최근 대규모 인공지능 데이터 처리를 위한 메모리 용량 한계 극복과 데이터센터의 메모리 효율성 향상을 위해 분리 메모리 시스템 기술이 각광 받고 있다. 그런데, 분리 메모리 시스템은 컴퓨팅 노드의 메모리 외의 디바이스 혹은 원격 노드의 메모리를 활용해 확장된 메모리를 제공하기 때문에 새로운 보안 위협이 발생한다. 본 논문은 분리 메모리 시스템의 보안 위협을 분석하고, 분리 메모리 시스템에 적용 가능한 보안 기술의 최근 연구 동향을 소개한다.
Recently, due to the many features and advantages of cloud computing, cloud service is being introduced to countless industries around the world at an unbelievably rapid pace. With the rapid increase in the introduction of multi-cloud based services, security vulnerabilities are increasing, and the risk of data leakage from cloud computing services are also expected to increase. Therefore, this study will propose an AWS Well-Architected based security architecture configuration method such as AWS standard security architecture, AWS shared security architecture model that can be applied for personal information security including cost effective of cloud services for better security in AWS cloud service. The AWS security architecture proposed in this study are expected to help many businesses and institutions that are hoping to establish a safe and reliable AWS cloud system.
With the rapid development of Internet of Things sensor devices and big data processing techniques, Internet of Things sensor-based information systems have been applied in various industries. Depending on the industry in which the information systems are applied, the accuracy of the information derived can affect the industry's efficiency and safety. Therefore, security techniques that protect sensing data from security attacks and enable information systems to derive accurate information are essential. In this paper, we examine security threats targeting each processing step of an Internet of Things sensor-based information system and propose security mechanisms for each security threat. Furthermore, we present an Internet of Things sensor-based information system structure that is robust to security attacks by integrating the proposed security mechanisms. In the proposed system, by applying lightweight security techniques such as a lightweight encryption algorithm and obfuscation-based data validation, security can be secured with minimal processing delay even in low-power and low-performance IoT sensor devices. Finally, we demonstrate the feasibility of the proposed system by implementing and performance evaluating each security mechanism.
Recently, there is an increasing movement to increase the value of AI learning data and to secure high-quality data based on previous research on AI learning data in all areas of society. Therefore, quality management is very important in construction projects to secure high-quality data. In this paper, quality management to secure high-quality data when building AI learning data and improvement plans for each construction process are presented. In particular, more than 80% of the data quality of unstructured data built for AI learning is determined during the construction process. In this paper, we performed quality inspection of image/video data. In addition, we identified inspection procedures and problem elements that occurred in the construction phases of acquisition, data cleaning, labeling, and models, and suggested ways to secure high-quality data by solving them. Through this, it is expected that it will be an alternative to overcome the quality deviation of data for research groups and operators participating in the construction of AI learning data.
This study describes how to build a security control system using an open source big data solution so that private companies can build an overall security control infrastructure. In particular, the infrastructure was built using the Elastic Stack, one of the free open source big data analysis solutions, as a way to shorten the cost and development time when building a security control system. A comparative experiment was conducted. In addition, as a result of comparing and analyzing the functions, convenience, service and technical support of the two solution, it was found that the Elastic Stack has advantages in the security control of Big Data in terms of community and open solution. Using the Elastic Stack, security logs were collected, analyzed, and visualized step by step to create a dashboard, input large logs, and measure the search speed. Through this, we discovered the possibility of the Elastic Stack as a big data analysis solution that could replace Splunk.
