This paper is designed to report the results of development and validation procedures in relation to the Freeway Incident Management System (FIMS) prototype development as part of Intelligent Transportation Systems Research and Development program. The central core of the FIMS is an integration of the component parts and the modular, but the integrated system for freeway management. The whole approach has been component-orientated, with a secondary emphasis being placed on the traffic characteristics at the sites. The first action taken during the development process was the selection of the required data for each components within the existing infrastructure of Korean freeway system. After through review and analysis of vehicle detection data, the pilot site led to the utilization of different technologies in relation to the specific needs and character of the implementation. This meant that the existing system was tested in a different configuration at different sections of freeway, thereby increasing the validity and scope of the overall findings. The incident detection module has been performed according to predefined system validation specifications. The system validation specifications have identified two component data collection and analysis patterns which were outlined in the validation specifications; the on-line and off-line testing procedural frameworks. The off-line testing was achieved using asynchronous analysis, commonly in conjunction with simulation of device input data to take full advantage of the opportunity to test and calibrate the incident detection algorithms focused on APID, DES, DELOS and McMaster. The simulation was done with the use of synchronous analysis, thereby providing a means for testing the incident detection module.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.12
no.3
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pp.42-52
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2013
In this study, value of VMS (Variable Message Sign) traffic information is estimated by using CVM (Contingent Valuation Method), which is developed to quantify the value of non-marketable goods in environmental economics. CVM is used to estimate the value of goods provided by a project under consideration and then the project feasibility can be indirectly examined on the basis of the estimated value. This study focuses on estimating to estimate value of traffic information provided through VMS, a part of the transportation system enhancement project by Korea Expressway Corporation which is aimed at mitigating traffic problems on expressways. In particular, this study analyzes value of information separately by trip purpose, information type, and traffic flow condition. A state preference survey was designed to estimate the value of non-marketable traffic information. To maximize reliability of the survey results, a pilot survey was taken before the main survey. The open-ended question method was adopted in capturing users' willingness-to-pay. Both Tobit and binary Probit models were applied in estimating the value of VMS traffic information and their parameters were estimated using the maximum likelihood estimation. The estimation results suggests that the value of traffic information perceived by users is 518.28 KRW.
Shin, Hyoung O;Yoon, Jae Yong;Choi, Jin Seon;Lee, Eui Eun
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.39
no.2
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pp.351-359
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2019
In order to improve the problem of parking which is getting worse day by day, the municipality carries out a survey on the actual situation of the parking lot supply and demand periodically according to the related law. However, in the existing evaluation method, the parking demand that occurs under the condition that the demand is suppressed by the parking supply and regulation due to the limit of the survey method is investigated. In addition, the analysis is conducted only for the present year, and prediction and analysis of future parking problems are limited. Therefore, we propose a method to evaluate the status of parking supply and demand, which is differentiated to improve the problem of the existing evaluation method. As a result, comparing the existing method with the improved method, it can be seen that the improved evaluation method can be useful for establishing the long-term parking policy for the improvement of parking problems.
After the death of Min-sik Kim in Asan, South Chungcheong Province in September 2019, awareness of the school zone has been increasing, and the traffic law is being revised continuously. However, despite these efforts, the number of traffic accidents among children has not decreased significantly. This indicates the need for a new direction considering the behavioral characteristics of children and the traffic environment. Therefore, this study identified the current status and problems of school zones through case analysis of school zones in Korea. In addition, we analyzed the Vision Zero policy, the concept of Home Zone, and engineering-oriented road design cases and operation methods in Sweden, an advanced country in traffic safety. In addition, the cases of the two countries were compared and organized focusing on the basic principles of disaster prevention design. The purpose of this study is to suggest the direction of design and policy to improve school zone problems in Korea. Through this, it is expected that the results of this study will be used as data for future research development for the reduction of school zone fatalities in Korea.
