The present study was conducted to propose future research directions for weed management by examining the current trends of research on weed occurrence according to cropping systems. The cropping systems are developed for the efficient use of arable land, and the weed flora changes according to the management practices of a given cropping system. In particular, weed occurrence can be reduced by altering the soil environment. In addition, cultivation methods, such as tillage, affect the weed seed bank in the soil, thus altering the pattern of weed occurrence. Here, we propose three weed management practices according to the cropping system. First, it is necessary to develop a model that can classify weed species by analyzing young seedlings and can predict the flora in the field. Second, it is important to manage the cropping system history and establish a database of agricultural information, which can be linked to meteorological and geographic data. Third, it is critical to estimate the weed occurrence and soil seed bank dynamics, based on which a cropping system platform and digitalization technology can be developed. In the future, the prediction of weed occurrence and control according to the cropping system will contribute to sustainable agriculture by reducing the use of herbicides and solving the problems of resistant weeds.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.21
no.6
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pp.677-687
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2021
If a fire breaks out in a building, occupants can evacuate more rapidly if they are able to identify the location of the fire, the exits, and themselves. This study derives the requirements of system development, such as distance non-limitation, a non-additional device, a non-centralized server system, and low power for an emergency, to identify information about the fire and the location of evacuees. The objective is to receive and transmit information and reduce the time and effort of the database for location tracking. Accordingly, this study develops a server-independent system that collects information related to a building fire and an evacuee's location and provides information to the evacuee on their mobile device. The system is composed of a transmitting unit to disseminate fire location information and a mobile device application to determine the locations of the fire and the evacuee. The developed system can contribute to reducing the damage to humans because evacuees can identify the location of the fire, exits, and themselves regardless of the impaired server system by fire, the interruption of power source, and the evacuee's location. Furthermore, this study proposes a theoretical basis for reducing the effort required for database construction of the k-nearest neighbor fingerprint.
In this study, the applicability of the microseismic monitoring system based on the underground mine communication system has been verified by operation test in the domestic underground mine. The microseismic data consists of wavelet data and meta-data for mine safety management, and both data should be transferred, stored, analyzed and managed with proper method according to the purpose and size of each data. In order to select the optimal communication system for the microseismic monitoring system considering the underground environment as well as properties of data, various types of communication system have been tested and compared during operation test after installing the optical cable communication system, 2.4 GHz and 900 MHz wireless communication system through the underground mine tunnel and overground area of the test site. The integrated microseismic monitoring software, which was developed to secure the stability of data management and ease of use, has been updated according to findings from operation test. Through the operation test of the microseismic monitoring system including the communication system and the monitoring software, the technical basis was established corresponding to various requirements of the domestic mine for adoption of the microseismic monitoring system.
As the volume of online e-commerce transactions increases, items diversify and the classification becomes complicated. E-commerce platforms that specialize in dealing only in one area are emerging, and the area is diversifying. Three problems were identified by researching the craft online e-commerce platform, one of the various types of professional e-commerce platforms. First of all, although craft materials are diversified and complex on the platform, the existing craft e-commerce system is fragmented in structure to categorize complex crafts, making it difficult to accurately present search results that meet various criteria. Second, although appearance is the main reason for purchasing artifacts, it is rare for users to categorize them according to appearance, so they have to judge and filter each work directly. Finally, the language entered when searching for artifacts by non-technical experts is not reflected in the language used to categorize artifacts in the taxonomic system, so the language used for searching is highly accurate. Therefore, the purpose of this study is to add and consider complex attributes in the field of technology to meet the search criteria. Properties to be added must include the main appearance in the search for artifacts. In addition, the government aims to develop a taxonomic system that can reflect non-experts' search languages in the search of works through artificial intelligence natural language processing technology.
This study was attempted to suggest future directions for nursing ethics education by analyzing research trends related to ethical conflicts among nurses and the current status of nursing ethics education. In four domestic databases, it was searched as a combination of words 'nurse', 'ethics', 'moral', 'bioethics', 'conflict', 'sensitivity', 'dilemma', 'issue', and 'value'. As a result, 591 papers were confirmed from 2000 to December 2021, of which 111 papers were finally analyzed. The status of nursing ethics education was analyzed for 184 out of 203 schools that operated a four-year bachelor's degree program registered with the Korean Accreditation Board of Nursing Education. As a result of the study, the number of studies related to ethical conflicts among nurses steadily increasing, and quantitative studies on nurses in general hospitals were the most common. The main keywords were identified as moral sensitivity, moral agony, ethical dilemma, and biomedical ethics awareness. Nursing ethics education was operated by 68% of universities as a major subject, and more than half of universities opened it in the first and second grades with one or two credits. As a result of this study, ethical conflicts experienced by nurses are increasing according to social change. Therefore, it is necessary for universities to further expand the proportion of nursing ethics education and to establish an educational model for each grade level for the continuity of the educational effect.
