• The Journal of Bigdata
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• v.6 no.1
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• pp.1-12
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• 2021

The rapid growth of mobile-based online shopping and the appearance of untact business initiated by COVID-19 has led to an explosive increase in demand for logistics services such as delivery services. In order to respond to the rapidly growing demand, most logistics and distribution companies are working to improve customer service levels through the establishment of a full-filament center in the city center. However, due to social factors such as high land prices and traffic congestion, it becomes more difficult to establish the logistics facilities in the city center. In this study, it has been proposed the way to choose the candidate locations for the shared distribution centers among the space nearby the tall-gate which can be idle after the smart tolling service is widely extended. In order to evaluate the candidate locations, it has been evaluated the centralities of all candidates using social network analysis (SNA). To understand the result considering the characteristics of centrality, the network structure was regenerated based on the distance and the traveling time, respectively. It is possible to refer the result of evaluation based on the cumulative relative importance to choose the best set of candidates.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.11a
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• pp.641-644
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• 2012

트위터에서 정치 성향을 가지거나 관심이 있는 트위터 사용자는 관심있는 정치 인물이나 단체에 대한 뉴스 기사에 대해 자신의 의견을 남기거나 그대로 인용하게 된다. 또한, 자신의 의견과 공감하거나 비공감하는 트윗에 대해서 리트윗을 하거나 추가적인 자신의 의견을 언급하기도 한다. 본 논문에서는 이슈가 되고있는 정치 뉴스 기사에 대해 관심 있는 트위터 사용자들을 찾아 트위터 사용자들 간의 트윗 문서들 사이에서의 관계 정보를 가지는 사용자 네트워크에서의 트위터 사용자들의 성향을 분류해주는 방법을 제안한다. 제안한 방법의 유효성을 검증하기 위해 트위터에서 이슈가 된 정치 뉴스 기사들과 각 뉴스 이슈를 언급한 트위터 데이터에서 트윗 문서 내용 유사도 기반 분류 방법과의 비교 실험 하였다. 실험 결과에서 사용자간의 관계 정보를 이용한 성향 분류 방법이 유효함을 보였다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2020.06a
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• pp.388-388
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• 2020

매년 국지성호우 및 태풍으로 인해 하천 범람이나 저지대침수가 발생하고 있으며 이는 인명 피해 사례로 이어지기도 한다. 피해 발생을 최소화시키기 위해 강우와 유량과 같은 정형데이터로 홍수예보가 이뤄지고 있으나 기존의 정형데이터만 사용하다보니 도심지역이나 소규모 하천에서 인명 피해 예측에 어려움이 있다. 이를 보완하기 위해서는 인구의 유동성을 고려한 비정형데이터를 활용해야 한다. 최근 소셜 네트워크 서비스(SNS)의 사용자가 증가됨에 따라 텍스트나 사진과 같은 다양한 비정형데이터가 생성되고 있다. 이렇게 생성된 데이터는 다양한 분야에서 활용되고 있으며 특히 지진이나 홍수와 같은 재난 발생 시 유용한 데이터로 활용된 사례가 증가하고 있다. 이는 사람들이 GIS와 같은 위치정보나 시간 등을 포함한 다양한 정보를 포함하기 때문이다. 하지만 이렇게 생산된 비정형데이터를 기존 물리적 기반의 수문모형의 데이터로 활용하기에는 많은 한계점이 있다. 따라서 본 연구에서는 SNS 채널을 통해 생성된 비정형 데이터들을 인공신경망모형에 적용하여 하천수위를 예측하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.600-601
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• 2021

식품제조 현장에서 유연포장을 수행하기 위해, 로봇이 다양한 제품들을 파지하거나 이송하는 작업이 필수적이다. 본 논문에서는 전통장류 식품제조에서 다양한 종류와 무게를 조합하는 혼합포장을 위해 전통장류 물체 영역 인식과 종류 인식을 수행한다. 이를 위하여, 대표적인 전통장류에 대해 종류를 분류하고, RGB-D 데이터를 입력으로 물체 영역과 종류 인식을 수행하는 딥러닝 네트워크를 학습한다. 실험 결과를 통해, 물체 영역의 중심점을 기반으로 흡착 기반 파지점을 선정할 수 있음을 확인한다.

