• Journal of the Korean Geographical Society
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• v.34 no.5
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• pp.473-491
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• 1999

세균성 이질은 국내 제1종 법정 전염병으로 분류되어 관리되고 있는 질환으로서 1998년 이후 그 발병 사례가 급속히 증가하고 있다. 본 연구는 1999년 3월 부산시 사상구에서 집단 발병한 세균성 이질을 대상으로 하여, 각 환자들의 발병 시점과 장소의 분포패턴에 대한 지리학적 고찰을 목적으로 한다. 환자분포의 특징적 공간패턴과 그들의 시계열적 확산 양상 등을 탐색하기 위한 방법론은 보건지리학과 지도학 및 공간통계학에 기반을 둔 공간분석기법을 중심으로 설정하였다. 분석자료는 해당 지역의 수치지형도, 지적도, 인구 센서스 자료를 포함한 GIS 데이터베이스로 구축되었다. 인구분포를 감안한 밀도구분도를 바탕으로 개별환자의 위치자료와 동 단위로 집계된 자료를 자료의 형태에 따라 분석기법을 달리하였으며, 환자 발생 밀도, 상대적 위험지수 등을 지도화하여 역학자료의 시각적 통계적 분석을 수행하였다. 환자분포의 공간적 중심위치와 분산의 변화 등 기술적 통계분석과 함께 제1차 공간속성을 커널추정법으로 찾아보았다. 이와 더불어 ‘공간적 의존성’과 관련된 제2차 공간속성은 K-함수와 시뮬레이션을 통해 분석하여 군집성 등이 통계적으로 확인되었다. 본 연구를 통해 역학조사시 GIS의 활용사례가 제시되었으며, 모집단 인구를 고려한 확률지도 작성 기법과 다양한 데이터 가시화 방법, 그리고 시계열별 발생 환자들의 지리적 변이를 분석 하는데 따르는 문제들이 논의되었다.

• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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• v.50 no.6
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• pp.267-275
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• 2013

EKF has been widely used for GPS/INS integration as standard method but EKF has one well-known drawback. if the errors are not within the bounded region, the filter may be divergent. The particle filter has the advantage of the nonlinear and non-gaussian system. This paper proposes a method for compensating the GPS position errors based on the particle filter and presents loosely-coupled GPS/INS integration using proposed algorithm. We used GPS position pattern with particle filter and added attitude kalman filter for improving attitude accuracy. To verify the performance, the proposed method is compared with high cost GPS as reference. In the experimental result, we verified that the accuracy and robust were well improved by the proposed method filter effectively and robustness than by original loosely-coupled integration when vehicle turns at corner.

• 한국지구과학회:학술대회논문집
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• 2005.09a
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• pp.437-445
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• 2005

지리 중심에 대해서 확실하게 정립된 정의와 이에 대한 여러 가지 방식이 존재하기 때문에 연구자들은 지리 중심을 산출하는데 있어 많은 어려움을 겪는다. 또한 지표면은 굴곡이 심하고 다양한 암상으로 구성되어 밀도 분포가 매우 불균질하고 그 경계 또한 불규칙한 굴곡이기 때문에 중심점을 구한다는 것이 매우 어렵다. 따라서 한 지역에 중심의 정의와 산출 방식에 따라서 여러 중심점이 존재 할 수 있는 것이다. 지리중심결정에 대한 유일한 해법은 없으며 어떤 과학자도 단정할 수 있는 방법은 존재하지 않는다. 본 연구의 목적은 지리정보시스템 분석을 통하여 남한내륙의 지리적, 지질학적 중심지를 정확히 밝히고 학술적으로 정립하는데 있다. 이를 위하여 기존 연구된 사료 수집은 물론 자료 처리를 위한 수치 지형도, 수치 지질도 등의 자료 등을 수집하였다. 또한 지질 및 지리정보 시스템 구축을 위한 사전 준비 작업으로 한국에서 적용된 사례 및 외국의 적용 사례를 파악하고 데이터 수집 및 처리 과정을 적용해 보았다. 그리고 지리정보 시스템의 분석 개념을 설명함으로써 이 분석방법이 얼마나 타당한 분석방법인지에 대해서 고찰해보았다. 중심을 구하기 위해 적용된 조건은 지각이 등밀도 평면일 경우와 암상에 따라 불균질한 평면일 경우로 가정하였으며 이에 따른 남한 내륙의 무게중심점 및 기하학적인 중심점은 매우 다양하게 산출되었다. 그 결과 단순 남한내륙의 해안선 경계를 이용한 여러 중심점들은 대체적으로 충청북도 남부의 반경 20km 이내의 버퍼영역에 밀집하고 있음을 알 수 있었다.

• Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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• v.18 no.1
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• pp.73-77
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• 2004

The accumulation of salt contamination could be the source of electrical accident. The degree of contamination on outdoor insulator is represented by ESDD(equivalent salt deposit density). The salt is transported by the wind to the outdoor insulator and cleaned by the rain. So, we can estimate the relation between climatic data and ESDD by using the multiple regression method. The results of pre-study presented the high relation coefficient(0.874). But these results couldn't apply to another period So, this paper improves above problem by mathematical process of climatic data The main method is accumulation of passed climatic data and conversion of the rainfall by the wind. Then, we confirmed the increasement of relation coefficient(0.898).

