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한국기업의 해외시장에서의 브랜드구축에 관한 연구 : 선진국 시장을 중심으로

  • ;Rajeev Batra
    • Asia Marketing Journal
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    • v.1 no.3
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    • pp.79-108
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    • 1999
  • 본 연구에서는 한국기업이 해외시장에서 브랜드를 구축할 때 당면하는 문제와 대응방안을 선진국 시장을 중심으로 다루고자 한다. 자체 브랜드 수출의 성공은, 지금까지 성공적이었던 OEM 방식의 수출과는 전혀 상이하기 때문이다. 게다가 많은 한국기업들의 경우 강력한 브랜드를 창출하기 위한 경영자원이 제한되어 있다. 또한, 한국의 기업들은 해외에서의 좋지 않은 한국 제품 이미지로 인하여 부정적인 제조국 이미지를 없애는 방안까지 강구해야만 한다. 이런 이유로 브랜드에 관한 일반적 이론을 넘어서 한국기업의 당면과제를 다루고자 하였다. 이를 위해 주요 한국기업들의 해외시장 마케팅 전략을 살펴보고 이를 평가한 후 향후 브랜드 구축을 위한 방안들을 제시하고자 하였다. 본 연구의 결과 국제적 파워 브랜드로 도약할 수 있는 한국 기업들의 잠재력을 실현하기 위해서는 광고 주제, 스폰서십의 내용, 제품과 가격 정책의 변화를 통해 고품질 이미지 구축에 힘써야 하는 것으로 나타났다.

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A Study on Pre-Service Teachers' Perceptions about the Image of Childcare Center Teachers and Self-image (예비보육교사의 보육교사 이미지에 대한 인식과 자아이미지 탐색연구)

  • Yang, Hea young
    • Korean Journal of Child Education & Care
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    • v.18 no.2
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    • pp.147-165
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    • 2018
  • The purpose of this study was to investigate how to develop of pre-service childcare teachers' perception about the image of childcare center teachers and self-image. In this study, participants' self-analysis method and in-depth interview were adopted to analyze the aspects of pre-service teachers' teacher image. Also, the narrative of pre-service teachers' a famous painting analysis were reported. The results of this study were divided into nine categories. Findings indicated that participants' self-image analysis work made pre-service teachers more enabled them to expend the significance of teacher's image of role in relation to their career decision and future their teacher's job. Moreover, through the experience of self-analysis work the pre-service teachers recognize their own ability to build up unique and healthy image. To foster the ability of pre-service teachers' self- image, special class teaching methods for pre-service teachers should be developed focusing on evoking them to have more positive self-image. This study suggested that self-image analysis work experiences should be emphasized in university class for pre-service teachers.

A Design and Implementation of Disaster Prevention Application (조난 방지 애플리케이션 설계 및 구현)

  • Lee, Won Joo;Lee, Sam-Mi;Han, Sun-Hee;Hong, Joo-Hee
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2022.07a
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    • pp.237-238
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    • 2022
  • 본 논문에서는 안드로이드 플랫폼 기반의 스마트폰에 내장된 중력 센서와 GPS 센서, NFC 태그를 활용한 조난 방지 애플리케이션을 설계하고 구현한다. 중력 센서를 통해 사용자의 움직임을 감지하고 GPS 센서를 사용해 사용자의 위치 정보를 확인하여 필요에 따라 회원가입 시 등록한 보호자에게 문자 메시지를 전송하거나 신고할 수 있도록 구현한다. 또한 등산 중 길을 잃었을 경우, NFC 태그를 통해 등산로의 정보를 이미지로 확인할 수 있도록 구현한다.

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Air conditioner anomaly detection and real-time monitoring using Convolution AutoEncoder (합성곱 AutoEncoder를 이용한 공기조화기 이상 감지와 실시간 모니터링)

  • Lee, Se-hoon;Kim, Min-Ji;Im, Yu-Jin;Cho, Bi-gun
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2021.07a
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    • pp.5-6
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    • 2021
  • 본 논문에서는 Semi-supervised Learning 방식의 이상감지 방법을 제안한다. 취득한 소음 데이터를 이미지화 시킨 후 Convolution AutoEncoder 학습 방법을 이용하여 모델을 학습한다. 고장 데이터와 정상 데이터 간의 데이터 불균형 문제가 대두되기 때문에 정상 데이터만을 활용한 이상감지는 실제 산업현장의 상황에 알맞게 사용할 수 있을 것이라 기대한다.

