Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2007.11a
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pp.230-232
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2007
최근의 온라인 응용 환경에서는 다양한 종류의 데이터 스트림을 다루고 있으며 이러한 데이터 스트림은 빠른 속도로 무한히 생성되고 실시간의 빠른 처리를 필요로 한다. 따라서 데이터 스트림 실시간 처리 및 분석 작업에서는 데이터 스트림을 지속적으로 모니터링하여 앞으로의 변화와 이에 따른 부하를 예측하고 성능을 조절하는 일이 필요하다. 본 논문에서는 끊임없이 발생하는 데이터를 관찰하여 데이터가 발생하는 패턴을 찾아내고, 찾아낸 패턴을 기반으로 미래의 특정 시점에서 발생할 데이터 값을 미리 예측하는 효율적인 기법을 제안한다. 무한한 양의 데이터를 제한된 크기의 메모리 내에서 처리하여 현재부터 과거 특정시점까지 발생한 데이터의 패턴을 가장 정확히 일반화할 수 있는 함수를 찾아내고 그 함수를 기반으로 미래에 발생할 데이터의 값을 예측한다.
Smart Factory requires real-time monitoring and analysis of all process processes for optimal production environment. Monitoring system for data collection from various sensors is necessary to make all production processes automatic. By storing and analyzing the collected data, we can check whether there are any signs of abnormalities in any machine or equipment. Thus, in this paper, an integrated monitoring system for smart factory incorporating a working environment monitoring system and an automatic storage system of measurement values was implemented. By using the automatic storage system of measurement values, it is possible to carry out reliable inspection in any place without misentry. Also, through working environment monitoring system using LoRa, production environments such as temperature, humidity and atmospheric pressure can be monitored in real time.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.13
no.7
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pp.157-164
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2008
In this paper we suggest a scheduling algorithm that transmits periodic traffics efficiently in tree-structured wireless sensor networks (WSNs). The related research[l] showed the problems such as increasing the energy consumption and decreasing the data throughput as the depth of tree increases. To solve these problems. we use idle time slots and avoid the redundancy at data transmission. Also we suggest the algorithm that transmits the control packet when it is similar to a previously measured data. And if emergency data is occurred, our proposed algorithm transits that data in EDP(Emergency Data Period) for reducing the wait time. The proposed algorithm shows more data throughput and less energy consumption than that of the related research.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.8
no.8
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pp.1143-1148
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2013
This paper deals a watt-hour meter monitor system with applying a Power Line Communication (PLC) modem and a Data Concentrator Unit (DCU). PLC modem uses the power line, so there is no need to install dedicated wiring. This system makes it possible to monitor the amount of electricity of previous current month metering data, so it can easily apply a PC-management for the electric charges and maintenance with gathering the metering data.
고속 인터넷 망 구축과 멀티미디어 통신 수요의 증가에 따라 VoIP는 기존의 PSTN 망의 대체 혹은 확장 기술로서 지속적으로 검증되어 왔다. 음성 데이터 처리 규약들 중 SIP는 다른 규약에 비해 신호 처리 단계가 간단하기 때문에 이를 기반으로 RTP를 활용하여 음성 통신 시스템을 구축하는 사례가 늘어나고 있다. 그러나 RTP의 특성상 패킷을 처리할 때마다 복원 과정이 필요하며, 다중 세션으로 통신이 발생할 경우 전체 패킷들의 관리가 복잡해지므로 이들 간에 혼선 없이 데이터를 처리 및 유지할 수 있는 방법론이 요구된다. 본 논문에서는 SIP 기반의 IP 전화를 통해서 고객과 상담원 간의 통화 이벤트가 발생하는 일반 콜센터 환경에서 RTP 음성 데이터를 처리하는 다중 세션 어플리케이션의 구축 사례를 제시한다. 구현한 시스템은 IP 전화에서 발생하는 통화 내역을 통합 스위치 서버에서 포트 미러링하여 녹취 및 녹음 서버로 전송하며, 전송된 패킷 정보들의 세션이 유지되고 있는 동안 음성 데이터를 실시간으로 모니터링한다.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.19
no.3
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pp.613-622
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2015
The convergence of IT technology and marine facilities monitoring system is needed for effective monitoring systems to marine facilities. Especially the spread of smart device such as smart phone, smart pad, smart TV provide an environment that can check the status of the marine facility for marin facilities manager. However, smart phones and smart pads are used in a variety of OS used. Thus the monitoring system of the various service environments is difficult. In addition, There is inconvenience that must individually developed monitoring system for each device. In order to solve this problem NMMS (N-Screen Marine-facility Monitoring System) is proposed. NMMS is consist of Real-time monitoring system, Fault diagnosis system, Data storage system. To improve variety of smart devices accessibility, we use HTML 5. Through NMMS, marine facilities manager can use smart device such as PC, Notebook, smart phone, smart pad for marine facilities monitoring.
