• 제목/요약/키워드: 데이터통합기법

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빅데이터를 활용한 보안로그시스템

  • 전경식;이현경;전삼현;김종배
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2015년도 춘계학술대회
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    • pp.710-711
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    • 2015
  • 최근 사이버 공격이사회, 국가적 위협으로 대두되고 있다. 최근 신종 악성코드에 의한 A.P.T 공격이 사회적으로 큰 혼란을 야기하고 있다. 이에 따라 기업 내에서 방화벽, IPS, VPN 등의 네트워크 보안 시스템의 통합 관리를 목적으로 하는 통합관제시스템(ESM)의 필요성이 제기되었다. 그러나 기존의 ESM의 방식은 외부에서 내부로 유입되는 트래픽만을 모니터링하는 네트워크 기반 공격 탐지기법을 사용하기 때문에, 외부 사이버 공격만을 차단할 수 있다는 한계점을 가지고 있다. 따라서 본 연구는 주요 IT 기반시설의 네트워크, 시스템, 응용 서비스 등으로부터 발생하는 데이터 및 보안 이벤트 간의 연관성을 분석하여 보안 지능을 향상시키는 빅데이터를 활용한 보안로그시스템을 제안한다. 본 연구에서 제안한 빅데이터를 활용한 보안로그시스템을 통해 분산 기반의 저장/처리 기술 적용하고자 한다.본 기술을 적용한 지능형 정보 분석 플랫폼 구성을 통해, 가용성과 확장성을 확보하여 통합적 보안 관제가 가능하도록 한다. 뿐만 아니라 기업 내로의 악성코드 유입, 감염(전파) 그리고 실시간 모니터링이 가능하여 고객 서비스 만족도가 향상되는 파급효과가 기대된다.

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MDR을 이용한 XML DTD 이질성 해결 기법 (A Heterogeneity Resolution of XML DTD Using MDR)

  • 김진관;김중일;최오훈;백두권
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2002년도 가을 학술발표논문집 Vol.29 No.2 (1)
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    • pp.67-69
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    • 2002
  • 정보통신기술의 급속한 발달과 인터넷 환경의 급속한 확산에 따라 정보통신 시스템의 통합과 다양한 분야의 정보통신 시스템 사이의 정보공유가 필수적이다. 그러나 정보통신 시스템의 통합과 정보공유의 가장 큰 걸림돌은 시스템의 통합 메커니즘 문제뿐만 아니라, 데이터의 의미(semantic), 구조(structure), 표현(representation)의 불일치이다. MDR은 정의된 표준 요소와의 매칭을 통해 데이터의 의미와 표현에 관한 이질성 문제를 해결할 수 있도록 해주며, XML은 메타데이터 레지스트리(Metadata Registry, MDR)에서 제공하지 않는 구조화된 데이터에 대한 표현 방법을 제공한다. 본 논문에서는 분야별 종적 데이터 공유를 위한 데이터의 의미, 구조, 표현의 이질성에 따른 문제를 분류하고, MDR과 XML의 활용을 통해 그 해결 방안을 제시한다.

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TMDR 기반의 실시간 통합 검색을 위한 분산질의 변환 기법에 대한 연구 (A Study on Distribution Query Conversion Method for Real-time Integrating Retrieval based on TMDR)

  • 황치곤;신효영;정계동;최영근
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제14권7호
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    • pp.1701-1707
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    • 2010
  • 본 연구는 분산된 이종 정보시스템 사이의 의미적 상호운용성을 제공함으로써 다양한 형태의 데이터를 실시간으로 통합하여 검색할 수 있는 시스템 환경을 구현하는데 있다. 의미적 상호운용성은 온톨로지의 집합체인 TMDR(Topicmaps Metadata Registry)을 제공함으로써 가능하다. TMDR은 MDR(MetaData Registry)과 토픽맵을 결합하여 데이터베이스에 저장한 것으로, 분산 쿼리 작성과 효율적으로 지식을 제공할 수 있다. MDR은 분산된 데이터 관리를 위한 메타데이터 관리 기법이며, 토픽맵은 지식 데이터의 접근을 위한 계층성과 연관성을 고려한 온톨로지 표현 기법이다. 우리는 온톨로지의 한 형태인 TMDR을 제안하고, 이는 데이터와 스키마 레벨에서 의미적 충돌을 탐지하고 해결할 수 있다. 본 시스템은 이종의 정보 소스들을 통합 접근하기 위한 쿼리 프로세싱 기법을 제안한다. 이는 기존의 검색과 달리 주제를 중심으로 한 연관관계를 제공함으로써 효율적임 검색과 추론이 가능하다.