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2012.10a
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• pp.99-103
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• 2012

의미 역 결정 (Semantic Role Labeling)은 문장 내의 술어-논항 요소들의 의미 관계를 결정하는 과정이다. 이를 위해서는 의미 표지 부착 말뭉치가 필요하지만 한국어의 경우 이 데이터가 매우 부족한 상황이다. 본 논문에서는 한국어 Proposition Bank(이하 PropBank) 말뭉치와 세종 용언 격틀 말뭉치 구축을 위한 의미 표지 부착 작업에 대해 설명한다. 표지 부착 작업은 말뭉치의 의존 관계를 사람이 파악하여 적절한 의미 역 태그를 다는 과정이고, 이 과정으로부터 얻은 말뭉치는 의미 역 결정을 위한 기계 학습 방법론의 훈련 자료로 이용된다. 이 과정에서 필요한 구문 표지 부착 밀뭉치로는 한국전자통신연구원의 구문표지 부착 말뭉치를, 그리고 언어자원으로는 한국어 PropBank의 frame file과 세종 용언 격틀 사전을 사용한다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2012.10a
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• pp.53-57
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• 2012

본 논문은 소셜 미디어 기반 의사결정 지원 시스템인 '소셜위즈덤'에 포함된 이벤트 템플릿 추출에 대해서 소개한다. 의사결정 지원 시스템은 경제적, 사회적 중요사항을 결정할 수 있도록 관련 정보와 인사이트(Insight)를 제공하는 정보시스템을 이른다. 기존 시스템은 단지 특정 키워드 빈도나 공기하는 키워드들의 관계만을 제공하였다. 그러나, 소셜위즈덤은 이벤트로 정의되는 주체(Subject), 이벤트 속성(Event-Property), 객체(Object)의 트리플(Triple) 집합인 템플릿을 추출하여 이를 기반으로 이벤트 정보를 함께 제공한다. 템플릿 추출은 고정밀 언어분석의 관계추출 기술과 온톨로지에 기반한 템플릿 제약 및 필터링 규칙을 이용하였다. 수작업으로 구축한 평가데이터로 평가한 결과, 템플릿 추출 성능(F-Score)은 뉴스 0.544, 블로그 0.3386, 트위터 0.3251이고 전체 통합 성능은 0.4648이었다. 필터링 성능(Accuracy)은 뉴스 0.7257, 블로그 0.6122, 트위터 0.6207이고 전체 통합 성능은 0.722이었다.

• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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• v.8 no.6
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• pp.173-179
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• 2009

Recently, the super capacitor(EDLC) which has drawn attention as a new energy storage element has a lot of advantage such as no maintenance, long lifetime and quick charge/discharge characteristics with large current. The objective of this paper is propose a parameter measurement method to detect the changes in equivalent series resistor (ESR) and the capacitance value of a super capacitor in order to analysis the internal characteristic and worn-out state of a super capacitor. For proposed method, only the capacitor voltage measurement using simple analog switch is required. In addition, experimental results of voltage sag compensation system in order to compensate the input voltage drop during short-term power interruption adopted super capacitor are presented.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.17 no.6
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• pp.187-193
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• 2017

In order to investigate the relationship between HIV / AIDS and the malformed entertainment industry caused by the prostitution after the prostitution law, this paper visualizes the number of entertainment industry relative to the population density and the number of infected persons using the R program. Also, let's try to grasp the cause of whether any unexpected variable acts via correlation and whether the numerical value of HIV / AIDS-infected person is high in the vicinity of a secret store due to external factors. therefore, In order to create a healthy society, let us examine the goals and attitudes that we should aim for big data analysis through R, and discuss the areas that need further research in the future.

• Journal of Information Technology Applications and Management
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• v.23 no.2
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• pp.29-59
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• 2016

These days, the business environment such as Information Technology (IT) is rapidly changing, and organizations are consistently trying to change themselves for the survival and success under the changing environment. In this situation, change management is very important because it draws the change behaviors of organization members for the success of organizational change. The purpose of this study is to investigate the effect of the organization members' psychological factors on the performance of the acquisition of new IT, which is one of the most important organizational change. Based on previous studies in the area of organizational change, organization members' resistance to change, self-congruity theory, change activities and organizational performance, the research model is developed for validating the effect of organization members' self-congruity on the performance of the acquisition of new IT. Statistical analyses show that self-congruity has a significant effect on the change activities. In particular, private self-congruity has more impact on the change activities than public self-congruity. In addition, self-leadership, rewards and recognitions, and the diffusion of change activities have significant effects on job satisfaction. Self-leadership has a significant effect on organizational commitment.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.23 no.8
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• pp.590-596
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• 2004

This paper Presents a new self-adaptation algorithm based on maximum a posteriori (MAP) eigenvoice for Korean connected digit recognition. The proposed MAP eigenvoice is developed by introducing a probability density model for the eigenvoice coefficients. The Proposed approach provides a unified framework that incorporates the Prior model into the conventional eigenvoice estimation. In self-adaptation system we use only one adaptation utterance that will be recognized, we use MAP eigenvoice that is most robust adaptation. In series of self-adaptation experiments on the Korean connected digit recognition task. we demonstrate that the performance of the proposed approach is better than that of the conventional eigenvoice algorithm for a small amount of adaptation data.