• Journal of Korean Library and Information Science Society
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• v.46 no.4
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• pp.403-426
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• 2015

This study attempts to analyze the structure of collaborative network among multicultural agencies in Busan area. The survey was conducted with such agencies as multicultural family support centers, regional government offices, public libraries, social welfare centers, and other NGO-supported agencies, in order to analyze the structural features of the network. The results of the study indicate that cooperative networks are hardly in action except for the one among agencies which share their function, roles, and characteristics in common, that regional government offices and multicultural family support centers have high density networks with other agencies and performed major roles. Public libraries, however, only collaborate with other libraries, or did not participated in the networks, which indicates that endeavors of public libraries to cooperate with other multicultural agencies is needed.

• Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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• v.49 no.3
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• pp.155-183
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• 2015

The rapid growth of information technologies and data networks has increased the volume of data generated from scholarly research and the possibilities of re-using and sharing such data. However, there is a serious problem of management and sharing of research data due to the lack of facilitating policies and supporting infrastructure. In particular, few data repositories exist that support systematic collection and sharing of research data in the humanities. In this regard, the Korea Research Memory (KRM) established by the Korea Research Foundation is a rare exception. The purpose of this research is to present specific processes and strategies that can facilitate the data collection, reuse and preservation through the KRM using task analysis and source document gathering as main focal points. In addition, in order for the effective collection and sharing of research data, the following recommendations are proposed: 1) the need for the adoption of data management plan related policies that govern the collection and sharing of research data generated from publicly funded research projects, 2) the need for training and support services for individual researchers and research institutes, 3) the need for training data specialists, and 4) the citation scheme and structure designed for research data.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.11a
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• pp.599-601
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• 2011

무선 센서 네트워크를 구성하는 센서노드들이 클러스터를 구성하고 선출된 클러스터 헤드가 클러스터 내의 센서노드들로부터 데이터를 받아서 병합한 다음, 기지국으로 데이터를 전달하는 클러스터 기반 라우팅 방법이 연구되어 왔다. 이 클러스터 기반 라우팅 방법에서 클러스터 헤드에 고장이 발생한다면, 해당 클러스터의 데이터는 기지국으로 전달할 수 없어 데이터 신뢰성에 문제가 생긴다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 본 논문에서는 고장감내를 지원하는 클러스터 기반 라우팅 방법을 제안한다. 제안한 방법은 각 클러스터마다 백업 클러스터 헤드를 지정하여 원래의 클러스터 헤드에 고장이 발생한다면 백업 클러스터 헤드가 그 역할을 대신하도록 함으로써 데이터 전달의 신뢰성을 보장한다.

• KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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• v.8 no.11
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• pp.251-262
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• 2019

In this paper, we propose a simulator that provides various algorithms of RBF networks on neuromorphic chips. To develop algorithms based on neuromorphic chips, the disadvantages of using simulators are that it is difficult to test various types of algorithms, although time is fast. This proposed simulator can simulate four times more types of network architecture than existing simulators, and it provides an additional a two-layer structure algorithm in particular, unlike RBF networks provided by existing simulators. This two-layer architecture algorithm is configured to be utilized for multiple input data and compared to the existing RBF for performance analysis and validation of utilization. The analysis showed that the two-layer structure algorithm was more accurate than the existing RBF networks.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.30 no.1
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• pp.125-133
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• 2012

This paper deals with the passenger transfer trips counted from smart bus-card data from Seoul transit network to understand the current operational condition of the system. Objective of this study is to relocate the location of the transit transfer centers. It delivers a bi-level programing model. The upper model is a linear 0-1 binary integer program having the objective of total travel cost minimization constrained by the number of transfer centers and the total construction budget. The lower model is an user equilibrium assignment model determining the passengers' route choice according to the transfer center locations. The proposed bi-level programming model was tested in an example network. The result showed that the proposed was able to find the optimal solution.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2008.10a
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• pp.312-315
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• 2008

Recently, owing to the development of ubiquitous, RFID and local area wireless communication technology, many studies on the system which can measure biomedical signals are being carried out. In this paper, we have designed and implemented an u-Healthcare system based on sensor network using biomedical signal measurement sensors such as ECG, blood pressure, and heartbeats. The biomedical signals from sensor nodes pass through the gateway and are finally transmitted to a healthcare renter. The acquired biomedical signals are processed in the healthcare center and the analyzed results are transmitted to the patients to improve patients' health using either kinesitherapy or dietary treatment.