TMDR 기반의 키워드 모호성 해결을 위한 질의 기법에 관한 연구 (The study of Query Method for keyword disambiguation based on TMDR)

  • 정계동;황치곤;신효영;최영근
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2010년도 춘계학술발표대회
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    • pp.177-179
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    • 2010
  • 키워드의 모호성으로 인한 검색 결과가 부정확하게 되는 문제를 해결하기 위한 질의기법을 제안한다. 제안하는 질의 기법은 TMDR을 이용한다. TMDR은 로컬 데이터베이스를 통합하기 위한 스키마 정보의 통합 관리하기위한 MDR과 데이터 접근을 위해 온톨로지 지식 저장소로 토픽맵으로 구성된다. 토픽맵은 연관관계 분석을 통한 데이터 모호성 해결을 지원한다. 이를 이용하여 기존 시스템의 이질적 문제를 해결한다. 토픽맵은 지식을 제공하고, 지식 간의 관계성을 제공하므로 키워드의 모호성을 해결할 수 있다. 본 논문에서는 이러한 TMDR을 이용하여 키워드의 모호성과 기존 시스템의 이질적 환경을 적응하기 위한 질의기법을 제안한다.

웹 환경에서 XLink를 이용한 통합 GML 문서 처리 기법 (A Processing Technigue of Integrated GML Using XLink on the Web)

  • 유병섭;박순영;정원일;배해영
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2002년도 추계학술발표논문집 (하)
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    • pp.1741-1744
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    • 2002
  • 최근 일반인들의 웹 사용이 급증함에 따라 웹 관련 어플리케이션이 증가하게 되었다. GIS 분야에서 웹 GIS라는 분야가 등장하게 되었고 많은 연구가 진행되어 왔다. OGC(Open GIS Consortium)에서는 GIS 데이터의 상호운용성을 웹 환경에서 지원하고, 서로 다른 타입의 지리정보의 접근을 위해 웹 맵서버 인터페이스 구현 명세(Web Map Server Interfaces Implementation Specification)를 제안하였다. 제안된 웹 맵 서버의 통합방법 중에서 XLink를 이용한 통합방법은 웹 맵 서버 통합방법보다 서버의 응답 시간을 줄였으나 클라이언트의 문서 처리시간이 증가하였다. 본 논문에서는 이러한 점을 해결하기 위하여 클라이언트에서 XLink로 표현된 통합문서를 각각 개별적으로 처리하는 개별 문서처리 기법을 제안한다. 본 논문의 개별 문서처리 기법은 클라이언트에서 XLink된 문서들을 각 문서별로 개별적인 파싱을 수행하고, 파싱된 결과를 동시에 처리한다.

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개념계층과 속성감축에 기반한 효율적 데이터마이닝 (Efficient Data mining Based on Concept hierachy and Attribute Reduction)

  • 김정호;정홍
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 1999년도 가을 학술발표논문집 Vol.26 No.2 (2)
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    • pp.39-41
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    • 1999
  • 데이터베이스에서의 지식발견은 데이터베이스로부터 관심있는 지식을 발견하고 고수준의 언어로 지식을 표현하는 학습형태로서 여러 가지 기법들이 있으나, 단 하나의 기법의 적용으로는 각기 한계성 때문에 유용한 지식의 발견이 불충분하므로 이들의 특징을 잘 통합하고 발전시킨 새로운 기법이 필요하다. 본 논문에서는 데이터베이스의 일반화를 위한 개념계층의 상승방법과 불필요 속성의 감축 방법을 통합 적용함으로써 유용하고 간략한 최소 결정규칙을 자동적으로 생성하는 효율적 데이터 마이닝 방법을 제안한다.

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모바일 클라우드 기반 구조물 유지관리계측 통합모니터링시스템 설계 (Design of Management Structure Measuring Integrated Monitoring System Based on Mobile Cloud)

  • 민병원;오용선
    • 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
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    • 한국콘텐츠학회 2014년도 추계 종합학술대회 논문집
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    • pp.9-10
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    • 2014
  • 구조물 계측 및 유지관리에 포함되는 계측센서, 계측장비, 전산장비, 통신장비, 소프트웨어 등은 구조물 수명에 비해 비교적 짧은 내구수명을 가지기 때문에 공용 기간 중 지속적으로 교체/변경이 요구되고 있으며, 소프트웨어 또한 분석기술의 향상과 정보통신기술의 발전 등을 계속해서 반영해야 하므로 일정기간마다 모니터링시스템에 대한 업그레이드 작업이 요구되고 있다. 그러나, 기존에 개발된 시스템은 구조물 관리자에 의한 일부 하드웨어와 분석 알고리즘의 변경이나 업그레이드가 쉽지 않고 모니터링 시스템의 구축에 활용된 프로그램 내부구조 파악이 어려워 원 개발자의 지속적인 지원에 의존해야한다. 본 논문에서 제안된 모바일 클라우드 기반 구조물 유지관리계측 통합모니터링시스템에서는 구조계가 평상시나 특수한 상황에서 장 단기적으로 어떠한 거동을 보이고 있는지를 분석하고, 이를 토대로 향후의 거동이 어떻게 될지 예측하기 위해서 확률과 통계기법의 적용을 통해서 구할 수 있는 새로운 데이터 분석 기법을 적용하였으며, 모바일 클라우드 기반으로 데이터를 수집하고, 많은 데이터 양 및 데이터 신뢰도 수준에서 건전성평가를 할 수 있는 새로운 개념의 구조물 거동계측 통합모니터링시스템 설계로 기존의 단점을 해결할 수 있도록 개선하였다.