Proceedings of the Korean Society of Computational and Applied Mathematics Conference
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2003.09a
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pp.2.1-2
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2003
WLAN의 매체 특성상 AP beacon영역 내의 모든 STA들은 다른 STA의 송수신 데이터 내용에 접근할 수 있다. 따라서 상호 또는 그룹 간의 데이터프라이버시와 상호인증 서비스는 무선 랜의 중요한 이슈중의 하나이다. 무선랜을 통한 네트워크 접속 보안으로는 사용자와 AP 사이의 무선 접속구간 보안과 AP와 AS사이의 유선 구간 보안으로 정의되며, 상대적으로 취약한 무선 구간 보안이 초점이 된다. 현재 무선 구간 보안에는 WEP이 사용된다. 그러나 WEP 방식은 WEP 키와 IV 크기가 작고, 노출된 공유키를 사용하며, 암호 알고리즘(RC4)와 무결성 알고리즘(CRC-32)이 근본적으로 취약하다. 이러한 문제에 대한 해결 방법으로 IEEE 802.11i는 두 가지 접근 방식을 채택하였다. 하나는 WEP의 보안 문제점을 소프트웨어적으로 개선한 TKIP이고 다른 하나는 기존의 WEP과는 하드웨어적으로 상이한 AES을 기반으로 한 CCMP이다. 이 논문에서는 각 알고리즘에 대한 키의 흐름 및 그 안전성을 분석하였다. 이러한 방법을 통해 WEP 구조의 보안상의 취약점을 확인하고, TKIP이 WEP을 대체할 수 있을 만큼의 안전성을 갖는지를 검증한다. 또한 고려될 수 있는 공격 모델을 제시하고, 이에 대하여 알고리즘에 부가적으로 요구되는 보완점에 대해 논한다.
JPMP SID Tag is the security senor tag to provides physical information protective function using sensor module, has impossible feature to copy and fake the data which is stored in the tag. So data which is stored in the JPMP SID Tag has authenticity, integrity, originality. Therefore JPMP SID Tag could be applied in the place where the security of data is demanded. This paper propose the system using the JPMP SID Tag to acquire and protect digital evidence where cause investigation of accident is necessary. Also, proposed systems is complement of software security with composition secondary control logic for JPMP SID tag access control.
Seunghee Kwak;Suwan Go;Junkwon Lee;Jaehyuk Lee;Jinseo Yun;Kyungroul Lee
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2023.07a
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pp.189-190
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2023
IT 산업의 발전으로 인하여, 이동식 저장장치의 빠른 발전에도 불구하고, 대중적으로 사용되는 USB 저장 장치의 분실 및 탈취로 인한 민감 데이터의 노출 문제가 발생하였다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여, 다양한 인증 방식을 적용한 보안 USB 저장장치가 등장하였지만, 소프트웨어의 구조적인 문제점으로 인하여, 사용자 인증정보를 검증하는 함수가 노출되는 것과 같은 인증 과정에서 발생하는 취약점을 악용함으로써, 보안 USB 저장장치에 안전하게 저장된 민감한 데이터를 보호하지 못하는 보안 위협이 발생하는 실정이다. 따라서 본 논문에서는 보안 USB 저장장치 중, F 제품을 대상으로, 지문 인증과정에서 발생하는 취약점을 분석하고 실증한다. 본 논문의 결과는 보안 USB 저장장치의 데이터 보호 및 인증기술을 더욱 안전하게 향상시키기 위한 참고 자료로 활용될 것으로 사료된다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2013.11a
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pp.740-743
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2013
클라우드 컴퓨팅 환경에서는 사용자의 데이터를 수많은 분산서버를 이용하여 데이터를 암호화하여 저장한다. 구글, 야후 등 글로벌 인터넷 서비스 업체들은 인터넷 서비스 플랫폼의 중요성을 인식하고 자체 연구 개발을 수행, 저가 상용 노드를 기반으로 한 대규모 클러스터 기반의 클라우드 컴퓨팅 플랫폼 기술을 개발 활용하고 있다. 이와 같이 분산 컴퓨팅 환경에서 다양한 데이터 서비스가 가능해지면서 대용량 데이터의 분산관리가 주요 이슈로 떠오르고 있다. 한편, 대용량 데이터의 다양한 이용 형태로부터 악의적인 공격자나 내부 사용자에 의한 보안 취약성 및 프라이버시 침해가 발생할 수 있다. 특히, 하둡에서 데이터 블록의 권한 제어를 위해 사용하는 블록 접근 토큰에도 다양한 보안 취약점이 발생한다. 이러한 보안 취약점을 보완하기 위해 본 논문에서는 비밀분산 기반의 블록 접근 토큰 관리 기법을 제안한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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