• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2009년도 춘계학술발표대회
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• pp.1071-1074
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• 2009

USN은 인간과 환경의 상호작용 방식의 대변혁을 초래할 수 있다는 점에서 사회 경제 문화 전반에 걸쳐 다시 한 번 인류의 삶을 근본적으로 변화시킬 수 있는 혁신적인 기술로 주목받고 있다. 최근 USN 응용 서비스에 대한 연구가 활성화 되고 있는데, 그 중 하나가 감시정찰 센서네트워크 시스템이다. 본 논문에서는 기존의 대 규모 감시정찰 센서네트워크 시스템 체계와 다른 저 전력 센서노드들로 이루어진 환경 하에서 높은 신뢰성과 탐지정확성을 가지는 식별 및 트래킹 알고리즘을 제안한다. 또한 각 알고리즘의 성능을 측정하고 평가하여 효율적인 감시정찰 센서네트워크 시스템 구축방안을 제시한다.

• 정보과학회지
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• 제22권4호
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• pp.6-14
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• 2004

정보검색 기술은 거의 40년 전부터 미국 코넬대학의 Salton과 영국 케임브리지 대학의 van Rijsjbergen 및 Sparck Jones 등 초창기 선구자들을 중심으로 기초가 세워지고 ACM에서는 약 30년 전에 SIC(Special Interest Group)로 인정 받은 후 독립된 학문 분야로 꾸준히 발전되어 왔다. 1968년에 출간된 Salton의 책 [1]에서는 정보검색을 "정보의 구조, 분석, 조직, 저장, 탐색(searching), 검색(retrieval)에 관한 분야"로 정의하고 데이터베이스 시스템과 질의응답 시스템도 포함시키고 있다. 포함시키고 있다.

• 한국전자거래학회:학술대회논문집
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• 한국전자거래학회 1999년도 종합학술대회발표논문집
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• pp.563-575
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• 1999

오늘날 정보ㆍ지식 사회의 출현으로 조직과 사회에 엄청난 변화가 일어나고 있음을 볼 수 있다. 더구나 정보통신기술의 발달은 단순한 정보처리 업무의 지원뿐만 아니라 시간과 공간을 초월하여 경영혁신을 가능하게 하고 있다 (Haag, 1997). 더구나 정보통신기술의 발전과 함께 글로벌 경쟁, 소프트웨어 경쟁, 정치ㆍ지정학적 질서의 개편, 그리고 소비자 취향의 변화로 특징 지워지는 경영환경의 변화는 오늘날의 조직이 어떻게 능동적이고 신속하게 이러한 변화에 대응하여야 하는 것인 지를 잘 보여주고 있다 (이상문, 1998). (중략)

• 한국정보시스템학회:학술대회논문집
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• 한국정보시스템학회 2000년도 춘계학술대회
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• pp.229-237
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• 2000

• 한국지리정보학회지
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• 제1권1호
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• pp.18-27
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• 1998

본 연구는 GIS를 이용하여 대학시설물 관리시스템의 개발을 수행한 결과를 다룬 것으로 시설물 관리에 GIS를 적용했을때의 장, 단점과 시스템의 개발과정에 대해 설명하고자 한다. 먼저, 시설물 관리란 사람들과 조직의 작업을 물리적인 작업공간과 하나로 통합하는 작업으로 볼 수 있다. 오늘날 시설물의 관리비용이 높아지고 합리적인 관리가 요구되기에, 이러한 조직들은 기존의 시설과 집기의 사용을 최대한 활용함으로써 더 이상의 불필요한 투자를 방지할 필요가 생겼다. 이러한 관점에서 본 연구의 목적은 GIS를 이용한 대학 시설물 관리 시스템 구축하는데 있다. 먼저 국립지리원의 1/5,000지도와 1/600의 측량도를 바탕으로 베이스 맵을 구축하고 제나시스의 제니어스 프로그램을 이용하여 학교내 각종 시설물관리 시스템을 개발하였다. 본 시스템은 지형정보관리, 지하매설물관리 그리고 시설물 관리의 3가지로 구분되며 각각의 속성정보를 이용함으로서 현재의 합리적인 관리뿐만 아니라 미래 지향적인 개발의 방향을 제시할 수 있다.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2019년도 제59차 동계학술대회논문집 27권1호
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• pp.255-256
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• 2019