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인터넷 데이터웨어하우스 구축을 위한 메타데이터 스키마 충돌 제어 (Control of metadata schema conflicts for internet datawarehouse)

  • 김병곤
    • 디지털콘텐츠학회 논문지
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    • 제8권4호
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    • pp.499-507
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    • 2007
  • 인터넷을 통한 웹서비스에 대한 사용자들의 요구가 증가하고 다양해지면서 정보들을 수집하고 통합하여 특정집단 또는 일반인들의 의사결정을 지원하기 위한 인터넷 데이터웨어하우스에 대한 중요성이 갈수록 증대되고 있다. 초기의 인터넷 데이터웨어하우스는 기존의 데이터베이스와 XML을 이용한 형태로 연구되었으나, 정보 표현상의 한계로 인하여 점차 RDFS와 같은 메타데이터 스키마를 이용한 시스템 형태로 변화하고 있다. 인터넷의 특성상 분산된 시스템 환경에서 서로 상이한 메타데이터 스키마들을 통합과 저장이 중요한 요소이다. 그러나, 서로 상이한 스키마간에는 충돌할 수 있는 요소들이 존재하므로 지역 스키마들 간에 발생할 수 있는 의미적, 구조적 충돌을 감지하고 고려하여 저장이나 질의 처리 등에서 완벽한 처리가 가능하도록 시스템을 구성하여야 한다. 본 논문에서는 이와 같이 분산된 환경에서 지역 메타데이터 스키마들 간의 통합시 충돌이 발생하는 경우를 분석하고, 이에 따른 충돌 해결 기법을 제시하여 완벽한 스키마 통합이 가능하도록 한다.

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레거시시스템의 온톨리지 유형 분류기법을 통한 데이터 재사용 향상 및 구현 (Design and Improve Reusing Data by Ontology Type Classification Techniques in Legacy System)

  • 김진영;유철중
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2010년도 추계학술발표대회
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    • pp.248-251
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    • 2010
  • 레거시시스템 관계형 데이터의 효율적인 재사용을 위해 많은 연구가 있었다. 온톨로지 기반 분류기법의 적용으로 문제점이었던 의미적 해석 및 처리를 해결하고, 사람의 이해가 아닌 컴퓨터가 이해할 수 있도록 하는 연구가 필요하다. 본 논문에서는 온톨로지 기반 효율적 재사용을 위해 관계형 데이터의 유형 분류기법을 적용한 SDTC 기법의 제안하였고 결과물로 생성된 정보를 저장하는 SDR 데이터 저장소가 생성된다. 도한 SDR 데이터의 통합으로 향상된 재사용을 할 수 있도록 하였다.

클러스터링 기법을 이용한 산불 데이터의 상관관계 분석 (Correlation Analysis of forest fire data based on Clustering Method)

  • 김은희;지정희;손호선;류근호;이충호
    • 한국공간정보시스템학회:학술대회논문집
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    • 한국공간정보시스템학회 2005년도 추계학술대회
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    • pp.81-86
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    • 2005
  • 이 논문에서는 산불 발생의 패턴을 예측하기 위해 데이터 마이닝의 클러스터링 기법을 이용하여 산불 데이터를 그룹화하고 그 결과를 이용하여 산불 데이터의 상관관계를 분석하는 방법을 제안하였다. 즉, 클러스터링 기법을 이용하여 산불 데이터를 사용자가 원하는 수의 그룹으로 분류하고, 생성된 산불 데이터 클러스터 모델을 이용하여 새로운 유형의 산불패턴을 예측 할 수 있도록 하였다. 또한 결과 클러스터의 생성을 위해 이전의 산불 분포 데이터를 저장 관리하여 클러스터 간의 상관관계 분석을 통해 시퀀스를 생성하였고, 생성된 각각의 클러스터 시퀀스를 통합하여 클러스터들의 시퀀스를 추출하여 산불이 발생한 이후의 향후 발생 가능한 산불 유형을 예측하기 위한 방법을 제공하였다. 이는 과거에 발생된 산불의 유형뿐만 아니라 새로운 형태의 산불 유형 분류나 분석에 이용 가능하다.

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