본 연구에서는 정보컨설팅시스템과 지식베이스 관리시스템을 이용하여 연구자에게 연구과제 단위로 정보를 제공해 주는 연구컨설팅시스템을 인터넷 웹상에서 구현하였다. 시스템 평가를 위해 먼저 정보컨설팅시스템에 대한 이용자의 만족도를 조사한 다음 본 시스템을 맨체스터대학의 NetEc와 문헌과 웹사이트 등을 조사하여 비교 분석해 보았다.
대학은 지속가능성을 확보하기 위해 대학 정보화에 꾸준히 투자하고 있고, 이러한 노력 덕분에 학생들이나 교직원들은 언제 어디서나 대학의 정보시스템에 접속하여 효율적으로 업무를 처리할 수 있게 되었다. 최근 대학은 정보기술 수요 환경의 변화에 대응하여 다양한 서비스를 제공하기 위해 대학 행정 정보화 프로젝트에서 나서고 있다. 그 중 일부 대학은 계획한 성과를 달성하였지만, 새롭게 개발원 시스템의 이용을 중단하여야 할 것인가를 고민주중인 대학도 있다. 대학 정보화는 어느 정도의 실패 요인을 안고 출발하기 마련이다. 예측하지 못한 사태로 인해 난관에 봉착하기도 하고, 구성원물의 지혜를 모아 문제를 슬기롭게 극복하기도 한다. 마음챙김 이론은 이러한 시스템 개발 및 운영 과정을 심도있게 살펴볼 수 있는 관점을 제공한다. 본 연구는 대학 행정 정보시스템 개발 프로젝트 사례를 마음챙김 관점에서 분석하고, 그 파급효과와 시사점 등을 정리하였다.
소프트웨어의 품질결함은 후반으로 갈수록 발견하고, 수정하는 비용이 증가하기 때문에 평가 비용(appraisal costs) 단계에 속하는 아키텍처 평가에서 품질의 저하를 발견하고, 수정하여 전체 소프트웨어 품질 비용을 감소시켜야 한다. 아키텍처 평가기법인 CBAM(Cost-Benefit Analysis Method)은 ROI(Return On Investment)를 통한 아키텍처 전략선택 기법으로, 소프트웨어 시스템에 미치는 품질에 대해서는 고려하지 않는다. 본 논문은 기존의 CBAM에 AHP(Analytic Hierarchy Process)를 적용하여 품질 속성과 아키텍처 전략 조합들과의 관계를 통해, 주어진 자원 안에서 시스템의 품질을 최대화 할 수 있는 방법을 제시한다.
본 논문에서는 청각장애인의 의사소통을 위한 안드로이드 애플리케이션 시스템 구현 결과를 보인다. 구글 클라우드 플랫폼(Google Cloud Platform)의 STT(Speech to Text) API를 이용하여 음성 인식을 통해 대화의 내용을 텍스트의 형태로 출력한다. 그리고 TTS(Text to Speech)를 이용한 음성 합성을 통해 텍스트를 음성으로 출력한다. 또한, 포그라운드 서비스(Service)에서 가속도계 센서(Accelerometer Sensor)를 이용하여 스마트폰을 2~3회 흔들었을 때 해당 애플리케이션을 실행할 수 있도록 하여 애플리케이션의 활용성을 높인 시스템을 개발하였다.
본 논문에서는 지속되던 코로나-19 바이러스로 인한 일상의 제약이 점차 완화되는 추세 속에서 이전에 영위하지 못하던 개개인의 여가생활을 지원하기 위해 개발하였다. 제약이 완화되면서 많은 사람들이 국내 여행의사가 점차 증가된다고 분석된다. 지금 우리의 일상 속에는 인간이 직접 의사결정을 하는 부분들이 많이 줄어들었다. 공공데이터를 이용한 자동화된 경로 추천 시스템을 통해 사용자들은 의사결정의 단계 없이 제공되는 경로를 지도 API를 통해 시각적으로 이용하며 나들이 준비 과정을 간소화 시킬 것으로 예상된다.
경기침체로 인한 기업의 일자리 감소, 대학정원의 확대에 따른 인력수급의 불균형, 기업-취업자간 미스매치 등으로 인하여 대학졸업자들과 같은 고학력자들의 실업이 사회적 문제가 되고 있다. 따라서 본 논문은 고학력자들의 취업에 대한 문제가 점점 커짐에 따라 경영학 분야에서 이슈가 되고 있는 고객관계관리(CRM)를 대학에서 도입하여 재학생 및 졸업생들의 데이터를 동적으로 분석하여 기업이 원하는 인력을 적시에 배출해야 한다는 점을 주장하였다. 또한 대학에서의 CRM구축을 위하여 문헌연구 및 사례연구를 통하여 취업자관리 프로세스 구축방안을 전개하고 대학졸업자 취업능력 구성변수를 추출하였으며, 대학에서 기업으로의 학생 추천을 위한 세분화과정을 제시하였다.
