Performance Improvement of Endpoint Detection of Double-Talking Period in the Acoustic Echo Canceller

This paper deals with a delay problem in the endpoint detection of double-talk detection algorithm using correlation coefficient in the acoustic echo canceller. In case that past power is much bigger than current power like at the end of double-talking period, the power, estimated using forgetting factor, decreases slowly to cause a delay problem in the endpoint detection. In this paper, two methods are proposed to solve this problem. One is that the current power is periodically replaced by a new average power and the other is that the past power in recursive equation is periodically removed or replaced by other values. The simulation results show that proposed methods outperform conventional method in the endpoint of double-talking periods without increasing the computational burden much more.

음향반향제거기에서 동시통화시의 끝점검출 성능 개선

본 논문은 음향반향제거기에서 상관계수를 이용하영 동시통화(Double-Talk) 구간을 검출할 때 발생하는 끝점검출 지연 문제에 대하여 다룬다. 동시통화가 끝나는 지점과 같이 신호의 전력이 급격하게 줄어드는 구간에서 망각지수(Forgetting Factor0를 사용하여 전력을 추정할 경우, 추정된 현재 전력은 과거 전력의 영향으로 급격하게 줄어들지 못하여 끝점검출 지연이 발생한다. 본 논문에서는 끝점검출 지연을 줄이기 위한 방안으로 두 가지 방법을 제안하였다. 하나는 일정 간격마다 새로운 평균 전력을 구해서 현재의 추정 전력으로 사용하는 방버이고, 다른 하나는 순환식에서 일정 구간마다 과거의 큰 전력 성분을 제거하거나 들는 값으로 대체하는 방법이다. 제안된 방법은 기존의 방법에 비해 계산량에서는 큰 증가를 보이지 않으면서 끝점검출 성능에서는 우수함을 실험을 통해 확인하였다.