Kim, Jong-Youb;Lee, Seon-Keun;Park, Hyoung-Keun;Park, Hwan-Young
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.38
no.12
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pp.66-74
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2001
In this paper, we proposed the new structure of the Rake Finger using Walsh Switch, the shared accumulator, and the pipeline FWHT(Fast Walsh Hadamard Transform) algorithm for reducing the signal processing complexity resulting from the increase of the number of data correlators. The function simulation of the proposed architecture is performed by Synopsys tool and the timing simulation is performed by Compass tool. The number of computational operation in the proposed data correlators is 160 additions and the conventional ones is 512 additions when the number of walsh code channels is 4. As a result, it is reduced about 3.2 times other than the number of computational operation of the conventional ones. Also, the result shows that the data processing time of the proposed Rake Finger architecture is 90,496[ns] and the conventional ones is 110,696[ns]. It is 18.3% faster than the data processing time of the conventional Rake Finger architecture.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.29
no.1A
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pp.31-36
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2004
In this paper, we proposed the new structure of the Rake Finger using Walsh Switch, the shared accumulator, and the pipeline-FWHT algorithm for reducing the signal processing complexity resulting from the increase of the number of data correlator. The function simulation of the proposed architecture is performed by Synopsys tool and the timing simulation is performed by Compass tool. The number of computational operation in the proposed data correlators is 160 additions and the conventional ones is 512 additions when the number of walsh code N=4. As a result, it is reduced about 3.2 times other than the number of computational operation of the conventional ones. Also, the result shows that the data processing time of the proposed Rake Finger architecture is 90,496[ns] and the conventional ones is 110,696[ns]. It is $18.3\%$ faster than the data processing time of the conventional Rake Finger architecture.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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1998.10a
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pp.21-23
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1998
본 논문에서 ILP (Instruction Level Parallelism)의 성능향상을 위하여 데이터 값들을 미리 예측하여 병렬로 이슈(issue)하고 수행하는 기존의 데이터 값 예측기(data value predictor)를 비교 분석하여 각 예측기의 예측율을 측정하고, 2-단계 데이터 값 예측기(Two-Level Data Value Predictor)와 혼합형 데이터 값 예측기(Hydrid Data Value Predictor)에서 발생되는 aiasing 을 측정하기 위해 수정된 데이터 값 예측기를 사용하여 측정한 결과 aliasing은 50% 감소하였지만 예측율에는 영향을 미치지 못함과 데이터 값 예측기의 예측율을 측정한 결과 혼합형 데이터 값 예측기의 예측율이 2-단계 데이터 값 예측기와 스트라이드 데이터 값 예측기(Stride Data Value Predictor)에서 평균 5.7%, 최근 값 예측기(Last Data Value Predictor)보다는 평균 38%의 예측 정확도가 높음을 입증하였다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2011.06c
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pp.354-357
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2011
Support Vector Machine (SVM)은 주어진 데이터 중에서 각 클래스를 잘 표현하는 Support Vector (SV)를 계산함으로써 새로운 데이터를 분류하는 알고리즘이다. SVM은 전체 데이터 분포를 고려하지 않기 때문에 잘못된 데이터에 의해 분류가 잘못될 가능성이 적다. 하지만, SV가 잘못되었을 경우에는 정확도가 감소하게 되는 문제점이 있다. 본 논문에서는 SV가 잘못 주어진 데이터일 가능성을 고려, 아웃라이어 검출 알고리즘인 Local Outlier Factor (LOF) 알고리즘을 이용해 주어진 데이터 중 잘못된 데이터를 제거함으로써 SVM의 분류 정확도를 높이는 알고리즘을 제안하였다. 추가적으로, Incremental LOF를 이용해 새로운 데이터 중 판단하기 어려운 데이터를 제거함으로써 SVM의 정확도를 보다 향상시켰다. 제안된 방법은 두 개의 클래스를 가진 데이터에 대해서 실험하였다.
In this paper, we propose a new handoff scheme which is efficient in hybrid mobile data network consists of cellular mobile network and wireless LAN. In this scheme, handoff is delayed until connections with wireless LAN and data rates are smoothly decreased according to becon signal strength of wireless LAN. By doing so, data transfer capacity is increased and required data buffer in handoff for mobile and network system can be decreased. We analyze new handoff scheme by computer simulation. The results show that 180Mbytes data can be transferred additionally in handoff processing and required buffer size can be decreased 1/2 with the conditions that mobile speed is 1Km/hr and the data rate of a original call is 2,048Kbps.
