• Journal of Korea Spatial Information System Society
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• v.11 no.1
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• pp.105-114
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• 2009

Recently, location-based services which provides k nearest POIs, e.g., gas stations, restaurants and banks, are essential such applications as telematics, ITS(Intelligent Transport Systems) and kiosk. For this, the Voronoi Diagram k-NN(Nearest Neighbor) search algorithm has been proposed. It retrieves k-NNs by using a file storing pre-computed network distances of POIs in Voronoi diagram. However, this algorithm causes the cost problem when expanding a Voronoi diagram. Therefore, in this paper, we propose an algorithm which generates a matrix of the shortest distance between border points of a Voronoi diagram. The shortest distance is measured each border point to all of the rest border points of a Voronoi Diagram. To retrieve desired k nearest POIs, we also propose a k-NN search algorithm using the matrix of the shortest distance. The proposed algorithms can m inim ize the cost of expanding the Voronoi diagram by accessing the pre-computed matrix of the shortest distances between border points. In addition, we show that the proposed algorithm has better performance in terms of retrieval time, compared with existing works.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.35 no.5A
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• pp.466-473
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• 2010

Several protocols which are based on tree topology to guarantee the important metrics such as energy efficiency in sensor networks have been proposed. However, studies on the effect of topologies in sensor networks, where base node has a high mobility, are very few. In this paper, we propose a minimum Wiener index tree as a suitable topology to the wireless sensor networks with high mobile base node. The minimum Wiener index spanning tree problem which aims to find a tree with minimum Wiener index from a given weighted graph was proved to be NP-hard. We designed a branch and bound algorithm for this problem. To evaluate the performance of proposed tree, the comparisons with minimum spanning tree in terms of transmission distance, energy consumption during one round, and network lifetime was performed by simulations. Our proposed tree outperformed in transmission distance and energy efficiency but underperformed in lifetime.

• The KIPS Transactions:PartA
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• v.14A no.5
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• pp.317-326
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• 2007

We propose more enhanced heuristic for the GOSST(Grade of Services Steiner Minimum Tree) problem in this paper. GOSST problem is a variation of Steiner Tree problem and to find a network topology satisfying the G-Condition with minimum network construction cost. GOSST problem is known as one of NP-Hard or NP-Complete problems. In previous our research, we proposed a heuristic employing Direct Steiner Point Locating strategy with Distance Preferring MST building strategy. In this paper, we propose new Steiner point locating strategy, Zigzag Steiner point Locating strategy. Through the results of out experiments, we can assert this strategy is better than our previous works. The Distance Zigzag GOSST method which hires the Distance Preferring MST building strategy and Zigzag Steiner point Locating strategy defrays the least network construction cost and brings 31.5% cost saving by comparison to G-MST, the experimental control and 2.2% enhancement by comparison to the Distance Direct GOSST method, the best GOSST method in our previous research.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.3 no.7
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• pp.1707-1718
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• 1996

Given a signal net N=s, 1,...,n to be the set of nodes, with s the source and the remaining nodes sinks, an MRDPT (minimum-cost rectilinear Steiner distance -preserving tree) has the property that the length of every source to sink path is equal to the rectilinear distance between the source and sink. The minimum- cost rectilinear Steiner distance-preserving tree minimizes the total wore length while maintaining minimal source to sink length. Recently, some heuristic algorithms have been proposed for the problem offending the MRDPT. In this paper, we investigate an optimal structure on the MRDPT and present a theoretical breakthrough which shows that the min-cost flow formulation leads to an efficient O(n2logm)2) time algorithm. A more practical extension is also in vestigated along with interesting open problems.

• Journal of Cadastre & Land InformatiX
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• v.45 no.2
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• pp.117-130
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• 2015

A least squares method for adjusting the horizontal network satisfies the conditions which is minimizing the sum of the squares of errors based on probability theory. This research compared accuracy of 3rd cadastral control points adjusted by traditional and least square method with respect to the result of Network-RTK. Test results showed the least square method more evenly distribute closure error than traditional method. Mean errors of least square and traditional adjusting method are 2.7cm, 2.2cm respectively. In addition, blunder in angle observations can be detected by comparing position errors which calculated by forward and backward initial coordinates. However, distance blunder cannot offer specific observation line occurred mistake because distance error propagates several observation lines which have similar directions.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.04a
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• pp.627-630
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• 2010

