본 논문은 상위 레벨 합성에서의 레지스터와 자원 할당 과정의 스위치 동작 최소화를 통한 저 전력 데이터 패스 할당 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 스케줄링된 CDFG를 입력으로 할당 과정에서 전력 최소화를 수행한다. 알고리즘은 레지스터 할당과 자원 할당 과정을 나누어 수행한다. 레지스터 할당 알고리즘은 기능 장치내의 불필요한 스위칭 동작을 제거하고 멀티플렉서의 수를 최소화한다. 자원 할당 과정은 스위칭 동작을 최소화할 수 있는 연산자의 순서를 선택한다. 본 논문에서 제안하는 알고리즘과 genesis-lp 상위 레벨 합성시스템을 벤치마크를 이용한 비교 실험결과 평균 15.3%의 전력 감소효과가 있다.
최근 사용자 인증에 대한 요구가 증가하면서 패스워드, 그래픽인증, 토큰, 생체인식, 복합 인증 등 다양한 인증 기법이 사용되고 있다. 특히 편의성으로 인해 패스워드, 그래픽, 생체 인증 등 2차원적 요소(2차원 평면)의 데이터를 정보로 이용하고 2차원 모양의 특징 정보를 저장하여 인증에 적용되는데 저장되는 정보는 2차원 정보로 기록 저장된다. 이러한 인증 데이터는 정보를 기록하고 갱신함에 있어 추가적인 데이터 기록을 요구하는 문제가 있다. 또한 2차원 메모리는 저장 데이터의 양이 증가할수록 저장 데이터를 인증 데이터와 비교하는 시간이 증가하여 인증 절차 수행에 소요되는 시간이 증가하는 단점도 있다. 이러한 인증 데이터를 메모리에 저장 및 인증하는 기술에 있어 신속하게 인증 절차를 수행하는 것은 중요한 요소가 되었다. 본 논문에서는 메모리를 사용한 인증 데이터의 기록 및 인증에 있어 기존 방식의 단점을 보완하고자 3차원 광메모리를 이용하여 데이터의 기록시 기록요소를 다양하게 변경하여 서로 다른 저장 데이터를 다중 기록하는 방식을 구성함으로써 고밀도 기록이 가능하게 하고, 데이터의 기록 및 복원시 병렬처리가 가능한 방식을 적용하여 신속한 데이터의 기록 및 복원이 가능한 기법을 제안한다. 또한 인증 데이터 갱신시 기존에 기록된 저장 데이터를 조합하여 조합한 데이터를 인증에 이용함으로써 매번 추가적인 데이터 기록을 요구하는 문제를 해결하고자 한다. 제안한 인증 방식은 3차원 광메모리에 데이터를 기록 저장 후, 복원시 기록 조건에 상응하는 조건을 만족해야만 데이터가 복원되는 방식을 적용한 인증 기법을 제안하고 이를 시험을 통해 인증 기법으로 적용 가능함을 확인하였다.
음성 정보를 이용한 인증과정을 통해 스마트폰 서비스에서의 보안성을 향상시킬 필요가 있다. 본 연구에서는 스마트폰 사용자의 음성 정보를 이용하여 일회용 패스워드를 생성하는 메커니즘을 설계 및 구현하였다. 서버에서 전송된 PIN 값에 대해 스마트폰내 마이크 장치를 이용하여 음성 데이터를 캡춰하여 서버로 전송하면 서버에서는 검증 과정을 수행하고 일회용 토큰을 생성하도록 하였다. 그리고 클라이언트-서버간 상호 인증 과정 수행 후에 최종적으로 스마트폰 환경에서 음성 정보를 이용하여 일회용 패스워드(V-OTP)를 생성하는 메커니즘을 개발하였다. 본 연구에서 제시한 기법을 이용할 경우 스마트폰 기반 서비스에서의 사용자 인증을 보다 강화할 수 있다.
