• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.27 no.1A
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• pp.58-65
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• 2002

This paper deals with a delay problem in the endpoint detection of double-talk detection algorithm using correlation coefficient in the acoustic echo canceller. In case that past power is much bigger than current power like at the end of double-talking period, the power, estimated using forgetting factor, decreases slowly to cause a delay problem in the endpoint detection. In this paper, two methods are proposed to solve this problem. One is that the current power is periodically replaced by a new average power and the other is that the past power in recursive equation is periodically removed or replaced by other values. The simulation results show that proposed methods outperform conventional method in the endpoint of double-talking periods without increasing the computational burden much more.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• 1998.06e
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• pp.407-410
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• 1998

본 논문에서는 변형된 Teager 에너지를 이용하여 음성의 끝점을 검출하는 알고리듬을 제안하였다. 기존의 방법에서는 대부분 음성신호의 에너지와 영교차율을 이용하거나 이 파라미터들과 함께 다른 여러 파라미터들을 사용하여 끝점을 검출하였다. 여러 파라미터들을 사용하는 알고리듬의 경우 계산량이 많아지게 되는데, 이에 비해 본 논문에서는 하나의 파라미터를 이용하기 때문에 계산량이 기존의 알고리듬보다 적다. 그리고 이 알고리듬에서 사용한 변형된 Teager 에너지는 음성신호의 진폭뿐만 아니라 주파수까지 고려한 파라미터이다. 일반적으로 마찰음은 진폭이 작아 검출하기가 어려운데, 본 논문에서는 이러한 마찰음에 대해 실험을 했고, 그 결과를 통해 제안한 알고리듬이 기존의 다른 여러 알고리듬보다 성능이 우수하다는 것을 확인할 수 있었다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.21 no.6
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• pp.959-967
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• 2008

The purpose of this paper is to suggest a discrete feature vector, robust in various levels of noisy environment and inexpensive in computation, for detection of speech segments and is to show such properties of the feature with real speech data. The suggested feature is one dimensional vector which represents slope of short term energies and is discretized into three values to reduce computational burden of computations in HMM. In experiments with speech data, the method with the suggested feature vector showed good performance even in noisy environments.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.18 no.8
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• pp.65-75
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• 2013

This paper proposes a method of tracking the hand region and detecting the fingertip using only depth images. In order to eliminate the influence of lighting conditions and obtain information quickly and stably, this paper proposes a tracking method that relies only on depth information, as well as a method of using region growing to identify errors that can occur during the tracking process and a method of detecting the fingertip that can be applied for the recognition of various gestures. First, the closest point of approach is identified through the process of transferring the center point in order to locate the tracking point, and the region is grown from that point to detect the hand region and boundary line. Next, the ratio of the invalid boundary, obtained by means of region growing, is used to calculate the validity of the tracking region and thereby judge whether the tracking is normal. If tracking is normal, the contour line is extracted from the detected hand region and the curvature and RANSAC and Convex-Hull are used to detect the fingertip. Lastly, quantitative and qualitative analyses are performed to verify the performance in various situations and prove the efficiency of the proposed algorithm for tracking and detecting the fingertip.

• Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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• 2003.06a
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• pp.126-129
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• 2003

자동 음성 인식(ASR) 시스템에, 끝점 추출과 에너지 정규화는 중요한 역할을 하게 된다 그러나 낮은 SNR이나 nonstationary 환경에서, 기존 방법은 끝점 추출과 에너지 정규화에 있어서 자주 실패하게 되며, ASR을 급격히 열화시키곤 한다. ASR을 수행하기 위해, 최적의 필터에 3상태 천이도를 사용하고, 필터는 정확성과 강인함을 확실히 하기 위해 여러 이론들을 이용하여 설계하였고 여러 가지 잡음이 있는 음성 신호환경에서 거의 일정한 응답을 주었다. 검출된 끝점은 곧바로 에너지 정규화에 적용된다. 실험 결과는 제안된 알고리즘이 낮은 SNR에서 에러율을 크게 감소시키고 있다는 것을 보여준다.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.24 no.5
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• pp.129-137
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• 2019

Ubiquitous computing technology is emerging as information technology advances. In line with this, a number of studies are being carried out to increase device miniaturization and user convenience. Some of the proposed devices are user-friendly and uncomfortable with hand-held operation. To address these inconveniences, this paper proposed a virtual button that could be used in watching television. When watching a video on television, a camera is installed at the top of the TV, using the fact that the user watches the video from the front, so that the camera takes a picture of the top of the head. Extract the background and hand area separately from the filmed image, extract the outline to the extracted hand area, and detect the tip point of the finger. Detection of the end point of the finger produces a virtual button interface at the top of the image being filmed in front, and the button activates when the end point of the detected finger becomes a pointer and is located inside the button.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.18 no.6
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• pp.44-48
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• 1999

This paper presents a simple and fast method for end point detection under low-level noisy environment. The proposed algorithm uses a threshold logic with LSP distances and takes vocoded packets as input to the recognition system. The results from the proposed method are compared with those manually checked in decoded speeches. From the result it exhibits acceptable accuracy.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• 1998.08a
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• pp.375-379
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• 1998

음성 언어 자료의 확보 및 활용을 위해서는 다양한 소프트웨어의 도움이 필요하다. 본 논문에서는 본 연구실에서 설계 및 개발한 PC용 Workbench에 대하여 기술한다. Workbench는 음성 언어 자료의 확보를 위한 텍스트 처리 모듈들과 음성 데이터의 처리를 위한 신호처리 모듈들로 구성되어 있다. Workbench에 포함된 모듈로는 텍스트를 자동 읽기 변환하는 철자 음운 변환기, 발성 목록 선정 모듈, 끝점 검출기를 이용한 음성 데이터 편집 모듈, 끝점 검출기를 이용한 음성 데이터 편집 모듈, 다단계 레이블링 시스템, 텍스트에서 원하는 음운 환경을 포함하고 있는 문자열을 다양한 조건으로 검색할 수 있는 음운 환경 검색기를 포함하고 있다.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2009.02a
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• pp.178-185
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• 2009

A signal processing algorithm is proposed for end point detection which is used commonly in accelerometers-based pattern recognition problem. In the conventional method, end points are detected by manual manipulation with an additive button or algorithm based on statistical computation and highpass filtering to cause critical time delay and difficulty for parameters optimization. As an solution, we propose a focused Time Lagged Feedforward Network(TLFN) with respect to a differential signal of acceleration, which is widely applied for time series forecasting. The simple experiment is conducted with handwriting and the detection performance and response characteristic of the proposed algorithm is tested and analyzed.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2014.06a
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• pp.34-35
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• 2014

본 논문에서는 손가락 제스처 인식을 위해서 깊이 영상 카메라를 이용하여 손 영역을 추적하고 손가락 끝점을 찾는 방법을 제시하고자 한다. 실시간 영역 추적을 위해 적은 연산량으로 손 영역의 중심점을 검출하고 추적이 가능하여야 하며, 다양한 제스처를 효과적으로 인식하기 위해서는 손 모양에서 손가락을 인식하여야 하기 때문에 손가락 끝점을 찾는 방법도 함꼐 제시하고자 한다. 또한 손가락이 정확히 검출되었는지를 확인하기 위해서 손가락의 이동과 손가락의 클릭 제스처를 마우스에 연동하여 검출 결과를 테스트 하였다.