezing of the road due to bad weather. In this paper, we propose a method of transmitting ice detection data detected using vehicle sensor data to vehicle navigation to reduce traffic accidents caused by road freezing.

• Korean Journal of Construction Engineering and Management
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• v.24 no.4
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• pp.3-13
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• 2023

The purpose of this study is to compare and analyze the performance and work productivity of wet type pavement cutters and sludge suction type pavement cutters (hereinafter referred to as automatic pavement cutters) developed to reduce scattering dust. We first investigated the development status of wet type manual pavement cutters that are mainly used in Korea and automatic pavement cutters, and analyzed the pavement cutting work in detail. And the standard cutting performance was derived by measuring the cutting time by depth by applying the two equipment to the test bed under the same conditions. However, there is a limitation that the data measured in the test bed does not reflect the various variables of the actual pavement cutting site. Therefore, in this study, data was collected through field surveys, and the correlation between cutting distance and time was analyzed, and then a model for calculating the productivity of pavement cutters was presented through simple regression analysis. As a result of comparative analysis of the values derived from the regression equation with the standard cutting performance derived from the test bed, the cutting performance derived through the regression equation showed a similar trend to the standard cutting performance. Finally, we verified the usability of the automated pavement cutter developed by qualitatively analyzing three tasks that are difficult to measure quantitatively but affect productivity.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.20 no.5
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• pp.131-144
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• 2002

도로의 그룹핑(Grouping)이란 도고 계획, 설계, 관리, 조사 계획 및 정비 방침 등을 세우기 위해 유사한 성격의 도로 구간을 군집화하는 방법이다. 기존에 일반적으로 적용되고 있는 도로 그룹핑 방법은 그룹 수를 미리 지정함으써 분석가의 주관적 판단이 개입되었고, 그룹핑 변수 선정에 대한 근거가 부족하였다. 이에 본 연구에서는 기존에 일반적으로 적용되고 있는 도로 그룹핑 방법을 개선하여 새로운 방법론을 제시하였다. 또한 새로 제시된 방법론의 검증을 위해 도로 교통량 통계연보에서 제공하고 있는 일반국도의 2000년 294개 상시조사 지전의 교통량 자료를 이용하여 분석하였다. 연구 결과 기존의 월, 요일 변동계수만을 적용한 그룹핑 방법보다는 기타 교통지표(AADT, $\Sigma$K1000(K값의 상위 1000번 순위까지의 누적 값), 중차량 비율, 주야율)를 동시에 적용할 때 좀 더 효율적이면서 세부적으로 분류됨을 알 수 있었다. 또한 기타 교통지표론 적당한 그룹핑 결과로는 5그룹의 국도 기능 분류가 가능함을 알 수 있었다. 그 결과 기존의 소재지역과 기능에 따른 국토의 구분을 지방 산업도로 그룹, 지역 간선도로 그룹, 대도시 주변형 도로 그룹, 중소도시 주변형 및 관광도로 그룹, 관광도로 그룹으로 분류할 수 있었다. 본 연구에서의 도로 그룹핑 결과에 각 지역특성을 추가하여 분석한다면 도로의 계획, 선계, 관리 등에 매우 유용한 자료로 활용되리라 예상한다. 또한 본 연구의 결과를 이용하면 좀 더 효율적으로 설계시간계수 선정, 전역 조사 지점의 AADT추정, 상시 교통량 조사 자료의 누락 데이터 보정 및 교통량 조사의 스케줄링에 많이 활용할 수 있을 것으로 기대된다.

• 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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• 2009.06a
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• pp.550-553
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• 2009

도로 환경 모니터링을 위한 센서 노드의 전력원으로 유도풍을 이용한 압전에너지 하베스팅 기술은 기존 재생 에너지의 설치 및 작동 조건에 영향을 받지 않고, 도로상에 주오염원인 자동차에서 발생되는 폐에너지를 활용하는 친환경적 에너지 순환시스템을 구현하는 핵심 요소이다. 차량 유도풍에 의해 발생되는 풍압으로 도로 상의 구조물에 진동을 유발한다. 이 때 발생한 진동 에너지는 압전체를 통해 전기 에너지로 변환, 저장할 수 있다. 이렇게 저장된 에너지는 센서의 구동과 무선 데이터 송수신을 위한 센서 노드의 전력원으로 사용함으로써 별도의 전력원이 필요없게 된다. 본 연구에서는 60km/h로 주행하는 한 대의 차량에 의해 2.7m/s의 유도풍이 발생하여 0.6g로 도로 상의 구조물에 에너지를 전달하게 된다. 전달된 에너지가 압전체를 통해 15uJ 전기에너지로 저장된다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.11 no.4
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• pp.83-91
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• 2011