암호학을 세대로 구분하면 단순 패스워드 인증을 1 세대, 송수신 및 데이터 저장 암호를 2 세대, 서명 및 키 공유에 활용하는 암호를 3세대, 키를 사용하지 않는 암호를 4 세대라고 분류 할 수 있다. 현재 암호는 3 세대에 있으며, 암호키를 많이 사용함으로 인하여, 키의 노출로 인한 안전성의 문제를 해결하고자 연구가 있었으며, 4세대 암호로 동형암호가 제시되고 있다. 동형암호는 종대종(End-to-End) 암호의 신뢰성을 보장하며, 중간 과정에서 데이터 처리를 위하여 복호하지 않고서도 가공이 가능하도록 가단성(Malleability)을 제공한다. 이러한 속성을 기반으로 비식별화 처리하지 않고서 원데이터를 처리할 수 있어서, 데이터의 가치가 보존되고, 신뢰성 있는 데이터를 체득할 수 있다. 더욱이 중간단계에서 복호하지 않고서 데이터를 처리는 개인정보보호를 원천적으로 제공할 수 있는 메커니즘으로 파악된다. 본 고에서 동형암호 관련 산업동향 및 국제표준화 동향을 살펴본다.
VR 기술의 발전은 다양한 분야에서 사용자에게 몰입감 있는 가상 현실 경험을 제공하지만, VR기기 내부에 사용자의 생체 데이터 및 금융정보와 같은 민감한 정보들이 저장되어 새로운 보안 문제를 야기하고 있다. 이에 따라 PIN, 패스워드 등과 같은 기존의 인증 방식이 VR 기기에 적용되고 있지만 이들은 shoulder-surfing attack 공격 취약하며 VR 환경에서 사용하기에 불편한 인터페이스를 가지고 있다. 따라서 본 논문에서는 이상 탐지 모델을 활용하여 외부 추론 공격에 강인하며 VR 환경에 적합한 사용자 행위 기반의 VR기기 사용자 인증 모델을 구현한다. 특정 task를 수행하는 동안 사용자의 행위 데이터를 수집 및 feature 데이터를 추출하고, 정상으로 라벨링 된 사용자의 데이터로 이상 탐지 머신러닝 모델들을 학습 후 정상 데이터와 비정상 데이터를 이용하여 인증 모델의 성능을 평가하였다. OC-SVM이 87.72%의 F1-score로 세 모델 중 가장 높은 성능을 보임을 확인하였으며, 향후 인증 모델 성능 향상을 위한 계획을 제시하였다.
인터넷의 급속한 성장과 함께 이동노드를 이용하여 네트웍에 접속하려는 요구가 늘어남에 따라, 이동 노드의 지속적인 통신을 제공하기 위만 서비스가 중요한 문제로 대두되어지고 있다. 따라서 이동노드의 핸드오프 시 패킷손실을 줄이고, 네트웍에 연결되어져 있는 에이전트로부터 지속적인 서비스를 받기 위해 핸드오프 시간을 단축시키기 위한 노력이 계속되어지고 있다. 그 결과, 빠른 핸드오프를 위하여 같은 무선도메인 안에서 이동노드의 이동사실을 통신하고 있는 상대노드나 HA(Home Agent)에게 알리지 않고 무서도메인의 최상위 에이전트가 처리하는 기법들이 제안되었다. 그러나 이 기법들은 이동노드의 이동사실을 모르고 있는 상대노드는 이동노드에 새로운 패스의 대역폭을 고려하지 않고 통신하게 된다는 것과, 무선도메인의 최상위 에이전트는 도메인에 들어와 있는 모든 이동노드의 등록을 관리하기 때문에 많은 부담을 갖게 된다는 문제점을 가지고 있다. 이에 본 논문에서는 무선도메인에서 이동노드의 핸드오프시 효율적인 등록과 최상위 에이전트의 부담을 줄이기 위한 방법과 새로운 패스로 갑자기 많은 데이터가 들어올때 다른 이동노드에게 미치는 영향을 최소화할 수 있는 방법을 제안하였다.
그리드[1, 2]는 많은 응용분야에서 보다 효율적인 실험을 위한 컴퓨팅 자원들을 제공한다. 응용연구자들은 지리적으로 분산되어 있는 각 자원들과 서비스를 사용하기에 앞서 사용자 인증과 자원의 사용권한에 대한 인증과정을 거쳐야 한다. 아이디와 패스워드를 사용한 전통적 인증방식은 데이터의 공유와 통합을 전제로 하는 그리드환경에 적용하기에는 평범한 보안수준을 제공한다. 따라서 그리드 환경에 적합한 보안 수준을 제공하는 인증방식이 필요하다 또한 기존의 아이디와 패스워드 인증방식에 익숙한 사용자들을 위해 편리한 인터페이스가 요구된다. 이러한 요구사항을 해결하기 위해 본 논문에서는 인증서를 활용한 그리드 포탈 기반의 인증시스템 모델을 제안하고자 한다.