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Korean Article Extraction and Text Processing based on TextrRank Library (TextRank 기반의 한국어 기사 추출 및 텍스트 처리)

  • Lee, Se-Hoon;Kong, Jin-Yong;Hwang, Ji-Hyeon;Ye, Ji-Min
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2021.07a
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    • pp.199-200
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    • 2021
  • 인터넷과 컴퓨팅 기술의 발전, 모바일 기기와 센서들의 진화, 소셜 네트워크의 출현 등으로 정보량은 급속도로 늘어나고 있다. 따라서 방대한 정보 속에서 의미있는 지식을 추출하기 위한 시스템의 기반 연구가 활발히 시도되고 있다. 본 논문에서는 텍스트 랭크를 사용한 중심 문장 추출을 통한 서비스와 사용자 이미지에 대한 한국어 OCR, 맞춤법 검사와 문장 생성을 가능케 하는 통합 한국어 처리 서비스 사이트를 구현함으로써, 신문 기사를 읽는 다수의 경제성을 확보했고, 한국어 처리의 편의성을 제공한다.

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Machine Learning based Personal Information Classification System in Large Image Files (머신러닝 기반의 대규모 이미지 파일에서 개인 정보 분류 시스템)

  • Kim, Ki-Tae;Yun, Sang-Hyeok;Seo, Bo-in;Lee, Sei-hoon
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2020.07a
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    • pp.293-294
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    • 2020
  • 본 논문에서는 현재 이슈가 되고 있는 개인 정보 보안에 대해서 Keras 라이브러리를 사용하여 개인 정보 관련 데이터를 학습한 후, 한글 인식률 증가된 Tesseract-OCR 활용하여 사람들이 가지고 있는 데이터의 개인 정보 유무를 판단하여 분류한다.

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Machine Learning based Online Computer Game Hack Detection (머신러닝 기반의 온라인 컴퓨터 게임 핵 검출)

  • Lee, Se-Hoon;Woo, Chan-heok;Kim, Gi-Tae;Jeong, Seok-Ju;Park, Jun-Jin
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2020.07a
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    • pp.69-70
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    • 2020
  • 본 논문에서는 현재 운영되고 있는 온라인 게임에서 실력을 겨루는 형태의 경쟁적인 온라인 게임들에서 사용되어지고 있는 게임 핵이 게임에 미치는 영향을 제시한다. 그리고 게임 핵을 검출하기 위한 객체 인식 기술로 실시간 정보 획득이 가능한 YOLOv3 알고리즘을 사용하였다. 이는 속도가 빠른 객체인식 기술이며 이미지 속 물체의 외관 뿐만 아니라 전체적인 컨텍스트까지 학습을 진행한다. 그리고 나아가 게임 핵 검출을 위한 개발 및 운영적 측면에서 어떻게 지원돼야 하는 등의 내용을 제시한다.

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Convergence Study of Mediating Effect of Nursing Professionalism on the relationship between Nurse Image and Satisfaction of Major among Nursing Students (간호대학생이 지각하는 간호사 이미지와 전공만족도 사이의 관계에서 간호전문직관의 매개효과에 대한 융합적 연구)

  • Hong, Eunyoung
    • Journal of the Korea Convergence Society
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    • v.8 no.10
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    • pp.85-93
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    • 2017
  • The Purpose of this study was to exam the relationships among nurse image, nursing professionalism and major satisfaction and mediating effect. A convenience sample of 200 nursing students were recruited from a college in G city, from May 12 to 16. 2014. Data were collected using structured questionnaires and analyzed with SPSS/PC ver 21.0 programs. There were significantly positive correlations between nurse image, nursing professionalism and major satisfaction. Nursing professionalism fully mediated the relationship between nurse image and major satisfaction. These findings indicate that increasing nursing professionalism can be an effective way to change nurse image more positive among nursing students, especially before clinical practice. A collaborative effort among nursing education and nursing leaders in practice is needed to change nurse image more positive.

Rainfall image DB construction for rainfall intensity estimation from CCTV videos: focusing on experimental data in a climatic environment chamber (CCTV 영상 기반 강우강도 산정을 위한 실환경 실험 자료 중심 적정 강우 이미지 DB 구축 방법론 개발)

  • Byun, Jongyun;Jun, Changhyun;Kim, Hyeon-Joon;Lee, Jae Joon;Park, Hunil;Lee, Jinwook
    • Journal of Korea Water Resources Association
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    • v.56 no.6
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    • pp.403-417
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    • 2023
  • In this research, a methodology was developed for constructing an appropriate rainfall image database for estimating rainfall intensity based on CCTV video. The database was constructed in the Large-Scale Climate Environment Chamber of the Korea Conformity Laboratories, which can control variables with high irregularity and variability in real environments. 1,728 scenarios were designed under five different experimental conditions. 36 scenarios and a total of 97,200 frames were selected. Rain streaks were extracted using the k-nearest neighbor algorithm by calculating the difference between each image and the background. To prevent overfitting, data with pixel values greater than set threshold, compared to the average pixel value for each image, were selected. The area with maximum pixel variability was determined by shifting with every 10 pixels and set as a representative area (180×180) for the original image. After re-transforming to 120×120 size as an input data for convolutional neural networks model, image augmentation was progressed under unified shooting conditions. 92% of the data showed within the 10% absolute range of PBIAS. It is clear that the final results in this study have the potential to enhance the accuracy and efficacy of existing real-world CCTV systems with transfer learning.