이 프로젝트의 목표는 공유 공간에서의 고객 이용 시간 관리를 향상하기 위해 라즈베리 파이와 센서 기술을 활용한 자동 시간 체크 시스템의 개발입니다. 이 시스템은 로드셀, 진동 감지 센서, 그리고 LiDAR 센서, 이 세 가지 센서를 활용해 의자에서 사용자의 존재 여부를 감지하고, 사람과 물건을 구별하며, 사용자가 의자에서 일어나는 시점을 파악합니다. 특히, 고객이 의자에 앉게 되면 시스템이 자동으로 시간을 체크하여 실시간으로 이용 시간을 측정하게 됩니다. 이렇게 수집된 정보는 웹 기반의 사용자 인터페이스를 통해 제공되어, 이용 시간 관리가 보다 편리해집니다.
최근 네트워크의 발전과 인터넷을 통한 가상대학의 급속한 활성화는 상대방을 확인 및 검증할 수 있는 다양한 인식기술을 요구하고 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하는 방안으로 얼굴인식 기술에 기반한 가상대학 수강자 인식시스템을 설계 및 구현한다. 구현된 시스템에서는 얼굴영역 검출을 위하여 얼굴 구성의 사전지식을 이용한 평균 일괄컬러 분포도 구성에 의한 검출방법과 고유특징을 추출하기 위하여 얼굴 구성요소의 평균 히스토그램 분포도 구성에 의한 추출 방법을 제시한다. 그리고 실험에 의하여 제안된 시스템이 실시간 계산을 요구하는 시스템에 적절하며 가상대학 적용에 효율적임을 보인다.
본 논문은 대학도서관 지식관리시스템 도입의 구성요인을 도출하고 이를 바탕으로 우리나라 국$.$공립 대학도서관 지식관리시스템의 도입 현황을 조사하였다. 이를 위하여 도서관 지식관리시스템의 구성요인을 예비조사를 통하여 도출하고, 웹사이트 분석과 설문 및 인터뷰를 통하여 대학도서관 지시관리시스템의 현황을 조사하였다. 조사 대상으로 선정된 33개 대학도서관에서는 본 연구에서 제시한 11개의 지식관리시스템 구성요인 중 온라인 참고서비스, 전자우편서비스, 원문정보 구축 등은 조사 대상 도서관 중 거의 모든 도서관에서 제공하고 있었으나 그 외의 서비스는 모두 절반 이하의 도서관에서 제공하고 있어 정보교육, SDI(Selective Dissemination of Information) 등 도서관 서비스를 대폭 향상시킬 수 있는 서비스를 적극 시행함과 아울러 e-Book과 무선서비스 제공 등을 비롯한 새로운 시스템들의 도입도 서둘러야 할 것으로 나타났다. 또한, 각 도서관들은 도서관 예산과 사서직원 수 및 조직의 혁신 정도에 비례하여 지식관리시스템을 도입한 것으로 나타나 도서관 서비스 향상에 조직의 정책과 문화, 사서직원의 증원, 관련 예산의 확보가 지식관리시스템 도입의 가장 중요한 요소임을 알 수 있었다.
최근 클라우드 컴퓨팅은 대학의 정보시스템 구축에도 영향을 미치고 있다. 대학 학사정보시스템을 클라우드 컴퓨팅 환경으로 설계할 때 자원낭비와 서비스품질을 고려하여 적정한 처리용량을 산정하는 것은 매우 중요한 일이다. 사용자가 기대하는 서비스품질을 만족시키는 클라우드 컴퓨터의 처리용량은 사용자 트랜잭션의 발생 패턴과 자원요구 특성에 근거하여 예측해야 한다. 본 논문에서는 대학 학사업무에서 발생하는 실제 트래픽을 분석하고 특정한 평균 응답시간을 만족시키는 클라우드 컴퓨터의 처리용량을 산출하는 기법을 제시한다. 이를 위해 학사업무 클라우딩 서비스 모델을 정립하고 대학 학사업무의 실제 운용데이터로부터 도출한 트래픽 패턴과 자원요구 특성을 적정용량 분석 모델에 적용하여 현실적인 값들을 유도한다. 제시된 서비스 모델과 실제 운용 데이터를 바탕으로 한 트래픽과 적정용량의 분석 결과는 유사한 규모의 대학 정보시스템 진화에 충분히 활용될 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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