사용자 인증은 인터넷 상의 많은 리소스를 인가된 사용자만 사용하도록 안전한 시스템 구축의 필수 요소이며 암호화 기법은 데이터 프라이버시를 제공하는 것을 목적으로 한다. 또한, 검색 가능한 암호화 기법은 데이터의 프라이버시와 함께 키워드를 이용한 검색으로 데이터의 효율적인 관리를 목적으로 한다. 공개키 기반의 검색 가능한 암호화 시스템은 사용자의 공개키에 대한 인증이 미리 이루어져야 하고 사용자 별 공개키/개인키에 대한 안전한 관리가 요구된다. 클라우드 환경에서는 다양한 디바이스를 통해 인터넷 클라우드 환경의 다양한 리소스를 사용가능하도록 하는 것이 목적이며 이에 반해서 다양한 디바이스들은 실제로 공개키/개인키에 대한 관리 및 인증서를 관리하기에는 리소스가 부족할 수 있으며 디바이스마다 이러한 클라이언트를 구현한다는 것은 쉽지 않다. 이러한 문제점들을 해결하기 위해서 H/W적인 안전성을 보장하는 temper-resistant한 device인 스마트 카드(smart card)를 이용한 암호화된 데이터에서의 패스워드 기반의 인증된 사용자의 검색 기술을 제안한다.
최근, Verizon(2010), 농협(2011), SK컴즈(2011), 그리고 3.20 사이버 테러(2013)와 같이 소중한 정보가 누출되고 자산에 피해가 발생한 후에야 보안 공격을 인지하는 APT (Advanced Persistent Threat) 공격 사례가 증가하고 있다. 이러한 APT 공격을 해결하고자 이상 행위 탐지 기술 관련 연구가 일부 진행되고 있으나, 대부분 알려진 악성 코드의 시그너쳐 기반으로 명백한 이상 행위를 탐지하는데 초점을 맞추고 있어서, 장기간 잠복하며 제로데이 취약점을 이용하고, 새로운 또는 변형된 악성 코드를 일관되게 사용하는 APT 공격에는 취약하여, 미탐율이 굉장히 높은 문제들을 겪고 있다. APT 공격을 탐지하기 위해서는 다양한 소스로부터 장기간에 걸쳐 대규모 데이터를 수집, 처리 및 분석하는 기술과, 데이터를 수집 즉시 실시간 분석하는 기술, 그리고 개별 공격들 간의 상관(correlation) 분석 기술이 동시에 요구되나, 기존 보안 시스템들은 이러한 복잡한 분석 능력이나 컴퓨팅 파워, 신속성 등이 부족하다. 본 논문에서는 기존 시스템들의 실시간 처리 및 분석 한계를 극복하기 위해, 패스트 데이터 기반 실시간 비정상 행위 탐지 시스템을 제안한다.
본 논문은 데이터패스 합성에서의 버스 스케줄링 문제와 레지스터의 최적화 방법을 다룬 것이다. 스케줄링은 DFG(Data Flow Graph)의 연산을 제어스텝(control step)에 할당하는 과정으로서, 주어진 조건을 만족하는 범위 내에서 비용함수(cost function)의 최소화에 목적을 둔다. 이를 위해 본 논문에서는, 연산자 배치를 위한 하드웨어 할당(hardware allocation) 과정에서의 설계비용을 최소화시키기 위해, 연산결과를 저장하는 레지스터(register)와 연산간의 이동 통로인 버스(bus)의 최적화 기법을 논하였다. 특히, 하드웨어 할당과정의 중요한 과제인 버스와 레지스터의 최소화 기법을 논하였으며, 레지스터의 최적화는 스케줄링이 완료된 후의 결과를 이용하였다. 실험대상으로는 벤치마크 모델인 5차 디지털 웨이브필터(5th-order digital wave filter)를 사용하였으며, 본 논문의 결과를 기존결과와 비교함으로써, 본 논문의 효용성을 입증하였다. 모든 실험결과는 구조형태의 선형정수계획법(ILP : Integer Linear Programming)을 이용함으로써, 모든 경우에 언제나 최적의 결과를 얻을 수 있도록 하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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