The roadmap DB update for unknown roads is a very important factor for car navigation systems. In this paper, we propose a cloud computing based roadmap generation method for use between heterogeneous navigation system for unknown roads. While the drivers drive on unknown roads, the proposed method extracts the road attribute information, and then generates the metadata in an XML format that is available for the heterogeneous navigation systems in a cloud environment. The metadata is proposed to be used as a replacement for conventional proprietary roadmap formats which used by roadmap providers, which is efficient for heterogeneous navigation system providers in a cloud computing environment. Then, this metadata is provided to the roadmap DB providers through the cloud computing interfaces. With the proposed method, the roadmap DB providers update the own roadmap DB for navigation systems in real time. Therefore, the proposed method can reduce the costs of an actual traveling test and the maintenance for the roadmap DB provides. Thus, the cloud-oriented road map generation method can more efficiently update the unknown road information.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2018.05a
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• pp.27-27
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• 2018

최근 국지적인 집중 호우에 따른 홍수 피해와 도로에 홍수가 발생하고 있다. 또한, 기존의 도로위 강우관측 방식은 인근 강우관측소에서 관측된 강우량을 활용하며 지상 관측소 또는 AWS기상관측소의 관측 네트워크와 근접한 거리에서 강우량 편차가 크고 원하는 위치에서의 강우량과 다르며 인근관측소와의 거리가 멀어질수록 강우량의 정확도는 감소하게 된다. 국지적인 집중호우로 인한 도로위의 홍수에 따른 피해를 줄이기 위해서는 현재 운영 중인 관측망 외에 보다 상세화된 위치에서 강우량을 관측하고 이에 따라 실시간으로 강우정보를 수집하는 것이 필요하다. 따라서, 원하는 위치에서의 보다 정확한 강우량 값을 관측하기 위해서는 고해상도의 강우 관측망을 형성할 필요가 있다. 차량용 강우센서는 관측시 차량을 사용하기 때문에 고밀도 강우 관측 망을 형성하기 용이하다. 하지만 기존 강우량계와 달리 차량용 강우센서는 빛의 양을 이용하여 강우량을 변환시켜 측정되기 때문에 정확한 강우보정기술의 개발하는 것이 필수적이다. 본 연구에서는 차량용 강우센서를 활용하여 정확도 높은 강우량 관측을 위한 관계식을 개발했습니다. 관계식은 실내실제 관측되는 차량용 강우센서 정보 값에 적용하여 강우량을 생산하고 실제 강우관측 값과 비교 검실험을 통해 도출한 후 강우 관측장비 인근에서 실제 주행실험을 통해 강우관측소에서 관측된 강우량 값과 비교 및 검증을 수행하였습니다. 차량용 강우센서 정보 수집을 위해 데이터 스키마를 표준화하여 실시간으로 수집체계를 구축하였고 이는 보다 여러 위치에 있는 많은 차량에서 재해 관리를 위해 도로기상정보를 수집하고 활용할 수 있을 것입니다.

• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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• v.21 no.4
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• pp.50-61
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• 2022

Snow, rain, fog, and particulate matter interfere with the vehicle driver's vision, which causes a non-secure safety distance and an increase in speed deviation, causing repetitive large-scale traffic accidents. This study developed a road environment sensor capable of measuring 11 types of fog, snow, rain, temperature, humidity, direction of wind, speed of wind, Insolation, atmospheric pressure, fine particles, rainfall, etc. and compared the visibility measured by the infrared signal value of the development sensor. The relationship between the existing fog visibility sensor and the development sensor measurement was derived from data measured at a visibility of 500m or less that directly affects road safety.