Recently, there have been many research efforts based on data-based deep learning technologies to deal with the interference problem between heterogeneous wireless communication devices in unlicensed frequency bands. However, existing approaches are commonly based on the use of complex neural network models, which require high computational power, limiting their efficiency in resource-constrained network interfaces and Internet of Things (IoT) devices. In this study, we address the problem of classifying heterogeneous wireless technologies including Wi-Fi and ZigBee in unlicensed spectrum bands. We focus on a data-driven approach that employs a supervised-learning method that uses received signal strength indicator (RSSI) data to train Deep Convolutional Neural Networks (CNNs). We propose a simple measurement methodology for collecting RSSI training data which preserves temporal and spectral properties of the target signal. Real experimental results using an open-source 2.4 GHz wireless development platform Ubertooth show that the proposed sampling method maintains the same accuracy with only a 10% level of sampling data for the same neural network architecture.
본 연구에서는 USB(Universal Serial Bus)통신과 전기적 절연을 이용하여 생체신호계측이 가능한 USB 데이터 수집(DAQ, Data acquisition)보드를 설계 및 구현한 것이다. 대부분의 데이터 수집보드는 전기적 절연이 되어 있지 않기 때문에 의용계측에 있어서 적합하지 않다. 보드를 평가하기 위해 설계한 USB DAQ 보드와 PC를 사용하여 사인파와 램프신호 그리고 생체신호중 하나인 ECG 신호를 측정하였다. 제안한 USB 데이터 수집보드는 AD변환부, 전기적 절연부, 전송부, 디지털 입 출력부 그리고 DC-DC변환기(DC DC Convertor)로 구성되었고, 최대 1KHz의 샘플링 주파수와 12비트 분해능과 8채널의 성능을 가진다.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.11
no.4
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pp.1342-1347
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2010
Various researches have been studied on WSN(wireless sensor network) for barbed wire entanglements surveillance applications such as industry facilities, security area, prison, military area, airport, etc. Currently, barbed wire entanglements surveillance is formed wire sensor network environment. Traditional wire sensor network guarantee high data transmission rate. Therefore, wire sensor network use fast fourier transform of data of high transmission rate for extraction of feature parameter. However, wireless sensor network in comparison with wire sensor network has very low data transmission rate. Therefore, wireless sensor network doesn't use fast fourier transform of wire sensor network for extraction of feature parameter. In this paper, proposed method use 1 level approximation coefficient of DTW(dynamic time-warped) algorithms based on DWT(discrete wavelet transform) for extraction of detection feature parameter and classification feature parameter for barbed wire entanglements surveillance. l level approximation coefficient have time information and frequency information of signal. Therefore, Dynamic time-warped algorithms based on discrete wavelet transform improve detection and classification of target rather than using energy of signal.
Seo, Yong-Won;Kim, Ki-Chul;Kim, Tae-Eung;Kim, Jea-Eon
Proceedings of the KIEE Conference
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2006.07d
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pp.1793-1794
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2006
네트워크 전력계측 장치는 전국의 수용가 측에 설치되며 전력품질을 감시할 수 있는 단말기와 표준화된 이더넷망(유무선)을 사용한 네트워크 환경과 전국의 전력품질 데이터를 수집할 수 있는 서버로 크게 구성된다. 본 논문에서는 128 샘플링으로 계측되는 전력품질계측 단말기를 구현하고 전력품질 분석 알고리즘을 고안하였으며 이더넷망을 이용하여 전력품질 데이터를 수집하고 수집데이터를 분석하여 전력 품질에 대한 분석을 하였다. 뿐만아니라 전력품질에 영향을 주는 고조파신호들과 OVER/UNDER 전압과 전류 및 주파수, SAG, SWELL, INTERRUPT등을 인식하여 해당 데이터를 메모리에 저장하는 일련의 알고리즘을 연구하였으며 이렇게 저장된 정보를 이더넷망에서 무결성과 신뢰성이 있게 고속으로 전송받을 수 있는 통신 프로토콜에 관한 연구가 수행하였다. 뿐만 아니라 응용프로그램에서 소프트에웨어적인 필터링 기법과 분석알고리즘을 연구하여 이상신호에 대한 원인 판단이 가능하도록 연구한다. 본 논문은 네트워크(인터넷/이더넷)와 전력품질계측 관련 방법론과 SERVER개념을 도입한 유비쿼터스에서 센서네트워크 기법을 전력산업에 융합하려는 연구에 그 요점이 있다.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.1
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pp.680-687
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2018
Borehole radar is a radar used for underground resources and geological exploration purposes. It needs a high-speed sampler to transmit electromagnetic waves with a pulse width of several ns and to receive reflected waves of several tens to several hundreds of MHz reflected from the object to be surveyed. ETS (Equivalent-Time Sampling), which can achieve sampling performance of several GHz with a sampling frequency of several tens of MHz, is suitable for use as a sampler of a borehole radar receiver. In this paper, we propose a method to control the sampling clock delay, which is the most important factor in ETS sampler design, using four clocks with phase difference of $90^{\circ}$ for one clock source. The proposed method can reduce the time required to acquire the data within the set interval by 1/25 than the conventional method using the delay generator. When the implemented sampler is applied to the receiver of existing borehole radar, it is possible to accumulate 58 additional times due to the shortened sampling time. In addition, by using one delay control logic compared with the conventional method using several sampling clock delay control logic in order to satisfy the target sampling range, it is possible to omit the correction process which was necessary in the past. As a result, the structure of the system can be simplified and a uniform sampler can be realized.
