한국공간정보시스템학회:학술대회논문집

Korea Spatial Information System Society (대한공간정보학회)
권호 표지

Correlation Analysis of forest fire data based on Clustering Method

클러스터링 기법을 이용한 산불 데이터의 상관관계 분석

  • Kim, Eun-Hee (Detabase/Bioinformatics Laboratory of Chungbuk National University) ;
  • Chi, Jeong-Hee (Detabase/Bioinformatics Laboratory of Chungbuk National University) ;
  • Shon, Ho-Sun (Detabase/Bioinformatics Laboratory of Chungbuk National University) ;
  • Ryu, Keun-Ho (Detabase/Bioinformatics Laboratory of Chungbuk National University) ;
  • Lee, Chung-Ho (Spatial Information Research Team Telematics/USN Research Division, ETRI)
  • 김은희 (충북대학교 데이터베이스/바이오인포메틱스 연구실) ;
  • 지정희 (충북대학교 데이터베이스/바이오인포메틱스 연구실) ;
  • 손호선 (충북대학교 데이터베이스/바이오인포메틱스 연구실) ;
  • 류근호 (충북대학교 데이터베이스/바이오인포메틱스 연구실) ;
  • 이충호 (한국전자통신연구원 텔레메틱스/USN연구단 공간정보연구팀)
  • Published : 2005.11.18
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Abstract

이 논문에서는 산불 발생의 패턴을 예측하기 위해 데이터 마이닝의 클러스터링 기법을 이용하여 산불 데이터를 그룹화하고 그 결과를 이용하여 산불 데이터의 상관관계를 분석하는 방법을 제안하였다. 즉, 클러스터링 기법을 이용하여 산불 데이터를 사용자가 원하는 수의 그룹으로 분류하고, 생성된 산불 데이터 클러스터 모델을 이용하여 새로운 유형의 산불패턴을 예측 할 수 있도록 하였다. 또한 결과 클러스터의 생성을 위해 이전의 산불 분포 데이터를 저장 관리하여 클러스터 간의 상관관계 분석을 통해 시퀀스를 생성하였고, 생성된 각각의 클러스터 시퀀스를 통합하여 클러스터들의 시퀀스를 추출하여 산불이 발생한 이후의 향후 발생 가능한 산불 유형을 예측하기 위한 방법을 제공하였다. 이는 과거에 발생된 산불의 유형뿐만 아니라 새로운 형태의 산불 유형 분류나 분석에 이용 가능하다.

Keywords