Proceedings of the Korean Institute of IIIuminating and Electrical Installation Engineers Conference
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2005.11a
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pp.305-308
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2005
풍력 및 태양에너지는 기존의 화력, 수력, 원자력 발전 등을 대신할 친환경적이고 공해가 없으며 양적으로도 무한한 대체 에너지원이다. 계절적인 기상변화 특성을 이용하여 풍력 발전 시스템과 태양광발전 시스템을 상호 보완시킴으로써 안정적인 전력 공급과 에너지이용 효율의 향상을 꾀할 수 있는 풍력-태양광 복합발전 시스템에 대한 관심이 고조되고 있다. 본 연구에서는 이러한 복합 발전 시스템을 효율적이고 안정적으로 운용하기 위하여 시스템의 각종 데이터들을 수집, 분석하고 파일로 저장하며 이를 인터넷을 이용하여 원격에서도 모니터링 할 수 있는 시스템을 구축한다. 여러 가지 교류와 직류의 전압, 전류들을 비롯한 풍속, 조도, 온도 등의 물리량을 측정하기 위하여 여러 형태의 변환기를 사용하였고 신호 조절 회로를 구성하였다. 데이터 수집 보드(DAQ)를 이용하여 컴퓨터로 데이터들을 읽어 들였으며, 시스템 운용을 위한 서버 프로그램과 이를 원격지에서 실시간 모니터링 및 저장된 데이터들을 다운로드 할 수 있는 클라이언트 프로그램을 작성하였다. 측정된 데이터를 시간, 기상 등의 여러 조건과 연관하여 분석하였다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2021.05a
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pp.178-180
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2021
In this paper, we design a system to monitor environmental data in fish farms in real-time and provide machine learning-based prediction services to prevent damage on fish farms caused by changes in the sea environment. The proposed system will install an IoT device module consisting of sensors that can measure hydrogen concentration, salinity, dissolved oxygen, and water temperature, which can be transferred to Cloud DB using LTE or LoRa communication technology and then monitor the real-time condition through a web or mobile application. In addition, it has a function to prepare for changes within the environment of fish farms by applying machine learning-based prediction technology using collected data.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2022.05a
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pp.489-489
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2022
도시의 가로수들이 열악한 부지 조건과 적절하지 않은 가로수 관리로 인해 죽는 현상이 몇몇 도시에서 발생하고 있다. 열악한 부지 조건과 적절하지 않은 가로수 관리에는 생물학적·기상학적으로 많은 요소들이 있고, 그 밖에 도시 설계로 인한 요인들로 다양하다. 그중 연구지역인 춘천시에서는 가로수가 죽는 원인 중 토양수분이 가장 큰 원인일 것이라고 판단하였다. 토양수분 분포의 시간적 공간적 특성들은 증발, 침투, 지하수 함량, 토양 침식, 식생 분포 등을 지배하는 중요한 요소이며, 토양수분 연구는 물순환과정의 특성을 이해하는데 있어서 필수적인 과정이다. 하지만 토양수분 분석은 중요성에 비해 활발한 연구가 이루어지지 않고 있으며, 특히 가로수 토양수분에 대해서는 연구가 없는 실정이다. 따라서 가로수 토양수분 모니터링을 실시하였고, 장기적인 가로수 관리를 위해 모델링을 하였다. 모델링 기초자료 확보를 위한 토양수분 모니터링은 춘천시의 가로수 중 세 군데를 선정해 각각 10, 20, 30 cm에 센서를 설치하였다. 이를 통해 약 1년간의 토양수분 함량 데이터를 수집하였고, 모니터링 지점의 토양을 샘플링 후 분석하여 물리, 화학, 생물성 데이터를 수집하였다. 모델링은 RZWQM(Root Zone Water Quality Model)을 이용하여 시나리오를 구성하였다. 모델링 결과를 활용해 가로수 및 도시 표토 기능을 위협하는 요인을 분석하였다.
Jun Ho Kang;Ki Cheol Kim;Hyeon Yong Jeong;Jong Gun Kim;Min Hwan Shin
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2023.05a
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pp.470-470
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2023
하천 및 저수지의 수량자료 수집을 위해 부자식 또는 레이더식 수위계 등의 계측기를 이용하여 수위의 변화를 측정한다. 그러나, 수량 모니터링을 위해 설치되는 계측기와 유지관리를 위한 인력소모 비용의 이유로 일부 지역에서만 제한적으로 수행되고 있어 정확한 수문 해석에 한계가 있다. 이에 본 연구에서는 저가의 센싱장비와 라즈베리파이를 활용한 ICT 기술을 수량 모니터링분야에 적용하여 수위 모니터링 기술을 개발하고자 한다. 라즈베리파이(Raspberry Pi 3 B Model)는 오픈소스 기반의 초소형 컴퓨터로 여러 센서를 연결하여 다양한 수문 인자(토양수분, 온도, 수위 등)들을 측정할 수 있으며, 통신 모듈이 기본 내장되어 있어 통신망 구축을 통해 측정데이터를 데이터베이스에 저장할 수 있다. 수위센서(eTape)와 초음파센서를 연결하여 실제 하천 유량 모니터링에 활용되고 있는 부자식 수위계 장비와 비교 분석을 통해 활용 가능성을 검증하고자 하였다. 검증방법은 인공강우실험을 위해 설치된 플륨관에 수위센서(eTape)와 초음파센서를 부착하여 기존 운영중인 부자식 수위계와 비교하였다. 부자식 수위계의 측정결과와 두 센서의 상관관계를 분석한 결과 결정계수(R2)가 0.94 이상으로 나타났다. 분석결과와 같이 기존 고가의 수위 관측장비들을 대체하여 저가의 센서 기반 모니터링 장비들의 실용화가 가능할 것이라 판단된다. 향후 연구에서는 다양한 센서(수위, 초음파, 카메라 등)를 이용하여 농업용수 물수지 분석에 활용할 계획이다. 농업용수는 수자원 총량 중 차지하는 비율이 높음에도 불구하고 정량적 데이터가 부족한 실정이며, 지역별 공급 특성이 다양하여 이를 계량화하기 위해서는 다수의 계측기가 필요하다. 따라서, 본 연구에서 개발중인 센서를 활용하여 물순환 과정의 정량적인 계측을 통해 농업용수의 효율적인 관리 및 농업용수의 하천기여도 평가 자료로 활용될 수 있을 것으로 판단된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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