무선 센서 & 액터 네트워크(WSAN)와 같이 다수의 베이스 노드가 존재하거나 베이스 노드의 이동성이 큰 센서 네트워크에서 최소 Wiener수 신장 트리(MWST)기반 라우팅 방법은 최소 신장 트리(MST)기반 라우팅 방법에 비해 패킷 전송 거리가 짧고 전력 소모가 적다. 하지만 주어진 그래프로부터 최소 Wiener 수 신장 트리를 찾는 문제는 NP-hard 문제이고 최소 신장 트리에 비해 네트워크 수명이 짧은 단점이 있다. 본 논문은 이러한 문제를 해결하고자 Wiener 수 적응도, 네트워크 수명 적응도, 차수 적응도 등을 동시에 고려한 다목적 유전자 알고리즘을 설계하고 네트워크 전체 전력 소모를 크게 증가시키지 않으면서도 네트워크의 수명을 Wiener 수 적응도만을 사용했을 때 보다 연장시킴을 실험을 통해 보인다.

• 한국공간정보시스템학회:학술대회논문집
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• 2007.06a
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• pp.59-64
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• 2007

데이타 중심 센서 네트워크에서는 측정된 데이타의 값에 따라 데이타를 저장하는 센서 노드가 결정되기 때문에 같은 값을 갖는 데이타가 빈번하게 발생하면 이를 저장하는 센서 노드에 부하가 집중되어 에너지가 빠르게 고갈되는 문제가 있다. 또한 센서 네트워크가 확장되면 데이타 저장 및 질의 처리시 목적 센서 노드로의 라우팅 거리가 멀어져 통신 비용이 증가되는 문제가 있다. 그러나 기존 연구들은 데이타 저장의 효율적인 관리에만 치우쳐 이와 같은 문제를 효율적으로 해결하지 못하고 있다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 비균등 네트워크 분할(Non-Uniform Network Spilt: NUNS) 기법을 제안한다. NUNS는 센서 네트워크를 센서 노드 개수와 분할된 영역 크기 차이가 최소가 되도록 비균등 크기의 Partition으로 분할하고 각 Partition에서 발생한 데이타를 그 Partition 내의 센서 노드가 저장 관리함으로써 센서 노드의 데이타 저장 부하를 분산시키고, 센서 네트워크의 확장에 따른 통신 비용을 줄인다. 그리고 NUNS는 각 Partition을 분할된 영역 크기 차이가 최소가 되도록 센서 노드 개수만큼 비균등하게 Zone으로 분할함으로써 센서 노드가 없는 Zone으로 인해 센서 노드에 부하가 집중되는 것을 막고 불필요한 라우팅 비용을 줄인다.

• Information and Communications Magazine
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• v.20 no.5
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• pp.635-644
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• 2003

유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서만 볼 수 있는 보안문제를 가용성, 인증성, 익명성 관점에서 살펴보았다. 이 분야의 보안기술은 기존의 방법과 여러 면에서 다르다. 무선 애드학 네트워크 또는 센서 네트워크의 예에서 보는 것처럼 제한된 계산 성능과 메모리, 전력소모를 최소화히기 위한 통달거리 제한 및 아이들 상태 유지, 온라인 서버가 존재하지 않으므로 인해 발생하는 집중형 기술 구현이 불가능한 한계로 인해 새로운 이슈들이 등장하고 있다. 이런 문제들과 해결책 일부를 소개한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2008.07a
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• pp.243-244
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• 2008

기존의 고정 부하 중심점 방식의 ULTC 운전제어전략은 계절별 부하 변화에 따른 전압보상을 효율적으로 실현하기 어렵다. 따라서 가변 부하 중심점 방식의 ULTC 운전제어전략들이 제안되는데, ANN이나 Fuzzy 멤버쉽 함수를 설계하는 문제는 고도의 전문적 설계경험과 상당한 시간을 요구한다. 따라서 본 연구에서는 적용이 쉬운 최소거리 판별기법을 적용, 부하변화에 따라 ULTC의 운전 부하 중심점을 이동시켜, 전압보상 범위를 개선시킬 수 있는 디지털 ULTC 운전 제어전략을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Landscape Architecture Conference
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• 2018.11a
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• pp.13-15
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• 2018