Kim, Hyungwoo;Jang, Seonwoong;Bak, Suho;Gong, Shinwoo;Kwak, Jiwoo;Kim, Jinsoo;Lee, Yangwon
Korean Journal of Remote Sensing
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v.38
no.5_3
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pp.913-924
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2022
In this paper, we presented a database construction of undersea images for the Habitats of Ecklonia cava and Sargassum and conducted an experiment for semantic segmentation using state-of-the-art (SOTA) models such as High Resolution Network-Object Contextual Representation (HRNet-OCR) and Shifted Windows-L (Swin-L). The result showed that our segmentation models were superior to the existing experiments in terms of the 29% increased mean intersection over union (mIOU). Swin-L model produced better performance for every class. In particular, the information of the Ecklonia cava class that had small data were also appropriately extracted by Swin-L model. Target objects and the backgrounds were well distinguished owing to the Transformer backbone better than the legacy models. A bigger database under construction will ensure more accuracy improvement and can be utilized as deep learning database for undersea images.
A study was conducted to determine whether there is a difference in the incidence of kidney cancer according to income level and the difference in delayed diagnosis. To this end, the incidence of kidney cancer in Korea was analyzed by income level and by stage. From 2015 to 2017, a national kidney cancer cohort was established by linking the KCCR(Korea Central Cancer Registry), NHISS(National health insurance sharing service), and the HIRA(Health insirance review and assessment service) database to calculate the kidney cancer incidence by stage and income level. During the study period, the incidence of kidney cancer in Korea increased in all income deciles, but decreased only in the medical aid population. The incidence of kidney cancer in Korea was 7.35 per 100,000 people, and 83.54% of them were locoregional kidney cancer. In the top 20% of the income decile, there was a high incidence of 21.46 cases per 100,000 people, among which 18.37 cases were locoregional kidney cancer. On the other hand, even after adjusting for risk factors related to kidney cancer, it was confirmed that the lower the income level, the higher the risk of being diagnosed with kidney cancer with distant metastasis (lowest income 20% adj.OR 1.807, 95% CI 1.411-2.222). In the insured population, the risk ratio of being diagnosed with unknown stage was 1.926 (95% CI 1.317, 2.816). The higher the income level, the higher the frequency of early cancer diagnosis, but the lower the income level, the higher the risk of being diagnosed with metastatic kidney cancer or an unknown stage, so health inequality according to income level was observed.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.27
no.2
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pp.266-274
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2021
Ship officers are subject to excessive job stress, which has negative physical and psychological impacts and may adversely affect the smooth supply and demand of human resources. In this study, a mobile web application was developed as a tool for systematic job stress measurement and management of officers and verified through quality evaluation. Requirement analysis was performed by ship officers and staff in charge of human resources of shipping companies, and the results were reflected in the application configuration step. The application was designed according to the waterfall model, which is a traditional software development method, and functions were implemented using JSP and Spring Framework. Performance evaluation on the user interface, confirmed that proper input and output results were implemented, and the respondent results and the database were configured in the administrator interface. The results of evaluation questionnaires for quality evaluation of the interface based on ISO/IEC 9126-2 metric were significant 4.60 for the user interface and 4.65 for the administrator interface in a 5-point scale. In the future, it is necessary to conduct follow-up research on the development of data analysis system through utilization of the collected big-data sets.
This study aims to identify factors related to suicide within one year of schizophrenia diagnosis based on data from National Health Information Database. We obtained data of 102,540 patients diagnosed with schizophrenia between 2007 to 2010 from customized database, which was checked using the National Statistics Organization database and schizophrenia cohort was built. The number of suicide within one year of schizophrenia diagnosis was 615(0.60%), and the risk of suicide within one year was high among patients within age group of 25-34 and patients with medium-low to high economic status. The risk of suicide within one year among male patients was high within age group of 45-54 and patients with medium-low to high economic status. The risk of suicide within one year among female patients was high within patients with high economic status. Age and economic status need to be considered during suicide prevention intervention of schizophrenia patients diagnosed within one year and suicide related factors by sex need to be especially considered.
Eun-Young, Yim;Hyun-kyu, Won;Jong-Seo, Won;Dana, Kim;Hyungjin, Cho
Ecology and Resilient Infrastructure
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v.9
no.4
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pp.282-289
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2022
Analyzing the impact of climate change on the Korean Peninsula on the forest ecosystem is important for the management of subtropical forest bioresources. In this study, we collected location data and bioclimatic variables of the warm-temperate woody plant species, Myrica rubra and Cyzygium buxifolium, and applied the MaxEnt model based on the collected data to estimate the potential distribution area. Precipitation and temperature seasonality in the warmest quarter were the main environmental factors that determined the distribution of M. rubra, and the main environmental factors for S. buxifolium were precipitation in the warmest quarter and precipitation in the wettest quarter. The results of the MaxEnt model by administrative district, the M. rubra showed an area increase rate of 4.6 - 17.7% in the SSP2-4.5 climate change scenario and 13.8 - 30.5% in the SSP5-8.5 climate change scenario. S. buxifolium showed area increase rates of 4.8 - 32.2% in the SSP2-4.5 climate change scenario and 12.9 - 48.6% in the SSP5-8.5 climate change scenario. This study is meaningful in establishing a database and identifying future potential distribution areas of warm and subtropical plants by applying climate change scenarios.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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