본 연구는 복소유전률 측정장치의 실현을 목표로 한 것이다. 본 장치는 인터페이스 유니트, 외부 RAM, 프로그래머블 카운터, D/A 콘버터, 측정회로, S&H 회로, A/D콘버터 및 기타 제어회로로 구성하였다. 컴퓨터에 의해 여러 종류의 파형이 디지털화하여 생성되며 4096워드의 외부 스태틱 RAM에 전송된다. 이와같이 RAM에 저장된 데이타는 D/A콘버터에 의하여 아날로그 전압파형으로 변환된다. 이 전압파형의 주파수는 클럭펄스에 의한 RAM의 읽기 속도에 좌우된다. 이와같이 생성된 전압파형이 유전체에 인가되며 이 인가전압과 함께 유전체의 응답전압이 샘플링되어 A/D콘버터에 의해 디지털 데이터로 변환된다. 컴퓨터는 응답전압 및 인가전압을 취하게 되며 마지막으로 복소유전률을 계산한다. 본 측정장치의 측정주파수 범위는 0.04Hz-10kHz이다.
광 디스크 드라이브에서의 서보 제어시스템에는 광 픽업에서 발생된 레이저 빔을 디스크 기록면의 데이터 트랙에 정확히 위치시키기 위한 제어 계를 갖고 있다. 광 디스크의 고배속화에 따른 외란의 주파수 대역의 증가에 따라 더욱 더 높은 샘플링 주파수로 레이저 빔의 위치 제어를 필요로 하게 되고, 여러 가지 알고리즘의 증가로 인해 DSP의 연산 부담은 증가하게 된다. 본 논문에서는 서보 제어에 필요한 알고리즘의 최적화된 하드웨어/소프트웨어 시스템을 구현하고 이를 이용한 실험 결과를 제시한다.
A software-driven real-time frequency de-modulator is implemented with the aid of universal-serial-bus (USB) type software defined radio dongle. An analog stereo frequency modulation (FM) broadcast signal is down-converted to the basedband analog signal then converted to digital bit streams in the USB dongle. Computer software such as Matlab, Python, and GNU Radio manipulates the incoming bit streams with the technique of digital signal processing. Low pass filtering, band pass filtering, decimation, frequency discriminator, double sideband amplitude demodulation, phase locked loop, and deemphasis function blocks are implemented using such computer languages. Especially, GNU Radion is employed to realize the real-time demodulator.
본 논문은 음성신호를 이용해 성대의 질환이 있는 환자를 진단하고 병명을 판별하게끔 유도하는 자동 진단 시스템을 개발하기 위한 연구의 일부로, 그중 ARS를 이용하여 환자의 음성을 수집, 분석, 식별의 실험에 대한 연구이다. 본 연구 팀에서는 이미 CSL을 이용한 장애음성 데이터의 수집과 식별에 관한 연구 결과를 발표한바 있다. 하지만 선행연구에서는 방음실에서 디지털 녹음기를 이용하여 수집한 음성을 사용했기 때문에, ARS를 통하여 녹음한 음성과는 샘플링 주파수나 대역폭, 잡음성분등의 데이터의 특성이 상당한 차이가 있다. 이러한 이유로 ARS를 통하여 녹음한 음성에 보다 적합한 파라미터 분석프로그램을 작성하여 파라미터를 구하였다. 이 파라미터들은 Kay사의 MDVP를 기초로하여 작성하였고, 대부분 80%정도의 신뢰성을 가졌다. 수집한 음성의 식별은 정상음성과 양성음성의 두가지 경우로 분리하였다. 식별기법으로는 신경망을 이용하였고, 식별파라미터는 구한 파라미터중 6개의 파라미터를 선별하여 식별한 결과 약 90%정도의 식별율을 가졌다.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S
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v.36S
no.5
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pp.112-121
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1999
본 연구에서는 사운드 합성에 응용할 목적으로 설계된 오디오 복호화기에 대한 내용을 담고 있다. 악기음을 ROM에 저장한 후 그 데이터를 이용하여 사운드 합성을 하는 PCM 방식에서 많은 악기음 데이터를 저장하면 할수록 더욱 좋은 음질의 사운드를 합성할 수 있다. 따라서 한정된 용량에 더욱 많은 악기음을 저장하기 위해서는 압축이 꼭 필요하다. 이를 위해서는 미리 압축한 악기음을 ROM에 저장한 후 그것을 필요시 복호화해 줄 복호화기만 있으면 된다. 그와 동시에 많은 악기음을 내기 위해서는 빠른 복호화기 필수적이다. 그래서 MPEG-1 오디오의 layer-1을 기본으로 하여 44.1 KHz의 샘플링 주파수로 32가지 악기음에 대한 실시간 복호화를 수행한다. 여기서는 음원 압축이라는 특수한 목적에 맞추어 압축의 효율성을 높이고 스스로 루프를 만들어서 합성의 편의를 제공하고 기존의 MPEG-1 오디오 layer-1에서 변형이 된 새로운 포맷과 추가된 기능에 관한 내용을 담고 있으며 이러한 복호화기를 설계하고 FPGA를 이용하여 검증하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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