Signal optimization model for alternative use of lanes at a signalized intersection with an stop-line added backward was presented in this paper. The simulation results shot-ed that the traffic fed from the stop-line passed the intersection in each specified phasing interval for left and through traffic. The experimental results indicated that the proposed model was much superior to traditional signal optimization methodology in reducing delay, fuel consumption, and disutility index for delay and stops. The effects for reducing delay were greater than those for doing fuel consumption and disutility index due to the added stop-line. The proposed model is expected to alleviate traffic congestion at intersections, both which have no left turn pocket, and which have large left turn volume. The model is recommended to adapted for intersections spaced long among them with no near driveway.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.14
no.5
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pp.999-1011
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1994
Driving maneuvers in car-following are affected not only by the factors related to road and traffic conditions, but also by factors related to drivers' cognition to them. This paper attempts to analyse drivers' car-following distance tests on road characteristics. Driving maneuvers are directly observed by video recorder sets in the vehicle. At the same time drivers are interviewed about their cognitive degree of car-following distance according to a given level of cognitive language. As a result, linguistical cognition of car-following distance is well fitted in with Weber-Fechner's law. This paper suggests a modeling method that takes into account the driver's cognition for acquiring traffic visible information on driving maneuver.
Purpose: A reliable indicator of congested traffic speed is essential in providing the information of traffic flow states about motorway sections. The aim of this study is to propose an adaptive indicator of congested speed which is employed for deciding the traffic flow states for individual motorway sections using disaggregated section-based speed data. Method: Typically, the state of traffic flow is categorized into the three: uncongested, mixed, congested states. A method, presented in this study, was developed for identifying boundary speed values of road sections through categorizing the three traffic flow states with individual vehicular speed values. The boundary speed state of each road segment is determined using the speed distributions of mixed and congested traffic states. Result: Analysis results revealed that boundary speed values between mixed and congested states for road sections were similar to those of US and EU criteria (i.e., 48.28~66.0 kph). This indicates that boundary speed values could be different according to road sections. Conclusion: It is expected that the method and indicator, proposed in this study, could be efficaciously used for providing ad-hoc real-time traffic states and computing traffic congestion costs for motorway sections in the era of big data.
The purpose of this study is to analyze the current right-turn operation at signalized intersections and suggest appropriate right-turn operation strategy. From field investigation, right-turn signals have not only operated various type and shape, lacking of consistency, but also there was no clear regulations or standards. It could increase drivers' confusion and cause vehicle-to-pedestrian accidents. In order to improve pedestrian safety, there is urgent need to study the regulations and standards regarding to right-turn traffic control. This study suggests appropriate right-turn signal operation strategy. In case of permissive right-turn operation, it should be stated on regulations that red light means right-turn vehicles must stop temporarily at the stop line and then turn right. Necessary conditions for installing right-turn signal for protected operation are that there should have one or more exclusive right-turn lanes and right-turn signal face should contain the lenses with three-color arrow indication. In addition, we assort right-turn operation types as permissive, protected and protected/permissive right-turn and suggest specific signal operation strategy by the types.
In this research we estimated regional gross fixed capital stock of transport sector, such as road railroad, airport and seaport during 1968-1997 in Korea. We also compared our estimation results with those of Korea and Japan. As basic analytic method, we used the regional allocation method. To estimate regional gross fixed capital stock of transport sector, we used the basic data on national wealth surveys in 1997, regional land price index and regional facilities index in transport sectors. We used the most reasonable data in the process of estimation after reviewing the collected data In order to get the reasonable capital stock by regions. we chose the allocation index which can minimize the difference between the estimated result and the real regional capital stock in the process to allocate the total gross capital into the regions. Compared our results with those of other researches in Korea, estimates in our research project could be said more accurate than those.
This paper proposes an improved methodology for estimating traffic accident cost savings in the transport appraisal. Four major problems from the existing framework are identified and their alternatives are suggested. First, casualties in the established approach are classified by just two types of 'killed' and 'injured'. This study supplies the indices of fatality further details. Namely, road victims are regrouped by 'killed', 'seriously injured', 'slightly injured', and 'accident reports'. Those of railways are similarly sorted by 'killed', 'seriously injured', and 'slightly injured'. Second, damage only accidents are not satisfactorily considered in the current arrangement. The accidents should be considered as one of the accident types and the social cost of them should also be evaluated. Third, the unit cost of accidents is given by the total value. The unit cost is consisted of several elements and each loss would be useful for a policy frame. This study breaks down the total figure into four pieces of costs, namely production loss, medical treatment, property loss, and administrative costs. Finally, there is inconsistency in the audit between roads and railways. Road accidents are analyzed by road types. On the other hand, patronage or others is the classification rule of rail accident costs. This paper suggests a way that the accident costs of two modes can be coherently estimated based on the level of services by each mode. The result of this study is expected to help frame more cautious social overhead capital investment policies.
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