본 논문에서는 물체를 집기(picking) 위해 필요한 깊이 값을 특수카메라인 리얼센스를 사용하여 받아와서 2D 카메라로는 하지 못하는 로봇 팔 피킹 시스템을 구현하였다. 객체 인식은 텐서플로우 객체 검출 라이브러리를 사용하여 정확도를 높였고, ROS 기반의 rviz, moveit, gazebo 등의 패키지를 사용하여 아두이노와 통신하며 로봇팔 하드웨어로 인식된 객체를 피킹하는 시스템을 구현하였다.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2019년도 제60차 하계학술대회논문집 27권2호
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• pp.9-10
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• 2019

본 논문은 구동장치의 진동에서 특징 데이터를 추출하고 인공신경망에 학습을 시킨 후, 구동 장치의 결함을 분류하는 시스템을 구현하였다. 딥러닝 기술을 이용함으로써 특정 장치에 종속되지 않고 학습할 데이터의 특징에 따라 쉽게 변경 가능하다. 또한, 실제 적용될 현장에서 발생할 수 있는 예측외의 진동 환경에 유연하게 대처하기 위해 딥러닝 모델 중 CNN을 적용한 시스템을 설계하였으며, 본 연구팀의 이전 연구에서 제안된 DNN 기반의 진단시스템을 학습데이터의 환경과 다른 처리배제가 필요한 진동 환경에서 비교 실험하여 제안된 시스템이 새로운 환경적응 성능향상에 대하여 우수한 결과를 얻었음을 확인하였다.

• 한국정보시스템학회:학술대회논문집
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• 한국정보시스템학회 1996년도 추계학술발표회 발표논문집
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• pp.171-183
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• 1996

• 한국정보통신학회논문지
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• 제8권6호
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• pp.1273-1283
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• 2004

오늘날의 정보이용자는 단순 정보 차원 이상의 구체적인 지식을 필요로 하고 있다. 본 논문에서는 지식정보의 메카인 대학의 인적ㆍ지적 자원의 효과적 활용과 원활한 지식의 공유 및 교류를 가능하게 하는 지식관리시스템을 최소한의 비용으로 효과적으로 구축하기 위한 시스템의 구현방법에 대해 연구하고 이를 기초로 시스템을 구현하였다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제26권4호
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• pp.598-604
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• 2022

대학의 학사정보시스템은 대학의 핵심이 되는 시스템으로 학생의 학적 등 다양한 대학내 모든 활동을 관리해야 하므로 해마다 복잡해지고 데이터가 무분별하게 많아진다. 이에 따라 학사정보시스템의 데이터는 신뢰성이 저하되어 사용자와의 의사소통 문제가 발생하게 되고 시스템 내부에 큰 장애를 불러올 수 있기에 학사정보시스템의 데이터 검증 연구가 필요하다. 이에 본 논문에서는 학사정보시스템에 대해 데이터 품질관리의 데이터 프로파일링 기법을 이용하여 컬럼 속성 분석, 허용 값 목록 분석, 문자열 패턴 분석, 날짜 유형 분석, 유일 값 분석 방법으로 설계하였다. 구현 단계에서는 위의 5가지 분석 방법을 이용하여 스크립트를 구현하였고, 스크립트를 실행하여 학사정보시스템의 유형별 오류를 발견하여 오류의 원인을 시스템 내부에서 찾아 수정하였으며 내부시스템 장애 확률을 낮출 수 있었다.