In the context of domestic consumption environment changes such as expansion of smartphones and increase of single-person households, hypermarket, which was the mainstream of the existing retail market, have recorded negative growth for the last three years due to declining sales. And it is not enough to analyze the influence relationship with other retail channels or investigate the cause of consumption movement. In this study, we analyzed the decline in the growth rate of hypermarket by demographic variables, consumption time, etc. And logistic regression analysis revealed the relationship between the decrease in consumption of hypermarket and the change in the proportion of sales of other retail channels. In addition, we surveyed consumers who have decreased consumption of hypermarket based on actual card consumption data to determine why they choose different retail channels. This is significant in that the result of quantitative analysis of changes in retail channel consumption and the result of qualitative reasoning converged to give a stereoscopic view of consumption.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.13
no.1
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pp.42-47
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2020
In OFDM-based very high-speed communication systems, FFT/IFFT processor should have several properties of low-area and low-power consumption as well as high throughput and low processing latency. Thus, radix-2k MDF (multipath delay feedback) architectures by adopting pipeline and parallel processing are suitable. In MDF architecture, the feedback memory which increases in proportion to the input signal word-length has a large area and power consumption. This paper presents a feedback memory size reduction method of radix-22 MDF IFFT processor for OFDM applications. The proposed method focuses on reducing the feedback memory size in the first two stages of MDF architectures since the first two stages occupy about 75% of the total feedback memory. In OFDM transmissions, IFFT input signals are composed of modulated data and pilot, null signals. In order to reduce the IFFT input word-length, the integer mapping which generates mapped data composed of two signed integer corresponding to modulated data and pilot/null signals is proposed. By simulation, it is shown that the proposed method has achieved a feedback memory reduction up to 39% compared to conventional approach.
Recently, there has been a growing interest in the processing of continuous queries over multiple data streams. When the arrival rates of tuples exceed the memory capacity of the system, a load shedding technique is used to avoid the system becoming overloaded by dropping some subset of input tuples. In this paper, we propose an effective load shedding algorithm for multi-way windowed joins over multiple data streams. Most previous load shedding algorithms estimate the productivity of each tuple, i.e., the number of join output tuples produced by the tuple, based on its "join attribute value" and drop tuples with the lowest productivity. However, the productivity of a tuple cannot be accurately estimated from its join attribute value when the join attribute values are unique and do not repeat, or the distribution of the join attribute values changes over time. For these cases, we estimate the productivity of a tuple based on its "arrival order" on data streams, rather than its join attribute value. The proposed method can effectively estimate the productivity of a tuple even when the productivity of a tuple cannot be accurately estimated from its join attribute value. Through extensive experiments and analysis, we show that our proposed method outperforms the previous methods in terms of effectiveness and efficiency.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2010.06b
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pp.455-459
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2010
본 논문에서는 운전자의 운전 패턴에 따른 연료 소비량을 감소하는 ECO_Driving에서 효율적으로 방법을 제안하였다. 이 ECO-Driving 시스템은 차량의 정확한 상태 정보를 바탕으로 운전 상태를 운전자에게 제공하여 경제운전 행동으로 배기가스 감축, 에너지절약을 유도하였다. 차량의 상태정보를 추출하기 위해서 차량 네트워크인 CAN 버스를 사용하였으며, 이를 하드웨어로 구현하였다. 효율적인 ECO_Driving을 위한 차량 데이터들을 추출하여 분석하였으며, 이들 데이터를 바탕으로 운전자에게 에코여부를 제공하는 프로그램을 구현하였다. 제한적인 실험이었지만 연비를 감소하는 것을 확인할 수 있었다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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1999.10c
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pp.510-512
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1999
컴퓨터통신 분야 및 개인이동통신 분야 등에서 먼저 도입된 멀티미디어 데이터의 사용이 큰 호응을 얻으면서, 최근 디지털 텔레비전 환경에서 멀티미디어 데이터 방송서비스를 시행하려는 노력들이 이루어지고 있다. 이는 다수의 사용자를 겨냥한 방송서비스로 데이터가 개별 사용자의 요구에 의해서가 아닌 정해진 방송 순서에 의해 제공된다. 따라서 사용자들은 원하는 정보를 수신할때까지 대기하게 된다. 이러한 응답시간 (response time)을 감소시키기 위해서, 문맥인지 캐슁(context-aware caching) 정책과 캐쉬 점유 우선순위 결정에 핵심이 되는 두 노드사이의 거리 산출을 위한 방법을 제안한다. 또한 선입산출(first-in-first-out) 정책과의 비교 모의실험(simulation)을 통해, 제안한 문맥인지 캐슁 정책이 응답시간 감소효과가 좋음을 확인하고, 이를 분석한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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